Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Dwivedi, S. N." wg kryterium: Wszystkie pola


Wyświetlanie 1-1 z 1
Tytuł:
Bayesian estimation of fertility rates under imperfect age reporting
Autorzy:
Verma, Vivek
Nath, Dilip C.
Dwivedi, S. N.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/14761323.pdf
Data publikacji:
2023-03-15
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
Fisher information
square error loss function
age-specific marital fertility rate
Bayes estimator
maximum likelihood principle
Opis:
This article outlines the application of the Bayesian method of parameter estimation to situations where the probability of age misreporting is high, leading to transfers of an individual from one age group to another. An essential requirement for Bayesian estimation is prior distribution, derived for both perfect and imperfect age reporting. As an alternative to the Bayesian methodology, a classical estimator based on the maximum likelihood principle has also been discussed. Here, the age misreporting probability matrix has been constructed using a performance indicator, which incorporates the relative performance of estimators based on age when reported correctly instead of misreporting. The initial guess of performance indicators can either be empirically or theoretically derived. The method has been illustrated by using data on Empowered Action Group (EAG) states of India from National Family Health Survey-3 (2005-2006) to estimate the total marital fertility rates. The present study reveals through both a simulation and real-life set-up that the Bayesian estimation method has been more promising and reliable in estimating fertility rates, even in situations where age misreporting is higher than in case of classical maximum likelihood estimates.
Źródło:
Statistics in Transition new series; 2023, 24, 2; 39-57
1234-7655
Pojawia się w:
Statistics in Transition new series
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-1 z 1

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies