- Tytuł:
-
Wykrywanie funkcjonalnych obserwacji odstających na przykładzie monitorowania jakości powietrza
Functional Outliers Detection by the Example of Air Quality Monitoring - Autorzy:
-
Kosiorowski, Daniel
Rydlewski, Jerzy P.
Zawadzki, Zygmunt - Powiązania:
- https://bibliotekanauki.pl/articles/964970.pdf
- Data publikacji:
- 2018
- Wydawca:
- Główny Urząd Statystyczny
- Tematy:
-
funkcjonalne obserwacje odstające
wykrywanie funkcjonalnych obserwacji odstających
statystyka odporna
głębia funkcjonalna
analiza zanieczyszczenia powietrza
functional outliers
functional outliers detection
robust statistics
functional depth
air pollution analysis - Opis:
-
W pracy omówiono sposoby wykrywania obserwacji odstających w zbiorach danych funkcjonalnych. Omówiono mianowicie funkcjonalne obserwacje odstające ze względu na kształt i ze względu na amplitudę. Zdefiniowano wykres wartości odstających, służący do wykrywania funkcjonalnych obserwacji odstających ze względu na kształt. Omówiono też skorygowany funkcjonalny wykres pudełkowy służący do wykrywania funkcjonalnych obserwacji odstających ze względu na amplitudę. Elementy statystycznej analizy służącej do wykrywania obserwacji odstających zobrazowano na przykładzie danych pokazujących zanieczyszczenie powietrza w Katowicach oraz w Krakowie wybranymi czterema rodzajami substancji.
Methods of functional outliers detection in functional setting have been discussed, i.e. shape outliers and magnitude outliers. Outliergram has been discussed, a tool for functional shape outliers detection. Robust adjusted functional boxplot has been discussed as well, a tool for functional magnitude outliers detection. „The elements of functional outliers analysis have been applied to air pollution data for Katowice and Kraków.” - Źródło:
-
Przegląd Statystyczny; 2018, 65, 1; 83-100
0033-2372 - Pojawia się w:
- Przegląd Statystyczny
- Dostawca treści:
- Biblioteka Nauki
Artykuł