Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "HSVD" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Incidence of viruses and viroids in Polish hop gardens
Autorzy:
Przybyś, Marcin
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2148083.pdf
Data publikacji:
2020-12-30
Wydawca:
Instytut Uprawy Nawożenia i Gleboznawstwa – Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
virus
viroid
hop
HpLV
HSVd
Opis:
Viruses and viroids cause losses in hop production and are very difficult to eliminate, they spread easily and infected plants become a source of infection for other plants in the hop garden. Hop infected with viruses or viroids usually do not show any symptoms of disease, which makes it difficult to identify in-fected plants and prevents their elimination from the plantation. Monitoring is of utmost importance to detect and eradicate at an early stage first sources of infection with pathogens that have po-tentially catastrophic impacts on hop production. The aim of the study was determine the incidence of Hop latent virus (HpLV), Arabis mosaic virus (ArMV), Hop stunt viroid (HSVd), Apple fruit crinkle viroid (AFCVd) and Citrus bark cracking viroid(CBCVd) in Polish hop gardens. Hop leaves from commercial hop gardens and a propagation facility were tested by RT-PCR. On the basis of the obtained results, HpLV was found to occur in a few hop gardens in all regions of hop cultivation in Poland. HSVd was found in one hop garden and ArMV, AFCVd and CBCVd were not found in any of the tested samples. The results provided knowledge about these pathogens and will be useful in effective management of the risk of these dangerous diseases.
Źródło:
Polish Journal of Agronomy; 2020, 43; 76-82
2081-2787
Pojawia się w:
Polish Journal of Agronomy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Hankel Singular Value Decomposition as a method of preprocessing the Magnetic Resonance Spectroscopy
Rozkład macierzy Hankela według wartości osobliwych jako metoda do przetwarzania wstępnego spektroskopii rezonansu magnetycznego
Autorzy:
Staniszewski, M.
Polański, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/158472.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
HSVD
Hankel matrix
singular value decomposition
MRS preprocessing techniques
macierz Hankela
rozkład macierzy według wartości osobliwych
przetwarzanie wstępne sygnału MRS
Opis:
The signal resulting from magnetic resonance spectroscopy is occupied by noises and irregularities so in the further analysis preprocessing techniques have to be introduced. The main idea of the paper is to develop a model of a signal as a sum of harmonics and to find its parameters. Such an approach is based on singular value decomposition applied to the data arranged in the Hankel matrix (HSVD) and can be used in each step of preprocessing techniques. For that purpose a method has was tested on real phantom data.
Sygnał pochodzący z badania spektroskopii rezonansu magnetycznego zawiera również liczne szumy oraz nieprawidłości, stąd aby zastosować wyniki jako narzędzie diagnostyczne należy wprowadzić kilka usprawnień. W tym celu stosuje się filtrowanie, korekcję linii bazowej, korekcję fazy, korekcję prądów wirowych oraz usuwanie niechcianych komponentów, które nazywa się przetwarzaniem wstępnym. W dalszej analizie bardzo ważna jest identyfikacja poszczególnych metabolitów, którą można otrzymać poprzez zamodelowanie sygnału. Głównym pomysłem przedstawionym w artykule jest rozwinięcie modelu sygnału jako sumy harmonicznych. Metoda polega na znalezieniu parametrów opisujących sygnał takich jak amplituda, przesunięcie fazowe, częstotliwości i współczynnik tłumienia. Takie podejście bazuje na rozkładzie według wartości osobliwych (SVD) zastosowanym na danych zawartych w macierzy Hankela (HSVD), który dekomponuje sygnał na sumę harmonicznych oraz wylicza potrzebne parametry. Autor zaproponował zastosowanie HSVD w technikach przetwarzania wstępnego. Artykuł opisuje główne kroki przetwarzania i rozwiązanie każdej części oparte na HSVD. Podsumowując można stwierdzić, iż HSVD stosuje się w dekompozycji sygnału ale może być również skutecznym narzędziem w przetwarzaniu wstępnym. Artykuł składa się z 6 rozdziałów, w tym wstępu, rozdziału opisującego HSVD, metody przetwarzania wstępnego i główne wyniki, wniosków i referencji. W artykule znajdują się 4 obrazki oraz 7 referencji.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2014, R. 60, nr 6, 6; 354-357
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies