Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Green Practice" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
A Proposed Model for Green Practice Adoption and Implementation in Information Technology Based Organizations
Propozycja modelu określania i wprowadzania Zielonych Praktyk w przedsiębiorstwach wykorzystujących technologie informatyczne
Autorzy:
Bokolo, Anthony Jnr.
Majid, Mazlina Abdul
Romli, Awanis
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/371623.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Komitet Człowiek i Środowisko PAN
Tematy:
sustainability
Green Practice
IT based organization
Case Based Reasoning
Software Agent
zrównoważoność
Zielone Praktyki
przedsiębiorstwa IT
CBR
programowanie agentowe
Opis:
Green Information technology system offers opportunity for IT based organizations to act proactively in terms of environmental preservation as well as to mitigate effects of global climate change and other environmental problems. Green Information technology system adoption and implementation is a plausible attempt for IT based organizations to resolve the current environmental issues and also enhance their economic performance and possible social benefits. Currently several models and frameworks have been developed to address sustainability in various research domain. However, there are few models that can support decision making of practitioners in adopting and implementing sustainable practices in IT based organization. Therefore there is need to develop a model to assist practitioners adopt and implement sustainable practices. The proposed model comprises of Green variables, Green process and a hybrid technique of software agents and case bases reasoning. Findings from this paper shows the model variables, process, techniques applied and derived prepositions. Ongoing work involves adopting a mixed research (case study and survey) to verify the model variables, process and validate the model prepositions.
Zielone technologie informatyczne ułatwiają firmom wykorzystującym technologie informatyczne (IT) podejmowanie działań na rzecz ochrony środowiska, a także tych prowadzących do zmniejszenia skali zagrożeń związanych ze zmianami klimatycznymi i innymi współczesnymi wyzwaniami ekologicznymi. Wdrażanie zielonych technologii informatycznych stanowi właściwe podejście dla firm IT nie tylko z uwagi na możliwość rozwiązywania bieżących problemów środowiskowych, ale także zwiększenia efektywności ekonomicznej i możliwych korzyści społecznych. Obecnie rozwija się wiele modeli odnoszących się do różnych aspektów zrównoważoności, jednak tylko nieliczne z nich nadają się do wykorzystania w procesie decyzyjnym firm IT. Z tej przyczyny istnieje potrzeba opracowania takiego modelu, wspierającego wprowadzanie zrównoważonych praktyk na tym poziomie. Zaproponowany model uwzględnia Zielone zmienne, Zielone procesy i połączenie techniki programowania agentowego z wnioskowaniem w oparciu o studium przypadku (CBR). Dzięki przyjęciu rozszerzonego podejścia (studium przypadku, ankieta) możliwa jest weryfikacja zmiennych modelu, procesów i potwierdzenie przyjętych założeń.
Źródło:
Problemy Ekorozwoju; 2018, 13, 1; 95-112
1895-6912
Pojawia się w:
Problemy Ekorozwoju
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Green Driver: driving behaviors revisited on safety
Autorzy:
Muslim, N. H. B.
Shafaghat, A.
Keyvanfar, A.
Ismail, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/223891.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
travel behavior
safe driving
reckless driving
driving skills and practice
green driver
index assessment model
zachowania w czasie jazdy
bezpieczna jazda
jazda lekkomyślna
umiejętności i praktyka
młody kierowca
Opis:
Interactions between road users, motor vehicles, and environment affect to driver’s travel behavior; however, frailer of proper interaction may lead to ever-increasing road crashes, injuries and fatalities. The current study has generated the green driver concept to evaluate the incorporation of green driver to negative outcomes reduction of road transportation. The study aimed to identify the green driver’s behaviors affecting safe traveling by engaging two research phases. Phase one was to identify the safe driving behaviors using Systematic literature review and Content Analysis methods. Phase one identified twenty-four (24) sub-factors under reckless driving behaviors cluster, and nineteen (19) sub-factors under safe driving practice cluster. Second phase was to establish the actual weight value of the sub-factors using Grounded Group Decision Making (GGDM) and Value Assignment (VA) methods, in order to determine the value impact of each sub-factor to green driving. Phase two resulted that sub-factors Exceeding speed limits (DB f2.2.) and Driver’s cognitive and motor skills (SD f1.2.2.) have received highest actual values, 0.64 and 0.49, respectively; ranked as the High contributor grade. Contrary, the sub-factors Age cognitive decline (DB f1.2.) and Competitive attitude (DB f1.2.), and Avoid gear snatching (SD f1.1.4.) have the lowest actual values; and ranked in low-contribution grade. The rest of the sub-factors have ranked in medium-contribution grade. The research also found out drivers’ personalities (included, physical and psychological characteristics) remains unaccountable and non-measureable yet in driver travel behavior assessment models. The study outputs would be used in development of Green Driver Index Assessment Model.
Źródło:
Archives of Transport; 2018, 47, 3; 49-78
0866-9546
2300-8830
Pojawia się w:
Archives of Transport
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies