Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Azure" wg kryterium: Wszystkie pola

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-10 z 11
Tytuł:
Analiza porównawcza współczesnych narzędzi ETL
The comparative analysis of modern ETL tools
Autorzy:
Mayuk, Vitalii
Falchuk, Ivan
Muryjas, Piotr
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2055120.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Instytut Informatyki
Tematy:
Azure Synapse
Azure Data Factory
ETL tools
Opis:
Każda hurtownia danych wymaga ładowania odpowiednio przetworzonych danych transakcyjnych. Procesy realizujące to zadanie określane są jako ekstrakcja-transformacja-ładowanie (ETL). Od efektywności ich wykonania zależy jak szybko użytkownik będzie miał dostęp do bieżących danych analitycznych. W artykule przedstawiono istotę procesu ETL oraz wyniki badań efektywności realizacji jego etapów z użyciem Azure Synapse (AS) oraz Azure Data Factory (ADF). Badania obejmowały selekcję, sortowanie i agregację danych, złączenie tabel oraz zapis danych do tabel docelowych. Do oceny efektywności tych operacji zastosowano kryterium czasu ich wykonania. Uzyskane wyniki wskazują, iż narzędzie ADF zapewnia znacznie wyższą efektywność czasową ładowania danych transakcyjnych do hurtowni danych w porównaniu do AS.
Each data warehouse requires loading properly processed transactional data. The process that performs this task is known as extract-transform-load (ETL). The efficiency of its implementation affects how quickly the user will have the access to the current analytical data. The paper presents the results of research efficiency of ETL performance of its stage with the use of Azure Synapse (AS) and Azure Data Factory (ADF). The research included selection, sorting and aggregating data, joining tables, and loading data into target tables. To evaluate the efficiency of these operations, the criterion of their execution time has been used. The obtained results indicate that the ADF tool provides a much higher time efficiency of loading transactional data into the data warehouse comparing to AS.
Źródło:
Journal of Computer Sciences Institute; 2021, 19; 126--131
2544-0764
Pojawia się w:
Journal of Computer Sciences Institute
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Features of the management of data encryption keys in the cloud storage MS SQL Azure
Cechy zarządzania kluczami szyfrowania danych przechowywanych w chmurze MS SQL Azure
Autorzy:
Beley, O.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/952702.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
Tematy:
communication equipment
data communication
cyberspace
data transfer
sprzęt komunikacyjny
komunikacja danych
cyberprzestrzeń
transfer danych
Opis:
The main principles of data security and access organization in the Microsoft Azure cloud storage are considered. A role of hierarchy and access keys are presented. We describe the setup and the use of their keys (BYOK) for transparent data encryption (TDE) using Azure Key Vault keyring.
Uwzględniono główne zasady bezpieczeństwa danych i organizacji dostępu w chmurze Microsoft Azure. Przedstawiono zagadnienia hierarchii ról i kluczy dostępu. Zostały opisane dostosowywanie i używanie własnych kluczy (BYOK) do przezroczystego szyfrowania danych (TDE) przy użyciu magazynu kluczy platformy Azure.
Źródło:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2018, 8, 4; 12-15
2083-0157
2391-6761
Pojawia się w:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Machine Learning Based on Cloud Solutions
Autorzy:
CHMIELECKI, PRZEMYSŁAW
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/456529.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Uniwersytet Rzeszowski
Tematy:
Machine Learning
Artificial Intelligence
Neural Networks
Cloud Computing
Cognitive Services
AWS
Azure
Opis:
Cognition is a domain of thinking creatures, isn't it? Based on that computers cannot learn anything more than was in the initial data feed. In this article, I just want to defend that nowadays technical solutions can break this rule. The aim of this article is to provide a short technical overview what Machine Learning (ML), Artificial Intelligence (AI) and Neural Networks (NN) were before in the area of standalone gigantic servers, and how do they look now in Cloud Computing (CC) times. The ML paradigm is not any more reserved for big enterprises only but now is available for single internet user. I just want to present AWS and Azure, as the biggest CC providers, functionalities and potential usage of such Cognitive Services (CS) in current internet services. The great example is for instance bot usage instead of diving deep in the FAQ on the company website or digging into the corporate wiki. Another big area is graphics analysis and sound or text recognition. Those are only examples of predefined CC functions ready for use right now in the public cloud.
Źródło:
Edukacja-Technika-Informatyka; 2019, 10, 1; 132-138
2080-9069
Pojawia się w:
Edukacja-Technika-Informatyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The Azure platform in measuring - control systems based on Internet of Things concept
Autorzy:
Szulim, R.
Markowski, A.
Michta, E.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/114638.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
internet of things (IoT)
cloud computing
control – measurement systems
Opis:
In the paper, selected issues referring to the usage of Azure platform to build measuring - control systems using Internet of Things concept (IoT) are presented. The most important problems to overcome during the implementation of this type of tasks concerning the functioning of the existing implementations of the Internet and their solutions through the use of some functionality of the Azure platform are discussed.
Źródło:
Measurement Automation Monitoring; 2016, 62, 7; 245-247
2450-2855
Pojawia się w:
Measurement Automation Monitoring
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Cloud Computing and Distance Learning in Computer Science
Chmura obliczeniowa i kształcenie na odległość w informatyce
Autorzy:
Brandao, Pedro Ramos
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1365796.pdf
Data publikacji:
2020-12-29
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Śląskiego
Tematy:
Cloud Computing
Azure
nauczanie na odległość
WEB App
Virtual Labs
DevOps.
distance learning
Opis:
This work demonstrates that the use of laboratories for the development of curricular work in the area of information technology exclusively supported by cloud computing technology does not decrease the level of learning and assessment objects on the part of students. This scenario arose from the need to interrupt face-to-face classes in physical laboratories due to the COVID-19 Pandemic.
Z niniejszej pracy wynika, że wykorzystanie laboratoriów do opracowywania zajęć dydaktycznych w zakresie technologii informatycznych wspomaganych wyłącznie technologią przetwarzania w chmurze nie obniża poziomu uczenia się i obiektów oceniania po stronie studentów. Ten scenariusz powstał z potrzeby przerwania bezpośrednich zajęć tradycyjnych w laboratoriach fizycznych z powodu pandemii COVID-19.
Źródło:
International Journal of Research in E-learning IJREL; 2020, 6, 2; 1-20
2451-2583
2543-6155
Pojawia się w:
International Journal of Research in E-learning IJREL
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Model systemu klasy Business Intelligence w chmurze obliczeniowej
Model of the Business Intelligence Information System in the Cloud Computing Environment
Autorzy:
Dzięgielewski, Patryk
Pałka, Dariusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/91417.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Warszawska Wyższa Szkoła Informatyki
Tematy:
Bussines Intelligence
BI
technologia chmurowa
Azure
Enterprise Resource Planning
ERP
Cloud Computing
Opis:
W procesach zarządzania organizacjami gospodarczymi wymagane jest podejmowanie jak najlepszych decyzji, które pozwolą na zwiększenie konkurencyjności firmy oraz optymalizację jej działalności. Pomocne są w tym systemy informatyczne takie jak Business Intelligence. Jeszcze więcej można osiągnąć, gdy te systemy oparte są o technologie chmurowe. Artykuł przybliża tematykę systemów BI, technologii chmurowych oraz wskazuje różnice wydajnościowe między systemem opartym o serwer fizyczny, a środowiskiem usług analitycznych opartych o technologie chmurowe.
In the management processes of business organizations, it is necessary to make the best decisions that will increase the company’s competitiveness and optimize its operations. IT systems such as Business Intelligence are helpful in this. Even more can be achieved when these systems are based on cloud technologies. The article introduces the topic of BI systems and cloud technologies and indicates differences in performance between a system based on a physical server and the environment of analytical services based on cloud technologies.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Warszawskiej Wyższej Szkoły Informatyki; 2019, 13, 21; 45-56
1896-396X
2082-8349
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Warszawskiej Wyższej Szkoły Informatyki
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Hybrydowy system rekomendacji planów treningowych
Training plans hybrid recommender system
Autorzy:
Kaczanowski, Maciej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/91455.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Warszawska Wyższa Szkoła Informatyki
Tematy:
uczenie maszynowe
sztuczna inteligencja
nauka o danych
hybrydowe systemy rekomendacji
Microsoft Azure Machine Learning
język programowania Python
machine learning
artificial intelligence
data science
hybrid recommender
Python programming language
Opis:
Hybrydowe systemy rekomendacji łączą zalety metod stosowanych powszechnie w rekomendacji. Głównym celem tego artykułu jest przedstawienie zastosowania uczenia maszynowego do budowy hybrydowego silnika rekomendacji. Uczenie maszynowe jest poddziedziną sztucznej inteligencji, która wykazuję obiecujące rezultaty w klasyfikacji, predykcji, wykrywaniu anomalii i rekomendacji. W tym artykule zaproponowano koncepcję spersonalizowanego modelu systemu rekomendacji opartego na parametrach i planach treningowych sportowców. Badania przeprowadzono w środowisku chmurowym Microsoft Azure Machine Learning Studio na zbiorze danych wygenerowanym na podstawie danych referencyjnych.
Hybrid recommendation systems combine the advantages of commonly used methods in recommendations. This main objective of this article is to present application of machine learning to build a hybrid recommendation engine. Machine learning is subdomain of artificial intelligence that show promising results in classification, prediction, anomaly detection and recommendations. This paper proposed a personalized recommendation system model based on athletes parameters and training plans. The researches were carried out in the cloud environment Microsoft Azure Machine Learning Studio on football data set.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Warszawskiej Wyższej Szkoły Informatyki; 2019, 13, 20; 29-40
1896-396X
2082-8349
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Warszawskiej Wyższej Szkoły Informatyki
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Lodowcowa epoka archiwizowania zasobów
The ice age of data archiving
Autorzy:
Kamińska, Anna Małgorzata
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/474520.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Śląskiego
Tematy:
Amazon Glacier
Archiwa danych
Azure Archive Blob Storage
Bezpieczeństwo danych
Dostępność danych
Optymalizacja kosztów
Technologie składowania danych
Cost optimization
Data archives
Data availability
Data security
Data storage technologies
Opis:
Będąc uczestnikami społeczeństwa informacyjnego, stajemy się konsumentami i producentami coraz większej ilości informacji. Ich duża część ma ogromne znaczenie dla prawidłowej realizacji procesów gospodarczych i administracyjnych oraz kształtowania postaw społecznych, kulturowych czy estetycznych, i dlatego ich ochrona staje się sprawą wagi kluczowej. W artykule autorka wyjaśnia, dlaczego archiwizowanie zasobów w formach cyfrowych wiąże się z ochroną tych zasobów w długiej perspektywie czasu. Następnie omawia cechy, jakie powinny posiadać archiwa długoterminowej ochrony danych, i przedstawia technologie pozwalające na optymalne kosztowo budowanie tych archiwów. Mimo że technologie te są trudne do bezpośredniego zastosowania przez małe i średnie podmioty, to oferta kierowana przez dostawców usług chmurowych umożliwia przechowywanie danych w sposób bezpieczny i korzystny kosztowo. Artykuł kończy propozycja architektury archiwum długoterminowego wykorzystującego usługi dostawców trzecich, poświęcone składowaniu danych
Being a part of the information society, we become consumers and producers of more and more information. A large part of it is crucial for the proper implementation of economic and administrative processes, as well as for the shaping of social, cultural or aesthetic attitudes, and therefore data protection becomes a matter of basic importance. In this article, the author explains why archiving resources in digital formats gives good opportunities to protect them in the long term. It defines the features that archives of long-term data preservation should have, and technologies that enable cost-effective building of these systems. Although these technologies are difficult to directly implement by small and medium-sized entities, the offer directed by cloud service providers enables data storage in a safe and cost-effective manner. The article concludes with proposal of the archiving system architecture using third party services dedicated to long-term data storage
Źródło:
Nowa Biblioteka. Usługi, Technologie Informacyjne i Media; 2018, 4(31); 21-35
1505-4195
2451-2575
Pojawia się w:
Nowa Biblioteka. Usługi, Technologie Informacyjne i Media
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Pierwsze stwierdzenie sikory lazurowej Parus cyanus w Krainie Gor Swietokrzyskich
The first observation of the Azure Tit Parus cyanus in the Swietokrzyskie Mountain region
Autorzy:
Maniarski, R
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/33064.pdf
Data publikacji:
2004
Wydawca:
Mazowiecko-Świętokrzyskie Towarzystwo Ornitologiczne
Tematy:
ptaki
sikora lazurowa
Parus cyanus
Cyanistes cyanus zob.Parus cyanus
obserwacje ptakow
gatunki rzadkie
Gory Swietokrzyskie
Źródło:
Kulon; 2004, 09, 1; 122-123
1427-3098
Pojawia się w:
Kulon
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Koncepcja budowy aplikacji szkoleniowej z wykorzystaniem środowiska chmury publicznej
Concept of building a training application with the use of a public cloud environment
Autorzy:
Butlewski, Krzysztof
Wichowska, Halina
Strzelecka-Turska, Agnieszka
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/310061.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Instytut Naukowo-Wydawniczy "SPATIUM"
Tematy:
chmura publiczna
Microsoft Azure
AWS Amazon
szkolenie
aplikacje szkoleniowe
public cloud
cloud
simulation
training
training application
Opis:
W artykule omówiona została koncepcja budowy aplikacji szkoleniowej z zakresu szkolenia lotniczego z wykorzystaniem środowiska chmury publicznej.
The article discusses the concept of building a training application for aviation training. The authors pointed out the increasing use of the public cloud environment, presented the division and types of public cloud services. Authors presented the construction of training applications using Microsoft Azure public cloud.
Źródło:
Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe; 2019, 20, 12; 106-111
1509-5878
2450-7725
Pojawia się w:
Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-10 z 11

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies