Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Bieszk-Stolorz, Beata" wg kryterium: Wszystkie pola


Tytuł:
Funkcja skumulowanej częstości i modele hazardu w ocenie konkurujących form wyjścia z bezrobocia
Autorzy:
Bieszk-Stolorz, Beata
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/581694.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
funkcja skumulowanej częstości CIF
model hazardu
ryzyka konkurujące
bezrobocie
Opis:
W analizie czasu trwania bezrobocia rejestrowanego występują dane cenzurowane dwojakiego rodzaju. Jeżeli zdarzeniem kończącym obserwację jest podjęcie pracy, to obserwacjami cenzurowanymi są przypadki wyrejestrowania z pozostałych przyczyn (np. przejście na rentę lub emeryturę, wyjazd za granicę, niezgłoszenie się w urzędzie) lub obserwacje, które nie zakończyły się zdarzeniem przed końcem okresu badania. Pojęcie podjęcie pracy obejmuje różne formy wyjścia z bezrobocia: podjęcie zatrudnienia lub działalności gospodarczej, skorzystanie z subsydiowanych form zatrudnienia: prac interwencyjnych lub robót publicznych. Wszystkie te formy stanowią różne rodzaje zdarzeń konkurujących. Celem artykułu jest wykorzystanie funkcji skumulowanej częstości do oceny prawdopodobieństwa wyjścia z bezrobocia oraz modeli hazardu do oceny intensywności tego wyjścia dla różnych rodzajów ryzyk konkurujących. Zastosowane metody pozwoliły na ocenę wpływu innych niż praca przyczyn wyrejestrowania z urzędu pracy.
Źródło:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu; 2017, 469; 21-31
1899-3192
Pojawia się w:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The impact of gender on routes for registered unemployment exit in Poland
Autorzy:
Bieszk-Stolorz, Beata
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/22446634.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Instytut Badań Gospodarczych
Tematy:
competing risk
cumulative incidence function
the Lunn-McNeil model
unemployment
gender
Opis:
Research background: Numerous studies show that men's and women's situation on the labour market differs. Women's disadvantageous position on the labour market in Poland has been confirmed by statistical data (Kobiety..., 2016). The most common reasons for de-registration from the employment office are finding a job and deleting from the records due to an unjustified refusal to accept an offer by an unemployed person. Additionally, registered unemployed people can for example: retire, apply for invalidity pension, receive early retirement benefits or start full time studies. The above causes are regarded as competing risks of various kinds. Purpose of the article: The purpose of this article is to assess the effect of the unemployed individual's gender on the probability and intensity of de-registering from the labour office lists due to finding a job, de-registering or other causes. Methods: In the study the survival analysis methods were used. The assessment of the probability of de-registration due to a specific cause was made by means of the cumulative incidence function. The intensity of de-registration was tested with the Lunn-McNeil model. Differences in the effect of gender on the de-registration possibility were tested with the use of Gray's test. The study was based on individual data of people registered by the Labour Office in Szczecin. Findings & Value added: Among women, job-finding was the most common cause of de-registration, followed by the removal from the register. In the case of men the order was reversed, the most probable de-registration cause was the removal, followed by job-finding. The remaining causes were of marginal significance, both for men and women. Women took up a job more intensively than men and were less intensively removed from the register. The differences between males and females in the intensities of de-registering due to the remaining causes were not statistically relevant.
Źródło:
Equilibrium. Quarterly Journal of Economics and Economic Policy; 2017, 12, 4; 733-749
1689-765X
2353-3293
Pojawia się w:
Equilibrium. Quarterly Journal of Economics and Economic Policy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Badanie czasu trwania w bezrobociu z wykorzystaniem modeli regresji dla zdarzeń powtarzających się
Autorzy:
Bieszk-Stolorz, Beata
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/583541.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
zdarzenia powtarzające się
warstwowy model Coxa
nieciągłe przedziały ryzyka
bezrobocie
Opis:
W analizie czasu trwania badaniu podlegają często procesy wielokrotnie generujące określone zdarzenia – procesy zdarzeń powtarzających się. Celem artykułu jest analiza wielokrotnych epizodów czasu trwania w bezrobociu rejestrowanym oraz porównanie z wynikami dla pojedynczego epizodu w zależności od płci. W badaniu wykorzystano warstwowy model Coxa. Kolejne epizody, oddzielone okresami wyrejestrowania z urzędu, tworzą nieciągłe przedziały ryzyka. Zastosowano podejście warunkowe, w którym czas do zajścia kolejnego zdarzenia wyznaczono, korzystając z pojęcia luki czasowej (początek każdego epizodu zostaje zrestartowany do zera). W badaniu wykorzystano dane indywidualne osób zarejestrowanych w Powiatowym Urzędzie Pracy w Szczecinie. Płeć była silną determinantą intensywności pierwszych wyrejestrowań z dowolnego powodu, podjęcia pracy i wykreślenia, natomiast nie determinowała intensywności czwartych i kolejnych wyrejestrowań oraz wyrejestrowania z pozostałych powodów dla każdego z epizodów.
Źródło:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu; 2018, 507; 21-29
1899-3192
Pojawia się w:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Staż pracy jako determinanta intensywności podejmowania zatrudnienia
Work Seniority as a Determinant of Employment Intensity
Autorzy:
Bieszk-Stolorz, Beata
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/542104.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
Employment
Labour market
Unemployment
Life events histories analysis
Zatrudnienie
Rynek pracy
Bezrobocie
Analiza historii zdarzeń życiowych
Opis:
Celem artykułu jest analiza intensywności wychodzenia z bezrobocia w zależności od stażu pracy osoby bezrobotnej. Postawiono hipotezę, że zmienia się ona w zależności od doświadczenia zawodowego, płci i wykształcenia. W badaniu ograniczono się do analizy bezrobocia rejestrowanego, na podstawie danych Powiatowego Urzędu Pracy w Szczecinie (PUP w Szczecinie), gdyż zastosowane modele hazardu wymagają dostępu do indywidualnych danych opisujących historię zarejestrowania osoby bezrobotnej, a takimi danymi dysponują w Polsce jedynie urzędy pracy. (fragment tekstu)
The purpose of this article is to analyse the intensity of unemployment leaving in relation to the length of an unemployed person's work seniority. A hypothesis was made that its intensity changes depending of that person's employment history and on its gender as well as education. The research material consisted of individual data of21,398 unemployed people registered by the Poviat Labour Office (PUP) in Szczecin in 2012 and observed throughout 2013. The author used the event history analysis, which was conducted in three steps. First, the author assessed the likelihood of remaining unemployed depending on the unemployment period. Secondly, she divided the registered unemployed into groups according to their employment history and determined the relationship between the employment intensity and the span of time when the members of those groups remained registered in PUP. In the third step, she used the average hazard rates to compare the intensities of unemployment leaving in individual groups. (original abstract)
Źródło:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2015, 8; 49-65
0043-518X
Pojawia się w:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie metod analizy trwania w badaniu form wychodzenia z bezrobocia
Autorzy:
Bieszk-Stolorz, Beata
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/544052.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
Kaplan-Meier estimator
cumulative incidence function
cumulative
conditional probability
competing risks
unemployment
estymator Kaplana-Meiera
funkcja skumulowanej częstości
skumulowane prawdopodobieństwo warunkowe
ryzyko konkurujące
bezrobocie
Opis:
Celem artykułu jest przedstawienie wybranych metod analizy trwania do oceny prawdopodobieństwa wyjścia z bezrobocia dla różnych rodzajów ryzyka konkurującego. W badaniu wykorzystano funkcję skumulowanej częstości i skumulowane prawdopodobieństwo warunkowe oraz dopełnienie do jedności estymatora Kaplana-Meiera. Za pomocą trzech estymatorów porównano prawdopodobieństwo wyrejestrowania z powodu podjęcia pracy, wykreślenia i pozostałych przyczyn. Analizę przeprowadzono na podstawie danych indywidualnych osób zarejestrowanych w Powiatowym Urzędzie Pracy w Szczecinie.
The purpose of this article is to present selected methods of the survival analysis to evaluate the probability of leaving unemployment for the various types of competing risks. Complement to the unity of the Kaplan-Meier estimator, cumulative incidence function and cumulative conditional probability were used in the study. With these three estimators, the probability of deregistering caused by undertaking work, refusal and other causes were compared. The analysis was based on data from the Powiat Labour Office in Szczecin.
Źródło:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2017, 8
0043-518X
Pojawia się w:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie modeli czasu trwania do oceny stopnia deprecjacji kapitału ludzkiego
Survival models in the assessment of human capital depreciation
Autorzy:
Bieszk-Stolorz, Beata
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/592822.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Bezrobocie.
Estymator Kaplana-Meyera
Hazard empiryczny
Model hazardu Coxa
Cox hazards model
Empirical hazard
Kaplan-Meier estimator
Unemployment
Opis:
Celem artykułu jest ocena stopnia deprecjacji kapitału ludzkiego z wykorzystaniem modeli czasu trwania. Zbadano czy wpływ wieku i wykształcenia osoby poszukującej pracy na intensywność podejmowania zatrudnienia zmienia się w czasie i czy zmiana ta zależy od płci osoby bezrobotnej. Estymator funkcji trwania Kaplana−Meyera posłużył do oceny prawdopodobieństwa niepodjęcia zatrudnienia. Model hazardu empirycznego wykorzystano do oceny różnic w intensywności podejmowania pracy. Model nieproporcjonalnego hazardu Coxa zastosowano do oceny zmian w intensywności względnej podejmowania pracy po przejściu w stan długotrwałego bezrobocia. Materiał badawczy stanowiły dane indywidualne osób bezrobotnych zarejestrowanych w Powiatowym Urzędzie Pracy w Szczecinie w 2012 r. obserwowane do końca 2013 r.
The purpose of the article is to assess the level of human capital depreciation by means of survival models. The authors answers the question if the effect of jobseeker’s age and education on their employment intensity is changing over time and if this change depends on an unemployed person’s gender. The Kaplan−Meyer survival function calculator is used to evaluate the likelihood of failure in finding a job. The empirical hazard model is applied to assess the differences in employment intensity. By means of the Cox nonproportional hazards model the author examines the changes in the relative employment intensity after having entered a long-term unemployment. The study is conducted on the basis of individual data of the unemployed people registered in the Poviat Labour Office in Szczecin in 2012. The observation was terminated at the end of 2013.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2015, 223; 238-246
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The modified Lunn-McNeil model in the assessment of intensity of exiting from the unemployment
Zmodyfikowany model Lunna-McNeila w ocenie intensywności wyjścia z bezrobocia
Autorzy:
Bieszk-Stolorz, Beata
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/424823.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
Lunn-McNeil model
non-proportional hazards
competing events
long-term unemployment
Opis:
The goal of the article is the assessment of the relative intensity of exiting from unemployment of long-term unemployed people with relation to their characteristics: gender, age, education, seniority and the number of subsequent registrations. The modified Lunn-McNeil model for various types of competing events: accepting the job, refusal and remaining causes of deregistration was used in the research. The modification consisted of the application of the stratified Cox model of non-proportional hazard, which allowed to assess the relative hazard after entering the state of long-term unemployment. The individual data of persons registered in the County [Powiat] Labour Office in Szczecin were used in the research. Age had the greatest impact on the change in relative hazard at the transition to long-term unemployment, while the level of education had no significant impact. The research made it possible to identify groups of people taking up work with the least intensity and refusing to take up jobs with the greatest intensity. These people should be taken into consideration during the process of creating the labour market policy.
Źródło:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2019, 23, 1; 77-89
1507-3866
Pojawia się w:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Ocena wpływu płci na formę wyjścia z bezrobocia
Assessment of the gender impact on the form of exit from unemployment
Autorzy:
Bieszk-Stolorz, Beata
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/543214.pdf
Data publikacji:
2018-06-28
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
estymator Kaplana-Meiera
model Lunna-McNeila
ryzyko konkurujące
bezrobocie
płeć
Kaplan-Meier estimator
Lunn-McNeil model
competing risks
unemployment
sex
Opis:
Liczne badania wskazują na zróżnicowanie sytuacji kobiet i mężczyzn na rynku pracy. W celu wyrównania szans urzędy pracy oferują bezrobotnym różne formy aktywizacji. Zaobserwowano jednak, że obok wyrejestrowywania z urzędów osób podejmujących pracę częstym przypadkiem było wykreślenie z powodu odmowy przyjęcia propozycji zatrudnienia. Celem badania jest ocena wpływu płci osób bezrobotnych na intensywność ich wyrejestrowywania z powodu podjęcia pracy, wykreślenia lub innych przyczyn. Powody te stanowią różnego rodzaju zdarzenia konkurujące. Do oceny prawdopodobieństwa wyrejestrowania wykorzystano estymator Kaplana-Meiera, a do określenia intensywności wyrejestrowywania z konkretnego powodu — model Lunna-McNeila. W badaniu wykorzystano dane indywidualne osób zarejestrowanych w Powiatowym Urzędzie Pracy w Szczecinie w latach 2013 i 2014. Wyniki badania pokazały, że kobiety częściej niż mężczyźni podejmowały pracę, natomiast mężczyźni byli intensywniej wykreślani z rejestru. W przypadku pozostałych powodów intensywność wyrejestrowywania ze względu na płeć nie różniła się w sposób istotny statystycznie.
Numerous researches indicate that the situation of men and women on the labour market varies. In order to equalise opportunities, labour offices offer various forms of activisation to the unemployed. However, it was observed that besides deregistering people taking up employment, removal of persons, who did not accept offered position, from the register was a common reason. The aim of the research is to assess the influence of gender of the unemployed persons on the intensity of deregistration due to taking up employment, cancelling or other causes. These reasons constitute various types of competing events. In order to assess the probability of deregistration, the Kaplan-Meier estimator was used and to determine the intensity of deregistration for a specific reason — the Lunn-McNeil model. In the research individual data of persons registered in the Powiat Labour Office in Szczecin in the years 2013 and 2014 were used. The results of the research show that intensity of finding a job was higher for women than for men. Women were also more rarely cancelled from the registry. In the case of other reasons, differences in the intensity of deregistration in terms of sex were not statistically significant.
Źródło:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2018, 63, 6; 23-38
0043-518X
Pojawia się w:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Płeć jako determinanta wystąpienia jednej z konkurujących form wyjścia z bezrobocia
Gender as determinant of competing forms of leaving unemployment
Autorzy:
Bieszk-Stolorz, Beata
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/956191.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Uniwersytet w Białymstoku. Wydawnictwo Uniwersytetu w Białymstoku
Tematy:
survival analysis
cumulative incidence function
Gray’s test
unemployment
gender
analiza trwania
bezrobocie
płeć
funkcja skumulowanej częstości
test Graya
Opis:
Celem artykułu jest analiza wpływu płci osoby bezrobotnej na prawdopodobieństwo wyrejestrowania z urzędu pracy z powodu podjęcia pracy, odmowy lub pozostałych przyczyn. Powody te stanowią różnego rodzaju zdarzenia konkurujące. W badaniu zastosowano metody analizy trwania, przydatne w przypadku występowania danych cenzurowanych. Do oceny ryzyk konkurujących wykorzystano funkcję skumulowanej częstości (CIF). Zbadaniu różnic we wpływie płci na prawdopodobieństwo wyrejestrowania za sprawą określonej przyczyny posłużył test Graya. W badaniu posłużono się danymi indywidualnych osób zarejestrowanych w Powiatowym Urzędzie Pracy w Szczecinie.
The purpose of the paper is to analyse the impact of gender on the probability of an unemployed person deregistering from a Labour Office because of finding income-generating work, refusal to accept a job, or other causes. Different competing events might become reasons for such a turn of events. The study uses survival analysis methods, helpful in the case of censored data. The cumulative incidence function (CIF) is used to assess competing risks. Gray's test was applied to examine differences in the influence of gender on the probability of deregistration due to a specific cause. The study was based on data of individual jobseekers registered at the County Labour Office in Szczecin.
Źródło:
Optimum. Economic Studies; 2017, 2(86); 199-132
1506-7637
Pojawia się w:
Optimum. Economic Studies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Stratified Cox Model with Interactions in Analysis of Recurrent Events
Warstwowy model Coxa z interakcjami w analizie zdarzeń powtarzających się
Autorzy:
Bieszk‑Stolorz, Beata
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/660127.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
analiza trwania
zdarzenia powtarzające się
warstwowy model Coxa
nieciągłe przedziały ryzyka
bezrobocie
survival analysis
recurrent events
stratified Cox model
discontinuous risk intervals
unemployment
Opis:
Celem artykułu jest ocena względnej intensywności wychodzenia z bezrobocia rejestrowanego za pomocą analizy zdarzeń powtarzających się i porównanie wyników z wynikami otrzymanymi dla pojedynczych epizodów. W analizie wykorzystano warstwowy model Coxa z interakcjami. Dane statystyczne urzędów pracy wskazują, że duży odsetek osób bezrobotnych wielokrotnie korzysta z pośrednictwa urzędów w poszukiwaniu pracy. Wiele z tych osób rezygnuje z tego pośrednictwa i zostaje wykreślonych z rejestru. W artykule porównano intensywność wyrejestrowania z różnych powodów dla kobiet i mężczyzn. W badaniu wykorzystano dane indywidualne o osobach zarejestrowanych w Powiatowym Urzędzie Pracy w Szczecinie w 2013 roku. Obserwowano historię ich rejestracji do końca 2014 roku. Płeć osób bezrobotnych wpływała na intensywność wyrejestrowania z dowolnego powodu, z powodu podjęcia pracy i wykreślenia w pierwszych, częściowo drugich i częściowo trzecich epizodach. Natomiast nie wpływała na intensywność wyrejestrowania w czwartych i dalszych epizodach. W przypadku wyrejestrowania z pozostałych powodów różnice w intensywnościach również nie były istotne statystycznie. Zaproponowana analiza jest ważna z punktu widzenia polityki rynku pracy. Interesująca jest identyfikacja nie tylko osób podejmujących zatrudnienie, ale również tych, które rezygnują z pośrednictwa urzędu pracy.
The purpose of this paper is the assessment of relative intensity of exit from registered unemployment by means of the analysis of recurrent survival episodes and the comparison of these results with the results obtained for an individual episode. The stratified Cox model with interactions was used. Statistical data collected by labour offices indicate that a large fraction of the unemployed persons is registered multiple times. However, many of them resign from the mediation of labour offices and are subsequently removed from the register. In the article, the intensities of de‑registration due to various causes for men and women were compared. The study data came from the database of personal details of people registered by the Poviat Labour Office in Szczecin in 2013. The observation covered the records of their registration until the end of 2014. Gender of the unemployed persons influenced the intensity of de‑registrations in the first episodes, partially in the second and third ones, due to various causes, such as finding a job or removal from the register, whereas it did not influence the intensity of de‑registrations in the fourth and subsequent episodes. As for the other causes in the subsequent episodes, the differences were also not statistically significant. The proposed analysis may be important for implementing a good policy in the labour market. The identification of persons that resign from the mediation of the labour office is as interesting as the identification of these persons who find a job.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2018, 3, 335; 207-218
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies