Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Belli, G." wg kryterium: Wszystkie pola


Wyświetlanie 1-1 z 1
Tytuł:
A multiperiodal management method at user level for storage systems using artificial neural network forecasts
Autorzy:
Belli, G.
Brusco, G.
Burgio, A.
Menniti, D.
Pinnarelli, A.
Sorrentino, N.
Vizza, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/136188.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
EEEIC International Barbara Leonowicz Szabłowska
Tematy:
Storage management
multi-pediod scheduling
prosumer
optimal energy management
Opis:
The increase of renewable non-programmable production and the necessity to locally self-consume the produced energy led to utilize ever more storage systems. To correctly utilize storage systems, an opportune management method has to be utilized. This paper implements a multi-period management method for storage systems, using different management strategies. The method aims to minimize the total absorbed and supplied energy or the peak power exchanged with the grid. The results show the effectiveness of the method in diminishing the energy exchanged with the grid and also the possibility to optimize the performance of the storage systems.
Źródło:
Transactions on Environment and Electrical Engineering; 2016, 1, 4; 29-36
2450-5730
Pojawia się w:
Transactions on Environment and Electrical Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-1 z 1

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies