Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Mellado, M." wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Handling uncertainty of resource division in multi agent system using game against nature
Autorzy:
Skrzypczyk, K.
Mellado, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/229553.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
multi-agent system
distributed system
negotiations
uncertainty
game theory
Opis:
This paper addresses the problem of resource division for robotic agents in the framework of Multi-Agent System. Knowledge of the environment represented in the system is uncertain, incomplete and distributed among the individual agents that have both limited sensing and communication abilities. The pick-up-and-collection problem is considered in order to illustrate the idea presented. In this paper a framework for cooperative task assignment to individual agents is discussed. The process of negotiating access to common resources by intercommunicating agents is modeled and solved as a game against Nature. The working of the proposed system was verified by multiple simulations. Selected, exemplary simulations are presented in the paper to illustrate the approach discussed.
Źródło:
Archives of Control Sciences; 2014, 24, 3; 351-373
1230-2384
Pojawia się w:
Archives of Control Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Vehicle navigation in populated areas using predictive control with environmental uncertainty handling
Autorzy:
Skrzypczyk, K.
Mellado, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/229599.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
motion planning
prediction
uncertainty handling
game theory
Opis:
This paper addresses the problem of navigating an autonomous vehicle using environmental dynamics prediction. The usefulness of the Game Against Nature formalism adapted to modelling environmental prediction uncertainty is discussed. The possibility of the control law synthesis on the basis of strategies against Nature is presented. The properties and effectiveness of the approach presented are verified by simulations carried out in MATLAB.
Źródło:
Archives of Control Sciences; 2017, 27, 2; 351-359
1230-2384
Pojawia się w:
Archives of Control Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies