Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Śmiałkowska, B." wg kryterium: Wszystkie pola


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Hurtownia danych z bazą wiedzy w dynamicznym zarządzaniu przedsiębiorstwem
Data warehouse with knowledge base for dynamics management of enterprise
Autorzy:
Śmiałkowska, B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/108868.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Uniwersytet Szczeciński. Wydawnictwo Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego
Tematy:
adaptacyjna hurtownia danych
zarządzanie dynamiczne
systemy wspomagania decyzji wiedzą
baza wiedzy
adaptive data warehouse
strategic decision support system
dynamics management
management with knowledge base
Opis:
W artykule zaprezentowano model systemu komputerowego wspomagania dynamicz nego zarządzania przedsiębiorstwem z użyciem bazy wiedzy, adaptacyjnej hurtowni danych oraz dynamicznego modelu funkcjonowania firmy. Aby hurtownia spełniła swoją funkcję, musi być wyposażona w mechanizmy adaptacyjnego i nadążnego dopasowania do zmiennych potrzeb informacyjnych firmy, musi dostarczać historycznych danych z dotychczasowej działalności firmy, danych o realizacji strategii firmy, danych o współczynnikach dopasowania firmy do jej otoczenia a także musi dostarczać wyników z symulacji prognozowanych scenariuszy biznesowych. By system z hurtownią danych realizował funkcje związane z dynamicznym zarządzaniem, powinna być ona wyposażona dodatkowo w zbiór metod wnioskowania, które z repozytorium wiedzy deklaratywnej (np. strategia firmy) oraz wiedzy proceduralnej opartej na gromadzonych w hurtowni danych tworzących tzw. tablice identyfikacji stanu firmy w jej otoczeniu biznesowym umożliwią wnioskowanie, wywód konkluzji (reguł) i wiedzy wspomagającej tym samym dynamiczne zarządzanie firmą.
The paper presents the structure and method of adaptive and multiversion datawarehouse system, which is equipped with the mechanisms of adaptation and mechanism of the estimating of variables information about its functioning, historical and current data from activities of the enterprise and as data on the implementation of the enterprise’s strategy. This datawersehouse system provides coefficients of adjustment of the enterprise’s environment as well as data from simulation of projected business scenarios. This warehouse should be include a set of methods of inference, which will allow the derive knowledge to support dynamic management of enterprise and use declarative and procedural knowledge contained in this system.
Źródło:
Studia Informatica Pomerania; 2016, 42, 4; 85-95
2451-0424
2300-410X
Pojawia się w:
Studia Informatica Pomerania
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Classification of text documents by using expanded terms in Latent Semantic Analysis
Klasyfikacja dokumentów tekstowych przy użyciu rozbudowanych wyrażeń w niejawnej analizie semantycznej
Autorzy:
Śmiałkowska, B.
Gibert, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/951041.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
text classification
information extraction
Latent Semantic Analysis
information retrieval
text representation
Opis:
In this article attention is paid to improving the quality of text document classification. The common techniques of analysis of text documents used in classification are shown and the weakness of these methods arc stressed. Discussed here is the integration of quantitative and qualitative methods, which is increasing the quality of classification. In the proposed approach the expanded terms, obtained by using information patterns are used in the Latent Semantic Analysis. Finally empirical research is presented and based upon the quality measures of the text document classification, the effectiveness of the proposed approach is proved.
W artykule skoncentrowano się na poprawie jakości klasyfikacji dokumentów tekstowych. Zostały przybliżone najpopularniejsze techniki analizy dokumentów tekstowych wykorzystywanych w klasyfikacji. Zwrócono uwagę na słabe strony opisanych technik. Omówiono możliwość integracji metod ilościowych i jakościowych analizy tekstu i jej wpływ na poprawę jakości klasyfikacji. Zaproponowano rozwiązanie, w którym rozbudowane wyrażenia otrzymane za pomocą wzorców informacyjnych są wykorzystywane w niejawnej analizie semantycznej. Ostatecznie w oparciu o miary jakości klasyfikacji dokumentów tekstowych zaprezentowano wyniki badań testowych, które potwierdzają skuteczność zaproponowanego rozwiązania.
Źródło:
Theoretical and Applied Informatics; 2013, 25, 3-4; 239-250
1896-5334
Pojawia się w:
Theoretical and Applied Informatics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies