Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Basri, Muhammad" wg kryterium: Wszystkie pola


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Internationalization Awareness and Commitment of Indonesian Higher Education
Autorzy:
Basri, Muhammad
Rosmaladewi, Rosmaladewi
Abduh, Amirullah
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1971841.pdf
Data publikacji:
2018-03-31
Wydawca:
Wydawnictwo Adam Marszałek
Tematy:
internationalisation
awareness
commitment
higher education
Indonesia
Opis:
This paper aims to explore internationalization awareness and commitment of higher education in Indonesia. Since there are no publications on internationalization awareness and commitment for Indonesian higher education, this paper fills this gap. This qualitative case study involved 15 lecturers from an Indonesian university. This study used semi-structured interviews and data from the interviews were analyzed thematically. The research findings reveal that the internationalization of curriculum indicates awareness of internationalization by inviting experts and adapting curricula from developed countries. In addition, the commitment of internationalization was marked by the increasing quantity of international publications and collaboration with domestic and global agencies. The internationalization process faces both cultural and practical constraints. The finding suggests that there should be more elements of internationalization to indicate the preparation and the implementation of internationalization.
Źródło:
The New Educational Review; 2018, 51; 162-172
1732-6729
Pojawia się w:
The New Educational Review
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Classification of Seizure Types Using Random Forest Classifier
Autorzy:
Basri, Ashjan
Arif, Muhammad
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2123290.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
EEG
fast fourier transform
seizure
random forest
Opis:
Epilepsy is one of the most common mental disorders in the world, affecting 65 million people. The prevalence in Arab countries of Epilepsy is estimated at 174 per 100,000 individuals, and in Saudi Arabia is 6.54 per 1,000 individuals. Epilepsy seizures have different types, and each patient needs to have a treatment plan according to the seizure type. Hence, accurate classification of seizure type is an essential part of diagnosing and treating epileptic patients. In this paper, features based on fast Fourier transform from EEG montages are used to classify different types of seizures. Since the distribution of classes is not uniform and the dataset suffers from severe imbalance. Various algorithms are used to under-sample the majority class and over-sample the minority classes. Random forest classifier produced classification accuracy of 96% to differentiate three types of seizures from the healthy EEG reading.
Źródło:
Advances in Science and Technology. Research Journal; 2021, 15, 3; 167--178
2299-8624
Pojawia się w:
Advances in Science and Technology. Research Journal
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies