Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Dzik-Walczak, Aneta" wg kryterium: Wszystkie pola

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-5 z 5
    Tytuł:
    BADANIA ŹRÓDEŁ FINANSOWANIA DZIAŁALNOŚCI PRZEDSIĘBIORSTW – EFEKT SELEKCJI PUBLIKACJI. ANALIZA METAREGRESYJNA
    Studies on financing sources of enterprises activities - publication selection bias. A meta-regression analysis
    Autorzy:
    Nehrebecka, Natalia
    Dzik-Walczak, Aneta
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/950483.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Tematy:
    financing sources
    meta-regression analysis
    publication selection bias
    bank loan
    trade credit
    lease
    Opis:
    This article discusses the verification of the effect of publication in the studies regarding the sources of financing business operations. There is a probability that the results presented in literature may be encumbered by the problem of statistical significance selection. The works which show a weaker correlation or the lack of significance are less attractive and are seldom published – they are viewed as not providing enough contribution to science and not explaining the studied phenomena. In the publications regarding bank loans, the publication selection bias was found in the case of the structure of the assets and size of the company. In the case of the trade credit, the publication selection bias was pointed out in the case of indebtedness, profitability, size of the company, development potential and stock. In the studies of lease, the publication selection bias was confirmed in the case of indebtedness, profitability and size of the company.
    Źródło:
    Financial Sciences. Nauki o Finansach; 2015, 2(23); 41-70
    2080-5993
    2449-9811
    Pojawia się w:
    Financial Sciences. Nauki o Finansach
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Kiedy firmy sięgają po leasing?
    Why Do Firms Turn to Leasing?
    Autorzy:
    Białek-Jaworska, Anna
    Dzik-Walczak, Aneta
    Nehrebecka, Natalia
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/574117.pdf
    Data publikacji:
    2015-04-30
    Wydawca:
    Szkoła Główna Handlowa w Warszawie. Kolegium Analiz Ekonomicznych
    Tematy:
    leasing
    zadłużenie
    meta-analiza
    finanse przedsiębiorstw
    debt
    meta-analysis
    corporate finance
    Opis:
    The paper seeks to establish why companies use all kinds of leasing programs to finance their operations. The authors analyze determinants such as debt level, profitability, liquidity, company size, and tax incentives. They conduct a quantitative literature review (meta-analysis) using vote-counting procedures in order to systematize findings on why companies decide to finance their operations through leasing. The authors have reviewed more than 130 studies on how businesses finance their operations. Of this, 27 studies focused on leasing programs. The authors analyzed a total of 254 econometric models focusing on the determinants of financing business operations with leasing programs. While conducting their meta-analysis, Białek-Jaworska, Dzik-Walczak and Nehrebecka estimated special logit models to identify specific factors determining the significance of the predictors used. The authors found that “study characteristics such as the year of publication, the studied period and the sample size significantly influence the relationship between a company’s debt and financing through leasing.” The authors also conclude that “the variable determining the relevance of the results for the relationship between profitability and the use of leasing is the number of observations in the sample, as well as the year of publication, number of observations in the sample, and the length of the sample in the period relevant to the construction of the model.”
    Celem artykułu jest znalezienie przyczyn zróżnicowania istotności zadłużenia, rentowności, płynności, wielkości przedsiębiorstwa i obciążeń podatkowych w badaniach determinant finansowania przedsiębiorstw leasingiem. Aby osiągnąć ten cel, przeprowadzono ilościowy przegląd literatury (meta-analizę) przy wykorzystaniu procedury vote-counting, pozwalającej na usystematyzowanie wiedzy zgromadzonej w niezależnych badaniach na temat wpływu zmiennych objaśniających na finansowanie leasingiem. Z przeglądu ponad 130 artykułów empirycznych dotyczących źródeł finansowania działalności firmy, 27 opracowań dotyczyło determinant finansowania firm leasingiem, dla których zmienne objaśniane zostały zbudowane w porównywalny sposób. Na ich podstawie przeanalizowano 254 oszacowane modele ekonometryczne determinant finansowania leasingiem pod kątem głównych grup zmiennych objaśniających. Oszacowano modele logitowe pozwalające określić czynniki determinujące istotność poszczególnych predykatorów. Zauważono, że cechy badania takie jak rok publikacji, okres jakiego dotyczą dane i wielkość próby istotnie wpływają na wyniki dotyczące zależności między zadłużeniem firmy a finansowaniem leasingiem. Dla istotności płynności jako determinanty finansowania przedsiębiorstw leasingiem znaczenie ma, czy badanie przeprowadzono dla spółek giełdowych. Zaobserwowano, że zmienną determinującą istotność wyników dla relacji między rentownością a wykorzystaniem leasingu jest liczba obserwacji na jakiej przeprowadzono badanie oraz, że rok publikacji, liczba obserwacji i długość próby w latach mają znaczenie przy konstrukcji modelu analizy zależności finansowania działalności inwestycyjnej firmy leasingiem od wielkości przedsiębiorstwa.
    Źródło:
    Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics; 2015, 276, 2; 113-144
    2300-5238
    Pojawia się w:
    Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Metaanaliza transakcyjnych i finansowych możliwości wykorzystania kredytu handlowego
    Meta-Analysis of Transactional and Financial Possibilities of Using Trade Credit
    Autorzy:
    Nehrebecka, Natalia
    Białek-Jaworska, Anna
    Dzik-Walczak, Aneta
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/543016.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    Commercial credit
    Financing enterprises
    Logit model
    Kredyt handlowy
    Finansowanie przedsiębiorstwa
    Model logitowy
    Opis:
    W artykule przeprowadzono metaanalizę wyników niezależnych badań determinant finansowania przedsiębiorstw kredytem handlowym, wyróżniając główne grupy czynników uwzględnianych w badaniach empirycznych: zadłużenie, płynność, wielkość firmy, rentowność, zapasy i możliwości wzrostu. Prezentowane przez badaczy wyniki nie są zgodne co do charakteru zależności między kredytem handlowym i bankowym. (...) Różnorodność danych powoduje, że uogólnianie wyników w skali globalnej może stanowić wyzwanie. Aby mu sprostać oszacowano modele logitowe w celu wskazania cech prób i metod badawczych wpływających na istotność (wynikających z teorii) determinant finansowania się kredytem handlowym. W metaanalizie uwzględniono następujące cechy prób badawczych: średni rok z próby, liczbę lat objętych badaniem, jak również lata objęte analizą, rok publikacji, typ zmiennej objaśnianej, liczebność próby badawczej, status rozwoju kraju (Stany Zjednoczone, Europa i reszta świata), zastosowaną metodę ekono-metryczną oraz charakterystykę spółek uczestniczących w badaniu. (fragment tekstu)
    Article aims to systematize the knowledge acquired in the independent international research on the determinants of financing enterprises using trade credit by conducting a meta-analysis for the main groups of factors taken into account in the models: debt, liquidity, company size, profitability, stocks and growth opportunities. On the basis of publications review devoted to funding sources, 26 companies using trade credit from suppliers are selected. A database containing information about 232 of the estimated models is built. A logit model is estimated to identify the characteristics of trials and research methods determinants influencing the importance of trade credit finance companies. Results of the effect of debt financing on commercial credit utilization depend on the country and the characteristics of surveyed enterprises. (original abstract)
    Źródło:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2015, 7; 51-73
    0043-518X
    Pojawia się w:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Do the financially constrained firms lease the asset? Evidence from Polish listed enterprises
    Autorzy:
    Dzik-Walczak, Aneta
    Kubiak, Monika
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2084917.pdf
    Data publikacji:
    2021-12-30
    Wydawca:
    Wyższa Szkoła Finansów i Zarządzania w Białymstoku
    Tematy:
    leasing kapitałowy
    finansowanie
    spółki giełdowe
    Opis:
    W artykule zbadano determinanty wykorzystania leasingu kapitałowego. Badanie prowadzono dla polskich spółek giełdowych w latach 2010-2016. Analiza opiera się na danych z bazy EMIS. Zweryfikowano, czy ograniczenia finansowe wpływają na wybór finansowania przez firmę. Wskazano, iż korzystanie z leasingu jest silnie związane z ograniczeniami finansowymi. Skoncentrowano się na analizie struktury aktywów oraz wielkości firmy. W celu weryfikacji hipotez badawczych oszacowano model ekonometryczny za pomocą estymatora Prais-Wintena. Wskazano, iż mniejsze firmy w większym stopniu wykorzystują leasing kapitałowy. Dodatkowo zauważono, że firmy charakteryzujące niższym wskaźnikiem ryzyka oraz przedsiębiorstwa z ujemnym kapitałem własnym w większym stopniu finansują działalność leasingiem kapitałowym.
    Źródło:
    Przedsiębiorstwo & Finanse; 2021, 2; 31-42
    2084-1361
    Pojawia się w:
    Przedsiębiorstwo & Finanse
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Modelling cross-sectional tabular data using convolutional neural networks: Prediction of corporate bankruptcy in Poland
    Autorzy:
    Dzik-Walczak, Aneta
    Odziemczyk, Maciej
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1965119.pdf
    Data publikacji:
    2021-11-27
    Wydawca:
    Uniwersytet Warszawski. Wydział Nauk Ekonomicznych
    Tematy:
    convolutional neural networks
    machine learning
    simulation
    bankruptcy prediction
    financial indicators
    Opis:
    The paper deals with the topic of modelling the probability of bankruptcy of Polish enterprises using convolutional neural networks. Convolutional networks take images as input, so it was thus necessary to apply the method of converting the observation vector to a matrix. Benchmarks for convolutional networks were logit models, random forests, XGBoost, and dense neural networks. Hyperparameters and model architecture were selected based on a random search and analysis of learning curves and experiments in folded, stratified cross-validation. In addition, the sensitivity of the results to data preprocessing was investigated. It was found that convolutional neural networks can be used to analyze cross-sectional tabular data, especially for the problem of modelling the probability of corporate bankruptcy. In order to achieve good results with models based on parameters updated by a gradient (neural networks and logit), it is necessary to use appropriate preprocessing techniques. Models based on decision trees have been shown to be insensitive to the data transformations used.
    Źródło:
    Central European Economic Journal; 2021, 8, 55; 352-377
    2543-6821
    Pojawia się w:
    Central European Economic Journal
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-5 z 5

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies