Temat: Sieci neuronowe zastosowanie - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych do predykcji produkcji biogazu w warunkach laboratoryjnych
Application of the artificial neural networks in the prediction of biogas production in laboratory conditions
Autorzy:: Adamski, M.
Pronobis, L.
Dworecki, Z.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/884340.pdf
Data publikacji:: 2013
Wydawca:: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:: sieci neuronowe sztuczne
zastosowanie
badania laboratoryjne
produkcja biogazu
prognozowanie
Źródło:: Technika Rolnicza Ogrodnicza Leśna; 2013, 2
1732-1719
2719-4221
Pojawia się w:: Technika Rolnicza Ogrodnicza Leśna
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Przegląd możliwości zastosowania sztucznych sieci neuronowych w zarządzaniu kosztami przedsięwzięć budowlanych
Artificial neural network applications review for cost management in construction projects
Autorzy:: Juszczyk, M.
Lesniak, A.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/887270.pdf
Data publikacji:: 2012
Wydawca:: Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
Tematy:: budownictwo
przedsiewziecia budowlane
koszty budowy
zarzadzanie kosztami przedsiewziec budowlanych
sieci neuronowe sztuczne
zastosowanie
Źródło:: Scientific Review Engineering and Environmental Sciences; 2012, 21, 1[55]
1732-9353
Pojawia się w:: Scientific Review Engineering and Environmental Sciences
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Application of neural networks to acceleration control of electric wheelchair
Zastosowanie sieci neuronowych do sterowania przyspieszenia elektrycznych wózków dla inwalidów
Autorzy:: Bojarczyk, P.
Goryca, Z.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/159948.pdf
Data publikacji:: 2006
Wydawca:: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Elektrotechniki
Tematy:: wózek elektryczny
wózek inwalidzki
sieci neuronowe
zastosowanie sieci neuronowych
sterowanie
przyspieszenie
electric wheelchair
neural networks
acceleration control
Opis:: In this paper the acceleration block of controlling software of electric wheelchair has been presented. This acceleration block was implemented with the use of MLP and neurofuzzy networks. For the sake of moderate throughput of microcontroller being used to implementation of this software, the network of smaller structure (neurofuzzy) has been chosen to realization.
Artykuł omawia oprogramowanie bloku sterowania przyspieszenia wózka inwalidzkiego. Blok ten wdrożono przy użyciu MLP i sieci neuronowej rozmytej. Dla moderacji przepustowości użytego mikrosterownika do wdrożenia tego oprogramowania wybrano do realizacji sieć o mniejszej konstrukcji (neuro-rozmytą).
Źródło:: Prace Instytutu Elektrotechniki; 2006, 229; 87-95
0032-6216
Pojawia się w:: Prace Instytutu Elektrotechniki
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Klasyfikacja suszu pietruszki z wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowych
Classification of dried parsnip using artificial neural networks
Autorzy:: Koszela, K.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/336411.pdf
Data publikacji:: 2012
Wydawca:: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:: zastosowanie komputerów
analiza obrazów
sztuczna inteligencja
sieci neuronowe
susz pietruszki
computer applications
image analysis
artificial intelligence
neural networks
dried parsnip
Opis:: W ostatnich latach prace naukowo-badawcze realizowane w inżynierii rolniczej coraz częściej wykorzystują nowoczesne narzędzie modelowania, jakim są sztuczne sieci neuronowe. To narzędzie, jako uniwersalny aproksymator, w połączeniu z komputerową analizą obrazów, stosowane jest do tworzenia modeli empirycznych, opisujących zjawiska i procesy występujące w pozyskiwaniu i przetwarzaniu materiałów roślinnych. Szczególną cechą sztucznych sieci neuronowych jest zdolność uogólniania nabytej wiedzy, co jest ważnym aspektem w badaniach na obiektach o dużej liczbie czynników determinujących dany proces. Celem pracy badawczej było opracowanie modelu neuronowego do oceny jakości suszu pietruszki i jego klasyfikacji na podstawie cyfrowych fotografii. Do analizy i klasyfikacji wykorzystano susz pietruszki pozyskany metodą konwekcyjną. Do modelu klasyfikacyjnego wybrano cechy charakterystyczne, które umożliwiały klasyfikację ze względu na jakość suszu. W wyniku przeprowadzonych badań wygenerowano kilka modeli neuronowych, które poddano weryfikacji i walidacji.
In recent years, agricultural engineers working in research have been using modern modeling tools, such as artificial neural networks, with increasing frequency. This tool, as a universal approximator together with computer image analysis is used to create empirical models that describe phenomena and processes involved in extracting and processing plant materials. Artificial neural networks are able to generalize from acquired knowledge, and this is an important feature when analyzing data involving a large range of factors to determine a given process. The objective of this research work was to develop a neural model allowing the assessment of dried parsnip quality and its classification on the basis of digital photos. Obtained by the convection method, the dried parsnip was analysed and classified. Its characterisctic features were chosen, allowing classification according to quality. As the result of the research, a number of generated neural models were verified and validated.
Źródło:: Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2012, 57, 1; 87-90
1642-686X
2719-423X
Pojawia się w:: Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "Sieci neuronowe zastosowanie" wg kryterium: Temat

Źródło danych

Dostawca treści

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język