Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Bała, Paweł" wg kryterium: Wszystkie pola

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-7 z 7
    Tytuł:
    Carl Schmitt, Nauka o konstytucji, tytuł oryginalny: Verfassungslehre,przeł. Magdalena Kurkowska, Robert Marszałek, red. nauk., Marek A. Cichocki, Tomasz Krawczyk, Wydawnictwo Teologia Polityczna (Fundacja Świętego Mikołaja), Warszawa 2013, ss. 632
    Autorzy:
    Bała, Paweł
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/524766.pdf
    Data publikacji:
    2015-02-28
    Wydawca:
    Wydawnictwo Adam Marszałek
    Źródło:
    Przegląd Prawa Konstytucyjnego; 2015, 1(23); 203-210
    2082-1212
    Pojawia się w:
    Przegląd Prawa Konstytucyjnego
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Paweł Bała, Pod wezwaniem Boga czy Narodu? Religia a ustrój – studium przypadku polskich konstytucji, Wydawnictwo von borowiecky, Warszawa 2010, ss. 359
    Autorzy:
    Misztal, Henryk
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1912833.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Katolicki Uniwersytet Lubelski Jana Pawła II
    Źródło:
    Studia z Prawa Wyznaniowego; 2011, 14; 339-345
    2081-8882
    2544-3003
    Pojawia się w:
    Studia z Prawa Wyznaniowego
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Paweł Bała, Pod wezwaniem Boga czy narodu. Religia a ustrój. Studium przypadku polskich konstytucji, Wydawnictwo Von Borowiecky, Warszawa 2010, ss. 350.
    Autorzy:
    Grzesik-Kulesza, Małgorzata
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/523925.pdf
    Data publikacji:
    2010-09-30
    Wydawca:
    Wydawnictwo Adam Marszałek
    Źródło:
    Przegląd Prawa Konstytucyjnego; 2010, 2,3 (2,3); 318-322
    2082-1212
    Pojawia się w:
    Przegląd Prawa Konstytucyjnego
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Mieczysław Albert Krąpiec – główny twórca lubelskiej szkoły filozoficznej. Recenzja: Marek Czachorowski, Tomasz Mamełka, Paweł Mazanka, Zbigniew Pańpuch, Mieczysław Albert Krąpiec, red. Z. Pańpuch (Pomniki polskiej filozofii chrześcijańskiej, red. Maciej Bała, Piotr S. Mazur), Kraków 2020, stron 220; toż w wersji angielskiej, tamże, stron 228
    Autorzy:
    Andrzejuk, Artur
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2058305.pdf
    Data publikacji:
    2021-12-30
    Wydawca:
    Naukowe Towarzystwo Tomistyczne
    Opis:
    Już kilka razy w „Roczniku Tomistycznym” pojawiały się recenzje opracowań, wydanych w ramach projektu badawczego zatytułowanego „Polska filozofia chrześcijańska” poświęconego najwybitniejszym postaciom filozofii w Polsce w XX i XXI wieku.
    Źródło:
    Rocznik Tomistyczny; 2021, 10; 291-295
    2300-1976
    Pojawia się w:
    Rocznik Tomistyczny
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Constant Q-transform-based deep learning architecture for detection of obstructive sleep apnea
    Autorzy:
    Kandukuri, Usha Rani
    Prakash, Allam Jaya
    Patro, Kiran Kumar
    Neelapu, Bala Chakravarthy
    Tadeusiewicz, Ryszard
    Pławiak, Paweł
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/24200694.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    sleep apnea
    convolutional neural network
    constant Q-transform
    deep learning
    single lead ECG signal
    non apnea
    obstructive sleep apnea
    bezdech senny
    sieć neuronowa konwolucyjna
    uczenie głębokie
    sygnał EKG
    obturacyjny bezdech senny
    Opis:
    Obstructive sleep apnea (OSA) is a long-term sleep disorder that causes temporary disruption in breathing while sleeping. Polysomnography (PSG) is the technique for monitoring different signals during the patient’s sleep cycle, including electroencephalogram (EEG), electromyography (EMG), electrocardiogram (ECG), and oxygen saturation (SpO2). Due to the high cost and inconvenience of polysomnography, the usefulness of ECG signals in detecting OSA is explored in this work, which proposes a two-dimensional convolutional neural network (2D-CNN) model for detecting OSA using ECG signals. A publicly available apnea ECG database from PhysioNet is used for experimentation. Further, a constant Q-transform (CQT) is applied for segmentation, filtering, and conversion of ECG beats into images. The proposed CNN model demonstrates an average accuracy, sensitivity and specificity of 91.34%, 90.68% and 90.70%, respectively. The findings obtained using the proposed approach are comparable to those of many other existing methods for automatic detection of OSA.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2023, 33, 3; 493--506
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-7 z 7

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies