Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "CORINE" wg kryterium: Wszystkie pola


Tytuł:
Uszczegółowienie bazy danych CORINE Land Cover
Expending of CORINE Land Cover data base
Autorzy:
Adamski, R.
Ciołkosz, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/204345.pdf
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Geograficzne
Tematy:
baza danych CORINE Land Cover
CLC-90
CLC-2000
czwarty poziom legendy
uszczegółowienie baz danych
CORINE Land Cover database
expending data base
CLC-90 base
Opis:
W artykule omówiono zagadnienie zwiększenia szczegółowości wydzieleń zawartych w bazach danych opracowanych w ramach programu CORINE Land Cover poprzez zastosowanie mniejszego pola jednostki kartowania i wprowadzenie czwartego poziomu wydzieleń. Porównano zawartość baz danych CORINE Land Cover z nową, szczegółową bazą opracowaną dla powiatu radziejowskiego przy wykorzystaniu tego samego źródła informacji, czyli zdjęć wykonanych przez satelitę Landsat.
The databases prepared within the CORINE Land Cover (CLC) program do not meet the requirements of most national users because of their low spatial resolution. The authors of the article decided to increase this resolution from 25 ha to 2 ha. As the source of information they used the same satellite images which were the basis of CLC database. For an example they chose the area of agricultural Radziejów district (powiat) in central Poland. In CLC-90 base which represents land cover in this region there are 187 polygons with the average size of 324.2 ha representing 13 forms of terrain cover. After having changed the spatial resolution to 2 ha the number of distinguished terrain forms rose to 20. The number of polygons increase to 967 while their average area decreased to 63 ha. In order to make the database more detailed the fourth level of legend was also introduced. It made it possible to increase the number of distinguished forms of terrain cover to 34. A comparison of the data bases prepared for the year 1990 (CLC-90) at the turn of the centuries showed in Radziejów district some minor changes in land cover, which took place on the area of about 147 ha and were represented by only two polygons. At the same time the comparison of detailed data bases showed that those changes covered the area of over 1500 ha and were represented with 297 polygons.
Źródło:
Polski Przegląd Kartograficzny; 2006, T. 38, nr 3, 3; 226-232
0324-8321
Pojawia się w:
Polski Przegląd Kartograficzny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wpływ założeń metodycznych programu CORINE Land Cover na szczegółowość baz danych
Impact of methodological assumptions of the CORINE Land Cover program on the level of detail of databases
Autorzy:
Poławski, Z. F.
Gąsiorowski, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/204500.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Geograficzne
Tematy:
pokrycie terenu
program CORINE Land Cover
land cover
CORINE Land Cover program
Opis:
Dotychczas zrealizowano trzy edycje programu CORINE Land Cover. Wynikiem pierwszego programu (CLC-90) było opracowanie bazy danych o pokryciu terenu w 1990 r. Celem kolejnego projektu (CLC-2000) było sporządzenie zaktualizowanej bazy danych o pokryciu terenu w 2000 r. oraz bazy danych o zmianach pokrycia terenu w latach 1990-2000. W ramach ostatniego programu CLC-2006, została opracowana baza danych o pokrycia terenu w 2006 r. oraz baza danych zmian pokrycia terenu w latach 2000-2006. Przyjęta metodyka tworzenia bazy CLC-2006 obejmowała integrację danych CLC-2000 i danych CLC-Change, tylko z uwzględnieniem zmian o powierzchni co najmniej 25 ha oraz włączenie małych poligonów do którejś z otaczających form pokrycia terenu. Przyjęcie takiego założenia metodycznego przy tworzeniu bazy o pokryciu terenu w 2006 r. rodzi pytanie, na ile może ono wpływać na szczegółowość wydzieleń zawartych w tej bazie danych. Do sprawdzenia wpływu, jaki wywiera wybór metody generowania bazy danych CLC-2006 na szczegółowość danych o pokryciu terenu, wybrano Obszar Metropolitalny Warszawy. Zgodnie z przyjętymi założeniami metodycznymi (integracja zmian o powierzchni większej niż 5 ha), połączono bazy danych CLC-2000 i bazy danych CLC-Change. W wyniku przeprowadzonej procedury, wygenerowano nową bazę danych o pokryciu terenu poziomu 3 (CLC-2006A). Kolejnym krokiem analiz, było opracowanie szczegółowego zestawienia statystycznego, obejmującego porównanie baz danych CLC-2006 i CLC-2006A. Przeprowadzone analizy wykazały, że przyjęte odmienne poziomy szczegółowości wyznaczania form pokrycia, dają w konsekwencji różne poziomy uogólnienia treści, zarówno pod względem liczby wydzieleń jak i powierzchni poszczególnych form pokrycia terenu. W bazie CLC-2006A, w porównaniu z bazą danych CLC-2006, zwiększyła się liczba zarejestrowanych poligonów. Ich liczba wzrosła z 4340 do 4495, z czego 135 to wydzielenia, których powierzchnia mieści się w przedziale 5-25 ha, a które nie były uwzględnione w bazie CLC-2006. Nastąpił także wielokierunkowy proces zmian powierzchni poszczególnych wydzieleń. Obserwujemy wzrost powierzchni niektórych form pokrycia terenu: terenów przemysłowych lub handlowych (121), miejsc eksploatacji odkrywkowej (131), budów (133), terenów rolniczych z dużym udziałem roślinności naturalnej (243) oraz lasów w stanie zmian (324). Wyniki analiz wskazują na zasadność reinterpretacji bazy CLC-2006, co może w dużym stopniu przyczynić się do poprawy szczegółowości prowadzonych analiz, zwłaszcza przy ocenie powierzchni form pokrycia terenu oraz w analizach wskaźnikowych, np. przy określaniu wskaźników urbanizacji, lesistości lub antropizacji.
Three editions of CORINE Land Cover have been carried out so far. The first program (CLC-90) resulted in the elaboration of a database of land cover in 1990. The aim of the next project (CLC-2000) was to create an up-to-date database of land cover in the year 2000 and a database of changes in land cover in 1990-2000. Finally, the result of the last CLC-2006 program, was the elaboration of a database of land cover in 2006 and a database of changes in land cover in the years 2000-2006. The adopted methodology of creating CLC - 2006 base comprised integration of data of CLC-2000 and CLC-Change, taking into account only changes in areas of at least 25 hectares and the inclusion of small polygons into one of the surrounding forms of land cover. The adoption of such a methodological assumption in the creation of the 2006 land cover basis breeds the question how it can influence the level of detail of divisions contained in this database. Warsaw Metropolitan Area has been chosen to verify the influence of the choice of method of generating the CLC-2006 data base on the level of detail of land cover data. CLC-2000 and CLC-Change databases were merged according to the adopted methodology (integration of changes of over 5-hectare areas). The effect of the procedure was the generation of a new database of land cover level 3 (CLC-2006A). The next step of the analyses was the elaboration of a detailed statistical analysis comprising the comparison of databases CLC-2006 and CLC-2006A. The conducted analyses have shown that adopted different levels of detail in designating cover forms result in different levels of content generalization, both in number of divisions and in areas of particular land cover forms. In the CLC-2006A base the number of registered polygons is larger than in the CLC-2006 base. Their number has risen from 4340 to 4495, out of which 135 are between 5 and 25 hectares and which were not included in CLC-2006 base. A multi-directional process of changes within the areas of particular divisions has also taken place. Some land cover forms have grown in size: industrial or commercial territories (121), locations of open pit mines (131), building sites (133), farming territories with a large share of natural vegetation (243) and forests in the state of change (324). The results of the analyses indicate the validity of reinterpreting basis CLC-2006, which can largely improve level of detail of conducted analyses, especially in evaluating areas of land cover forms and in index analyses, e.g. in the determination of urbanization, forest area and population distribution indexes.
Źródło:
Polski Przegląd Kartograficzny; 2011, T. 43, nr 1, 1; 35-42
0324-8321
Pojawia się w:
Polski Przegląd Kartograficzny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych do aktualizacji map pokrycia terenu Corine
The use of the artificial neural networks to update the CORINE Land Cover maps
Autorzy:
Golenia, M.
Zagajewski, B.
Ochtyra, A.
Hościło, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/204319.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Geograficzne
Tematy:
klasyfikacja
Corine Land Cover
Landsat
sztuczne sieci neuronowe
Warszawa
classification
CORINE Land Cover
artificial neural networks
Warsaw
Opis:
Aktualne mapy pokrycia terenu są podstawą wielu dyscyplin nauki oraz mają szerokie zastosowanie aplikacyjne. Jednym z problemów aktualizacji map jest proces aktualizacji danych. Teledetekcja dostarcza codziennie nowych zobrazowań satelitarnych, które mogą zaspokoić potrzeby aktualizacji baz danych. W niniejszym artykule autorzy przedstawiają metodę klasyfikacji pokrycia terenu sztucznymi sieciami neuronowymi fuzzy ARTMAP zgodnie z założeniami i legendą Corine Land Cover na podstawie danych satelitarnych Landsat, które wykorzystywane są do opracowania map pokrycia terenu. W artykule użyto jako danych referencyjnych i weryfikacyjnych najnowszą mapę Corine Land Cover (CLC) 2012. Do przeprowadzenia klasyfikacji symulatorem wykorzystano trzy zdjęcia satelitarne Landsat TM (21.04.2011, 05.06.2010, 27.08.2011). Obszarem badań były okolice Warszawy. Wynikami pracy symulatora są mapy klasyfikacji pokrycia terenu oraz macierze błędów klasyfikacji. Uzyskane wyniki potwierdzają, że sztuczne sieci neuronowe mogą z powodzeniem być wykorzystywane do aktualizacji map pokrycia terenu.
Modern land cover maps are the basis of many scientific disciplines and they are widely applied. One of the problems connected with the revision of maps is the data updating procedure. Remote Sensing daily provides us with the new satellite images, that can meet the needs of database updates. In this article the method of classification for land cover with the artificial, neural, fuzzy ARTMAP networks is presented by the authors in accordance with the objectives and legend of the CORINE Land Cover Map on the basis of the Landsat satellite data, which are used to elaborate the land cover maps. The latest CORINE Land Cover map 2012 polygons are used as the reference and verification data. Three satellite Landsat TM images of 21.04.2011, 05.06.2010, 27.08.2011 are processed by a fuzzy, artificial, neural network classificatory simulator. The area of research was Warsaw and its surrounding area. The results of this research are the classificatory land cover maps and error matrices. Acquired results confirm that the artificial neural networks can be successfully used for land cover updating.
Źródło:
Polski Przegląd Kartograficzny; 2015, T. 47, nr 3-4, 3-4; 257-266
0324-8321
Pojawia się w:
Polski Przegląd Kartograficzny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Using Corine Land Cover to predict habitats occupied by moose Alces alces
Wykorzystanie Corine Land Cover do przewidywania środowisk zasiedlanych przez łosia Alces alces
Autorzy:
Sawicka, E.
Klich, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2082436.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
Tematy:
Alces alces
density
cover types
Corine Land Cover
hunting districts
Opis:
Using Corine Land Cover to predict habitats occupied by moose Alces alces. The aim of the study is to assess the possibility of predicting the habitats occupied by moose on the basis of Corine Land Cover. The second aim was to assess whether the impact of the structure of land cover on the population density of moose can change over time with an increase in population numbers. The data for analysis was the number of moose in 293 hunting districts assessed each year in spring in Podlaskie Voivodship. The data covered ten years from 2010 to 2019. The boundaries of each hunting district were compared to the Corine Land Cover layer, and the share of each type of coverage was calculated. The impact of cover types on moose numbers was analyzed in generalized linear models. The moose population showed a distinct increase of population numbers over the last 10 years in the Podlaskie Voivodship. In all the analyzed years, four cover types explained the distribution of moose. The numbers of moose decreased along with the increasing share of arable lands, but was positively related to the presence of inland marshes and share of deciduous forest. In 2010 and 2011, additionally two cover types explained the distribution of moose in the models, similarly in 2019. Obtained results show that the current range of moose in the Podlasie Voivodeship allows the reliable prediction of its numbers on the basis of Corine Land Cover. Impact of some cover types has changed with time.
Źródło:
Annals of Warsaw University of Life Sciences - SGGW. Animal Science; 2019, 58[4]; 279-286
1898-8830
Pojawia się w:
Annals of Warsaw University of Life Sciences - SGGW. Animal Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Semiautomatic land cover mapping according to the 2nd level of the CORINE Land Cover legend
Autorzy:
Golenia, M.
Zagajewski, B.
Ochtyra, A.
Hościło, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/92466.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Oddział Kartograficzny Polskiego Towarzystwa Geograficznego
Tematy:
classification
Corine Land Cover
Landsat
artificial neural networks
Warsaw
Opis:
Actual land cover maps are a very good source of information on present human activities. It increases value of actual spatial databases and it is a key element for decision makers. Therefore, it is important to develop fast and cheap algorithms and procedures of spatial data updating. Every day, satellite remote sensing deliver vast amount of new data, which can be semi-automatically classified. The paper presents a method of land cover classification based on a fuzzy artificial neural network simulator and Landsat TM satellite images. The latest CORINE Land Cover 2012 polygons were used as reference data. Three satellite images acquired 21 April 2011, 5 June 2010, 27 August 2011 over Warsaw and surrounding areas were processed. As an outcome of classification procedure, the maps, error matrices and a set of overall, producer and user accuracies and a kappa coefficient were achieved. The classification accuracy oscillates around 76% and confirms that artificial neural networks can be successfully used for forest, urban fabric, arable land, pastures, inland waters and permanent crops mapping. Low accuracies were obtained in case of heterogenic land cover units.
Źródło:
Polish Cartographical Review; 2015, 47, 4; 203-212
2450-6974
Pojawia się w:
Polish Cartographical Review
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie bazy danych CORINE Land Cover 2000 do analiz struktury krajobrazu wybranych obszarów chronionych w Polsce
Application of CORINE Land Cover 2000 database to landscape structure analysises of selected protected areas in Poland
Autorzy:
Koziel, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/86939.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Polska Asocjacja Ekologii Krajobrazu
Źródło:
Problemy Ekologii Krajobrazu; 2008, 20
1899-3850
Pojawia się w:
Problemy Ekologii Krajobrazu
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application of state referential data and corine land cover database to estimation of landscape structure variety in selected protected areas in Kujawsko-Pomorskie voivodeship
Autorzy:
Kunz, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/87373.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Geograficzne
Tematy:
landscape indices
CORINE Land Cover
SDI
protection areas
referential data
Opis:
Knowledge of a land cover is very essential to understand and know relations between a man and an environment. The land cover is closely related to the rest elements of geographic environment. It also illustrates the variety of the structure of geographic environment. Till the end of the last century, there were no data representing full, reliable and covering the whole country information about the land cover. Maps and studies over this element of landscape were based on other methods of mappings, various scales and spatial ranges. This fact made it impossible to make comparison analysis and to have proper conclusions concerning processes that were taking place. The realization of National Geographic Information Systems (NSIG) and works connected with the creation of CORINE Land Cover (CLC) is a big help in this field. It was impossible without the development of spatial imagery, universality of the application of spatial information systems, and the use of army materials in the civilian, formal cases. Source spatial data used on the paper, mutually supplement and cover one another. Research connected with the analysis of a landscape structure was done in the chosen protected areas in Kujawsko-Pomorskie Voivodeship. All (8) landscape parks were in the Voivodeship. Total area of the preserved territories is almost 12% of the total Voivodeship area, and represent various types of a natural landscape. The structure of the landscape in landscape parks was analyzed with the application of landscape indices. The following indices describing the structure of landscape were calculated and compared: a number of land cover classes, a number of patches, total length of the edge, a shape index, a fractal dimension, and Shannon’s diversity index. Comparisons of indices among parks were done in relation to various scales of source materials.
Źródło:
Prace Komisji Krajobrazu Kulturowego; 2008, 8; 207-215
1896-1460
2391-5293
Pojawia się w:
Prace Komisji Krajobrazu Kulturowego
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The use of land cover data in ecosystem services assessment
Wykorzystanie baz pokrycia terenu do oceny świadczeń ekosystemowych
Autorzy:
Szumacher, I.
Pabjanek, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/95993.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Fundacja Ekonomistów Środowiska i Zasobów Naturalnych
Tematy:
usługi
ekosystem
pokrycie terenu
Urban Atlas
Corine Land Cover
sekwestracja węgla
ecosystem services
CORINE Land Cover
Opis:
Przedmiotem badań była ocena sekwestracji węgla, jako popularnego wskaźnika regulacyjnych świadczeń ekosystemowych, przy użyciu dwóch baz pokrycia terenu – Urban Atlas (UA) i Corine Land Cover (CLC). Badania objęły zachodnią strefę miejską i podmiejską Warszawy z fragmentem Kampinoskiego Park Narodowego (gminy Stare Babice, Izabelin, Łomianki i dzielnice Warszawy – Bemowo, Bielany). Wyniki świadczą, że dane CLC i UA nie są wystarczającym materiałem kartografiznym do oceny świadczeń ekosystemowych w skali lokalnej. Opracowywanie planów przestrzennego zagospodarowania na poziomie gmin lub ich fragmentów, powinno opierać się na badaniach terenowych, których celem będzie weryfikacja danych UA i CLC. Należy również wykorzystywać wskaźniki, które nie bazują bezpośrednio na danych UA i CLC.
Źródło:
Ekonomia i Środowisko; 2014, 4; 172-177
0867-8898
Pojawia się w:
Ekonomia i Środowisko
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zmiany pokrycia terenu w Polsce w latach 1990-2012 na podstawie danych CORINE Land Cover
Land cover changes in Poland in 1990-2012
Autorzy:
Mierzwiak, Michał
Całka, Beata
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/346636.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Informacji Przestrzennej
Tematy:
pokrycie terenu
CORINE Land Cover
urbanizacja
wylesianie
zalesianie
przejmowanie gruntów rolnych
land cover
urbanization
deforestation
afforestation
land take
Opis:
Ostatnie 25 lat w Polsce cechują duże zmiany społeczno-gospodarcze, wyraźnie widoczne także w pokryciu i użytkowaniu terenu. W artykule przedstawiono charakterystykę ilościową, jakościową oraz przestrzenną zmian w pokryciu terenu, jakie zaszły w Polsce w latach 1990-2012, ze szczególnym zwróceniem uwagi na okresy: 1990-2000, 2000-2006 oraz 2006-2012. Analizy zostały wykonane na podstawie danych zgromadzonych w bazach CORINE Land Cover. Podstawowym celem badań była ocena zmian pokrycia terenu, które są następstwem zmian sposobu użytkowania ziemi w Polsce w okresie transformacji systemowej na przełomie XX i XXI wieku. Szczegółowo przeanalizowano przejmowanie gruntów rolnych i leśnych na budowę dróg oraz powiększanie terenów zabudowanych. Otrzymane wyniki pokazują, że powierzchnia zmian była stosunkowo niewielka i w żadnym z analizowanych okresów nie przekroczyła 1% powierzchni kraju. Zaobserwowano, że od 1990 roku następuje systematyczne zwiększanie terenów antropogenicznych głównie kosztem terenów rolniczych (gruntów ornych, sadów i plantacji oraz łąk i pastwisk) i zalesionych.
The last 25 years in Poland are characterized by large socio-economic changes, clearly visible in the land cover. The article presents quantitative, qualitative and spatial characteristics of land cover changes in Poland in the years 1990-2012, with special attention paid to the periods 1990-2000, 2000-2006 and 2006-2012. The analyses base on CORINE land Cover data. The main objective of the study was to analyze the urbanization and accompanying land take of agricultural lands and forest for the construction of roads and the spread of built-up areas. The results show that the area of land cover changes was relatively small and it does not exceeded 1% of the country's territory. Since 1990 a systematic increase in anthropogenic areas is observed which is accompanying with afforestation, and decrease of arable lands.
Źródło:
Roczniki Geomatyki; 2019, 17, 2(85); 127-140
1731-5522
2449-8963
Pojawia się w:
Roczniki Geomatyki
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Opracowanie maski obszarów leśnych w celu monitoringu kondycji zdrowotnej lasów w Polsce na podstawie wieloletnich obserwacji satelitarnych
Development of forest cover mask to monitor the health condition of forests in Poland using long-term satellite observations
Autorzy:
Bartold, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1294000.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Instytut Badawczy Leśnictwa
Tematy:
lesnictwo
Polska
lasy
stan zdrowotny lasu
monitoring
obserwacje satelitarne
program CORINE Land Cover
pokrycie terenu
Znormalizowany Wskaznik Wegetacji
baza CORINE Land Cover 2012
CORINE Land Cover 2012
forest condition
NDVI
satellite images
vegetation mapping
Opis:
The work presented here aims at developing cover mask for monitoring forest health in Poland using remote sensing data. The main objective was to assess the impact of using the mask on forest condition monitoring combined with vegetation indices obtained from long-term satellite data. In this study, a new mask developed from the CORINE Land Cover 2012 (CLC2012) database is presented and its one-kilometer pixel size matched to low-resolution data derived from SPOT VEGETATION satellite registrations. For vegetation mapping, only pixels with a cover ≥50% of broad-leaved and mixed forests defined by CLC2012 were taken into account. The masked pixels were used to evaluate spatial variability in eight Natural-Forest Regions (NFRs). The largest coverages by masked forests were obtained in Sudetian (65.7%), Carpathian (65.9%) and Baltic (51.3%) regions. For other forest regions the coverage was observed to be around 30–50%. Time-series of the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) comprising SPOT VEGETATION images from 1998 until 2014 were computed and cross-comparison analyses on ≥50% and <50% forest cover masks brought up frequent differences at a level higher than 0.05 NDVI in seven out of eight NFRs. An exception is the Sudetian region, where the data was highly consistent. Furthermore, the Mann-Whitney U non-parametric test revealed statistically significant differences in two regions: Baltic and Masurian-Podlasie NFR. The comparative analysis of NDVI confirmed that there is a need for additional investigation of the quality of newly developed forest mask combined with vegetation and meteorological data.
Źródło:
Leśne Prace Badawcze; 2016, 77, 2
1732-9442
2082-8926
Pojawia się w:
Leśne Prace Badawcze
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies