Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Analiza falkowa" wg kryterium: Wszystkie pola


Tytuł:
High impedance fault detection in radial distribution network using discrete wavelet transform technique
Autorzy:
Suliman, Mohammed Yahya
Alkhayyat, Mahmood Taha
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1955195.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
high impedance fault
HIF
multiresolution analysis
MRA
overcurrent relays
discrete wavelet transform
DWT
uszkodzenie o wysokiej impedancji
analiza wielorozdzielcza
przekaźniki nadprądowe
dyskretna transformata falkowa
Opis:
Detecting high impedance faults (HIFs) is one of the challenging issues for electrical engineers. This type of fault occurs often when one of the overhead conductors is downed and makes contact with the ground, causing a high-voltage conductor to be within the reach of personnel. As the wavelet transform (WT) technique is a powerful tool for transient analysis of fault signals and gives information both on the time domain and frequency domain, this technique has been considered for an unconventional fault like high impedance fault. This paper presents a new technique that utilizes the features of energy contents in detail coefficients (D4 and D5) from the extracted current signal using a discrete wavelet transform in the multiresolution analysis (MRA). The adaptive neurofuzzy inference system (ANFIS) is utilized as a machine learning technique to discriminate HIF from other transient phenomena such as capacitor or load switching, the new protection designed scheme is fully analyzed using MATLAB feeding practical fault data. Simulation studies reveal that the proposed protection is able to detect HIFs in a distribution network with high reliability and can successfully differentiate high impedance faults from other transients.
Źródło:
Archives of Electrical Engineering; 2021, 70, 4; 873-886
1427-4221
2300-2506
Pojawia się w:
Archives of Electrical Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Komputerowa analiza wyników otrzymanych z tomografu ultradźwiękowego
Computer analysis of received results from an ultrasound tomograph
Autorzy:
Banach, Małgorzata
Krawczyk, Ewa
Schabowicz, Krzysztof
Sterniuk, Adam
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/107872.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
ultrasound tomography
non-destructive testing
wavelet analysis
computer methods
tomografia ultradźwiękowa
badania nieniszczące
analiza falkowa
metody komputerowe
Opis:
This paper presents employment of modern computer methods used to analyze the results obtained during the exploration of concrete elements with an ultrasound tomograph. The results are presented in the form of graphical maps and depiction of the signal course function. The results are burdened with various, errors – noises, distortion of the image. Verification of results requires extensive knowledge, experience in the field of construction diagnostics, and also an ability to combine both: construction and computer methods. Therefore mathematical methods and computer programs become helpful. The perfect transformation for reconstruction and analysis of results seems to be wavelet analysis, which eliminates the weakness of the Fourier transform, which does not included the complete set of information while analysis is carried out.
W artykule przedstawiono wykorzystanie współczesnych metod komputerowych stosowanych do analizy wyników otrzymanych podczas badania elementów betonowych tomografem ultradźwiękowym. Rezultaty prezentowane są w postać map graficznych oraz zobrazowań funkcji przebiegu sygnałów. Otrzymane rezultaty są obarczone różnymi błędami – szumy, dystorsje obrazu. Weryfikacja wyników wymaga dużej wiedzy, doświadczenia w zakresie diagnostyki konstrukcji, a także umiejętności łączenia wiedzy z dziedziny budownictwa i metod obliczeniowych. Pomocne stają się wtedy metody matematyczne oraz programy komputerowe, umożliwiające ich zaimplementowanie. Idealnym przekształceniem służącym do rekonstrukcji i analizy rezultatów wydaje się być analiza falkowa. Niweluje ona słabość transformaty Fouriera, która nie zachowuje podczas analizy kompletu informacji.
Źródło:
Badania Nieniszczące i Diagnostyka; 2019, 3; 4-8
2451-4462
2543-7755
Pojawia się w:
Badania Nieniszczące i Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie analizy falkowej w defektoskopii wiroprądowej z impulsowym prądem wzbudzenia
Application of Wavelet Analysis in Defectoscopy with Pulsed Eddy Current
Autorzy:
Wrzuszczak, Maria
Wrzuszczak, Janusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/930195.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
defektoskopia wiroprądowa z impulsowym prądem wzbudzenia
analiza falkowa
pulsed eddy current testing
PEC
wavelet analysis
Opis:
W publikacji przedstawiono zastosowanie przekształcenia falkowego do analizy sygnałów uzyskanych w wyniku badań metali nieferromagnetycznych z wykorzystaniem zjawiska prądów wirowych techniką PEC. Badania przeprowadzono na próbkach metali i stopów o znanej konduktywności z wadami wzorcowymi w formie nacięć o znanych (zmierzonych) wymiarach geometrycznych. Zarejestrowane przebiegi napięć wyjściowych z przetwornika wiroprądowego poddano analizie z wykorzystaniem transformat falkowych ciągłej i dyskretnej.
In the paper there are presented the results of an experimental research oriented towards solving defectoscopy problems applying continuous and discrete wavelet transform (CWT and DWT) for pulsed eddy current response analysis. The investigations has been performed on some sets of categories of material flaws made of different metals of, with various depth, width and regular/non regular shapes fabricated in form surface and subsurface defects. Detecting and recognizing selected types of flaws and classifying them due to derivation of distinguished features of the tested materials has been performed in an environment of MATLAB Wavelet Toolbox ver. 5.2 in the framework of Wavelet Analyzer functionality. The certain part of analysis was made out with Multiple 1D tool and Regression Estimation 1-D support taking advantage of their facilities. In fact some families of signal records exhibited correlation between lag versus reference signal and flaw properties, while in the other cases the amplitude or shape of the signal was the crucial thing. The proposed approach seems as affective tool for PEC defectoscopy and defectometry.
Źródło:
Pomiary Automatyka Robotyka; 2019, 23, 3; 5-9
1427-9126
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Robotyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Badania diagnostyczne metali i stopów metodą PEC
Pulsed eddy current testing of metal and alloy
Autorzy:
Wrzuszczak, M.
Wrzuszczak, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/267129.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Politechnika Gdańska. Wydział Elektrotechniki i Automatyki
Tematy:
PEC
przetwornik wiroprądowy
impulsowy prąd wzbudzenia
analiza falkowa
pulsed Eddy current testing
wavelet analysis
Opis:
W publikacji przedstawiono wyniki badań metali nieferromagnetycznych z wykorzystaniem zjawiska prądów wirowych techniką PEC (Pulsed Eddy Current). Badania przeprowadzono na próbkach metali i stopów o znanej konduktywności w których wykonano wady wzorcowe w formie nacięć i nawiertów o znanych (zmierzonych) wymiarach geometrycznych. Zarejestrowane napięcia wyjściowe z przetwornika wiroprądowego poddano analizie metodą falkową z wykorzystaniem falek typu Morleta (morl) oraz symlet ósmego rzędu (sym8).
In this paper the results of pulsed eddy current testing (PEC) for nonferrous materials are presented. The research deals with metal and alloy probe (Al) with known value of conductivity with artificial defects in form discontinuities (notches) with known depth and width. The output signals from eddy current transducer for PEC technique picked up with a digital oscilloscope were recorded in separate files and then investigated by the set of analyzing wavelets. The programming environment of Matlab with the Wavelet Toolbox of The MathWorks was employed .The local properties of signals were derived applying Morlet wavelet (morl) and symlet of eighth order (sym8). Based on one-dimensional real signal in time the jointly frequency and time analysis was performed to extract the localization distinguishing details of meaning energy correlated with type and size of fabricated material flaws. Detecting the fundamental properties was performed with the scalogram plots. Some kind of causality was observed depending on localization the sound details the more right on the time axis the deeper or more extensive was the size of material flaw.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej; 2018, 59; 215-218
1425-5766
2353-1290
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Metoda strumienia rozproszenia pola magnetycznego w diagnostyce wad szyn kolejowych oraz jej miejsce wśród mobilnych środków badania nieniszczącego
Autorzy:
Nichoha, V.
Shkliarskyi, V.
Storozh, V.
Matiieshyn, Y.
Vashchyshyn, L.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/214857.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Instytut Kolejnictwa
Tematy:
informatyczny system diagnostyczny
defektoskopia torów kolejowych
czujniki komponentowe
nieniszczące metody magnetyczne
analiza falkowa
sieci neuronowe
Opis:
Zadaniem mobilnej diagnostyki wad szyn w torach kolejowych jest identyfikacja oraz rozpoznanie niebezpiecznych wad w celu zapobiegania wypadkom. Przedstawiono przegląd metod kontroli parametrów fizycznych oraz mechanicznych metalowych konstrukcji obiektów inżynieryjnych podlegających długiej eksploatacji oraz wykorzystywanych w różnych temperaturach i warunkach. Spośród metod nieniszczących wykorzystujących pola fizyczne, opisano metody magnetyczne, akustyczne, elektro-magnetyczne, cieplne oraz elektryczne. Metody elektromagnetyczne są z powodzeniem wykorzystywane w różnych gałęziach przemysłu: w kolejnictwie, przemyśle metalowym, wiertniczym, składowania odpadów promieniotwórczych itd. W szczególności, w przemyśle kolejowym korzystającym z techniki pomiaru pola elektromagnetycznego prądu przemiennego są przeprowadzane kontrole wagonów kolejowych, zestawów kołowych oraz torów. Ostatnio powszechnie są używane hybrydowe systemy diagnostyczne stosujące wagony defektoskopowe do wykrywania wad torów, wykorzystujące równocześnie metody magnetyczne, ultradźwiękowe, wizualno-pomiarowe oraz optyczne do nieniszczącej kontroli [11]. Wysoka skuteczność nowych metod tworzenia informatycznego systemu diagnostycznego (ISD) mobilnej magnetycznej defektoskopii torów kolejowych zależy od skutecznego rozwiązania pewnej sprzeczności: zapewnienia wysokiej rozdzielczości oraz czułości ISD do wykrycia, rozróżnienia oraz klasyfikacji sygnałów wad z jednej strony, a z drugiej ograniczenia czasu przeznaczonego na defektoskopowe badanie w warunkach różnych przeszkód oraz potrzeby wykrycia defektów we wczesnym etapie. Rozwiązanie tej sprzeczności przy użyciu nowoczesnych metod przetwarzania sygnału defektów torów oraz nowych, niewielkich, wielokanałowych czujników komponentowych stanowi istotny problem aplikacyjny, przedstawiony w niniejszym artykule.
Źródło:
Problemy Kolejnictwa; 2018, 180; 33-47
0552-2145
2544-9451
Pojawia się w:
Problemy Kolejnictwa
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Cylinder-to-cylinder and cycle-to-cycle variation in combustion process in radial aircraft engine
Autorzy:
Gęca, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/133615.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Naukowe Silników Spalinowych
Tematy:
radial engine
combustion
non-uniformity
cycle-to-cycle variation
wavelet analysis
multifractal analysis
silnik gwiazdowy
spalanie
niejednorodność
analiza falkowa
analiza multifraktalna
Opis:
Cycle-to-cycle variation in combustion in a single cylinder of a radial engine has an impact on that in others and the entire engine. Steady- and transient-state engine operation was investigated, and the transient states were generated by cyclic changes in the timing of fuel injection to a given cylinder, having others operated on the same mixture composition. The measurement of pressure in the combustion chamber allowed for specifying indicated mean effective pressure (IMEP) in all cycles. The time series of IMEP were studied with mathematical techniques of non-linear dynamics, i.e. a wavelet transform and a multifractal analysis. Controlled disturbances in mixture composition in a single cylinder can have an impact on certain cylinders only. Cylinders 3, 5, 7 and 9 are most responsive to such disturbances, which proves their least cycle-to-cycle variation in combustion.
Źródło:
Combustion Engines; 2017, 56, 1; 77-83
2300-9896
2658-1442
Pojawia się w:
Combustion Engines
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Dobór funkcji bazowych do aproksymacji sygnału elektrokortygraficznego w detekcji obszaru padaczkorodnego
Selection of base functions for electrographic signal approximation in the detection of epileptic zone
Autorzy:
Kołodziej, M.
Majkowski, A.
Rak, R. J.
Rysz, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/261123.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Wydział Podstawowych Problemów Techniki. Katedra Inżynierii Biomedycznej
Tematy:
elektrokortykografia
ECoG
padaczka
analiza falkowa
algorytm Matching Pursuit
electrocorticography
epilepsy
wavelet analysis
Matching Pursuit algorithm
Opis:
Celem badań opisanych jest dobór funkcji bazowych, które pozwolą na dokładne opisanie sygnałów elektrokortykograficznych (ECoG) z zachowaniem ich właściwości diagnostycznych. Sygnały ECoG są powszechnie wykorzystywane do wskazania miejsca obszaru padaczkorodnego mózgu. Do doboru najlepszej rodziny falek w charakterze funkcji bazowych zastosowano algorytm MP (ang. Matching Pursuit). Przedstawiono przykład, w jaki sposób z wykorzystaniem analizy falkowej można wykryć zapisy patologiczne w sygnale ECoG.
The purpose of this research is a selection of base functions, which allow to accurately describe the electrocortical signals (ECoG), while maintaining their diagnostic properties. ECoG signals are commonly used to indicate the epileptogenic zone in the brain. The Matching Pursuit algorithm was used to select the best wavelet family as a base function. An example of using wavelet analysis to detect pathological records in ECoG signal, is demonstrated.
Źródło:
Acta Bio-Optica et Informatica Medica. Inżynieria Biomedyczna; 2017, 23, 4; 253-260
1234-5563
Pojawia się w:
Acta Bio-Optica et Informatica Medica. Inżynieria Biomedyczna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Monitorowanie uszkodzeń w ramie żelbetowej
Damage monitoring of a reinforced concrete frame
Autorzy:
Nalepka, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/105339.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Politechnika Rzeszowska im. Ignacego Łukasiewicza. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
analiza falkowa
właściwości dynamiczne
odpowiedź konstrukcji
transformata falkowa
structure
wavelet analysis
dynamic properties
structural response
wavelet transform
Opis:
W artykule przestawiono próbę wytypowania współczynników, które dodatkowo poza obrazem współczynników falkowych pozwalałyby stwierdzić, czy w konstrukcji doszło do postępującego uszkodzenia względem znanego stanu oraz wpływu uszkodzenia na konstrukcję (spadku właściwości dynamicznych). W celu określenia wpływu uszkodzenia na odpowiedź konstrukcji posłużono się numerycznym modelem żelbetowej ramy portalowej poddanej testom o wzrastającej sile wymuszenia sejsmicznego podłoża. Wykorzystano w modelu nieliniowość konstrukcji w formie nieliniowości materiałowej (nieliniowe związki konstytutywne) jak i geometrycznej. Odpowiedź przyśpieszeniową konstrukcji przetworzono za pomocą ciągłej transformaty falkowej (z wykorzystaniem falki-matki Morlet) reprezentującej analizowany sygnał w dziedzinie czasowo-częstotliwościowej. Określone współczynniki (pikowy, asymetrii oraz rozproszenia) wytypowane na podstawie zapisu odpowiedzi z użyciem transformaty falkowej pomogły określić chwilę czasową wystąpienia uszkodzenia i spadek sztywności uszkodzonej konstrukcji odzwierciedlony w spadku jej częstotliwości drgań własnych. Następnie za pomocą wytypowanych współczynników przeanalizowano zapis odpowiedzi ramy żelbetowej badanej doświadczalnie, która poddana została testom na stole wstrząsowym w ISMES, które miały na celu określenie wpływu uszkodzenia na właściwości dynamiczne konstrukcji żelbetowych. Zaproponowane współczynniki pozwoliły na powiązanie zmiany ich wartości z powstałym uszkodzeniem poprzez porównanie zmiany właściwości dynamicznych ze zmianą wytypowanych współczynników wrażliwych na uszkodzenie. Współczynnik pikowy bezpośrednio powiązany z częstotliwością drgań własnych wskazywał chwilę czasowa wystąpienia uszkodzenia, zmienne wartości współczynnika asymetrii i rozproszenia wskazały trend zmian wraz z rozwojem tego uszkodzenia.
This papier introduces wavelet based damage-sensitive coefficient extracted from structural response and used to correlate the damage propagation with changes in scalogram of a wavelet coefficient. In order to determine the effect of damage on the structural response, an inelastic numerical model of a reinforced concrete portal frame subjected with increasing seismic excitation has been used. The response of the structure has been processed by Continuous Waveform Transform (using Morlet wavelet as a mother wavelet) representing the analyzed signal in the time-frequency domain. Specific wavelet-based factors (Peak , Dispersion, and Asymmetry Coefficient) helped to determine the moment when the damage occurred in structure (a reduce in stiffness of the structure reflected in the fall of its natural frequency), to confirm the relation between the value of the coefficient and the damage state the response of the experimental reinforced concrete test frame was analyzed. Wavelet analyses of the response records of the r/c analyzed frame reveal clear, characteristic changes in the development of the wavelet ridges and peak patterns from the moment the structure starts to accumulate damage. The Peak coefficient directly “follows” the damage by observing the trace of peaks which correspond to natural frequency, it shows a changes in structural stiffness. The Dispersion and Asymmetry Coefficient has clearly shown that with the spread of frequency content the value of coefficient changes.
Źródło:
Czasopismo Inżynierii Lądowej, Środowiska i Architektury; 2017, 64, 4/I; 351-362
2300-5130
2300-8903
Pojawia się w:
Czasopismo Inżynierii Lądowej, Środowiska i Architektury
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The use of wavelet analysis to assess the degree of wear of working elements of food extruders
Wykorzystanie analizy falkowej do oceny stopnia zużycia elementów roboczych ekstruderów spożywczych
Autorzy:
Ekielski, A.
Żelaziński, T.
Durczak, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1365730.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
wavelet analysis
Short Time Fourier Transformation
Continuous Wavelet Transformation
extruder barrel
analiza falkowa
STFT
skalogram CWT
cylinder ekstrudera
Opis:
The paper presents the evaluation of the wear status of the single-screw extruder working elements on the basis of die pressure and screw load toque load values changes. The changes of this parameters were analyzed as frequency spectrum using the tools of wavelet analysis. In the study plan the hypothesis was formulated that the assessment of extruder elements wear level is possible through observation of the frequency of process parameters changes. Due to the dynamic characteristics of the process in the determination of natural frequencies Morlet wavelet transform was used. Research was carried out for three heights of longitudinal wedges: 4, 2 and 1 mm. During experiment the extruder drive line load and the extruder screw speed were changed. It has been found that based on the observation of changes in resonant frequencies, it is possible to accurately assess the wear degree of friction elements in a single screw extruder. Moreover, it has been noted that the wavelet analysis may be an effective tool for the assessment of the extruder working elements wear level.
W pracy przedstawiono ocenę stanu zużycia elementów roboczych ekstrudera jednoślimakowego na podstawie obserwacji zmian składowych częstotliwościowych widma obciążenia układu napędowego ślimaka ekstrudera i ciśnienia w matrycy przy wykorzystaniu narzędzi analizy falkowej. W planie badań sformułowano hipotezę, że możliwa jest ocena stopnia zużycia elementów roboczych ekstrudera przez obserwację częstotliwości zmian parametrów procesowych. Ze względu na dynamiczne cechy procesu przy wyznaczeniu częstotliwości własnych wykorzystano falkę Morlet’a. Badania przeprowadzono dla trzech wysokości klinów wzdłużnych 4, 2 i 1 mm. Podczas eksperymentu zmieniano obciążenia ekstrudera oraz prędkość obrotową ślimaka. Stwierdzono, że na podstawie obserwacji zmian częstotliwości rezonansowych można precyzyjnie oszacować stopień zużycia elementów ciernych w ekstruderze jednoślimakowym. Ponadto zaobserwowano, że analiza falkowa może być skutecznym narzędziem oceny stopnia zużycia elementów roboczych ekstrudera.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2017, 19, 4; 560-564
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych oraz architektury OPENCL w spektralnej i falkowej analizie prądu silnika LSPMSM
Aplication of artificial neural networks and OpenCL in spectral and wavelet analysis of phase current of LSPMSM machine
Autorzy:
Pietrowski, W.
Wiśniewski, G. D.
Górny, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/377377.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Politechnika Poznańska. Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej
Tematy:
analiza widmowa
analiza falkowa
silnik LSPMSM
OpenCL
obliczenia równoległe
sztuczne sieci neuronowe
algorytm wstecznej propagacji błędu
Opis:
W artykule przedstawiono autorskie algorytmy obliczeń równoległych które zostały zastosowane w oprogramowaniu do diagnostyki silnika LSPMSM. Oprogramowanie umożliwia spektralną i falkową analizę prądu maszyny a także posiada wbudowane mechanizmy sztucznych sieci neuronowych (SSN) które to mogą służyć jako element decyzyjny systemu diagnostycznego. Ponadto przybliżono tematykę związaną ze strukturą zastosowanej sieci neuronowej, algorytmami nauczania sztucznych sieci neuronowych oraz standardem OpenCL.
The paper presents algorithms of parallel computing which have been used in program for diagnosis of LSPMSM machine. The software allows to spectral and wavelet analysis of phase current of LSPMSM motor. Moreover, the program has a built-in artificial neural network which is a decisive element of the diagnostic system. In addition, the article brought closer to issues related to the structure and learning algorithms of artificial neural networks and OpenCL.
Źródło:
Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering; 2017, 91; 311-321
1897-0737
Pojawia się w:
Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza zmian sygnału drgań skrzyni biegów w samochodzie pod wpływem zużycia
Analysis of changes in the vibration signal of the car gearbox under influence of wear
Autorzy:
Komorska, I.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/311309.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Instytut Naukowo-Wydawniczy "SPATIUM"
Tematy:
skrzynia biegów
drgania skrzyni biegów
analiza widmowa
filtracja cyfrowa
analiza falkowa
gearbox
vibration transmission
spectral analysis
digital filtering
wavelet analysis
Opis:
W artykule omówiony został wpływ zużycia zębów skrzyni biegów w samochodzie na generowany sygnał przyspieszenia drgań mierzony na obudowie tej skrzyni. Sygnał został przetworzony trzema metodami: analizy widmowej FFT, filtracji cyfrowej oraz analizy falkowej. Następnie opracowano miary różnicujące stan przekładni dla każdej metody, które porównano ze sobą. Miary te mogą zostać użyte do diagnozowania stanu przekładni skrzyni biegów w sposób automatyczny.
Paper discussed the impact of tooth wear generated in the car gearbox on the acceleration vibration signal measured on the gearbox housing. The signal was processed by three methods: FFT spectral analysis, digital filtering and wavelet analysis. Then the measures to differentiate condition of gears for each method were developed. These measures can be used to diagnose the state of gears gearbox automatically.
Źródło:
Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe; 2016, 17, 6; 924-928
1509-5878
2450-7725
Pojawia się w:
Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Performance optimization of model-free fault diagnosis schemes
Optymalizacja sprawności schematów diagnostycznych bez wsparcia modelowego
Autorzy:
Kalisch, M.
Przystałka, P.
Katunin, A.
Timofiejczuk, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/327736.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
fault detection
fault isolation
evolutionary optimization
data mining techniques
wavelet analysis
wind turbine system
detekcja uszkodzeń
izolacja uszkodzeń
optymalizacja ewolucyjna
techniki eksploracji danych
analiza falkowa
turbina wiatrowa
Opis:
This paper describes the method of model-free fault detection and isolation. The main purpose of the research is to present one possibility of the development of diagnostic schemes for which the component structure and behavioural parameters are tuned automatically in order to obtain the maximal efficiency of the fault detection and isolation system. The proposed approach can be viewed as the intersection of elementary methods (classic and soft computing) such as discrete wavelet analysis, machine learning (using decision trees or artificial neural networks), and evolutionary algorithms. The fundamental verification of the method was conducted for data made available within the benchmark problem involving a wind turbine. The achieved results confirm the effectiveness of the proposed approach while also showing its limitations.
Artykuł opisuje metodę detekcji i izolacji uszkodzeń bez użycia modelu. Głównym celem badań jest pokazanie możliwości opracowania schematów diagnostycznych, których struktura oraz parametry są dostrajane automatycznie w celu osiągnięcia najwyższej możliwej sprawności detekcji i izolacji uszkodzeń. Zaproponowane podejście może być postrzegane jako połączenie elementarnych metod (klasyczne metody oraz obliczenia miękkie) jak np. analiza falkowa, metody uczenia maszynowego (drzewa decyzyjne i sztuczne sieci neuronowe) oraz algorytmy ewolucyjne. Weryfikacja metody została przeprowadzona na danych symulacyjnych wygenerowanych za pomocą modelu turbiny wiatrowej. Uzyskane wyniki potwierdziły wysoką skuteczność metody oraz pokazały jej ograniczenia.
Źródło:
Diagnostyka; 2016, 17, 1; 51-58
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wavelet analysis of time-of-flight ion mass spectrometry signals
Analiza falkowa sygnałów otrzymywanych w spektrometrze czasu przelotu
Autorzy:
Rumianowski, R.
Józefczyk, I.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/256348.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Technologii Eksploatacji - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
laser deposition
plasma technology
wavelet analysis
osadzanie laserowe
technologia plazmowa
analiza falkowa
Opis:
The problem of deposition of thin layers on non-layer substrates occupies a special place in modem materials technology. One of the fast-growing methods is laser ablation involving the evaporation of materiał by the laser pulse, thereby forming a plasma cloud, which is then deposited on the substrate. The basie method of diagnostics of plasma cloud is a mass spectrometer. The paper has presented the physical bases of the operation time of flight mass spectrometer and the theoretical models of signal received from the spectrometer. In the experimental part, the spectrum obtained for Pb2 lead particles that were then subjected to wavelet analysis is presented, thanks to which we have received additional information about the composition of the plasma cloud and about any other isotopes. The paper is an introduction to further research on the use of wavelet transform in spectroscopic analysis.
We współczesnej technologii materiałowej szczególne miejsce zajmuje zagadnienie osadzania cienkich warstw na innych niż warstwa podłożach. Jedną z szybko rozwijających się metod jest ablacja laserowa polegająca na odparowaniu impulsem lasera materiału, w wyniku czego powstaje obłok plazmy, który jest następnie osadzany na podłożu. Podstawową metodą diagnostyki obłoku plazmy jest spektrometr masowy. W pracy przedstawiono podstawy fizyczne działania spektrometru masowego czasu przelotu oraz teoretyczne modele sygnału otrzymywanego ze spektrometru. W części doświadczalnej zaprezentowano widmo otrzymane dla cząsteczki ołowiu Pb2, które następnie poddano analizie falkowej, dzięki czemu otrzymano dodatkowe informacje o składzie obłoku plazmy. Praca jest wstępem do dalszych badań nad zastosowaniem transformaty f alkowej w analizie spektroskopowej.
Źródło:
Problemy Eksploatacji; 2016, 4; 119-126
1232-9312
Pojawia się w:
Problemy Eksploatacji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Widmowa i falkowa analiza prądu silnika LSPMSM z wykorzystaniem OpenCL
Spectral and wavelet analysis of phase current of LSPMSM machine using OpenCL
Autorzy:
Pietrowski, W.
Wiśniewski, G. D.
Górny, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/376228.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Politechnika Poznańska. Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej
Tematy:
analiza widmowa
analiza falkowa
silnik LSPMSM
OpenCL
obliczenia równoległe
obliczenia sekwencyjne
Opis:
W artykule przedstawiono zastosowanie algorytmów obliczeń równoległych oraz funkcji zawartych w bibliotece OpenCL do analizy harmonicznej i analizy falkowej prądu fazowego silnika LSPMSM. Opisano interface programowania OpenCL oraz opracowane oprogramowanie w języku C++, w którym zaimplementowano zarówno algorytmy sekwencyjne realizowane przez CPU jak również algorytmy równoległe realizowane przez GPU. Przedstawiono porównanie czasu obliczeń algorytmem sekwencyjnym oraz algorytmem równoległym.
The article presents a comparison of a computing time of a parallel and a sequential algorithm in a spectral and a wavelet analysis of a motor LSPMSM current. The test calculations were made on two different sets of computer for different number of signals samples. On the basis of the results of test calculations of harmonic analysis it can be observed that using parallel algorithm a signal processing time has been reduced of several times compared to a sequential algorithm. The advantage of the parallel algorithm is the greater, the more signal samples are processed.
Źródło:
Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering; 2016, 85; 355-364
1897-0737
Pojawia się w:
Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wielomianowa generacja danych w analizie falkowej
Polynomial generation data wavelet analysis
Autorzy:
Hadaś-Dyduch, Monika
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/589757.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Analiza falkowa
Falki
Predykcja
Transformata falkowa
Prediction
Wavelet
Wavelet analysis
Wavelet transform
Opis:
Celem badania jest ocena wpływu zaproponowanej metody generacji dodatkowych elementów szeregu na dokładność prognozy. Generowane, dodatkowe elementy szeregu służą do wyznaczenia współczynników, z których wyznacza się współczynniki transformaty falkowej na pierwszym poziomie rozdzielczości falki. Celem oceny wielomianowej metody rozszerzenia danych wykonano predykcję szeregu, prezentującego stopę bezrobocia państw strefy euro. Otrzymane wyniki zestawiono z bardziej trywialnymi metodami generacji dodatkowych elementów w transformacie falkowej.
The aim of the study is to assess the impact of the proposed method for the generation of additional elements series on the accuracy of the forecast. Generated a number of additional elements are used to determine the coefficients of which are determined coefficients of wavelet transform on the first level of resolution wavelets. In order to assess the polynomial method of data extension made prediction series, presenting the unemployment rate of the euro area. The results obtained with the more trivial methods of generation of additional elements in the wavelet transform.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2016, 289; 42-50
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies