Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Autocorrelation" wg kryterium: Wszystkie pola


Tytuł:
A custom co-processor for the discovery of low autocorrelation binary sequences
Autorzy:
Russek, P.
Karwatowski, M.
Jamro, E.
Wiatr, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/114571.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
LABS
SDLS algorithm
custom processors
HLS
FPGA
Opis:
We present a custom processor that was designed to enhance algorithms of finding Low Autocorrelation Binary Sequences (LABS). Finding LABS is very computationally exhaustive, but no custom computing solutions have been reported in the literature so far. A computational kernel which allowed creating an effective single-purpose processor was determined and an appropriate architecture was proposed. The selected elements of the architecture were coded in High-Level Synthesis (HLS) language to speed up the design process. Afterwards, the processor was verified and tested in Xilinx’s Virtex7 FPGA. At the beginning of the paper, we briefly present the finding LABS problem and its importance. Later, we deliver the algorithm, its custom processor structure, and implementation results in terms of the processor performance, size and power.
Źródło:
Measurement Automation Monitoring; 2016, 62, 5; 154-156
2450-2855
Pojawia się w:
Measurement Automation Monitoring
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A Method for Computing the Power of the Test Based on the Number of Runs puting the Power of the Test Based on the Number of Runs in the Case of the Second Order Autocorrelation Process
Metoda obliczania mocy testu opartego na liczbie serii w przypadku łańcucha Markowa drugiego rzędu
Autorzy:
Domański, Czesław
Tomaszewicz, Andrzej S
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/904827.pdf
Data publikacji:
1986
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Opis:
Artykuł dotyczy podstawowych własności testów opartych na liczbie serii weryfikujących hipotezę o niezależności ciągu zmiennych losowych. X1, X2,....,Xn
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 1986, 54
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A Statistical Toolbox For Mining And Modeling Spatial Data
Narzędzie statystyczne do analizy eksploracyjnej oraz modelowania danych przestrzennych
Autorzy:
d’Aubigny, Gérard
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/633187.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
analiza wielowymiarowa
graf dualności
autokorelacja przestrzenna
współczynnik Morana
mapa wektora własnego statystyki Morana
operator Laplace'a
funkcja własna filtracji przestrzennej
duality diagram
spatial autocorrelation
Moran’index
Moran’s Eigenvector Maps
Laplace operator
spatial eigenfunction filtering
Opis:
Większość analiz eksploracyjnych danych przestrzennych rozpoczyna się od oceny próby jednostek przestrzennych, pod względem występowania oraz siły autokorelacji przestrzennej dla zbioru zmiennych, stanowiących atrybuty jednostek przestrzennych. Trafność aplikacji najbardziej cenionych narzędzi weryfikacji autokorelacji przestrzennej –współczynników Morana oraz Geary’ego jest rzadko kwestionowana, pomimo faktu, że w przypadku opisywania ich własności wielu użytkowników zdaje się popełniać błędy oraz wprowadzać nieład. Artykuł rozpoczyna się od krytycznej oceny klasycznej definicji indeksów. Założono, że pomimo intuicyjnej konstrukcji, koncepcja indeksów boryka się z brakiem spójności w przypadku wielu ich składowych. Następnie zaproponowano korektę współczynników autokorelacji przestrzennej, która upraszcza ich relacje, i otwiera drogę do włączenia statystyk do zestawu narzędzi statystycznych, modelowania oraz wizualizacji. W drugiej części zaprezentowano teoretyczne przesłanki konstruowania wielowymiarowych narzędzi statystycznych, uwzględniających skorygowane definicje współczynników autokorelacji przestrzennej, zaczerpnięte z ostatnich prac w dziedzinie statystyki. Przedstawione metody eksploracyjnej wielowymiarowej analizy danych charakteryzują się łatwością zastosowania oraz oprogramowania z wykorzystaniem dostępnych, darmowych pakietów.
Most data mining projects in spatial economics start with an evaluation of a set of attribute variables on a sample of spatial entities, looking for the existence and strength of spatial autocorrelation, based on the Moran’s and the Geary’s coefficients, the adequacy of which is rarely challenged, despite the fact that when reporting on their properties, many users seem likely to make mistakes and to foster confusion. My paper begins by a critical appraisal of the classical definition and rational of these indices. I argue that while intuitively founded, they are plagued by an inconsistency in their conception. Then, I propose a principled small change leading to corrected spatial autocorrelation coefficients, which strongly simplifies their relationship, and opens the way to an augmented toolbox of statistical methods of dimension reduction and data visualization, also useful for modeling purposes. A second section presents a formal framework, adapted from recent work in statistical learning, which gives theoretical support to our definition of corrected spatial autocorrelation coefficients. More specifically, the multivariate data mining methods presented here, are easily implementable on the existing (free) software, yield methods useful to exploit the proposed corrections in spatial data analysis practice, and, from a mathematical point of view, whose asymptotic behavior, already studied in a series of papers by Belkin & Niyogi, suggests that they own qualities of robustness and a limited sensitivity to the Modifiable Areal Unit Problem (MAUP), valuable in exploratory spatial data analysis.
Źródło:
Comparative Economic Research. Central and Eastern Europe; 2016, 19, 5; 5-24
1508-2008
2082-6737
Pojawia się w:
Comparative Economic Research. Central and Eastern Europe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza przestrzenna bezrobocia w Polsce
Spatial analysis of unemployment in Poland
Autorzy:
Pośpiech, Ewa
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/589097.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Autokorelacja przestrzenna
Bezrobocie w Polsce
Statystyki globalne i lokalne
Global and local statistics
Spatial autocorrelation
Unemployment in Poland
Opis:
W artykule analizowane jest zagadnienie bezrobocia w Polsce, w ujęciu regionalnym – wojewódzkim i powiatowym, przy użyciu statystyk przestrzennych, które pozwalają na ocenę i porównanie zjawiska z uwzględnieniem przestrzennych powiązań. W rozważaniach wykorzystano globalne miary autokorelacji przestrzennej, jakimi są statystyka globalna I Morana i statystyka C Geary’ego. Umożliwiają one badanie podobieństwa i zróżnicowania obiektów położonych względem siebie w określonej odległości. Ponadto, zastosowano miarę lokalnej autokorelacji przestrzennej – statystykę Morana Ii, na podstawie której można wyodrębnić skupiska o niskich lub wysokich wartościach zmiennej.
The main purpose of the paper is to study the unemployment phenomenon using spatial approach. Many researchers are interested in analyzing the phenomenon which is settled on spatial localization. One of them is unemployment which can be considered on national scale, as well as on smaller one (voivodeships or counties). In these analyses very useful can be tools of spatial statistics and econometrics. The most popular tools are spatial autocorrelation statistics which show the dependencies of variables in respect of spatial localization. In the paper global I Moran, global C Geary and local Ii Moran statistics were used.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2015, 227; 59-74
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza przestrzenna rozwoju społeczeństwa informacyjnego w Polsce
Spatial analysis of the information society development in Poland
Autorzy:
Pośpiech, Ewa
Mastalerz-Kodzis, Adrianna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/548098.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Uniwersytet Rzeszowski. Wydawnictwo Uniwersytetu Rzeszowskiego
Tematy:
autokorelacja przestrzenna
miary syntetyczne
wielowymiarowa analiza porównawcza
rozwój społeczeństwa informacyjnego
spatial autocorrelation
synthetic measures
multivariate comparative analysis
information society development
Opis:
Poziom rozwoju społeczeństwa informacyjnego jest jedną z ważniejszych determinant wpływających na poziom życia ludności oraz konkurencyjność gospodarek. Rozpatrując lokalne gospodarki na szczeblu województw można dojść do tego samego wniosku. Dlatego istotna jest ocena stanu zaawansowania informatyzacji w ramach każdego obszaru wchodzącego w skład pojęcia społeczeństwa informacyjnego. Celem artykułu jest ocena poziomu rozwoju informatycznego oraz zidentyfikowanie istniejących zależności przestrzennych polskich województw. Analizę przeprowadzono w oparciu o miarę syntetyczną oraz narzędzia statystyki i ekonometrii przestrzennej (globalne i lokalne statystyki Morana). Bazując na pracach Komisji Europejskiej, która skonstruowała Wskaźnik gospodarki i społeczeństwa cyfrowego DESI, uwzględniono w analizach zestaw kilkudziesięciu zmiennych, które pogrupowano według pięciu kategorii. Dla każdej z tych kategorii oraz dla ogółu zmiennych zbudowano miary syntetyczne. Analizy wskazały liderów w obszarze informatyzacji oraz tych, którzy w tej kwestii mają wiele do poprawy. Ponadto, przeprowadzono analizę przestrzenną badając występowanie autokorelacji przestrzennej. Ustalono, iż nie występuje to zjawisko, gdyż uzyskane w większości ujemne wartości statystyk były nieistotne statystycznie. Wskazuje to na losowe rozmieszczenie wartości miar między lokalizacjami. Analiza lokalnych statystyk wyłoniła przede wszystkim województwa odstające na plus od swoich sąsiadów (mazowieckie i pomorskie); jedynym outlierem odstającym na minus od sąsiadów było województwo świętokrzyskie w kategorii związanej z informatyzacją przedsiębiorstw. Otrzymane rezultaty mogą być wskazówką dla zarządzających danymi jednostkami terytorialnymi, w jakich obszarach należy wprowadzić działania mające na celu poprawę sytuacji.
The information society development level is one of more important factors that affects people’s living standard and the competitiveness of economies. We can say the same regarding local economies (e.g. voivodships). Therefore, a very important issue is the evaluation of the digital development level in all the fields connected with information society. The purpose of the article is the evaluation of information society level and the identification of spatial dependences in Polish voivodships. The analyses were carried out on the basis of multivariate comparative analysis tools (synthetic measure) and spatial statistics and econometrics tools (global and local Moran’s statistics). Based on the works of European Commission which developed The Digital Economy and Society Index – DESI, several dozen variables were taken into consideration in the analyses; these variables were divided into five categories. For each group separately and for all the variables synthetic measures were built. The analyses pointed out the best and the worst voivodships in respect to considered phenomena. The spatial analyses concerning the identification of spatial autocorrelation occurrence were provided as well. They showed the absence of spatial autocorrelation because of the statistically insignificant negative statistics values. It means the random distribution of the synthetic values. The local statistics analyses mainly showed outliers – mazowieckie and pomorskie (with high values of the measures) and świętokrzyskie (with low values of the synthetic measure in the field of digital technologies in companies). For the local authorities the obtained results may be an indication which fields require improvement.
Źródło:
Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy; 2018, 53; 286-296
1898-5084
2658-0780
Pojawia się w:
Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza skorelowania wyników pomiarowych w ocenach stanu zagrożeń hałasowych środowiska
Autocorrelation occurrence in measurement results of regularly sampled sound levels in environmental noise risk assessment
Autorzy:
Batko, W.
Bal, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/113369.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
STE GROUP
Tematy:
poziom dźwięku
hałas
autokorelacja
ocena niepewności
sound level
noise
autocorrelation
uncertainty evaluation
Opis:
Wyznaczenie niepewności pomiaru jest koniecznością każdej procedury kontrolnej. Zgodnie z ograniczeniami metody wyznaczenia niepewności pomiarów; (zalecanej w Przewodniku GUM opracowanym pod egida Międzynarodowego Biura Miar (BIPM)); wystąpiła konieczność analizy powiązań czasowych chwilowych wartości poziomu dźwięku LAi , które służą do wyliczeń kontrolowanych wskaźników hałasu. Autorzy rozpatrzyli problem występowania autokorelacji w wynikach pomiaru, regularnie próbkowanych poziomów dźwięku. Przedstawiono niezbędna identyfikację funkcji autokorelacji, dla kontrolowanej zmienności w roku kalendarzowym, równoważnych poziomów dźwięku L Di, L Wi, L Ni, i = 1,2,. .,365. Wskazano niezbędną korektę dotychczasowych rozwiązań oceny niepewności, poprzez wyznaczenie efektywnej liczby nieskorelowanych obserwacji kontrolnych neff, zależnej od funkcji autokorelacji. Rozważania uzupełniono przykładem liczbowym ilustrującym możliwe różnice w ocenach niepewności estymacji wartości kontrolowanych wskaźników hałasu.
The determination of the uncertainty of measurement is a necessity of each control procedure. According to the limitations of the method of uncertainty of measurement determination; (recommended in the Guide of the Central Office of Measurements prepared under auspices of the International Bureau of Measurements); the necessity of analysis of time links of instantaneous sound level LAi values, which are used for calculations of the controlled noise indicators, occurred. The authors considered the problem of an autocorrelation occurrence in measurement results of the regularly sampled sound levels. The indispensable identification of the autocorrelation function for the controlled variability in the calendar year of equivalent sound levels L Di, L Wi, L Ni, I = 1,2,. .,365 – was presented. The necessary correction of the up to now solutions of uncertainty assessments - by determining the effective number of uncorrelated control observations n eff, depended on the autocorrelation function – was indicated. These considerations were supplemented by the numerical example illustrating possible differences in uncertainty assessments in the estimation of the controlled noise indicators values.
Źródło:
Systemy Wspomagania w Inżynierii Produkcji; 2013, 3 (5); 67-74
2391-9361
Pojawia się w:
Systemy Wspomagania w Inżynierii Produkcji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza ubóstwa w Polsce w ujęciu przestrzennym
Poverty analysis in Poland in spatial approach
Autorzy:
Sączewska-Piotrowska, Anna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/589629.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Autokorelacja przestrzenna
Podregiony Polski
Statystyka globalna i lokalna
Ubóstwo
Global and local statistics
Poverty
Spatial autocorrelation
Subregions in Poland
Opis:
Głównym celem artykułu jest ocena zależności przestrzennej ubóstwa w Polsce. Analiza zostanie przeprowadzona na poziomie podregionów. Analiza przestrzenna danych pozwoli ocenić ogólne podobieństwo (lub jego brak) podregionów ze względu na zasięg ubóstwa. Wyodrębnione zostaną grupy podobnych podregionów oraz podregionów różniących się od swoich sąsiadów. W badaniu zostanie wykorzystana globalna i lokalna statystyka Morana oraz tradycyjna metoda (bez wykorzystania informacji o zasięgu ubóstwa w sąsiednich podregionach).
The main objective of this paper is to study spatial dependence of poverty in Poland. The analysis will be conducted on the level of subregions. Spatial analysis of the data will allowed to evaluate the overall similarity of subregions in Poland in the field of poverty. There will be separated groups of similar subregions and subregions differing from neighboring subregions. There will be used global and local Moran statistics and traditional method (without using information about poverty range in neighboring subregions).
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2016, 289; 138-152
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analysis of changes in the technical production means potential of farms in the provinces of Lubelskie Voivodeship
Analiza zmian potencjału technicznych środków produkcji gospodarstw rolnych w powiatach województwa lubelskiego
Autorzy:
Szeląg-Sikora, A.
Sikora, J.
Niemiec, M.
Gródek-Szostak, Z.
Cupiał, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/334906.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:
equipment
technical means
synthetic indicator
spatial econometrics
spatial autocorrelation
wyposażenie
środki techniczne
wskaźnik syntetyczny
ekonometria przestrzenna
autokorelacja przestrzenna
Opis:
The aim of the study was to determine the spatial distribution of farm equipment with technical means of production in a given period of time (the period of the agricultural census in 1996, 2002 and 2010) of 20 counties of Lubelskie Voivodeship. The scope of work included the spatial database of the examined region at the level of counties. The data were taken from the European Statistical Office and related inter alia to variables such as: agricultural tractors, self-propelled machinery or residential areas per unit area of the farm. Then the analysis of the spatial distribution in 1996, 2002 and 2010 was conducted, and spatial changes were determined. Based on the accepted diagnostic variables a synthetic indicator was determined and the multi-scale phenomenon was described with one feature.
Celem pracy było wyznaczenie rozkładu przestrzennego wyposażenia gospodarstw rolnych w techniczne środki produkcji w wybranych latach (1996, 2002 i 2010) na poziomie 20 powiatów województwa lubelskiego. Zakres pracy obejmował wykonanie przestrzennej bazy danych badanego województwa na poziomie powiatów. Dane atrybutowe zostały pozyskane z opracowań Europejskiego Urzędu Statystycznego i odnosiły się min. do takich zmiennych jak: ciągniki rolnicze, maszyny samobieżne czy powierzchnie użytkowe w przeliczeniu na jednostkę powierzchni gospodarstwa. Następnie została przeprowadzona analiza rozkładu przestrzennego w 1996, 2002 i 2010 roku oraz wyznaczone zostały zmiany przestrzenne. Na podstawie przyjętych zmiennych diagnostycznych został wyznaczony wskaźnik syntetyczny a zjawisko wieloskalowe zostało opisane jedną cechą.
Źródło:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2016, 61, 2; 104-109
1642-686X
2719-423X
Pojawia się w:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analysis Of Convergence Of European Regions With The Use Of Composite Index
Autorzy:
Górna, Joanna
Górna, Karolina
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/466073.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
economic convergence/divergence spatial autocorrelation
spatial econometric model composite index
Opis:
Convergence study is related to several crucial issues. One of those problems is an individual character of every region in the selected area, as the regions established accordingly to the European classification system NUTS-2 are not homogeneous. Therefore, while analysing convergence in the European Union, regions with extremely dissimilar characteristics (for example GDP per capita) are taken under consideration. Absolute β-convergence means that all of the investigated regions tend to the same level of economic growth. Thus, among the regions with highly differential amounts of the examined variables the convergence hypothesis can be rejected. Due to the heterogeneity in the conducted investigation a classification based on the composite index will be used so that the convergence clubs could be established. Several approaches to convergence will be used according to those regimes. Moreover, there will be an attempt to indicate the determinants that differentiate the selected regions, such as: expenditure on R&D, HRST, quantity of patents, employment, participation of people in tertiary education among all employees. This will allow the analysis of conditional β-convergence to be conducted. In the investigation some methods and models offered by the spatial statistics and econometrics will be used. There are empirical proofs that geographical location has a great impact on the processes of economic growth. Consequently, spatial dependencies will be analysed as well.
Źródło:
Statistics in Transition new series; 2015, 16, 2; 265-278
1234-7655
Pojawia się w:
Statistics in Transition new series
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analysis of Methane Concentration Distribution at U-Ventilated Longwall Outlet – Case Study
Autorzy:
Niewiadomski, Adam
Badura, Henryk
Ivanova, Tanyana N.
Repko, Alexandr
Yury, Nikitin R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2064299.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
STE GROUP
Tematy:
longwall ventilation
coal mine methane
correlation
autocorrelation
korelacja
autokorelacja
zagrożenie metanowe w kopalniach
wentylacja kopalni
Opis:
The methane hazard concerns a growing number of longwalls in the Polish coal mining industry each year. Mitigating this hazard, both of work safety and economic reasons requires the application of preventive measures adequate to its level. Commonly threat level is estimated based on registered methane concentrations, which fluctuate and highly depends on the place of measurement. The article presents studies on the average and maximum methane concentrations at the longwall outlet, including analyses of the interdependence of methane concentration in methanometry sensors installation locations.
Źródło:
New Trends in Production Engineering; 2020, 3, 1; 149 --168
2545-2843
Pojawia się w:
New Trends in Production Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analysis of the impact of selected economic variables on sorghum prices in Nigeria
Autorzy:
Ajibade, Toyin Benedict
Ayinde, Opeyemi Eyitayo
Abdoulaye, Tahirou
Ojoko, Emmanuel Ada
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/952113.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Uniwersytet Przyrodniczy w Poznaniu. Wydawnictwo Uczelniane
Tematy:
autocorrelation
cochrane-orcutt procedure
cereal
cointegration
error correction model
time series
Opis:
Nigeria is the world’s leading producer of sorghum intended for use as food grain. Likewise, there has been growing industrial demand for sorghum in the livestock breeding and brewery sectors. As sorghum prices have been on the increase, it becomes pertinent to identify the determinants of this development in order to nip the imminent food crisis in the bud. This study relied on time series data spanning from 1970 to 2015 retrieved from FAOSTAT and World Bank databases. Analytical methods employed include the unit root test, cointegration test and error correction mechanism. The diagnostic tests indicated the presence of autocorrelation which was subsequently adjusted with the Cochrane-Orcutt procedure. Subsequent tests indicated that variables fit well to the model. As shown by the ADF unit root test, the modeled variables were non-stationary but became stationary after first differencing. At a significance level of 5%, the sorghum price was determined by gross domestic product (GDP), annual money supply, official exchange rate and crude oil price, both in the long and short run, whereas the lagged price of sorghum also had an effect on prices in the short run. The study recommends that macroeconomic variables such as GDP, annual money supply and official exchange rate be taken cognizance of when planning the agricultural development in Nigeria.
Źródło:
Journal of Agribusiness and Rural Development; 2017, 46, 4; 723-729
1899-5241
Pojawia się w:
Journal of Agribusiness and Rural Development
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application of statistical process control for proper processing of the Fore-Sudetic Monocline copper ore
Autorzy:
Tasdemir, A.
Kowalczuk, P. B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/110236.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:
copper
upgrading
statistical process control
ARIMA model
Shewhart’s chart
autocorrelation
Opis:
The paper deals with Statistical Process Control (SPC) applied to three original and three generated variables of copper ore upgrading by flotation. The six variables were evaluated by the SPC charts based on industrial upgrading of copper ore data gathered during one month of operation in the form of copper content in feed, concentrate and tailing. The remaining three upgrading variables were concentrate yield, copper recovery in concentrate and non-copper components recovery in tailing. Although, all variables obeyed normal distribution, considerable autocorrelation was detected between observations for all variables. For this reason, the traditional Shewhart control charts, that assume the process data generated are normally and independently distributed, resulted in many of out-of-control points which may lead to wrong decisions regarding the control of process variables. The most suitable ARIMA time series models were determined for all variables to remove autocorrelations. The ARIMA(0,1,1) model was found the best for copper content in feed, copper content in concentrate, concentrate yield and non-copper components recovery in tailing, while the AR(1) model was suitable for copper content in tailing and copper recovery in concentrate.
Źródło:
Physicochemical Problems of Mineral Processing; 2014, 50, 1; 249-264
1643-1049
2084-4735
Pojawia się w:
Physicochemical Problems of Mineral Processing
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application of the Autocorrelation Function and Fractal Geometry Methods for Analysis of MFM Images
Zastosowanie funkcji autokorelacji oraz geometrii fraktalnej do analizy obrazów struktur domenowych rejestrowanych metodą MFM
Autorzy:
Bramowicz, M.
Kulesza, S.
Czaja, P.
Maziarz, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/352007.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
atomic force microscopy (AFM)
magnetic force microscopy
magnetic domains
fractal analysis
mikroskopia sił magnetycznych
MFM
analiza fraktalna
Opis:
Presented work is focused on the use of correlation methods for numerical analysis of magnetic stray field over the surface of materials. Obtained results extend our previous findings about application of the autocorrelation function and the fractal analysis for characterization of magnetic surfaces. Several domain images are recorded at various tip-sample gaps (i.e. the lift heights), and then their average widths were extrapolated down to the zero distance in order to estimate the width seen right on the surface. Apart from that, fractal parameters were derived from autocorrelation function, which turned out to be sensitive to the lift height, and might constitute universal measure (the critical lift height), above which the MFM signal became dominated by thermal noises and non-magnetic residual interactions.
Niniejsza praca dotyczy zastosowania metod korelacyjnych do numerycznej analizy obrazów rozkładu pola magnetycznego emitowanego z obszarów spontanicznego namagnesowania. W pracy przedstawiono kontynuację badań nad zastosowaniem funkcji autokorelacji oraz metod analizy fraktalnej w badaniach struktury domenowej oraz charakterystyki emitowanego z nich pola magnetycznego. Wyniki badań wykazują zależność mierzonej metodami mikroskopii sił magnetycznych (MFM) szerokości domen od wysokości skanowania nad badaną powierzchnią, sugerując przeprowadzanie serii pomiarów na różnych wysokościach (h), ich aproksymację z następną ekstrapolacją do powierzchni (h=0). Przeprowadzona analiza fraktalna, wskazuje na możliwość jej aplikacji do charakterystyki zmian sygnału magnetycznego rejestrowanego przez MFM. Pozwala ona również na wyznaczenie wysokości krytycznej (hkr), na której sygnałem dominującym stają się nakładające się na sygnał magnetyczny pozostałości niemagnetycznych interakcji między igłą sondy i badaną powierzchnią, stanowiące rejestrowany przez MFM szum.
Źródło:
Archives of Metallurgy and Materials; 2014, 59, 2; 451-457
1733-3490
Pojawia się w:
Archives of Metallurgy and Materials
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application of the combinatorial sequencing theory for innovative coded design of signals
Użycie teorii sekwencji kombinatorycznych w innowacyjnym konstruowaniu kodów
Autorzy:
Riznyk, W.
Meckien, G.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/194120.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Politechnika Bydgoska im. Jana i Jędrzeja Śniadeckich. Wydawnictwo PB
Tematy:
sygnał
kod
funkcja autokorelacji
optymalizacja
signal
code
autocorrelation function
Opis:
The paper deals with coded design of signals of remarkable correlation quality or minimizing of codes with respect to correlation function owing to the best spatially distributed impulses of coded signals. The method based on application of remarkable properties of particular combinatorial structures called "Gold Numerical Rings" (GNR)s, provided to simplify finding the optimal variants for synthesis of the signals is described. Method for coded design of the signals using GNRs, can be well applied in electronic engineering, control systems, telecommunications and radio-engineering.
Referat dotyczy konstruowania sygnałów o dobrej jakości korelacyjnej lub kodów minimalizowanych według funkcji autokorelacji poprzez jak najlepsze rozmieszczenie kolejności impulsów kodowanych sygnałów w przestrzeni. Opisana metoda bazuje na szczególnych właściwościach pewnych rodzajów struktur kombinatorycznych, zwanych "Złotymi Pierścieniami Liczbowymi" (ZPL), pozwalających uprościć poszukiwanie optymalnych wariantów syntezy takich sygnałów. Metoda konstruowania sygnałów za pomocą ZPL może być z powodzeniem stosowana w energoelektronice, układach sterowania, telekomunikacji i radio-inżynierii.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Elektrotechnika / Uniwersytet Technologiczno-Przyrodniczy w Bydgoszczy; 2010, 15; 43-51
0209-0570
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Elektrotechnika / Uniwersytet Technologiczno-Przyrodniczy w Bydgoszczy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application of the correlation function for determination of damping during in-flight flutter tests
Zastosowanie funkcji korelacji do wyznaczania współczynnika tłumienia w czasie prób flatterowych w locie
Autorzy:
Lenort, F.
Niepokólczycki, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/213517.pdf
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Lotnictwa
Tematy:
zastosowanie funkcji korelacji
wyznaczanie współczynnika tłumienia
próby flatterowe w locie
flight tests
vibration measurement
damping coefficients
autocorrelation function
Opis:
The paper presents a method for determination of damping during in-flight flutter tests. The method is based on a new estimate of the correlation function. Actually, the necessity has emerged of a new estimator of the autocorrelation function which, when applied to finite unsteady signals of short duration, does not change the values and signs of damping coefficients. The paper provides theoretical backgrounds of the proposed method. The new correlation function was applied to the AND AT procedure [4,5,6] for flutter analysis. The procedure was verified based on both simulation data and in-flight vibration measurements.
Artykuł prezentuje metodę wyznaczania tłumienia w czasie prób flatterowych w locie. Metoda oparta jest o nową estymację funkcji korelacji. Prezentowany estymator funkcji autokorelacji, zastosowany do skończonych, niestacjonarnych, krótkich sygnałów nie zmienia wartości i znaków wyznaczonych współczynników tłumienia. Artykuł przedstawia teoretyczne podstawy proponowanej metody. Metoda ta zastosowana została w procedurze analizy flatterowej ANDAT. Testowano ją stosując sygnały symulowane oraz zarejestrowane w czasie prób w locie. Praca zrealizowana została w ramach programu EUREKA E!2419 "FLITE".
Źródło:
Prace Instytutu Lotnictwa; 2005, 4 (183); 61-64
0509-6669
2300-5408
Pojawia się w:
Prace Instytutu Lotnictwa
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies