Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Amirgaliyev, Yedilkhan" wg kryterium: Wszystkie pola


Wyświetlanie 1-7 z 7
Tytuł:
Comparison of optimization algorithms of connectionist temporal classifier for speech recognition system
Porównanie algorytmów optymalizacji klasyfikatora czasowego do systemu rozpoznawania mowy
Autorzy:
Amirgaliyev, Yedilkhan
Darkhan, Kuanyshbay
Shoiynbek, Aisultan
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/408796.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
Tematy:
recurrent neural network
search method
acoustic
systems modeling language
rekurencyjna sieć neuronowa
metoda wyszukiwania
akustyka
język modelowania systemów
Opis:
This paper evaluates and compares the performances of three well-known optimization algorithms (Adagrad, Adam, Momentum) for faster training the neural network of CTC algorithm for speech recognition. For CTC algorithms recurrent neural network has been used, specifically Long- Short-Term memory. LSTM is effective and often used model. Data has been downloaded from VCTK corpus of Edinburgh University. The results of optimization algorithms have been evaluated by the Label error rate and CTC loss.
W artykule dokonano oceny i porównania wydajności trzech znanych algorytmów optymalizacyjnych (Adagrad, Adam, Momentum) w celu przyspieszenia treningu sieci neuronowej algorytmu CTC do rozpoznawania mowy. Dla algorytmów CTC wykorzystano rekurencyjną sieć neuronową, w szczególności LSTM, która jest efektywnym i często używanym modelem. Dane zostały pobrane z wydziału VCTK Uniwersytetu w Edynburgu. Wyniki algorytmów optymalizacyjnych zostały ocenione na podstawie wskaźników Label error i CTC loss.
Źródło:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2019, 9, 3; 54-57
2083-0157
2391-6761
Pojawia się w:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Soil Salinity Classification Using Machine Learning Algorithms and Radar Data in the Case from the South of Kazakhstan
Autorzy:
Merembayev, Timur
Amirgaliyev, Yedilkhan
Saurov, Sultan
Wójcik, Waldemar
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2202157.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Ekologicznej
Tematy:
environmental correlation
soil salinity
machine learning
remote sensing
Opis:
Soil salinity is one of the major impact factors on agriculture in the South of Kazakhstan. Prediction and estimation of soil salinity before planting a season usually helps to plan for the leaching of the salt. In the paper, satellite data such as radar data and machine learning algorithms, were used to classify soil salinity. Numerical results were presented for the Turkestan region, which contains more than 102 points. The machine learning algorithms, including Gaussian Process, Decision Tree, and Random Forest, were compared. The evaluation of the model score was realized by using metrics, such as accuracy, Recall, and f1. In addition, the influence of the dataset features on the classification was investigated using machine learning algorithms. The research results showed that the Gaussian Process model has the best score among considered algorithms. In addition, the results are consistent with the outcome of the Shapley Additive exPlanations (SHAP) framework.
Źródło:
Journal of Ecological Engineering; 2022, 23, 10; 61--67
2299-8993
Pojawia się w:
Journal of Ecological Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Development of Speaker Voice Identification Using Main Tone Boundary Statistics for Applying To Robot-Verbal Systems
Autorzy:
Amirgaliyev, Yedilkhan
Musabayev, Timur
Yedilkhan, Didar
Wojcik, Waldemar
Amirgaliyeva, Zhazira
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/963938.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
speaker voice identification
voice interface (FXO)
human being
human-robot interaction
HRI
speech recognition
statistics of voice fundamental tone
computer-aided learning
neural network
Opis:
Hereby there is given the speaker identification basic system. There is discussed application and usage of the voice interfaces, in particular, speaker voice identification upon robot and human being communication. There is given description of the information system for speaker automatic identification according to the voice to apply to robotic-verbal systems. There is carried out review of algorithms and computer-aided learning libraries and selected the most appropriate, according to the necessary criteria, ALGLIB. There is conducted the research of identification model operation performance assessment at different set of the fundamental voice tone. As the criterion of accuracy there has been used the percentage of improperly classified cases of a speaker identification.
Źródło:
International Journal of Electronics and Telecommunications; 2020, 66, 3; 583-588
2300-1933
Pojawia się w:
International Journal of Electronics and Telecommunications
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Exergy analysis of double-circuit flat solar collector with thermosyphon circulation
Analiza egzergetyczna kolektora słonecznego dwuobwodowego z obiegiem termosyfonu
Autorzy:
Wójcik, Waldemar
Kalimoldayev, Maksat
Amirgaliyev, Yedilkhan
Kunelbayev, Murat
Kalizhanova, Aliya
Kozbakova, Ainur
Merembayev, Timur
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/408460.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
Tematy:
temperature
solar energy
analysis
mathematical model
temperatura
energia słoneczna
analiza
model matematyczny
Opis:
In the present work, an exergy analysis was done of two-circuit flat solar collector with thermosiphon circulation. The article presents a mathematical model of energy and exergic analysis of flat solar collectors, as well as calculations of solar radiation efficiency, temperature, flow rate of the fluid, exergy rates and exergy loss rates are done. The significance of the results achieved is high, since experimental studies can detect inefficient components of the solar heating system. The exergetic efficiency of a dual-circuit flat solar collector with a thermosiphon circulation describes irreversibility of the process according to thermodynamic parameters. This is caused by a large the degree of overheating achieved at the end of the processes of compression and evaporation, which leads to large differences in heat exchange temperature based on the heat pump cycle. The exergy efficiency value for the entire system is 70. Maximum values energy efficiency and exergy at noon, 32.5% and 2.23%, respectively. The efficiency of exergy is 4%, and the highest the loss of exergy is the difference between the absorber plates and the sun, accounting for 52.86% of the total exergy rate.
W niniejszej pracy wykonano analizę egzergetyczną płaskiego kolektora słonecznego dwuobwodowego z cyrkulacją termosyfonową. W artykule przedstawiono model matematyczny analizy energetycznej i egzergetycznej płaskich kolektorów słonecznych, a także obliczono sprawność promieniowania słonecznego, temperaturę, natężenie przepływu cieczy, wskaźniki egzergii i wskaźniki strat egzergetycznych. Znaczenie osiągniętych wyników jest duże, ponieważ badania eksperymentalne mogą wykryć nieefektywne elementy systemu ogrzewania energią słoneczną. Egzergetyczna sprawność dwuobwodowego płaskiego kolektora słonecznego z obiegiem termosyfonowym opisuje nieodwracalność procesu według parametrów termodynamicznych. Jest to spowodowane dużym stopniem przegrzania osiąganym pod koniec procesów sprężania i odparowywania, co prowadzi do dużych różnic w wymianie ciepła w oparciu o cykl pompy ciepła. Efektywność energetyczna całego systemu wynosi 70. Maksymalne wartości sprawności energetycznej i egzergii w południe, odpowiednio 32,5% i 2,23%. Efektywność egzergii wynosi 4%, a największą stratą egzergii jest różnica pomiędzy płytami absorbera a słońcem, stanowiąca 52,86% całkowitego wskaźnika egzergii.
Źródło:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2019, 9, 3; 35-39
2083-0157
2391-6761
Pojawia się w:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Improved Method of Searching the Associative Rules while Developing the Software
Autorzy:
Savchuk, Tamara O.
Pryimak, Natalia V.
Slyusarenko, Nina V.
Smolarz, Andrzej
Smailova, Saule
Amirgaliyev, Yedilkhan
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/226118.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
software development
classification
C4.5 algorithm
associated rules
FPG-algorithm
Opis:
As the delivery of good quality software in time is a very important part of the software development process, it's a very important task to organize this process very accurately. For this, a new method of the searching associative rules were proposed. It is based on the classification of all tasks on three different groups, depending on their difficulty, and after this, searching associative rules among them, which will help to define the time necessary to perform a specific task by the specific developer.
Źródło:
International Journal of Electronics and Telecommunications; 2020, 66, 3; 425-430
2300-1933
Pojawia się w:
International Journal of Electronics and Telecommunications
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Prediction model of public houses’ heating systems:a comparison of support vector machine methodand random forest method
Model prognozowania systemów grzewczych budynków użyteczności publicznej: porównanie metody support vector machine i random forest
Autorzy:
Perekrest, Andrii
Chenchevoi, Vladimir
Chencheva, Olga
Kovalenko, Alexandr
Kushch-Zhyrko, Mykhailo
Kalizhanova, Aliya
Amirgaliyev, Yedilkhan
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2174707.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
Tematy:
building heat supply
random forest
support vector machine
zaopatrzenie w ciepło budynku
metoda wektorów wspierających
Opis:
Data analysis and predicting play an important role in managing heat-supplying systems. Applying the models of predicting the systems’ parameters is possible for qualitative management, accepting appropriate decisions relating control that will be aimed at increasing energy efficiency and decreasing the amount of the consumed power source, diagnosing and defining non-typical processes in the functioning of the systems. The article deals with comparing two methods of ma-chine learning: random forest (RF) and support vector machine (SVM) for predicting the temperature of the heat-carrying agent in the heating system based on the data of electronic weather-dependent controller. The authors use the following parameters to compare the models: accuracy, source cost and the opportunity to interpret the results and non-obvious interrelations. The time spent for defining the optimal hyperparameters and conducting the SVM model training is deter-mined to exceed significantly the data of the RF parameter despite the close meanings of the root mean square error (RMSE). The change from 15-min data to once-a-minute ones is done to improve the RF model accuracy. RMSE of the RF model on the test data equals 0.41°С. The article studies the importance of the contribution of variables to the prediction accuracy.
Analiza danych i prognozowanie odgrywają ważną rolę w zarządzaniu systemami zaopatrzenia w ciepło. Wykorzystanie modeli do przewidywania parametrów systemu jest możliwe do zarządzania jakością, podejmowania odpowiednich decyzji sterujących, które będą miały na celu poprawę efektywności energetycznej i zmniejszenie ilości zużywanego źródła energii elektrycznej, diagnozowania i wykrywania nietypowych procesów w funkcjonowaniu systemu. W artykule porównano dwie metody uczenia maszynowego: Random Forest (RF) i Support Vector Machine (SVM) do przewidywania temperatury czynnika grzewczego w systemie grzewczym na podstawie danych elektronicznego regulatora pogodowego. Do porównania modeli autorzy wykorzystują następujące parametry: dokładność, koszt początkowy oraz możliwość interpretacji wyników i nieoczywistych zależności. Ustalono, że czas poświęcony na wyznaczenie optymalnych hiperparametrów i wytrenowanie modelu SVM znacznie przekracza dane parametru RF, pomimo zbliżonych wartości błędu średniokwadratowego (RMSE). Zmiana z danych 15-minutowych na dane raz na minutę została dokonana w celu poprawy dokładności modelu RF. RMSE modelu RF z danych testowych wynosi 0,41°C. W pracy zbadano znaczenie wkładu zmiennych w dokładność prognozy.
Źródło:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2022, 12, 3; 34--39
2083-0157
2391-6761
Pojawia się w:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Developing the System of Collecting, Storing and Processing Information from Solar Collectors
Autorzy:
Wojcik, Waldemar
Amirgaliyev, Yedilhan
Kunelbayev, Murat
Kalizhanova, Aliya
Kozbakova, Ainur
Sundetov, Talgat
Yedilkhan, Didar
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1844590.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
solar collector
master controller
ESP-WROOM-32
monitoring
Opis:
The article herein presents a new technique of controlling the system of collecting, storing and processing the information from the solar collectors, which might be applied to heating the industrial and domestic compartments for hot water supply. The most profitable usage of the solar collectors in the industry is replacement of a human interference with wireless sensor nets. The solar collector standard system consumes in average 30% of the heat due to poor control and configuration. Our monitoring and control system allows upgrade the performance of heating the industrial and domestic premises by means of solar collector for hot water supply.
Źródło:
International Journal of Electronics and Telecommunications; 2021, 67, 1; 65-70
2300-1933
Pojawia się w:
International Journal of Electronics and Telecommunications
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-7 z 7

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies