Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "CSG" wg kryterium: Wszystkie pola


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Anytime coalition structure generation in Multi-Agent Systems with positive or negative externalities
Generowanie struktur koalicyjnych w systemach wieloagentowych z pozytywnymi lub negatywnymi efektami zewnętrznymi
Autorzy:
Rahwan, T.
Michalak, T.
Wooldridge, M.
Jennings, N. R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/91495.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Warszawska Wyższa Szkoła Informatyki
Tematy:
multi-agent system
Function Games
Coalition Structure Generation
CSG
system wieloagentowy
gry koalicyjne
Generowanie Optymalnej Struktury Koalicyjnej
Opis:
Much of the literature on multi-agent coalition formation has focused on Characteristic Function Games, where the effectiveness of a coalition is not affected by how the other agents are arranged in the system. In contrast, very little attention has been given to the more general class of Partition Function Games, where the emphasis is on how the formation of one coalition could influence the performance of other co-existing coalitions in the system. However, these inter-coalitional dependencies, called externalities from coalition formation, play a crucial role in many real-world multi-agent applications where agents have either conflicting or overlapping goals. Against this background, this paper is the first computational study of coalitional games with externalities in the multi-agent system context. We focus on the Coalition Structure Generation (CSG) problem which involves finding an exhaustive and disjoint division of the agents into coalitions such that the performance of the entire system is optimised. While this problem is already very challenging in the absence of externalities, due to the exponential size of the search space, taking externalities into consideration makes it even more challenging as the size of the input, given n agents, grows from O(2n) to O(nn). Our main contribution is the development of the first CSG algorithm for coalitional games with either positive or negative externalities. Specifically, we prove that it is possible to compute upper and lower bounds on the values of any set of disjoint coalitions. Building upon this, we prove that in order to establish a worst-case guarantee on solution quality it is necessary to search a certain set of coalition structures (which we define). We also show how to progressively improve this guarantee with further search. Since there are no previous CSG algorithms for games with externalities, we benchmark our algorithm against other state-of-the-art approaches in games where no externalities are present. Surprisingly, we find that, as far as worst-case guarantees are concerned, our algorithm outperforms the others by orders of magnitude. For instance, to reach a bound of 3 given 24 agents, the number of coalition structures that need to be searched by our algorithm is only 0.0007% of that needed by Sandholm et al. (1999), and 0.5% of that needed by Dang and Jennings (2004). This is despite the fact that the other algorithms take advantage of the special properties of games with no externalities, while ours does not.
Większość literatury poświęconej formowaniu koalicji w systemach wieloagentowych poświęcona jest funkcji charakterystycznej w teorii gier, gdzie na skuteczność danej koalicji nie rzutuje to, w jaki sposób pozostali agenci rozlokowani są w systemie. Niewiele uwagi poświęca się natomiast bardziej ogólnej grupie gier o sumie statystycznej, gdzie nacisk kładzie się na to, jak stworzenie jednej koalicji może wpłynąć na wyniki innych, współistniejących koalicji w ramach danego systemu. Takie międzykoalicyjne zależności, zwane efektami zewnętrznymi przy tworzeniu koalicji, odgrywają istotną rolę w rzeczywistych, wieloagentowych aplikacjach, i to zarówno w przypadku, gdy agenci mają nakładające się, jak i sprzeczne ze sobą cele. Mając powyższe na uwadze, artykuł ten jest pierwszym badaniem obliczeniowym dotyczącym gier koalicyjnych biorącym pod uwagę efekty zewnętrzne w kontekście systemów wieloagentowych. Autorzy artykułu skupiają się na Problemie Generowania Optymalnej Struktury Koalicyjnej, który związany jest ze znalezieniem wyczerpującego i rozłącznego podziału agentów na koalicje, i który to podział pozwoli na optymalizację wydajności całego systemu. Problem ten i bez efektów zewnętrznych jest ogromnym wyzwaniem (ze względu na wykładniczy rozmiar przestrzeni poszukiwań), a branie pod uwagę efektów zewnętrznych jest jeszcze trudniejsze, ponieważ rozmiar danych wejściowych przy n-agentach rośnie od O(2n) do O(nn). Głównym wkładem autorów artykułu jest wypracowanie pierwszego algorytmu do Generowania Optymalnej Struktury Koalicyjnej dla gier koalicyjnych z pozytywnymi lub negatywnymi efektami zewnętrznymi. Autorzy udowadniają głównie to, że możliwe jest obliczenie górnych i dolnych granic wartości jakiegokolwiek zbioru koalicji rozłącznych. Opierając się na tym dowodzą, że po to, by ustalić najgorszą gwarancję jakości rozwiązania konieczne jest poszukiwanie określonego zbioru struktur koalicyjnych (zdefiniowanego przez badaczy wcześniej). Autorzy artykułu pokazują, w jaki sposób stopniowo polepszyć tę gwarancję dalszymi poszukiwaniami. W przeszłości nie było żadnych algorytmów do Generowania Optymalnej Struktury Koalicyjnej dla gier koalicyjnych z efektami zewnętrznymi, autorzy odnoszą się więc do innych nowoczesnych podejść do gier, gdzie nie ma żadnych efektów zewnętrznych. Zadziwiające jest to, że w przypadku najgorszych gwarancji, algorytm stworzony przez autorów wyprzedza inne o rzędy wielkości. Dla przykładu, by osiągnąć związek 3 w przypadku 24 agentów, liczba struktur koalicyjnych, którą należy przeszukać przez algorytm autorów artykułu wynosi jedynie 0:0007% tego, co poprzez algorytm wypracowany przez Sandholma i innych (1999) oraz 0:5% tego, co poprzez algorytm Danga and Jenningsa (2004). Dzieje się tak, pomimo że inne algorytmy korzystają ze szczególnych właściwości gier bez efektów zewnętrznych, a których algorytm autorów artykułu nie wykorzystuje.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Warszawskiej Wyższej Szkoły Informatyki; 2011, 5, 6; 20-59
1896-396X
2082-8349
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Warszawskiej Wyższej Szkoły Informatyki
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
CSG 21 – lotniskowcowa grupa uderzeniowa Royal Navy
Autorzy:
Kamizela, Dawid.
Powiązania:
Nowa Technika Wojskowa 2020, nr 10, s. 82-87
Data publikacji:
2020
Tematy:
Royal Navy (Wielka Brytania)
Marynarka wojenna
Możliwości bojowe
Lotniskowce
Lotnictwo pokładowe
Samoloty myśliwskie
Śmigłowce wielozadaniowe
Niszczyciele (okręty)
Fregaty
Okręty warsztatowo-zaopatrzeniowe
Tankowce
Okręty podwodne atomowe
Queen Elizabeth (okręt)
Lockheed Martin F-35B Lightning II (samolot)
Merlin HM1 (śmigłowiec)
Artykuł z czasopisma wojskowego
Opis:
Artykuł dotyczy lotniskowcowej grupy uderzeniowej stworzonej w brytyjskiej marynarce wojennej. W skład grupy o nazwie CSG 21 wchodzi nowy lotniskowiec „Queen Elizabeth”, 2 niszczyciele przeciwlotnicze, 2 fregaty, okręt zaopatrzeniowy, tankowiec oraz atomowy okręt podwodny. Lotnictwo pokładowe będą stanowić samoloty myśliwskie Lockheed Martin F-35B Lightning II oraz śmigłowce Merlin HM1. W tekście przybliżono zadania, wyposażenie i uzbrojenie okrętów wchodzących w skład grupy. Opisano przygotowania oraz plany dotyczące pierwszej misji w 2021 roku. Przedstawiono także ocenę możliwości bojowych grupy uderzeniowej Royal Navy.
Dostawca treści:
Bibliografia CBW
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies