Recognition of narrowband radio signals using autoregressive models and pattern comparison approach

Szczegóły
Opis

Tytuł:: Recognition of narrowband radio signals using autoregressive models and pattern comparison approach
Autorzy:: Łopatka, J.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/308156.pdf
Data publikacji:: 2002
Wydawca:: Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:: signal models
modulation recognition
Źródło:: Journal of Telecommunications and Information Technology; 2002, 1; 56-59
1509-4553
1899-8852
Język:: angielski
Prawa:: Wszystkie prawa zastrzeżone. Swoboda użytkownika ograniczona do ustawowego zakresu dozwolonego użytku
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki
: Artykuł

Przejdź do źródła

This paper presents an improved spectral recognition method for digitally modulated radio signals. It is based on a signal autoregressive (AR) model. Model poles are used as signal features for neural network based on recognition process. To reduce an influence of the signal noise and distortions introduced by the digital receiver, a nonlinear Z plane transformation is proposed.

Informacja

Powiązane pozycje