Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Goharnejad, H." wg kryterium: Wszystkie pola


Wyświetlanie 1-4 z 4
Tytuł:
Assessment of wave energy in the Persian Gulf: An evaluation of the impacts of climate change
Autorzy:
Goharnejad, H.
Nikaein, E.
Perrie, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2078996.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Oceanologii PAN
Tematy:
wave energy
seasonal variation
climate change
Persian Gulf
Opis:
We are motivated to study the exploitation of marine energy as a renewable resource because of society’s ever-increasing energy demands, and a concomitant need to reduce greenhouse gas emissions. Additionally, climate-related variations in wave energy should be investigated in order to ensure the stability of its long-term availability. Here, we investigate the potential for wave energy in the Persian Gulf along the southern coasts of Iran. To do so, we have applied the Mike SW numerical model and ECMWF wind field data for a 30-year study, from 1988 to 2017. For this purpose, wave energy was evaluated at six points in the western, northern, southern, and eastern parts of the Persian Gulf. To assess the impacts of climate change, we also consider the wave regime from 2070 to 2099 (for 30 years) following IPCC RCP4.5 and RCP8.5 climate change scenarios. Our findings suggest that in the present climate, seasonal variations in the mean wave parameters (i.e. wave energy, wave period, and significant wave height) correspond to the lowest wave energy in the summers, and highest in the winters. In the future climate change scenarios, energy level variations generally have similar patterns, with slight modulations in some local areas.
Źródło:
Oceanologia; 2021, 63, 1; 27-39
0078-3234
Pojawia się w:
Oceanologia
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Vulnerability assessment of Southern coastal areas of Iran to sea level rise: evaluation of climate change impact
Autorzy:
Goharnejad, H.
Shamsai, A.
Hosseini, S.A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/48331.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Oceanologii PAN
Tematy:
climate change
sea level rise
coastal area
Iran
general circulation model
sea-level change
artificial intelligence
artificial neural network
hydrological model
Źródło:
Oceanologia; 2013, 55, 3
0078-3234
Pojawia się w:
Oceanologia
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Regression modelling of air quality based on meteorological parameters and satellite data
Autorzy:
Asadi, A.
Goharnejad, H.
Niri, M.Z.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/14418.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Uniwersytet Warmińsko-Mazurski w Olsztynie / Polskie Towarzystwo Magnezologiczne im. Prof. Juliana Aleksandrowicza
Źródło:
Journal of Elementology; 2019, 24, 1
1644-2296
Pojawia się w:
Journal of Elementology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Assessment of coastal vulnerability in Chabahar Bay due to climate change scenarios
Autorzy:
Armanfar, M.
Goharnejad, H.
Niri, M.Z.
Perrie, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/48175.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Oceanologii PAN
Tematy:
climate change
sea level rise
coast vulnerability
wind speed
storm
bathymetry
Chabahar Bay
Źródło:
Oceanologia; 2019, 61, 4
0078-3234
Pojawia się w:
Oceanologia
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-4 z 4

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies