Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Bayesian and Frequentist Estimators" wg kryterium: Wszystkie pola


Wyświetlanie 1-1 z 1
Tytuł:
Reliability Estimation of Burr Type III Distribution under Improved Adaptive Progressive Censoring with Application to Surface Coating
Autorzy:
Asadi, Saeid
Panahi, Hanieh
Anwar, Sadia
Lone, Showkat Ahmad
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/24200833.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
Bayesian and Frequentist Estimators
Burr III
improved adaptive
progressive
stress-strength seliability
Opis:
The stress-strength reliability (SSRe) model is widely investigated in reliability engineering to determine the probability of the strength component overcomes the stress imposed on it. In this paper, we studied the estimation of SSRemodel based on the Burr III distribution under the improved adaptive progressive type-II censoring scheme (IAPrgCS-II). Estimation methods of the SSReparameters are developed using frequentist and Bayesian approaches. The point and interval estimations using the maximum likelihood are considered to estimate the parameters. Two approximations are applied to compute the Bayes estimates. A simulation study is conducted for the comparison of the methods of estimation. Also, parallel to the development of reliability studies, it is necessary tostudy its application in different sciences such as engineering. Therefore, the droplet splashing (DrS) data under two wettabilities are proposed as an application of the considered SSRe model and methods. The results show us that the reliability model can be used to amend the quality of coatings.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2023, 25, 2; art. no. 163054
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-1 z 1

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies