Temat: modulation recognition - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Recognition of narrowband radio signals using autoregressive models and pattern comparison approach
Autorzy:: Łopatka, J.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/308156.pdf
Data publikacji:: 2002
Wydawca:: Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:: signal models
modulation recognition
Opis:: This paper presents an improved spectral recognition method for digitally modulated radio signals. It is based on a signal autoregressive (AR) model. Model poles are used as signal features for neural network based on recognition process. To reduce an influence of the signal noise and distortions introduced by the digital receiver, a nonlinear Z plane transformation is proposed.
Źródło:: Journal of Telecommunications and Information Technology; 2002, 1; 56-59
1509-4553
1899-8852
Pojawia się w:: Journal of Telecommunications and Information Technology
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Fuzzy logic classifier for radio signals recognition
Autorzy:: Łopatka, J.
Pędzisz, M.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/308362.pdf
Data publikacji:: 2001
Wydawca:: Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:: modulation recognition
fuzzy logic
Opis:: This paper presents a new digital modulation recognition algorithm for classifying baseband signals in the presence of additive white Gaussian noise. Elaborated classification technique uses various statistical moments of the signal amplitude, phase and frequency applied to the fuzzy classifier. Classification results are given and it is found that the technique performs well at low SNR. The benefits of this technique are that it is simple to implement, has generalization property and requires no apriori knowledge of the SNR, carrier phase or baud rate of the signal for classification.
Źródło:: Journal of Telecommunications and Information Technology; 2001, 2; 31-34
1509-4553
1899-8852
Pojawia się w:: Journal of Telecommunications and Information Technology
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Adaptive procedure for automatic modulation recognition
Autorzy:: Liedtke, F.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/308334.pdf
Data publikacji:: 2004
Wydawca:: Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:: modulation recognition
modulation classification
signal analysis
radio monitoring
Opis:: An adaptive procedure for automatic modulation recognition is described. With it the automatic modulation classification and recognition of radio communication signals with a priori unknown parameters is possible effectively. The results of modulation recognition are important in the context of radio monitoring or electronic support measurements. The special features of the procedure are the possibility to adapt it dynamically to nearly all modulation types, and the capability to recognize continuous phase modulation (CPM) signals like Gaussian minimum-shift keying (GMSK) too. A time synchronization to the symbol rate is not necessary.
Źródło:: Journal of Telecommunications and Information Technology; 2004, 4; 91-97
1509-4553
1899-8852
Pojawia się w:: Journal of Telecommunications and Information Technology
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Przegląd możliwości rozpoznawania wybranych typów modulacji sygnałów
Overview of the possibilities of recognizing selected types of signal modulations
Autorzy:: Walenczykowska, Marta
Kijewski, Adam
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/501938.pdf
Data publikacji:: 2014
Wydawca:: Agencja Bezpieczeństwa Wewnętrznego
Tematy:: Sieci neuronowe
ciągła transformacja falkowa
rozpoznawanie modulacji
rozpoznanie radioelektroniczne
radiowywiad
Neural networks
Continuous Wavelet Transform (CWT)
modulation recognition
radio surveillance
radio intelligence
Opis:: W artykule zaprezentowano skrótowo informacje dotyczące możliwości zastosowania sztucznych sieci neuronowych a następnie omówiono teoretyczne podstawy ich działania, począwszy od uproszczonej budowy neuronu. Przytoczono również podstawowe wzory pozwalające na obliczenie wartości wyjściowych sztucznego neuronu po podaniu na jego wejścia określonych wartości. Następnie przedstawiono wybrane typy modulacji sygnałów, czyli PSK, FSK, QAM, ASK oraz ich własności. Omówiono cechy charakterystyczne ciągłej transformacji falkowej (CWT) obliczonej dla wybranych typów modulacji, pozwalające na rozróżnienie poszczególnych typów modulacji i stanowiących podstawę przedstawionego w pracy algorytmu rozpoznawania typów modulacji z wykorzystaniem ciągłej transformacji falkowej (CWT) i sztucznej sieci neuronowej (SSN). W analizowanym algorytmie na wejścia sieci podawane są wartości średnie i odchylenia standardowe ciągłej transformacji falkowej, obliczonej dla poszczególnych sygnałów zmodulowanych. Zadaniem sieci neuronowej jest z kolei klasyfikacja typu modulacji sygnału na podstawie wspomnianych wyżej cech podawanych na jej wejście. W artykule przedstawiono również wyniki otrzymane podczas badań symulacyjnych wykonanych w środowisku MatLab (firmy MathWorks).
The proper signal classification have a great importance in the domain of electronic surveillance or wireless communication. The article presents a short introduction into neural networks and describes their application. It also lists basic equations which are essential for the neural network theory. In this paper we also recall the most popular modulations types and investigate the possibility of using wavelet transform (CWT) and neural network for the modulation type recognition system. The modulation identification algorithm is also presented and its performance is analyzed. Four types of signal modulation are reviewed: PSK, FSK, QAM, ASK. The mean value and standard deviation of CWT of each modulation type are used as signal features. After the proper features are extracted they are sent to the two layer neural network entry which is proposed as a classifier. We use a back propagation training algorithm. Also simulation results were presented in the article.
Źródło:: Przegląd Bezpieczeństwa Wewnętrznego; 2014, 6, 11; 206-222
2080-1335
2720-0841
Pojawia się w:: Przegląd Bezpieczeństwa Wewnętrznego
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Amplitude and Frequency Modulation in Speaker Recognition Systems
Autorzy:: Ciota, Z.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/397977.pdf
Data publikacji:: 2012
Wydawca:: Politechnika Łódzka. Wydział Mikroelektroniki i Informatyki
Tematy:: modulacja AM-FM
filtr Gabora
transformata Hilberta
biometryka głosu
spektrogram
przetwarzanie mowy
AM-FM modulation
Gabor filters
Hilbert transform
speaker recognition system
spectrogram analysis
speech processing
Opis:: The paper presents a review of the nowadays methods of voice vector extraction, applied in such speech processing, like person identification and emotion recognition. A special attention was held on mixed time-frequency analysis based on temporary frequency approach. The methods of calculation of time - frequency voice characterization were also described. The most important building blocks of identification and recognition of speakers have been presented. The characterization of feature vectors suitable for identification and verification in microcomputer systems was described. Components and appropriate method of speech identification based on the long-term spectra vectors were discussed.
Źródło:: International Journal of Microelectronics and Computer Science; 2012, 3, 2; 41-44
2080-8755
2353-9607
Pojawia się w:: International Journal of Microelectronics and Computer Science
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "modulation recognition" wg kryterium: Temat

Źródło danych

Dostawca treści

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język