Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "GPU" wg kryterium: Wszystkie pola

  Lista filtrów

Dostawca treści

Podbaza

Wyrównaj
Wyświetlanie 1-10 z 98
Tytuł:
GPU enhanced simulation of angiogenesis
Autorzy:
Worecki, M.
Wcisło, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/305573.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
GPU
angiogenesis
tumor
Opis:
In the paper we present the use of graphic processor units to accelerate the most time-consuming stages of a simulation of angiogenesis and tumor growth. By the use of advanced CUDA mechanisms such as shared memory, textures and atomic operations, we managed to speed up the CUDA kernels by a factor of 57x. However, in our simulation we used the GPU as a co-processor and data from CPU was copied back and forth in each phase. It decreased the speedup of rewritten stages by 40%. We showed that the performance of the entire simulation can be improved by a factor of 10 up to 20.
Źródło:
Computer Science; 2012, 13 (1); 35-48
1508-2806
2300-7036
Pojawia się w:
Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykorzystanie CPU i GPU do obliczeń w Matlabie
The use of CPU and GPU for calculations in Matlab
Autorzy:
Woźniak, Jarosław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/98264.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Instytut Informatyki
Tematy:
CPU
GPU
Matlab
Opis:
W artykule zostały przedstawione wybrane rozwiązania wykorzystujące procesory CPU oraz procesory graficzne GPU do obliczeń w środowisku Matlab. Porównywano różne metody wykonywania obliczeń na CPU, jak i na GPU. Zostały wskazane różnice, wady, zalety oraz skutki stosowania wybranych sposobów obliczeń.
The article presents selected solutions using CPU processors and GPUs for calculations in the Matlab environment. Various methods of performing calculations on the CPU as well as on the GPU were compared. Differences, disadvantages, advantages and effects of using selected calculation methods have been indicated.
Źródło:
Journal of Computer Sciences Institute; 2019, 10; 32-35
2544-0764
Pojawia się w:
Journal of Computer Sciences Institute
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykorzystanie GPU do określenia obszaru płomienia w wizyjnym systemie diagnostycznym
Використання gpu для визначення області полумя у візуальній діагностичній системі GPU
Using the GPU to determining the area the flame in the vision diagnostic system
Autorzy:
Sawicki, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/408442.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
Tematy:
wykrywanie brzegu obszaru
płomień
spalanie
GPU
виявлення краю області
полум'я
спалення
edge detection
flame
combustion
Opis:
W pracy przedstawiono możliwości zastosowania jednostki GPU do wyznaczenia krawędzi dla obrazów spalania pyłu węglowego. Porównano czas wykonywania operacji oraz dokładność detekcji brzegu obszaru płomienia. Wykorzystano metodę opartą o model konturu aktywnego Chan-Vese. Wyniki badań pokazują, że nastąpiło znaczne przyśpieszenie wykonywania operacji (ok. 400%).
У статті представлені можливості використання пристрою GPU для визначення країв зображення при спалюванні вугільного пилу. Порівняно час виконання і точність виявлення краю області полум'я. Використовується метод, заснований на моделі активного контуру Chan-Vese. Результати досліджень показують, що відбулося істотне прискорення операцій (прибл. 400%).
This paper presents possibility of using GPU to determine the edge of the image pulverized combustion coal. Compared are the operation time and the accuracy of edge detection area of the flame. Used a method based on the active contour model Chan-Vese. The results show that there was a significant acceleration of the operation (up to 400%).
Źródło:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2015, 1; 80-85
2083-0157
2391-6761
Pojawia się w:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
GPU implementation of atomic fluid MD simulation.
Autorzy:
Dawid, Aleksander
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2197547.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Politechnika Gdańska
Tematy:
MD simulabon
GPU
atomic fluid
MD parallel algorithm
Opis:
A computer simulation of an atomic fluid on a GPU was implemented using the CUDA architecture. It was shown that the programming model for efficient numerical computing applications was changing with the development of the CUDA architecture. The introduction of the L2 cache decreased the latency between the global GPU memory and the registers. The performed MD simulation using the global memory and registers showed that the average acceleration relative to the CPU reached 80 times for single-precision calculations. Usually, the shared block memory gives much better results for this kind of calculation. We have found that using the shared memory gives acceleration over 116 times in comparison to the CPU. It is about 49% faster than using the global memory and registers. It is shown here that the performance of generally available graphics cards for double-precision calculations is significantly lower than for single-precision calculations. The recorded double-precision acceleration relative to the CPU in our experiment averaged 6 and 7 times for the global and shared memory, respectively. We performed these calculations on two different CUDA enable device systems.
Źródło:
TASK Quarterly. Scientific Bulletin of Academic Computer Centre in Gdansk; 2022, 26, 1; 25-37
1428-6394
Pojawia się w:
TASK Quarterly. Scientific Bulletin of Academic Computer Centre in Gdansk
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Accelerating SELECT WHERE and SELECT JOIN queries on a GPU
Autorzy:
Pietroń, M.
Russek, P.
Wiatr, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/305797.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
SQL
CUDA
relational databases
GPU
Opis:
This paper presents implementations of a few selected SQL operations using the CUDA programming framework on the GPU platform. Nowadays, the GPU’s parallel architectures give a high speed-up on certain problems. Therefore, the number of non-graphical problems that can be run and sped-up on the GPU still increases. Especially, there has been a lot of research in data mining on GPUs. In many cases it proves the advantage of offloading processing from the CPU to the GPU. At the beginning of our project we chose the set of SELECT WHERE and SELECT JOIN instructions as the most common operations used in databases. We parallelized these SQL operations using three main mechanisms in CUDA: thread group hierarchy, shared memories, and barrier synchronization. Our results show that the implemented highly parallel SELECT WHERE and SELECT JOIN operations on the GPU platform can be significantly faster than the sequential one in a database system run on the CPU.
Źródło:
Computer Science; 2013, 14 (2); 243-252
1508-2806
2300-7036
Pojawia się w:
Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Równoległa realizacja przykładowego algorytmu genetycznego z wykorzystaniem akceleratorów GPU
Autorzy:
Ratuszniak, P.
Stasiak, A.
Łańcucki, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/118416.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Politechnika Koszalińska. Wydawnictwo Uczelniane
Tematy:
algorytm genetyczny
programowanie równoległe
akceleracja obliczeń
akceleratory GPU
CUDA
problem komiwojażera
genetic algorithm
parallel programming
computing acceleration
GPU
travelling salesman problem
Opis:
W artykule zaprezentowano praktyczną implementację aplikacji rozwiązującej przykładowy algorytm genetyczny z wykorzystaniem akceleratorów GPU. W tym przypadku zdecydowano się na rozwiązanie za pomocą algorytmu genetycznego typowego problemu optymalizacyjnego, jakim jest problem komiwojażera. Dodatkowo w celu wykorzystania mocy karty graficznej w tworzonej aplikacji wykorzystano technologię programowania na karcie graficznej – technologię Nvidia CUDA.
The paper presents a practical implementation of a local desktop application that solves exemplary genetic algorithm with the use of GPU accelerators. In this case decided with the use of genetic algorithm to solve typical optimization problem which is travelling salesman problem. Additionally used Nvidia CUDA programming technology in order to use power of GPU in created application.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektroniki i Informatyki Politechniki Koszalińskiej; 2018, 13; 63-78
1897-7421
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektroniki i Informatyki Politechniki Koszalińskiej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A Novel GPU-Enabled Simulator for Large Scale Spiking Neural Networks
Autorzy:
Szynkiewicz, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/307680.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
GPU computing
OpenCL programming technology
parallel simulation
spiking neural networks
Opis:
The understanding of the structural and dynamic complexity of neural networks is greatly facilitated by computer simulations. An ongoing challenge for simulating realistic models is, however, computational speed. In this paper a framework for modeling and parallel simulation of biological-inspired large scale spiking neural networks on high-performance graphics processors is described. This tool is implemented in the OpenCL programming technology. It enables simulation study with three models: Integrate-andfire, Hodgkin-Huxley and Izhikevich neuron model. The results of extensive simulations are provided to illustrate the operation and performance of the presented software framework. The particular attention is focused on the computational speed-up factor.
Źródło:
Journal of Telecommunications and Information Technology; 2016, 2; 34-42
1509-4553
1899-8852
Pojawia się w:
Journal of Telecommunications and Information Technology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Modus operandi GPU na przykładzie operacji „Trust” opisanej w Trioch stolicach W.W. Szulgina. Próba analizy
The GPU modus operandi based upon the analysis of the GPU operation codenamed “Trust” described in W.W. Shulgin’s book under the title “Tri stolicy”. The analytical attempt
Autorzy:
Świerczek, Marek
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/501872.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Agencja Bezpieczeństwa Wewnętrznego
Tematy:
dezinformacja
WCzk/GPU
manipulacja
socjohistoria
MOCR-Trust
disinformation
manipulation
socio-history
Opis:
Artykuł ukazuje metody manipulowania jednostką stosowane przez WCzK/GPU podczas przeprowadzania operacji dezinformacyjnej, zwanej w literaturze aferą MOCR- Trust. Ponieważ archiwa rosyjskie do dnia dzisiejszego nie odtajniły materiałów operacyjnych dotyczących powyższego zagadnienia, w artykule poddano analizie wspomnienia Wasylija Witaljewicza Szulgina – jednej z ofiar manipulacji, autora książki Tri stolicy. Dzięki wsparciu analizy historycznej dorobkiem naukowym psychologii społecznej odtworzono modus operandi stosowany przez sowieckie służby specjalne podczas prowadzenia działań operacyjnych wobec wybranych jednostek.
The article depicts manipulation methods used by the Soviet intelligence organization WCzK/GPU during the disinformation operation known as MOCR-Trust affair. Due to the missing data from the Russian archives, the only possible analytical approach was the analysis of memoires of one of the manipulation objects published in 1927 as a book titled Tri stolicy. By application of the social psychology to the historical analysis, the modus operandi used by the Soviets during the operation named above was reconstructed.
Źródło:
Przegląd Bezpieczeństwa Wewnętrznego; 2015, 7, 12; 211-223
2080-1335
2720-0841
Pojawia się w:
Przegląd Bezpieczeństwa Wewnętrznego
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
GPU-PLWAH: GPU-based implementation of the PLWAH algorithm for compressing bitmaps
Autorzy:
Andrzejewski, W.
Wrembel, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/206057.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
Tematy:
data warehouse
GPGPU
bitmap index
bitmap index compression
PLWAH
WAH
Opis:
Bitmap indexes are data structures applied to index- ing attributes in databases and data warehouses. A drawback of a bitmap index is that its size increases when the domain of an indexed attribute increases. As a consequence, for wide domains, the size of a bitmap index is too large to be efficiently processed. Hence, various techniques of compressing bitmap indexes have been proposed. A compression technique incurs some system overhead (mainly CPU) for compression and decompression operations. For this reason, we propose to use additional processing power of graphical processing units (GPUs). In this paper, we present the GPU-PLWAH algorithm that is a parallel implementation of the recently developed PLWAH compression algorithm. GPU-PLWAH was experimentally compared to its traditional CPU version as well as to our previously developed parallel GPU implementation of the WAH compression algorithm. The experiments show that applying GPUs significantly reduces compression/decompression time.
Źródło:
Control and Cybernetics; 2011, 40, 3; 627-650
0324-8569
Pojawia się w:
Control and Cybernetics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A new CUDA-based GPU implementation of the two-dimensional Athena code
Autorzy:
Wasilijew, A.
Murawski, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/201940.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
CUDA-based GPU implementation
two-dimensional Athena code
magnetohydrodynamic equations
Opis:
We present a new version of the Athena code, which solves magnetohydrodynamic equations in two-dimensional space. This new implementation, which we have named Athena-GPU, uses CUDA architecture to allow the code execution on Graphical Processor Unit (GPU). The Athena-GPU code is an unofficial, modified version of the Athena code which was originally designed for Central Processor Unit (CPU) architecture. We perform numerical tests based on the original Athena-CPU code and its GPU counterpart to make a performance analysis, which includes execution time, precision differences and accuracy. We narrowed our tests and analysis only to double precision floating point operations and two-dimensional test cases. Our comparison shows that results are similar for both two versions of the code, which confirms correctness of our CUDA-based implementation. Our tests reveal that the Athena-GPU code can be 2 to 15-times faster than the Athena-CPU code, depending on test cases, the size of a problem and hardware configuration.
Źródło:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2013, 61, 1; 239-250
0239-7528
Pojawia się w:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-10 z 98

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies