Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Daniel Florek" wg kryterium: Wszystkie pola


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Autochromy Jana Zdzisława Włodka - digitalizacja z interdyscyplinarnej perspektywy
Autorzy:
Wolska, Agata
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27754412.pdf
Data publikacji:
2022-08-30
Wydawca:
Krajowy Ośrodek Badań i Dokumentacji Zabytków
Tematy:
digitalizacja
autochrom
fotografia barwna
efekt Calliera
konserwacja fotografii
stabilizacja emulsji fotograficznej
Muzeum Fotografii
Fundacja im. Zofii i Jana Włodków
www.konserwacjafotografii.pl
Małgorzata Bochenek
Daniel Florek
Anna Seweryn
Wojciech Staszkiewicz
Jan Zdzisław Włodek
Mirosław Żak
Opis:
Fundacja im. Zofii i Jana Włodków w Krakowie opiekuje się m.in. spuścizną fotograficzną swego patrona – prof. Jana Zdzisława Włodka. Najcenniejszym jej elementem jest zbiór 249 pozytywów barwnych na płytach Autochrome firmy Lumière i Agfa-Farbenplatten, jeden z największych zespołów zdjęć tego typu wykonanych przez jednego autora, jaki zachował się w Polsce. W latach 2020–2021 dzięki dofinansowaniu ze środków Ministra Kultury i Dziedzictwa Narodowego kolekcja została poddana konserwacji i zdigitalizowana, a następnie udostępniona szerokiej rzeszy odbiorców na portalach www.szukajwarchiwach.pl oraz www.zbioryspoleczne.pl. Unikalna technika zdjęć stanowiła wyzwanie w procesie konserwacji i digitalizacji zespołu, podjęte zostały także próby eksperymentalnej cyfryzacji wybranych autochromów z wykorzystaniem światła skierowanego. W celu popularyzacji wiedzy o zespole, jego twórcy oraz przeprowadzonych pracach zrealizowano filmy i zorganizowano wystawy. Całość przedsięwzięcia stanowiła spore wyzwanie dla stosunkowo niewielkiej instytucji pozarządowej. Kluczem do sukcesu było pozyskanie do współpracy specjalistów, którzy wykazali elastyczne i kreatywne podejście do tego szczególnego zadania oraz specyficznych warunków, w jakich przyszło je realizować.
Źródło:
Muzealnictwo; 2022, 63; 112-119
0464-1086
Pojawia się w:
Muzealnictwo
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Jan Zdzisław Włodeks autochromes: digitizing from an interdisciplinary perspective
Autorzy:
Wolska, Agata
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27754773.pdf
Data publikacji:
2022-08-30
Wydawca:
Krajowy Ośrodek Badań i Dokumentacji Zabytków
Tematy:
digitizing
autochrome
coloured photography
Callier effect
photograph conservation
stabilization of photographic emulsion
Museum of Photography
Zofia and Jan Włodek Foundation
www.konserwacjafotografii.pl
Małgorzata Bochenek
Daniel Florek
Anna Seweryn
Wojciech Staszkiewicz
Jan Zdzisław Włodek
Mirosław Żak
Opis:
The Zofia and Jan Włodek Foundation in Cracow takes care e.g., of the photographic legacy of its patron Prof. Jan Zdzisław Włodek. Its most valuable element is a collections of 240 coloured positives on Autochrome plates manufactured by Lumière and Agfa- -Farbenplatten; it is one of the largest sets of photographs of this type taken by a single author which has been preserved in Poland. In 2020–2021, thanks to the financing from the Ministry of Culture and National Heritage, the collection underwent conservation and was digitized, following which it was made available to broad groups of viewers on the www.szukajwarchiwach.pl and www. zbioryspoleczne.pl portals. The unique photo technology used for their production constituted a real challenge in the set’s conservation and digitizing; moreover, attempts were made at an experimental digitizing of the selected autochromes with the use of directed bright-field. In order to promote the knowledge of the set, its author, and the works he conducted, videos and exhibitions were prepared, The whole project was quite challenging to a relatively small NGO. The key to its success was the cooperation of experts who proved to be flexible and creative in their approach to this particular task and peculiar conditions in which the project was implemented.
Źródło:
Muzealnictwo; 2022, 63; 112-119
0464-1086
Pojawia się w:
Muzealnictwo
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Comparison of an effectiveness of artificial neural networks for various activation functions
Porównanie efektywności sztucznych sieci neuronowych dla różnych funkcji aktywacji
Autorzy:
Florek, Daniel
Miłosz, Marek
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/24083568.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Instytut Informatyki
Tematy:
activation functions
artificial neural networks
artificial intelligence
funkcja aktywacji
sztuczne sieci neuronowe
sztuczna inteligencja
Opis:
Activation functions play an important role in artificial neural networks (ANNs) because they break the linearity in the data transformations that are performed by models. Thanks to the recent spike in interest around the topic of ANNs, new improvements to activation functions are emerging. The paper presents the results of research on the effectiveness of ANNs for ReLU, Leaky ReLU, ELU, and Swish activation functions. Four different data sets, and three different network architectures were used. Results show that Leaky ReLU, ELU and Swish functions work better in deep and more complex architectures which are to alleviate vanishing gradient and dead neurons problems. Neither of the three aforementioned functions comes ahead in accuracy in all used datasets, although Swish activation speeds up training considerably and ReLU is the fastest during prediction process.
Funkcje aktywacji, przełamując linową naturę transformacji zachodzących w sztucznych sieciach neuronowych (SSN), pozwalają na uczenie skomplikowanych wzorców występujących w danych wejściowych, np. w obrazach. Wzrost zain-teresowania wokół SSN skłonił naukowców do badań wokół różnolitych aktywacji, które mogą dać przewagę podczas uczenia jak i przewidywania, ostatecznie przyczyniając się do powstania nowych, interesujących rozwiązań. W artykule przedstawiono wyniki badań nad efektywnością SSN dla funkcji ReLU, Leaky ReLU, ELU oraz Swish, przy użyciu czterech zbiorów danych i trzech różnych architektur SSN. Wyniki pokazują, że funkcje Leaky ReLU, ELU i Swish lepiej sprawdzają się w głębokich i bardziej skomplikowanych architekturach, mając za zadanie zapobieganie proble-mom zanikającego gradientu (ang. Vanishing Gradient) i martwych neuronów (ang. Dead neurons). Żadna z trzech wyżej wymienionych funkcji nie ma przewagi w celności (ang. Accuracy), jednakże Swish znacznie przyspiesza ucze-nie SSN, a ReLU jest najszybsza w procesie przewidywania
Źródło:
Journal of Computer Sciences Institute; 2023, 26; 7--12
2544-0764
Pojawia się w:
Journal of Computer Sciences Institute
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies