Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "FxLMS" wg kryterium: Wszystkie pola

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-3 z 3
    Tytuł:
    Review of active noise control algorithms for impulsive noise control
    Przegląd algorytmów aktywnej redukcji hałasu impulsowego
    Autorzy:
    Wierzchowski, W.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/154599.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    active noise control
    impulsive noise
    FxLMS
    FxLMP
    FxLogLMS
    aktywna redukcja hałasu
    hałas impulsowy
    Opis:
    Active noise control is gaining popularity in recent years. Especially, active control of impulsive noise is of great interest. Due to specific nature of such noise, standard approach to active control is not satisfying. This paper reviews existing algorithms specifically developed for impulsive noise control. Performance of the algorithms is verified using computer simulations and several noise signals.
    Aktywna redukcja hałasu zyskuje na popularności w ostatnich latach. Z powodu specyfiki hałasu impulsowego, standardowe podejście do aktywnej redukcji nie jest zadawalające. Niniejsza praca przedstawia algorytmy stworzone specjalnie na potrzeby redukcji hałasu impulsowego, który ze względu na swoją specyfikę nie jest poprawnie tłumiony przez klasyczne algorytmy redukcji hałasu. W pierwszym punkcie przedstawiona jest ogólnie idea aktywnej redukcji hałasu. W drugim punkcie opisany jest hałas impulsowy: charakterystyka, wpływ na człowieka oraz technika modelowania. W trzecim punkcie przedstawiony został podstawowy algorytm aktywnej redukcji hałasu oraz jego modyfikacje stworzone do aktywnej redukcji hałasu impulsowego. W czwartym punkcie przedstawione zostały wyniki porównujące przedstawione algorytmy. Porównanie algorytmów wykonane zostało za pomocą symulacji komputerowej z wykorzystaniem modeli rzeczywistych torów akustycznych oraz dwóch rodzajów hałasu: modelowanego i rzeczywistego nagrania. W ostatnim punkcie zostały przedstawione wnioski z prezentowanej pracy.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2014, R. 60, nr 6, 6; 358-361
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Active Noise Control Using a Fuzzy Inference System Without Secondary Path Modelling
    Autorzy:
    Kurczyk, S.
    Pawelczyk, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/177155.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    active noise control
    adaptive control
    fuzzy inference system
    FXLMS
    sign varying step size
    Opis:
    For many adaptive noise control systems the Filtered-Reference LMS, known as the FXLMS algorithm is used to update parameters of the control filter. Appropriate adjustment of the step size is then important to guarantee convergence of the algorithm, obtain small excess mean square error, and react with required rate to variation of plant properties or noise nonstationarity. There are several recipes presented in the literature, theoretically derived or of heuristic origin. This paper focuses on a modification of the FXLMS algorithm, were convergence is guaranteed by changing sign of the algorithm steps size, instead of using a model of the secondary path. A Takagi-Sugeno-Kang fuzzy inference system is proposed to evaluate both the sign and the magnitude of the step size. Simulation experiments are presented to validate the algorithm and compare it to the classical FXLMS algorithm in terms of convergence and noise reduction.
    Źródło:
    Archives of Acoustics; 2014, 39, 2; 243-248
    0137-5075
    Pojawia się w:
    Archives of Acoustics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    FXLMS with Multiple Error Switching for Active Noise-Cancelling Casings
    Autorzy:
    Mazur, Krzysztof
    Wrona, Stanislaw
    Chraponska, Anna
    Rzepecki, Jaroslaw
    Pawelczyk, Marek
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/176371.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czasopisma i Monografie PAN
    Tematy:
    active noise control
    adaptive control
    active casing
    Opis:
    Passive noise reduction methods require thick and heavy barriers to be effective for low frequencies and those clasical ones are thus not suitable for reduction of low frequency noise generated by devices. Active noise-cancelling casings, where casing walls vibrations are actively controlled, are an interesting alternative that can provide much higher low-frequency noise reduction. Such systems, compared to classical ANC systems, can provide not only local, but also global noise reduction, which is highly expected for most applications. For effective control of casing vibrations a large number of actuators is required. Additionally, a high number of error sensors, usually microphones that measure noise emission from the device, is also required. All actuators have an effect on all error sensors, and the control system must take into account all paths, from each actuator to each error sensor. The Multiple Error FXLMS has very high computational requirements. To reduce it a Switched-Error FXLMS, where only one error signal is used at the given time, have been proposed. This, however, significantly reduces convergence rate. In this paper an algorithm that uses multiple errors at once, but not all, is proposed. The performance of various algorithm variants is compared using simulations with the models obtained from real active-noise cancelling casing.
    Źródło:
    Archives of Acoustics; 2019, 44, 4; 775-782
    0137-5075
    Pojawia się w:
    Archives of Acoustics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-3 z 3

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies