Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "BIC." wg kryterium: Wszystkie pola

  Lista filtrów

Dostawca treści

Podbaza

Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 55
Tytuł:
Wielki błąd : bić albo nie bić : po odwołaniu ataku powietrznego na Irak prasa amerykańska różnie ocenia decyzję prezydenta Clintona
Autorzy:
Krauthammer, Charles.
Powiązania:
Forum 1998, nr 48, s. 10
Współwytwórcy:
(zk). Tłumaczenie
Data publikacji:
1998
Tematy:
Saddam Husajn (1937-2006)
Komisja ONZ ds. Rozbrojenia Iraku
Rozbrojenie Irak
Opis:
Rys.; Tł. art. zamieszcz. w "The Washington Post". -- 1998, 18 XI.
Dostawca treści:
Bibliografia CBW
Artykuł
Tytuł:
On an Improvement of the Model-Based Clustering Method
O pewnej modyfikacji w metodzie taksonomii opartej na modelach mieszanych
Autorzy:
Witek, Ewa
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/906293.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
Model-based clustering (MBC)
Gaussian mixture models
EM algorithm
MLE
MAP
BIC
conjugate prior
Opis:
W artykule przedstawiona została modyfikacja metody taksonomii opartej na modelach mieszanych, w przypadku gdy niemożliwym staje się oszacowanie parametrów modelu za pomocą algorytmu EM. Gdy liczba obiektów przypisanych do klasy jest mniejsza niż liczba zmiennych opisujących te obiekty, niemożliwym staje się oszacowanie parametrów modelu. By uniknąć tej sytuacji estymatory największej wiarygodności zastępowane są estymatorami o największym prawdopodobieństwie a posteriori. Wybór modelu o najlepszej parametryzacji i stosownej liczbie klas dokonywany jest wówczas za pomocą zmodyfikowanej statystyki BIC.
An improvement o f the model-based clustering (MBC) method in the case when EM algorithm fails as a result o f singularities is the basic aim o f this paper. Replacement o f the maximum likelihood (MLE) estimator by a maximum a posteriori (MAP) estimator, also found by the EM algorithm is proposed. Models with different number o f components are compared using a modified version o f BIC, where the likelihood is evaluated at the MAP instead o f MLE. A highly dispersed proper conjugate prior is shown to avoid singularities, but when these are not present it gives similar results to the standard method o f MBC.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2009, 228
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
O co tu się bić? Słowo wstępne od redaktora numeru
Autorzy:
Witkowski, Lech
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/467411.pdf
Data publikacji:
2013-01-01
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Śląskiego
Źródło:
ER(R)GO: Teoria – Literatura – Kultura; 2013, 1(26) autorytet/hierarchia/wpływ (pod gościnną redakcją Lecha Witkowskiego); 11-12
1508-6305
2544-3186
Pojawia się w:
ER(R)GO: Teoria – Literatura – Kultura
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 55

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies