Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Pareto optimization" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 42
Tytuł:
Multi-criteria simulation model for determining dengue outbreaks
Autorzy:
Jakubowski, Piotr
Erandi, Hasitha
Mahasinghe, Anuradha
Perera, Sanjeewa
Ameljańczyk, Andrzej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1839259.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
climate data
mobility
fuzzy sets
Pareto optimization
Opis:
In this study, we develop a multi-criteria model to identify dengue outbreak periods. To validate the model, we performed a simulation using dengue transmission-related data in Sri Lanka’s Western Province. Our results indicated that the developed model can be used to predict a dengue outbreak situation in a given region up to one month in advance.
Źródło:
Computer Science; 2020, 21 (3); 353-370
1508-2806
2300-7036
Pojawia się w:
Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Use of Pareto optimisation for tuning power system stabilizers
Autorzy:
Paszek, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/201080.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
Pareto optimization
power system stabilizers
power system
electromechanical swings
Opis:
The paper presents a method for determining sets of Pareto optimal solutions (compromise sets) – parameter values of PSS3B system stabilizers working in a multi-machine power system – when optimising different multidimensional criteria. These criteria are determined for concrete disturbances when taking into account transient waveforms of the instantaneous power, angular speed and terminal voltage of generators in one, chosen generating unit or in all units of the system analysed. The application of multi-criteria methods allows taking into account the optimisation process of power system stabilizer (PSS) parameters, many sometimes contradictory requirements (criteria) without losing ability to reach the optimal solution. A choice of the compromise solution can be made by assuming the values of the weighting coefficients associated with particular components of the vector criterion and determining the equivalent, global criterion. A change of the values of those weighting coefficients in the equivalent criterion does not require, in the case of the Pareto optimization, carrying out repeated calculations.
Źródło:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2012, 60, 1; 125-131
0239-7528
Pojawia się w:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Optimal design of sandwich panels with a soft core
Optymalne projektowanie płyt warstwowych z miękkim rdzeniem
Autorzy:
Studziński, R.
Pozorski, Z.
Garstecki, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/279446.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Mechaniki Teoretycznej i Stosowanej
Tematy:
sandwich panels
soft-core
Pareto optimization
soft computing
genetic algorithm
Opis:
The main issue taken up in the paper is to find optimal designs of multispan sandwich panels with slightly profiled steel facings and polyurethane foam core (PUR), which would satisfy conflicting demands of the market, i.e. minimal variance in types of panels, maximum range of application and minimum cost. The aim is to find dimensional and material parameters of panels which generate minimum cost and maximum length of span under prescribed loads in ultimate and serviceability limit states. The multi-criterion optimization problem is formulated in such a way, where the length of the span plays two roles, namely a design variable and a component of a vector objective function. An evolutionary algorithm is used. Numerous inequality constraints are introduced in two ways: directly and by external penalty functions.
Wpracy podejmuje się problem optymalizacji wieloprzęsłowych płyt warstwowych z rdzeniem z poliuretanu (PUR) i okładzinami stalowymi lekko profilowanymi. Poszukuje się rozwiązań, które spełnią sprzeczne wymagania rynku, mianowicie: minimalizację typoszeregu płyt, maksymalizację zakresu ich zastosowania oraz minimalizację kosztu produkcji. Celem optymalizacji jest znalezienie parametrów geometrycznych i materiałowych płyt warstwowych, które minimalizują koszt oraz maksymalizują dopuszczalną rozpiętość dla ustalonych obciążeń i przy spełnieniu stanów granicznych nośności i użytkowalności. W wielokryterialnym sformułowaniu problemu optymalizacyjnego rozpiętość pełni dwie funkcje. Jest ona równocześnie zmienną projektową i składową wektora funkcji celu. Jako narzędzie optymalizacji wykorzystano algorytmy genetyczne. Ograniczenia nierównościowe wprowadzono do procedury optymalizacyjnej za pomocą zewnętrznej funkcji kary oraz jawnie.
Źródło:
Journal of Theoretical and Applied Mechanics; 2009, 47, 3; 685-699
1429-2955
Pojawia się w:
Journal of Theoretical and Applied Mechanics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analysis of power system stabilizer Pareto optimisation-when taking into account the uncertainty of power system mathematical model parameters
Autorzy:
Nocoń, A.
Paszek, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/140408.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
stabilizator systemowy
niepewność parametrów
Pareto-optymalizacja
power system stabilizer
Pareto optimization
parameter uncertainty
Opis:
The paper presents analysis of optimisation results of power system stabilizer (PSS) parameters when taking into account the uncertainty of mathematical model parameters of the power system (PS) elements. The Pareto optimisation was used for optimisation of the system stabilizer parameters. Parameters of five stabilizers of PSS3B type were determined in optimisation process with use of a genetic algorithm with tournament selection. The results obtained were assessed from the point of view of selecting the criterion function. The analysis of influence of the parameter uncertainty on the quality of the results obtained was performed.
Źródło:
Archives of Electrical Engineering; 2011, 60, 4; 385-398
1427-4221
2300-2506
Pojawia się w:
Archives of Electrical Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Multi-criteria problem of the alarm systems cost-functional characteristics optimization
Wielokryterialny problem optymizacji cenowo-funkcjonalnych cech systemów alarmowych
Autorzy:
Bykovyy, P.
Pigovsky, Y.
Sachenko, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/323360.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
system alarmowy
optymalizacja wielokryterialna
optymalizacja Pareto
koszty
wydajność
alarm system
multiobjective optimization
Pareto optimization
costs
efficiency
Opis:
In present study the problem of an alarm systems optimization was presented and the stages of the multicriteria structured optimization method in cost-functional characteristics of the alarm system were also described. The method represents a combination of the proposed reflection and selection schemes in the genetic algorithm that solves the extreme combinatorics problem.
W proponowanym badaniu przedstawiono problem optymalizacji systemów alarmowych oraz zostały opisane etapy metody wielokryterialnej strukturalnej cenowo-funkcjonalnej optymalizacji systemu alarmowego. Metoda stanowi kombinację refleksji i planu wyboru algorytmu genetycznego, który rozwiązuje problem ekstremalnej kombinatoryki.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2012, 61; 25-42
1641-3466
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Mathematical modeling of cargo flow distribution in a regional multimodal transportation system
Autorzy:
Chislov, Oleg
Bogachev, Viktor
Zadorozhniy, Vyacheslav
Kravets, Alexandra
Bakalov, Maxim
Bogachev, Taras
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2098111.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
multimodal freight transportation
oligopolistic market
method of economic-geographical delimitation
Cartesian ovals
distribution of cargo flows
Pareto optimization
multi-agent
multimodalny transport towarowy
rynek oligopolistyczny
metoda delimitacji ekonomiczno-geograficznej
owale kartezjańskie
rozkład przepływów ładunków
optymalizacja Pareto
multi agent
Opis:
An integrated approach is proposed in the study of rational schemes for the distribution of cargo flows at a regional transport loop for multimodal transportation, considered within the framework of an oligopolistic market. A technique has been developed for the parallel application of two approaches, differing in their mathematical nature, to the issues of increasing the economic efficiency of these transportations. The results obtained by the previously developed method of economic and geographical delimitation of «influence areas» of loading stations serve as a justification for the correctness of the results obtained by using an algorithm based on the Pareto optimization of the freight transportation process. Rational variants for organizing the freight transportation, taking into account time and cost indicators, have been obtained. The system of analytical calculations is used as a software tool to obtain a mathematically sound and transport–logistic diversified model of a regional oligopolistic freight market.
Źródło:
Transport Problems; 2021, 16, 2; 153--165
1896-0596
2300-861X
Pojawia się w:
Transport Problems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Minimizing greenhouse gas emissions from ships using a Pareto multi-objective optimization approach
Autorzy:
Domachowski, Zygfryd
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1573584.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Politechnika Gdańska. Wydział Inżynierii Mechanicznej i Okrętownictwa
Tematy:
minimizing emissions from ships
Pareto multi-objective optimization
minimizing emissions as preference objective
ship routing optimization
hybrid power to lower emissions
Opis:
To confront climate change, decarbonization strategies must change the global economy. According to statements made as part of the European Green Deal, maritime transport should also become drastically less polluting. As a result, the price of transport must reflect the impact it has on the environment and on health. In such a framework, the purpose of this paper is to suggest a novel method for minimizing emissions from ships, based on so-called Pareto multi-objective optimization. For a given voyage by a ship, the problem is to minimize emissions on the one hand and minimize fuel consumption or passage time on the other. Minimizing emissions is considered as the preferred objective. Therefore, the objective of minimizing fuel consumption or passage time needs to be reformulated as a constraint. Solving such a problem consists of finding most favourable path and speed for the ship and satisfying the optimization criteria. Relatively new systems such as hybrid diesel–electric systems have the potential to offer significant emissions benefits. A hybrid power supply utilizes the maximum efficiency of the direct mechanical drive and the flexibility of a combination of combustion power from the prime mover and stored power from energy storage from an electrical supply, at part load and overload. A new report by the American Bureau of Shipping suggests that maritime transport is likely to meet the International Maritime Organization’s target by 2030, solely by using current technology and operational measures. However, this would not be enough to attain the target of reducing CO2 emissions by 2050 by at least 50% compared to 2008. New technologies and operational methods must be applied.
Źródło:
Polish Maritime Research; 2021, 2; 96-101
1233-2585
Pojawia się w:
Polish Maritime Research
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Trade-Off Guided Search for Approximate Pareto Optimal Portfolios
Autorzy:
Juszczuk, Przemysław
Kaliszewski, Ignacy
Miroforidis, Janusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/578497.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Pareto front approximation
Portfolio optimization
Aproksymacja frontu Pareto
Optymalizacja portfela
Opis:
In this paper, we attempt to represent the Pareto Front in the Markowitz mean-variance model by two-sided discrete approximations. We discuss the possibility of using such approximations for portfolio selection. The potential of the approach is illustrated by the results of preliminary numerical experiments.
Źródło:
Multiple Criteria Decision Making; 2017, 12; 49-59
2084-1531
Pojawia się w:
Multiple Criteria Decision Making
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Multicriteria optimization of sandwich cylindrical panels under axial compressive loads
Wielokryterialna optymalizacja trójwarstwowej paneli walcowej przy osiowym ściskaniu
Autorzy:
Kasperska, R.
Ostwald, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/281479.pdf
Data publikacji:
2002
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Mechaniki Teoretycznej i Stosowanej
Tematy:
multicriteria optimization
sandwich shell
Pareto optimum
Opis:
The aim of this paper is to present the bicriteria optimization model of a sandwich cylindrical panel under axial compression. The objective functions are the weight and panel deformability. The deformability is defined as the panel bending rigidity reciprocal, and it represents some qualitative measure of the panel deflections. the design variables are the thicknesses of the layers. The constrains include a stability condition, stress conditions, the validation of theoretical models, and finally, technological and constructional requirements. The problem was solved with the help of Pareto's concept of optimality, with continuous and discrete sets of the design variables. Results of numerical calculations are presented in the form of tables and diagrams. A comparison of the optimal parameters for the unilayer and the sandwich panels is presented.
W pracy sformułowano model dwukryterialnej optymalizacji cienkościennej trójwarstwowej paneli walcowej obciążonej osiowymi siłami ściskającymi. Kryteriami optymalizacyjnymi są masa paneli i jej podatność na odkształcenia. Podatność paneli, zdefiniowana jako odwrotność sztywności na zginanie, jest jakościową miarą odkszałcalności konstrukcji. Zmiennymi decyzyjnymi są grubości warstw paneli. Warunkami ograniczającymi są warunek stateczności, warunki wytrzymałościowe, warunek ważności stosowanych modeli teoretycznych oraz warunki technologiczno-konstrukcyjne. Zadanie rozwiązano w oparciu o koncepcję optimum Pareto, uwzględniając dyskretne i ciągłe zbiory zmiennych decyzyjnych. Wyniki obliczeń numerycznych przedstawione są w postaci tabel i wykresów. Porównano optymalne parametry paneli jedno- i trójwarstwowych.
Źródło:
Journal of Theoretical and Applied Mechanics; 2002, 40, 2; 371-388
1429-2955
Pojawia się w:
Journal of Theoretical and Applied Mechanics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Multi-objective conceptual design optimization of a domestic unmanned airship
Autorzy:
Amani, S.
Pourtakdoust, S. H.
Pazooki, F.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/949225.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Mechaniki Teoretycznej i Stosowanej
Tematy:
airship
multi-objective optimization
Pareto optimality
Opis:
Autonomous airships have gained a high degree of importance over the last decades, both theoretically as well and practically. This is due to their long endurance capability needed for monitoring, observation and communication missions. In this paper, a Multi-Objective Optimization approach (MOO) is followed for conceptual design of an airship taking aerody- namic drag, static stability, performance as well as the production cost that is proportional to the helium mass and the hull surface area, into account. Optimal interaction of the afo- rementioned disciplinary objectives is desirable and focused through the MOO analysis. Standard airship configurations are categorized into three major components that include the main body (hull), stabilizers (elevators and rudders) and gondola. Naturally, component sizing and positioning play an important role in the overall static stability and performance characteristics of the airship. The most important consequence of MOO analysis is that the resulting design not only meets the mission requirement, but will also be volumetrically optimal while having a desirable static and performance characteristics. The results of this paper are partly validated in the design and construction of a domestic unmanned airship indicating a good potential for the proposed approach.
Źródło:
Journal of Theoretical and Applied Mechanics; 2014, 52, 1; 47-60
1429-2955
Pojawia się w:
Journal of Theoretical and Applied Mechanics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Multi - criteria decision making using fuzzy preference relations
Autorzy:
Borzęcka, H.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/406292.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:
fuzzy sets
optimization
Pareto-optimal set
Opis:
When dealing with multi-criteria decision making problems, the concept of Pareto-optimality and Pareto-dominance may be inefficient (e.g. generally multiple solutions exist), especially when there is a large number of criteria. Our paper considers the fuzzy multi-criteria decision making problem based on Zadeh’s linguistic approach to P-optimality and P-dominance. The construction, analysis and application of a model of multi-criteria decision making using a fuzzy preference relation are considered. The paper is dedicated to the problem of modeling preferences in terms of fuzzy binary relations and provides an introduction to the important problem of forming fuzzy preference relations to analyze models of multi-attribute decision making. The key features of the multi-criteria evaluation, comparison, choice and ordering of alternatives in a fuzzy environment using fuzzy preference relations have been introduced.
Źródło:
Operations Research and Decisions; 2012, 22, 3; 5-21
2081-8858
2391-6060
Pojawia się w:
Operations Research and Decisions
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Optymalizacja konstrukcji pojemnościowego ogrzewacza wody
Optimization of a storage water heater construction
Autorzy:
Chamera, S.
Maciejewski, I.
Krzyżyński, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/153778.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
optymalizacja
rozwiązanie Pareto-optymalne
energooszczędność
optimization
Pareto optimal solution
energy saving
Opis:
W artykule przedstawiono optymalizację elementów konstrukcji pojemnościowego ogrzewacza wody. Kryteria optymalizacji to minimalizacja zużycia energii oraz kosztów materiałowych elementów konstrukcyjnych ogrzewacza, decydujących o zużyciu energii. Rozwiązania Pareto-optymalne przedstawione są w postaci punktów, które decydują o wartościach pięciu zmiennych decyzyjnych. Przedstawiony algorytm optymalizacyjny może posłużyć do wspomagania konstruowania optymalnych w sensie kosztów wytworzenia i energooszczędności pojemnościowych urządzeń grzewczych.
The paper presents optimization of elements in a storage water heater construction. Two optimization criteria are taken into account: energy saving and minimum costs of materials, used in the construction of a water heater. The construction elements used in a heater have significant influence on the value of energy consumption. Basic construction elements of the storage water heater are shortly described. Fundamental physical and mechanical properties of selected materials used in a thermal insulation of the heaters are shown. The optimization task is delineated and an object of the optimization is also schematically presented. Additionally, the paper contains a mathematical model of the optimization and a range of decision variables. The Pareto-optimal solution points are calculated. These points decide on the values of five decision variables. When designing the storage water heater appliances, these optimization algorithms can be used to get the optimal material costs and energy saving. The paper is strictly focused on the cost of the materials used, not the cost of the heater manufacturing itself. Additional costs can be added by processing the considered material, for example polyurethane foam or by performing foamed polystyrene molders - properly to heater dimensions. The scale of additional costs surely depends on an output volume and technical capacities of a manufacturing plant - for example the size of machine park. Additional costs related to specific construction materials can be analyzed in other, individual consideration.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2011, R. 57, nr 11, 11; 1425-1427
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Information management in passenger traffic supporting system design as a multi-criteria discrete optimization task
Autorzy:
Galuszka, A.
Krystek, J.
Swierniak, A.
Lungoci, C.
Grzejszczak, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/229171.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
multi objective optimization
discrete static optimization
Pareto solutions
integrated systems
Opis:
This paper presents a concept of an Integrated System of Supporting Information Management in Passenger Traffic (ISSIMPT). The novelty of the system is an integration of six modules: video monitoring, counting passenger flows, dynamic information for passengers, the central processing unit, surveillance center and vehicle diagnostics into one coherent solution. Basing on expert evaluations, we propose to present configuration design problem of the system as a multi-objectives discrete static optimization problem. Then, hybrid method joining properties of weighted sum and ε-constraint methods is applied to solve the problem. Solution selections based on hybrid method, using set of exemplary cases, are shown.
Źródło:
Archives of Control Sciences; 2017, 27, 2; 229-238
1230-2384
Pojawia się w:
Archives of Control Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Some methods for multicriteria design optimization using evolutionary algorithms
Pewne metody optymalizacji wielokryterialnej w projektowaniu technicznym przy wykorzystaniu algorytmów ewolucyjnych
Autorzy:
Osyczka, A.
Krenich, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/281935.pdf
Data publikacji:
2004
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Mechaniki Teoretycznej i Stosowanej
Tematy:
multicriteria design optimization
evolutionary algorithms
Pareto front
Opis:
In this paper new multicriteria design optimization methods are discussed. These methods are evolutionary algorithm based medhods, and their aim is to make the process of generating the Pareto front very effective. Firstly, the multistage evolutionary algorithm method is presented. In this method, in each stage only a bicriterion optimization problem is solved and then an objective function is transformed to the constrain function. The process is repeatedtill all the objective functions are considered. Secondly, the preference vector method is presented. In this method, an evolutionary algorithm finds the ideal vector. This vector provides the decision maker with the information about possible ranges of the objective functions. On the basis of this information the decision maker can establish the preference vector within which he expects to find a preferred solution. For this vector, a set of Pareto solutions is generated using an evolutionary algorithm based method. Finally, the method for selecting a representative subset of Pareto solutions is discussed. The idea of this method consists in reducing the set of Pareto optimal solutions using the indiscrenibility interval method after running a certain number of generations. To show how the methods discussed work each of them in turn is applied to solve a design optimization problem. These examples show clearly that using the proposed methods the computation time can be reduced significantly and that the generated solutions are still on the Pareto front.
W artykule przedstawiono nowe metody optymalizacji wielokryterialnej w projektowaniu technicznym. Metody te oparte są na algorytmach ewolucyjnych, a ich celem jest znaczne zwiększenie efektywności procesu generowania rozwiązań Pareto optymalnych. Najpierw zaprezentowano metodę wieloetapowego algorytmu ewolucyjnego. W metodzie tej na każdym etapie realizowany jest jedynie problem optymalizacji dwukryterialnej, po rozwiązaniu którego jedna z funkcji celu jest przekształcana do postaci ograniczenia. Proces ten jest powtarzany aż do momentu rozpatrzenia wszystkich funkcji celu. Następnie omówiono metode wektora preferencji. W metodzie tej w pierwszym etapie algorytm ewolucyjny znajduje wektor idealny. Wektor ten dostarcza decydentowi informacji o możliwym zasięgu wszystkich funkcji celu. Na podstawie tej informacji decydent może oszacować wektor preferencji, wewnątrz którego spodziewa się znaleźć preferowane rozwiązanie. Dla tego wektora preferencji generowany jest za pomocą algorytmu ewolucyjnego zbiór rozwiązań Pareto optymalnych. Ostatnią z omawianych metod jest metoda redukcji zbioru rozwiązań Pareto optymalnych po przebiegu założonej liczby generacji realizowanych przez algorytm ewolucyjny. W celu pokazania sposobu działania omawianych metod, kazda z nich została zilustrowana innym przykładem zadania optymalnego projektowania. Przykłady te wskazują, że zaproponowane metody mogą znacząco zredukować czas obliczeń komputerowych nie pogarszając wyników.
Źródło:
Journal of Theoretical and Applied Mechanics; 2004, 42, 3; 565-584
1429-2955
Pojawia się w:
Journal of Theoretical and Applied Mechanics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Multiobjective global optimization of mechanical systems with cracks
Autorzy:
Beluch, Witold
Dlugosz, Adam
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1839645.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Mechaniki Teoretycznej i Stosowanej
Tematy:
multiobjective optimization
crack
dual BEM
NURBS
Pareto front
Opis:
The paper is devoted to the multiobjective shape optimization of cracked structures. The two main goals are: reduction of the negative crack influence of identified cracks and optimal design of structural elements to reduce the risk of crack occurrence and growth. NURBS (Non-Uniform Rational B-Splines) curves are used to model the structure boundaries. Global optimization methods in the form of evolutionary algorithms are employed. As different optimization criteria are considered simultaneously, the efficient multiobjective optimization method are applied. An in-house multiobjective evolutionary algorithm is proposed as an efficient optimization tool. The dual boundary element method is used to solve the boundaryvalue problem.
Źródło:
Journal of Theoretical and Applied Mechanics; 2020, 58, 2; 553-564
1429-2955
Pojawia się w:
Journal of Theoretical and Applied Mechanics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 42

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies