Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Agricultural Data;" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 26
Tytuł:
Towards a New Data Economy for EU Agriculture
Autorzy:
Kosior, Katarzyna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/558223.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Uniwersytet Warszawski. Centrum Europejskie
Tematy:
Agricultural Data;
Responsible Smart Farming;
Digitalization
Opis:
This paper discusses the transformation from analogue to digital agriculture (smart farming) and the laws and regulations affecting the governance of agricultural data in the EU. It is argued that the current legal and policy framework in the EU is insufficient to serve the needs of responsible smart farming systems. Specifi c characteristics of farm data and patterns in farm data collection and use contribute to market failuresin agricultural data markets and hence to the insufficient provision of public goods through agriculture. The key parts of the smart farming data value chain are shaped by private contractual agreements between farmer and agricultural technology providers that do not take into account the potential negative externalities of established data flows. There is a strong rationale for a new data economy for EU agriculture, implying a greater involvement of the state in the smart farming data value chain. Interventions would be needed both to support the ecosystem for datadriven innovations in farming and to minimize the risk of new economic and social inequalities in the agriculture sector. The creation of an EU-wide farm data repository under the auspices of EU institutions andin tegrating public agricultural data with private farmers’ data subject to anonymisation and aggregation can be seen as a first step towards a new data economy for EU agriculture. Also, the Common Agricultural Policyshould be more involved in and committed to the process of the digital transformation of farming in the EU.
Źródło:
Studia Europejskie - Studies in European Affairs; 2019, 4; 91-107
1428-149X
2719-3780
Pojawia się w:
Studia Europejskie - Studies in European Affairs
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Łańcuch wartości dużych zbiorów danych (big data) w rolnictwie – problemy i wyzwania regulacyjne
Big data value chain in agriculture – problems and regulatory challenges
Autorzy:
Kosior, Katarzyna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2895708.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Kancelaria Sejmu. Biuro Analiz Sejmowych
Tematy:
digitalization
agriculture
big data value chain
agricultural data governance
regulatory framework
Opis:
The aim of the article is to take a closer look at the emerging big data value chain in agriculture and contribute to a better understanding of major regulatory problems and challenges that relate to the development and functioning of the said value chain. The analysis encompasses cases and experiences gained in the developed countries, and particularly in the EU. Currently, there are no specific regulations or public policies that would apply to big data sets and big data analytics in agriculture. The development trajectories of digital agriculture (or smart farming) are shaped primarily by provisions included in private contracts that bind farmers with agricultural technology providers. The approach to data analytics in such ecosystems is basically driven by the logic of corporate interests, which implies that lesser attention is being paid to general development needs of the sector or broader social interests. The current organization of the big data value chain basically favors the largest and the wealthiest farms. These patterns may contribute to increasing income inequalities in the sector. In the longer term, they may also harm sustainable farming systems. Although informal codes of conduct developed at industry level provide for general standards for agricultural data sharing and use, there is a need for specific regulations and policies that would support sustainable and inclusive digital transformation in agriculture. Taking into account the broader public value of aggregated agricultural data sets, such regulations and policies should particularly encourage a closer cooperation between the public and the private sector.
Źródło:
Studia BAS; 2020, 3(63); 101-125
2080-2404
2082-0658
Pojawia się w:
Studia BAS
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie systemowych analiz przestrzennych do rozpoznawania i charakterystyki właściwości gleb ornych w aspekcie melioracji w Polsce
Application of spatial system analysis for recognition and characterisation of arable soil properties in view of soil drainage in Poland
Autorzy:
Ostrowski, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/346235.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Informacji Przestrzennej
Tematy:
rolnicze bazy danych
komputerowa kartografia gleb
przetwarzanie danych glebowych
potrzeby melioracji
aeracja gleb
agricultural data bases
computer soil cartography
soil data processing
needs ofsoils drainage
soils aeration
Opis:
Zawarty w publikacji materiał ma na celu przedstawienie w jaki sposób można stworzyć systemowe rozwiązania udzielające odpowiedzi na konkretne pytania wynikające z zapotrzebowania praktyki na przykładzie wodnych melioracji. W tym celu w IA PAN Lublin i IMUZ Falenty zbudowano system badań i prezentacji wyników składający się z trzech kompatybilnych członów: 1) przygotowania ogólnej koncepcji, zebrania materiału badawczego i przygotowania geodanych, 2) opracowania metody badań stacjonarnych (laboratoryjnych) w celu uzyskania parametrów niezbędnych do obliczeń modelowych identyfikujących badane zjawisko, 3) skonstruowania systemu informatycznego łączącego przetwarzanie danych jednostkowych (atrybutów) z geodanymi oraz generującego mapy wynikowe. Postępowanie przedstawiono na przykładzie doskonalenia na naukowych podstawach oceny potrzeb wodnych melioracji gleb ornych w Polsce. W tym celu zebrano próbki gleb z 1000 reprezentacyjnych profili gleb ornych, wykonano w tych próbkach niezbędne analizy, wyliczono wartości parametrów do jednostkowej ewaluacji gleb, skonstruowano bazę danych glebowo-kartograficznych z cyfrową mapą gleb i oprogramowaniem agregującym gleby według modeli ich waloryzacji oraz generującym mapy wynikowe.
The content of the paper aims at presentation of possible ways used to create the system solutionswhich support answering to questions, resulting from practical needs. Those issues are discussed using the example of water melioration issues. For that purpose the Institute of Agrophysics of Polish Academy of Science (IA PAS) in Lublin and the Institute for Land Reclamation and Grassland Farming (IMUZ) in Falenty have developed the system of research works and presentation of results, which consists of three compatible components: 1. Development of the general idea, collection of research material and geoodata preparation, 2. Development of the method of laboratory tests in order to determine parameters required for model calculations, which identify analysed phenomena, 3. Development of an IT system, which combines unit (attribute) data processing with geodata and generates resulting maps. Implementation of works, has been presented using the example of improving the scientific estimation of drainage needs of arable soils in Poland. For that purpose, soil samples were collected for 1000 representative profiles of arable soils. Required analyses of those soil samples were performed, values of parameters were calculated for the needs of unit evaluation of soils. The soil-and-cartographic database was developed together with the digital map of soils and computer software, which aggregates soils according to valorisation models and which generates the final resulting maps.
Źródło:
Roczniki Geomatyki; 2015, 13, 1(67); 39-46
1731-5522
2449-8963
Pojawia się w:
Roczniki Geomatyki
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Przetwarzanie informacji i danych osobowych w rolnictwie w ramach Big Data
Autorzy:
Cezary, Zapała,
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/902424.pdf
Data publikacji:
2019-06-04
Wydawca:
Uniwersytet Warszawski. Wydawnictwa Uniwersytetu Warszawskiego
Tematy:
personal data protection
agricultural data
big data
information processing in large data sets
risk in information processing
ochrona danych osobowych
dane rolnicze
Big Data
przetwarzanie informacji w dużych zbiorach danych
ryzyko w przetwarzaniu informacji
Opis:
With the development of IT tools and systems, as well as the free transfer, reception, processing and collection of data, the enormous possibilities offered by the analysis of the collected data have been discovered. The agrarian industry is also under the influence of new technologies, which change the existing mechanisms. The use of ICT (Information and Communication Technologies) tools combined with large data sets and the possibility of creating processes and analysis of these data by appropriate software and hardware creates great opportunities for effective shaping of the agrarian industry. Processing agricultural data within Big Data is also associated with risks. The aim of the paper is to present the functioning of new technologies in agriculture, with particular emphasis on information processing in large data sets and to analyse the risks associated with the use of information and personal data in agriculture and to discuss the regulations that reduce these risks.
Źródło:
Studia Iuridica; 2018, 78; 517-533
0137-4346
Pojawia się w:
Studia Iuridica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
De minimis aid in agriculture and its registration in Spain. The new legislative project for the organisation of agricultural information
Aiuti de minimis in agricoltura e la registrazione in Spagna: un nuovo progetto legislativo relativo all’organizzazione dell’informazione agricola
Autorzy:
Muñiz Espada, Esther
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2137428.pdf
Data publikacji:
2022-06-08
Wydawca:
Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu
Tematy:
aiuti de minimis
registro agricolo
big data
informazione agricola
de minimis aid
registration
agricultural big data
commercial register
pomoc de minimis
rejestracja
informacja rolnicza
rejestr rolny
Opis:
This article analyses the register and rules on the basis of which de minimis aid is granted in Spain. The characteristics and main types of agricultural activities that are subject to registration are characterised. The undertaking of this study was prompted by the peculiarity of administrative registers in Spain, which, by virtue of defining the rules of agricultural activity, belong to agricultural law, while these rules call for an urgent reform in order to increase their efficiency.
L’articolo si propone di analizzare la regolazione spagnola del registro che concerne la  oncessione degli aiuti de minimis. Sono state presentate le sue caratteristiche, nonché le principali tipologie di attività agricole soggette alla registrazione. Fare di questo registro l’oggetto di studio è dettato dalla specificità dei registri amministrativi in Spagna. Le regolazioni che li riguardano stabiliscono le regole di svolgimento dell’attività agricola. Le regole in questione fanno parte del diritto agrario e necessitano di una riforma urgente per aumentarne l’efficienza.
W artykule poddano analizie hiszpańską regulację rejestru, który dotyczy przyznawania pomocy de minimis. Autorka scharakteryzowała jego cechy oraz główne rodzaje działalności rolniczej, które podlegają rejestracji. Podjęcie się opracowania zagadnienia wskazanego w tytule artykułu wiąże się ze swoistością rejestrów administracyjnych w Hiszpanii. Regulacje ich dotyczące określają zasady prowadzenia działalności rolniczej. Zasady te należą do prawa rolnego i wymagają pilnej reformy w celu zwiększenia ich efektywności.
Źródło:
Przegląd Prawa Rolnego; 2022, 1(30); 187-199
1897-7626
2719-7026
Pojawia się w:
Przegląd Prawa Rolnego
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Soil quality index for agricultural areas under different levels of anthropopressure
Autorzy:
Klimkowicz-Pawlas, A.
Ukalska-Jaruga, A.
Smreczak, B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2082599.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Agrofizyki PAN
Tematy:
soil quality
anthropopressure
minimum data
set
agricultural soils
soil quality index
Opis:
Different individual soil parameters or simple indices are widely used in soil quality evaluation, but this approach has many limitations. The aim of the study was to determine an integrated soil quality index in agricultural soils as affected by different levels of anthropopressure. The soil quality index was calculated through: the selection of the appropriate indicators for a minimum data set, score assignation for selected indicators and the integration of indicators in an index. The study was carried out in two areas under agricultural use with similar soil cover but with a different history and intensity of exposure to pollution input. Soil samples collected from the surface layer (0-30 cm) were analysed for physicochemical (i.e. texture, fractional composition of soil organic matter, pH), and biological (respiration, dehydrogenase activity, microbial biomass and nitrification) properties and the levels of contaminants (16PAHs and heavy metals). The level of anthropopressure was assessed on the basis of pollutants emission indices. A statistical evaluation based on principal component analysis enabled the selection of indicators of significant importance to soil quality. The level of anthropopressure was found to be an important factor influencing soil quality; higher soil quality index values (0.50) were determined for the area of low anthropopressure.
Źródło:
International Agrophysics; 2019, 33, 4; 455-462
0236-8722
Pojawia się w:
International Agrophysics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The impact of weights on the quality of agricultural producers multicriteria decision models
Autorzy:
Sielska, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/406633.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:
Farm Accountancy Data Network (FADN)
agricultural producers
weighting methods
multiple criteria
Opis:
Decisions regarding agricultural production involve multiple goals. A multicriteria approach allows decision makers to consider more aspects of the decision scenario, although it also leads to other problems, such as difficulties with the selection of goals or criteria, as well as assigning them appropriate weights. It is argued that not only do goals vary depending on the decision-makers’ socioeconomic features, but their relative importance changes as well. A simulation study has been conducted based on the Farm Accountancy Data Network (FADN) database. We use the distance-to-the-negative-solution maximization model. Seven sets of criteria and different sets of weights are considered. The main purpose of the study is to determine the impact of weights on the quality of the model. Quality is assessed by comparing the optimal and observed values of the decision variables. The results lead to the conclusion that the differences between the quality of various models are small.
Źródło:
Operations Research and Decisions; 2015, 25, 4; 51-69
2081-8858
2391-6060
Pojawia się w:
Operations Research and Decisions
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Use of Data Mining techniques for predicting electric energy demand
Wykorzystanie technik Data Mining do prognozowania zapotrzebowania na energie elektryczna
Autorzy:
Necka, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/792865.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Komisja Motoryzacji i Energetyki Rolnictwa
Tematy:
data mining
prediction
electrical energy
distribution
agricultural industry
food industry plant
theoretical model
Opis:
The project of prediction models was developed in the Data Miner graphic environment, which allows one to determine the hourly electric energy demand for an agricultural and food industry plant. Whilst using data mining techniques, it is not necessary to know apriori the form of the theoretical model of the examined phenomenon; it is also not necessary to meet the assumptions, whilst it is possible to model very complex processes.
Opracowano w środowisku graficznym Data Miner projekt modeli predykcyjnych, pozwalających na wyznaczanie godzinowego zapotrzebowania na energię elektryczną dla zakładu przemysłu rolno-spożywczego. Dzięki wykorzystaniu w nim technik data mining nie jest wymagana znajomość apriori postaci modelu teoretycznego analizowanego zjawiska, nie jest również konieczne spełnienie założeń i możliwe jest modelowanie bardzo złożonych procesów.
Źródło:
Teka Komisji Motoryzacji i Energetyki Rolnictwa; 2011, 11C
1641-7739
Pojawia się w:
Teka Komisji Motoryzacji i Energetyki Rolnictwa
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Truck driver decisions in perishable cargo transport: The case of agricultural and food trade in East Africa
Decyzja kierowcy ciężarówki o przewozie towarow psujacych się: Studium przypadku handlu towarami rolnymi i żywnością w Afryce Wschodniej
Autorzy:
Motouri, W.
Florkowski, W.J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1790534.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
The Polish Association of Agricultural and Agribusiness Economists
Tematy:
agricultural trade
agricultural commodity
survey data
logit
Tobit model
Kenya
handel rolny
surowce rolnicze
dane ankietowe
model Tobit’a
Kenia
Opis:
The Northern Corridor (NC) is the main route connecting the land-locked countries of East Africa with the port of Mombasa and is heavily used for shipping goods, including perishable cargo. This paper examines how factors pertaining to truck features, job conditions, and truck driver characteristics influence the decision to accept perishable cargo and the size of an accepted perishable product shipment. The decision equation and the volume shipped equation are estimated using survey data collected from truck drivers interviewed at the border crossing between Uganda and Kenya in September and October 2018. Results show that independent truck drivers and drivers who are Kenyan citizens are more likely to accept perishable cargo and ship larger volumes than drivers working for trucking companies. The opposite influence is associated with drivers operating at set schedules and in response to the increasing truck age, possibly due to the risk of malfunction during a trip.
Korytarz Północny (ang. Northern Corridor – NC) jest główną drogą łączącą kraje nieposiadające dostępu do morza z portem w Mombasie i droga ta jest często używana do przesyłki towarów, w tym ładunków szybko psujących się. Badano, w jaki sposób czynniki, takie jak: rodzaj ciężarówki, warunki pracy i osobowość kierowcy wpływają na decyzje kierowcy o przyjęciu do transportu ładunku szybko psującego się i o wielkości przewożonego ładunku. Równania dotyczące decyzji i wielkości ładunku obliczono na podstawie danych z badań ankietowych zebranych od kierowców ciężarówek podczas rozmów na przejściu granicznym pomiędzy Kenia a Ugandą we wrześniu i w październiku 2018 roku. Wyniki badań ankietowych pokazują, że kierowcy – właściciele ciężarówek oraz kierowcy będący obywatelami Kenii chętniej przyjmowali ładunki łatwo psujące się i transportowali większą ilość takiego towaru niż kierowcy pracujący dla firm przewozowych. Negatywny efekt wiązał się także z organizacją pracy kierowcy według terminarza oraz z wiekiem samej ciężarówki, prawdopodobnie z uwagi na ryzyko awarii podczas podroży.
Źródło:
Annals of The Polish Association of Agricultural and Agribusiness Economists; 2019, 21, 3; 324-331
2657-781X
2657-7828
Pojawia się w:
Annals of The Polish Association of Agricultural and Agribusiness Economists
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Stopień agregacji przestrzennej a zmienność szeregów czasowych cen surowców rolnych
Space agregation and volatility of agricultural commodity time series prices
Autorzy:
Hamulczuk, Mariusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/452963.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
Tematy:
agregacja danych
zmienność cen
ceny surowców rolnych
data aggregation
price volatility
agricultural commodity prices
Opis:
Ryzyko cenowe, na jakie narażeni są uczestnicy rynku wiąże się z niepewnością, co do poziomu i kierunku zmian otrzymywanych i płaconych. W celu empirycznego oszacowania ryzyka cenowego wykorzystuje się między innymi miary zmienności historycznej. Różnego rodzaju ograniczenia powodują, że w praktyce informacja rynkowa stanowiąca odniesienie dla zachowań uczestników rynku ograniczana jest do cen przeciętnych w kraju. Ceny takie nie zawsze odzwierciedlają lokalne uwarunkowania i poprzez sam proces agregacji mogą zaniżać szacowane ryzyko zmian cen. Celem niniejszego opracowania była odpowiedź na pytanie na ile agregacja przestrzenna danych zmienia charakterystyki szeregów czasowych, a tym samym wpływa na skalę i charakter obserwowanej zmienności. Interesujące było również zbadanie faktu występowania zmienności warunkowej w zależności od stopnia agregacji cen. Materiał badawczy stanowiły tygodniowe ceny pszenicy na poziomie kraju, województwa i rynku lokalnego (targowisko).
Price risk on the spot market is directly connected with uncertainty about change of prices paid and received by market participants. It means that the risk level is a function of the volatility of the level and relation of those prices. To assess price risk a historical price volatility measures are used among the others. Thus is needed to take into account that the risk level is associated with the local conditions. This implies an analysis of the local prices volatility. Series of average country prices which very often constitute a reference for market agents not always reveal a local circumstances. Therefore spatial aggregation of data can lead to underestimation of the risk level. The aim of the paper was to estimate the effect of spatial aggregation of agricultural prices series on their volatility. It was reasonable also to investigate an existence of conditional volatility in the series for different aggregation levels. Weakly market prices of wheat for country, voivodeship and local market level were used as an empirical material.
Źródło:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2011, 12, 2; 180-190
2082-792X
Pojawia się w:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zatrudnienie w ośrodkach doradztwa rolniczego w 2017 roku
Employment in the Agricultural Advisory Centres in 2017
Autorzy:
Matuszak, Edward
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2056510.pdf
Data publikacji:
2018-02-07
Wydawca:
Centrum Doradztwa Rolniczego w Brwinowie. Oddział w Poznaniu
Tematy:
zatrudnienie
ośrodki doradztwa rolniczego
analiza
dane statystyczne
employment
agricultural advisory centers
analysis
statistic data
Opis:
Dane liczbowe dla niniejszej analizy zebrane zostały przy pomocy ankiet w lipcu 2017 roku, ze wszystkich ośrodków doradztwa rolniczego. W opracowaniu wykorzystano również wyniki analiz przeprowadzonych w podobnym zakresie w latach wcześniejszych.
The figures for this analysis were collected through questionnaires in July 2017 from all agricultural advisory centers. The study also used the results of analyzes carried out to a similar extent in previous years.
Źródło:
Zagadnienia Doradztwa Rolniczego; 2017, 90, 4; 107-113
1232-3578
2719-8901
Pojawia się w:
Zagadnienia Doradztwa Rolniczego
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zatrudnienie w ośrodkach doradztwa rolniczego w 2015 roku
Employment in the Agricultural Advisory Centres in 2015
Autorzy:
Pabich, Anna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2055808.pdf
Data publikacji:
2016-04-06
Wydawca:
Centrum Doradztwa Rolniczego w Brwinowie. Oddział w Poznaniu
Tematy:
zatrudnienie
ośrodki doradztwa rolniczego
dane liczbowe
analiza
employment
agricultural advisory centers
numerical data
analysis
Opis:
Centrum Doradztwa Rolniczego prowadzi analizy zatrudnienia w ODR od ponad dwudziestu lat. Celem tych analiz było monitorowanie zmian, i ich wpływ na organizację i stan zatrudnienia w jednostkach doradczych. Podstawą tej analizy były odpowiedzi ankietowe otrzymane w końcu czerwca 2015 roku, ze wszystkich (16) ośrodków doradztwa rolniczego. W artykule uzupełniono również wyniki analiz przeprowadzonych w podobnym zakresie w latach wcześniejszych.
The Agricultural Advisory Center has been conducting employment analyzes in ODR for over twenty years. The purpose of these analyzes was to monitor changes and their impact on the organization and employment in advisory units. The basis for this analysis were the survey responses received at the end of June 2015 from all (16) agricultural advisory centers. The article also supplements the results of analyzes carried out to a similar extent in previous years.
Źródło:
Zagadnienia Doradztwa Rolniczego; 2016, 83, 1; 100-109
1232-3578
2719-8901
Pojawia się w:
Zagadnienia Doradztwa Rolniczego
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Otdel'nye rezul'taty issledovanija dejatel'nosti proizvoditelejj sel'skokhozjajjstvennojj produkcii Ukrainy
Individual performance results of agricultural production Ukraine
Autorzy:
Skkarivskijj, G.
Skkarivskijj, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/76526.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Komisja Motoryzacji i Energetyki Rolnictwa
Tematy:
agricultural production
Ukraine
land resource
farming
farmland
arable area
arable land area
statistical data analysis
Źródło:
Motrol. Motoryzacja i Energetyka Rolnictwa; 2014, 16, 3
1730-8658
Pojawia się w:
Motrol. Motoryzacja i Energetyka Rolnictwa
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Modelowanie danych w procesie odwzorowywania informatycznego systemów empirycznych stanowiących przedmiot inżynierii rolniczej
Data modeling in a process of mapping empirical systems of agricultural engineering onto information systems
Autorzy:
Mueller, W.
Boniecki, P.
Weres, J.
Nowakowski, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/287547.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
modelowanie danych
baza danych
inżynieria rolnicza
system empiryczny
data modeling
databases
empirical system
agricultural engineering
Opis:
Systemy empiryczne, leżące w obszarze zainteresowania inżynierii rolniczej, charakteryzują się wyjątkową złożonością. Próbą radzenia sobie z sygnalizowaną komplikacją w procesie poznawania jest wielopoziomowe modelowanie dziedziny problemowej. Istotną kwestią w procesie modelowania dziedziny problemowej, jak i projektowania systemów informatycznych, które są wykorzystywane do badania systemów empirycznych jest prawidłowe zrealizowanie fazy modelowania danych. Zaistnienie tego etapu jest konsekwencją podejmowanych wysiłków zmierzających do poznania coraz bardziej złożonych systemów empirycznych, opisywanych coraz większą porcją informacji wzajemnie ze sobą powiązanych.
Empirical systems investigated within agricultural engineering are extremely complex. A multi-level modeling of a problem domain, extended by mapping developed operational structures onto information systems is a solution to deal with the complexity. A crucial issue, becoming more and more pronounced in modeling a problem domain and designing information systems oriented at investigation of empirical systems, is to complete correctly data modeling phase. Such analysis is a result of substantial attempts made to better understand the empirical systems, the systems which are more and more complex, requiring more and more interrelated information. The attempts have been favored by appearance of new information technologies dedicated to representation of data.
Źródło:
Inżynieria Rolnicza; 2007, R. 11, nr 6 (94), 6 (94); 175-182
1429-7264
Pojawia się w:
Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Ocena potrzeb i możliwości wykorzystania bazy danych przestrzennych obiektów rolniczych i akwakultury (ORA) w modelu podstawowym
Evaluation of needs and possibilities to use the basic model of a spatial database of agricultural and aquaculture facilities (AF)
Autorzy:
Pluto-Kossakowska, J.
Marczak, S.
Radło-Kulisiewicz, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/346343.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Informacji Przestrzennej
Tematy:
INSPIRE
obiekty rolnicze
obiekty akwakultury
specyfikacja danych przestrzennych
agricultural facilities
aquaculture facilities
spatial data specification
Opis:
Artykuł powstał w wyniku badań przeprowadzonych dla Agencji Restrukturyzacji i Modernizacji Rolnictwa związanych z próbą stworzenia opracowaniem modelu bazy danych dla jednego z tematów danych przestrzennych INSPIRE z załącznika numer 3 – Obiekty rolnicze i akwakultury. Prace badawcze zostały przeprowadzone na podstawie specyfikacji danych INSPIRE D2.8.III.9 „Data Specification on Agricultural and Aquaculture Facilities – Technical Guidelines”, która stanowi podstawę budowy modelu bazy danych. Celem artykułu jest przedstawienie możliwości wykorzystania baz danych przestrzennych z zasobów ARiMR oraz innych baz danych referencyjnych do utworzenia bazy danych o obiektach rolniczych i akwakultury w modelu podstawowym zgodnie ze Specyfikacją D2.8.III.9. W ramach realizacji powyższego celu omówiono wymagania stawiane budowanej bazie danych przez specyfikację, przeanalizowano potrzeby wykorzystania tworzonej bazy danych przez jednostki samorządowe i inne instytucje pożytku publicznego oraz przedstawiono przykładowe możliwości wizualizacji danych i analiz przestrzennych. Ostatecznie sformułowano zalecenia dotyczące budowy bazy danych obiektów rolniczych i akwakultury w aspekcie technicznym i organizacyjnym.
This paper has been written as a result of surveys connected with elaboration of a database model created for “Agricultural and Aquaculture Facilities” – one of the INSPIRE spatial topics. Those surveys were carried out for the Agency for Restructuring and Modernisation of Agriculture (ARMA). „Data Specification on Agricultural and Aquaculture Facilities – Technical Guidelines” were the organizational and technical foundation for building the database model. The aim of the paper is to discuss the possibilities of using spatial databases owned by ARMA and other reference databases to create the basic database model for Agricultural and Aquaculture Facilities. To realize the assumed target, specified requirements were discussed, needs to use the developed database by local government units and other public benefit institutions were analyzed, and possible examples of data visualization and spatial analysis were shown. Finally, technical and organization recommendations for creating the database for Agricultural and Aquaculture Facilities were formulated.
Źródło:
Roczniki Geomatyki; 2016, 14, 5(75); 617-626
1731-5522
2449-8963
Pojawia się w:
Roczniki Geomatyki
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 26

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies