Temat: water networks - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Zamykanie obiegów wodnych w zakładach przemysłowych
Algorithmic procedure for water loop closure in process industries
Autorzy:: Gabriel, U.
Szaniawska, D.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/2070781.pdf
Data publikacji:: 2009
Wydawca:: Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:: sieci wodne
algorytm alokacji strumieni
system ekspertowy
water networks
water allocation algorithm
expert system
Opis:: W pracy przedstawiono systematyczną i zintegrowaną metodologię modyfikacji przemysłowych sieci wodnych w celu minimalizacji zużycia wody i zrzutu ścieków. Opracowano procedurę algorytmiczną, którą zastosowano do analizy wybranej części sieci wodnej cukrowni z pojedynczym zanieczyszczeniem. Opracowana procedura składa się z algorytmu alokacji strumieni i prostego systemu eksperckiego wyboru metody oczyszczania. Uzyskano rozwiązania, w których w wyniku alokacji strumieni oraz zastosowaniu mikrofiltracji jako dodatkowego procesu oczyszczania, zredukowano zużycie wody, odpowiednio o 79% i 100%, w porównaniu z siecią przed modyfikacją.
A systematic and integrated approach in modification of water networks in process industries is presented in the paper. An algorithmic procedure was developed and tested for a selected part of sugar plant water network with single contaminant. The developed procedure consisted of water stream allocation algorithm and a simple expert system for the selection of wastewater treatment method. The use of water streams allocation and incorporation of microfiltration as the additional treatment process enabled the fresh water intake reduction of 79% and 100% respectively, comparing to the system before modification.
Źródło:: Inżynieria i Aparatura Chemiczna; 2009, 5; 28-29
0368-0827
Pojawia się w:: Inżynieria i Aparatura Chemiczna
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Zarządzanie przedsiębiorstwem wodociągowym z wykorzystaniem nowoczesnych technik i technologii informatycznych
Computer aided management of communal waterworks
Autorzy:: Studziński, Jan
Tomasiuk, Dorota
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/1367481.pdf
Data publikacji:: 2015
Wydawca:: Uniwersytet Szczeciński. Wydawnictwo Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego
Tematy:: communal waterworks
waterworks management
water networks
development of ICT systems
przedsiębiorstwa wodociągowe
sieci wodociągowe
zarządzanie
systemy ICT
Opis:: W artykule omówiono aktualny stan informatyzacji w krajowych przedsiębiorstwach wodociągowych i trendy rozwojowe w tym zakresie, podano możliwości względnie szybkiego usprawnienia zarządzania przedsiębiorstwami wodociągowymi za pomocą nowoczesnych technik i technologii informatycznych oraz zaprezentowano koncepcję zintegrowanego systemu informatycznego zarządzania siecią wodociągową opracowaną w Instytucie Badań Systemowych PAN (IBS PAN) i wdrażaną w kilku krajowych przedsiębiorstwach wodociągowych.
In the paper the actual state of computerization of Polish communal waterworks and the existing trends in this area are described. Also the capabilities to change the present unsatisfied situation by means of modern ict techniques are proposed and the concept and computer realization of an ict system for complex management of communal water networks are presented. The system has been developed at the systems research institute of Polish Academy of sciences and it is tested or implemented currently in some Polish waterworks.
Źródło:: Zeszyty Naukowe. Studia Informatica; 2015, 38; 159-177
0867-1753
Pojawia się w:: Zeszyty Naukowe. Studia Informatica
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Przywrócenie rzeki miastu w kontekście rewitalizaji miast poprzemysłowych - wybrane przykłady
Restoring river to the city in the context of revitalization of former industrial cities – selected examples
Autorzy:: Maurer, A.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/370022.pdf
Data publikacji:: 2013
Wydawca:: Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie. Wydawnictwo Uczelniane ZUT w Szczecinie
Tematy:: reintegracja
przestrzeń
fronty rzeczne
rozwój zrównoważony
tereny poprzemysłowe
industrialny
sieci wodne
reintegration
space
riverfront
sustainable development
post-industrial areas
industrial
water networks
Opis:: Autorka podejmuje temat aktualnego kierunku rozwoju miast poprzemysłowych w Europie, w którym elementy wodne o rodowodzie przemysłowym odgrywają znaczącą rolę. Na przykładzie wybranych „miast – analogii” przedstawia kontrast zestawianych ze sobą europejskich miast poprzemysłowych z polskimi realiami poprzemysłowych przestrzeni śródmiejskich, a także wartość i potencjał ukryty w zdegradowanych poprzemysłowych sieciach wodnych, w tkance śródmieść postindustrialnych miast.
The author writes about the current direction of development of the post-industrial cities in Europe, where water features of industrial origin play a significant role. Using the example of some "analogy cities" she shows the contrast that is visible after comparing them with Polish realities of post-industrial downtown areas. The author also presents the value and the potential hidden in degraded post-industrial water networks, in the building stock of downtown areas in post-industrial cities.
Źródło:: Przestrzeń i Forma; 2013, 19; 151-162
1895-3247
2391-7725
Pojawia się w:: Przestrzeń i Forma
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Metoda rozmieszczania urządzeń pomiarowych i wykonawczych do celu diagnozowania wycieków w sieciach wodociągowych
Sensor and actuator placement for leakage diagnosis in water distribution systems
Autorzy:: Przystałka, P.
Wyczółkowski, R.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/257486.pdf
Data publikacji:: 2011
Wydawca:: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Technologii Eksploatacji - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:: sieć wodociągowa
optymalizacja wielokryterialna
optymalne planowanie eksperymentów
przeszukiwanie systematyczne
algorytmy genetyczne
urban water networks
multiobjective optimisation
optimal design of experiments
systematic search
genetic algorithms
Opis:: W artykule opisano metodę określania konfiguracji czujników przepływu oraz reduktorów ciśnienia, optymalnej ze względu na działanie systemu detekcji i lokalizacji wycieków pojawiających się w sieciach wodociągowych. Metoda optymalizacji w głównej mierze opiera się na algorytmie przeszukiwania systematycznego oraz algorytmie genetycznym. W obu przypadkach funkcję celu/przystosowania utworzono na bazie miar wrażliwościowych oraz z zastosowaniem ogólnej teorii optymalnego planowania eksperymentów. Przeprowadzone badania weryfikacyjne potwierdziły poprawność zaproponowanego rozwiązania oraz jego przydatność praktyczną.
The paper deals with a method for configuring flow meter locations and reducing valve set-up points. These positions are optimal for acquiring information that is needed for fault detection and locating small leakage points in water distribution systems. The method is based on systematic search and genetic algorithms. For both approaches, the objective/fitness function was created with the use of sensitivity measures and optimal experimental design criterions. The verification of the delineated approach was conducted for a real-world water supply network. The achieved results confirmed the correctness of the proposed method.
Źródło:: Problemy Eksploatacji; 2011, 2; 141-151
1232-9312
Pojawia się w:: Problemy Eksploatacji
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Metoda wyboru miejsc pomiarów zmian jakości wody w systemie monitoringu sieci wodociągowej
Selection method of measurement points for changes in water quality in the water supply network monitoring system
Autorzy:: Sudoł, M.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/236670.pdf
Data publikacji:: 2018
Wydawca:: Polskie Zrzeszenie Inżynierów i Techników Sanitarnych
Tematy:: sieć wodociągowa
jakość wody
zanieczyszczenie wody
punkty pomiarowe
modelowanie
zarządzanie siecią wodociągową
water supply network
water quality
water pollution
measurement points
modelling
water supply networks management
Opis:: Problematyka wyboru lokalizacji punktów pomiarowych w systemie monitoringu jakości wody przesyłanej siecią wodociągową jest przedmiotem wielu badań. Prace prowadzone w tej dziedzinie dążą do opracowania metod, które pozwoliłyby na wskazanie takich miejsc w sieci wodociągowej, w których wykonane analizy wody reprezentowałyby jakość jak największej ilości wody przepływającej przez dany fragment sieci. Wielu badaczy do tego celu wykorzystuje węzły sieci, co jest związane z miejscem wprowadzania zanieczyszczenia w aplikacjach do modelowania jakości wody w sieciach wodociągowych. Trzeba mieć także na uwadze fakt, że pomiarami ciągłymi można objąć obecnie niewielką część wskaźników jakości wody – w punkcie pomiarowym możliwe jest oznaczenie jedynie tych substancji, które jest w stanie wykryć zainstalowany tam czujnik. Mając na uwadze te ograniczenia, w niniejszym artykule przedstawiono metodę wyboru lokalizacji punktów pomiarowych, wykorzystującą podstawowy element sieci wodociągowej, jakim jest odcinek. Opracowany model uwzględnia zarówno możliwość, jak i szybkość wykrycia zanieczyszczenia danego typu w rozpatrywanym odcinku pomiarowym. Metoda uwzględnia możliwość wykrywania różnych rodzajów zanieczyszczeń mogących pojawić się w wodzie w systemie dystrybucji. Uzupełnieniem odcinków pomiarowych na sieci powinny być punkty obiektowe, takie jak pompownie czy zbiorniki sieciowe. Opracowana metoda wyboru miejsc pomiaru jakości wody w systemie dystrybucji różni się od znanych dotychczas metod lokalizacji punktów monitorowania jakości wody tym, że punkty pomiaru są lokalizowane na odcinkach sieci wodociągowej, a nie w jej węzłach, jak również tym, że wprowadza dodatkowe kryterium określające podatność odcinków sieci na awarie.
Location of measurement points in the water quality monitoring system for water supply networks has been subject to extensive research. The aim was to develop methods for such a selection of points within the water distribution system, for which the conducted water analyses would represent quality of possibly the largest amount of water fl owing through the selected network part. Many researchers select the network nodes to serve this purpose, associated with the pollutant entry in applications for water quality modelling. It should also be noted that continuous online measurements are limited to part of the water quality parameters. Only substances detectable with the installed detector are determined at a measurement point. Considering these limitations, the paper presents the method for selection of measurement points based on links as basic elements of the water supply network. The model takes account of feasibility as well as detection rate of certain pollutant types in the measurement links. Besides, it allows for detection of various pollutant types in the distribution system. Apart from the measurement links within the network, object points such as pumps or network reservoirs should also be acknowledged. The method developed differs from other conventional methods for localization of water quality measurement points in the distribution system in that the points are located on the network links and not in the network nodes. Also, the method provides an additional determination criterion for failure susceptibility of the network sections.
Źródło:: Ochrona Środowiska; 2018, 40, 3; 41-46
1230-6169
Pojawia się w:: Ochrona Środowiska
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: Detekcja małych wycieków w sieciach wodociągowych z zastosowaniem metody modelowania niepewności
Small leakage detection in water distribution systems with use of the model error modelling metod
Autorzy:: Przystałka, P.
Wyczółkowski, R.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/153681.pdf
Data publikacji:: 2011
Wydawca:: Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:: sieci wodociągowe
detekcja wycieków bazująca na modelu
odporna detekcja wycieków
modelowanie niepewności
urban water supply networks
model-based leakage detection
robust leakage detection
uncertainty modelling
Opis:: W artykule przedstawiono badania dotyczące detekcji małych wycieków pojawiających się w sieciach wodociągowych. W celu detekcji uszkodzeń zastosowano schemat diagnozowania w oparciu o residua wygenerowane za pomocą przybliżonych modeli obiektu. Część decyzyjną realizującą ocenę wartości chwilowych residuów opracowano na podstawie metody modelowania niepewności. Uzyskane wyniki badań potwierdzają poprawność zastosowanego rozwiązania.
This paper considers the problem of small leakage detection in urban water supply networks. In order to detect leakage, the model-based fault diagnosis scheme was used. Nonlinear autoregressive exogenous models were applied to residual generation. A nonlinear part of the model was worked out with use of a multilayer perceptron neural network. Residual evaluation was realised basing on the model error modelling method. This method was modified to obtain a new scheme for adaptive threshold generation. In the case study reported in this paper the authors present the fault detection experiments with use of the industrial data set. The obtained results of small leakage detection in the considered water supply network confirm the effectiveness of the proposed approach. The paper is organized as follows. The first section deals with the introduction to the study. The second one includes a description of the proposed method. In the next section there are presented the results that were obtained by the authors. Finally, the paper ends with the conclusions.
Źródło:: Pomiary Automatyka Kontrola; 2011, R. 57, nr 11, 11; 1307-1310
0032-4140
Pojawia się w:: Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: Modelowanie poboru wody w osiedlach mieszkaniowych
Water demand modeling for housing estates
Autorzy:: Cieżak, W.
Siwoń, Z.
Cieżak, J.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/237536.pdf
Data publikacji:: 2008
Wydawca:: Polskie Zrzeszenie Inżynierów i Techników Sanitarnych
Tematy:: sieć wodociągowa
pobór wody
sieć neuronowa
modelowanie
water supply system
water demand
artificial neural networks
Opis:: W pracy podano zasady wyznaczania i prognozowania histogramów chwilowego poboru wody w ciągu doby na przykładzie wydzielonych rejonów sieci wodociągowych we Wrocławiu i Kłodzku. Wykazano przydatność stosowania sztucznych sieci neuronowych w procesach kalibracji i weryfikacji modeli hydraulicznych oraz w dynamicznym modelowaniu przepływu wody w sieci wodociągowej. Przeprowadzona analiza skuteczności sztucznych sieci neuronowych w bieżącym prognozowaniu dobowych profili godzinowego poboru wody w osiedlach mieszkaniowych wykazała względnie dobrą jakość predykcji, porównywalną lub lepszą od jakości predykcji wg modeli klasy ARIMA i metod wykładniczego wygładzania szeregów czasowych. Wykazano, że optymalne struktury sieci perceptronowych nie są skomplikowane, przez co proces ich douczania lub uczenia od nowa nie wymaga długotrwałych obliczeń. W procedurach doboru tych struktur można ograniczyć opóźnienie do 5 d tego samego typu (dni robocze, soboty oraz niedziele i święta), liczbę warstw ukrytych do 1 oraz liczbę neuronów w warstwie ukrytej do 15. Sieci neuronowe mogą być wykorzystywane między innymi w procesach kalibracji modeli przepływu wody w systemach wodociągowych oraz w komputerowych badaniach symulacyjnych działania tych systemów. Doboru optymalnych struktur sieci można dokonać w oparciu o pakiety "Sieci neuronowe" programu STATISTICA (wersja od 6 do 8).
The principles of determining and forecasting 24-hour water demand histograms for specific user groups are discussed, using two different water supply subsystems as examples (in Wroclaw and Klodzko). The applicability of artificial neural networks to the calibration and verification of hydraulic models, as well as to the modeling of flow in water supply systems, has been confirmed. Analysis of the efficiency of artificial neural networks in forecasting 24-hour profiles of hourly water demand in housing estates has revealed a relatively high quality of prediction, which is comparable to, or higher than, the quality of the predictions obtained with models of ARIMA class or with exponential smoothing of the time series. It has been demonstrated that the optimal structures of perceptron networks are not of a complex nature, so the process of their education or re-education does not require long-lasting computations. In the procedures of choosing those structures the delay can be reduced to 5 days of the same category (working days, weekends, national holidays, bank holidays), the number of hidden layers to 1, and the number of neurons in the hidden layer to 15. Neural networks can also be used for calibrating the models of water flow in water supply systems, as well as for computer simulations showing how these systems function. The optimal structures of the networks can be chosen using the packets 'Neural networks' of the software STATISTICA (v. 6 to 8).
Źródło:: Ochrona Środowiska; 2008, 30, 2; 23-28
1230-6169
Pojawia się w:: Ochrona Środowiska
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:: Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych do prognozowania szeregów czasowych krótkotrwałego poboru wody w wybranych systemach wodociągowych.
Artificial Neural Networks for Predicting Water Demand Time Series in Municipal Water Supply Systems of Choice.
Autorzy:: Cieżak, W.
Siwoń, Z.
Cieżak, J.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/237688.pdf
Data publikacji:: 2006
Wydawca:: Polskie Zrzeszenie Inżynierów i Techników Sanitarnych
Tematy:: system wodociągowy
pobór wody
prognozowanie
sztuczne sieci neuronowe
water supply system
water demand
forecasting
artificial neuron networks
Opis:: W artykule omówiono wyniki modelowania i prognozowania szeregów czasowych poboru wody z miejskich sieci wodociągowych dla potrzeb optymalnego sterowania procesami zaopatrzenia w wodę. Zaprezentowano wyniki praktycznej weryfikacji sztucznych sieci neuronowych na przykładzie wydzielonego rejonu sieci wodociągowej we Wrocławiu i Brzegu. Przedstawiona została propozycja struktury sieci neuronowej przystosowanej do prognozowania zapotrzebowania na wodę, a także omówiono metody przygotowania danych statystycznych do późniejszego wykorzystania przy prognozowaniu z zastosowaniem sieci neuronowych. Wykazano silne i słabe strony omawianej metody prognozowania, jej skuteczność i dokładność. Skuteczność sztucznych sieci neuronowych w prognozowaniu szeregów czasowych krótkotrwałego poboru wody okazała się w praktyce porównywalna ze skutecznością modeli klasy ARIMA.
Water demand time series were modeled and forecast for the purpose of optimal control of water supply processes in municipal water supply systems. The verification of the artificial neural network models involved a separate water supply subsystem for Wrocław and the water supply system for Brzeg. A structure of artificial neural networks is proposed for water demand prediction. Methods of statistical data processing for further use with neural networks for water demand prediction are also discussed. The strengths and weaknesses of this approach are pointed out along with its efficiency and accuracy. The results show that the efficiency of neural networks in forecasting the water demand time series is comparable with the efficiency of ARIMA models. Hence, the neural networks can be used as an alternative to the ARIMA models.
Źródło:: Ochrona Środowiska; 2006, R. 28, nr 1, 1; 39-44
1230-6169
Pojawia się w:: Ochrona Środowiska
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 9.

Tytuł:: Przegląd wybranych metod prognozowania zapotrzebowania na wodę w miejskich sieciach wodociągowych
Review of chosen methods of water demand forecasting in municipal water networks
Autorzy:: Kwiesielewicz, M.
Słomiński, T.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/152010.pdf
Data publikacji:: 2003
Wydawca:: Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:: zapotrzebowanie na wodę
predykcja
sztuczne sieci neuronowe
water demand
prediction
artificial neural networks
Opis:: Praca dotyczy prognozowania zapotrzebowania na wodę w miejskich sieciach wodociągowych. Podaje się czynniki kształtujące zapotrzebowania na wodę oraz dokonuje sie analizy porównawczej trzech wybranych metod predykcji, a mianowicie: predyktora neuronowego, predyktora neuronowo-rozmytego oraz metody opartej o uśrednianie pomiarów. Badania symulacyjne pokazały, że przy przyjetych założeniach najlepsze wyniki daje metoda uśredniania.
The paper concerns the problem of forecasting a water demand in communal water networks. Factor influencing water demand are characterized. Next three chosen forecasting techniques are analyzed, namely: neutral network based predictor, ANFIS predictor and method based on average value of measurements. Simulation calculation showed that third method was the best one according to taken assumptions.
Źródło:: Pomiary Automatyka Kontrola; 2003, R. 49, nr 12, 12; 28-31
0032-4140
Pojawia się w:: Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 10.

Tytuł:: Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych Kohonena do prognozowania dobowego poboru wody.
Application of Kohonen Artificial Neural Networks to the Prediction of Daily Water Consumption.
Autorzy:: Licznar, P.
Łomotowski, J.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/237690.pdf
Data publikacji:: 2006
Wydawca:: Polskie Zrzeszenie Inżynierów i Techników Sanitarnych
Tematy:: dobowy pobór wody
prognozowanie
sieci neuronowe Kohonena
daily water consumption
prediction
artificial neural networks
perceptron networks
Self-Organizing Feature Map (SOFM)
Opis:: W pracy przedstawiono wyniki badań nad zastosowaniem samoorganizujących sieci Kohonena do prognozowania dobowego poboru wody. Dotychczas do prognozowania poboru wody używano sztucznych sieci neuronowych najprostszych typów, głównie sieci perceptronowych o pojedynczej warstwie ukrytej. Otrzymywano przy tym wyniki porównywalne lub lepsze od modeli stochastycznych opartych o analizę szeregów czasowych, jednakże sieci te nie pozwalały wniknąć w istotę kształtowania się procesu poboru wody. Wagi poszczególnych neuronów sieci perceptronowych, ustalane w trakcie ich uczenia, nie są bowiem powiązane z fizycznymi cechami prognozowanego szeregu czasowego. Z tego względu podjęto próbę zastosowania samoorganizujących sieci Kohonena dla prognozowania dobowego poboru wody w sieci wodociągowej. W badaniach wykorzystano szereg czasowy dobowego zużycia wody z lat 1996-2002 jednego z większych polskich wodociągów. Prognoza była wykonana dwuetapowo. Pierwszym jego etapem było prognozowanie sumarycznego tygodniowego rozbioru wody przy użyciu prostej sieci perceptronowej szeregu czasowego. W następnym etapie prognozowany całkowity, tygodniowy, rozbiór był rozdzielany na poszczególne dni tygodnia, zgodnie z wzorcami rozpoznanymi dla poszczególnych okresów roku przez samoorganizującą się strukturę sieci Kohonena. Otrzymywane wyniki były porównywalne z wcześniejszymi rezultatami autorów, uzyskanymi na tym obiekcie do prognozowania przy wykorzystaniu prostych sieci neuronowych oraz metody wygładzania wykładniczego. Dodatkowym - poznawczym - wynikiem przeprowadzonych badań są opracowane, przy wykorzystaniu sieci samoorganizującej się na zasadzie współzawodnictwa, profile tygodniowego poboru wody.
The objective of the study was to develop a hybrid tool for predicting daily water consumption by the combined use of the perceptron and Kohonen artificial neural networks. The investigations included a 7-year time series of total daily water consumption in the time span of 1996 to 2002, coming from one of Poland's largest water distribution systems. The prediction process was a two-stage one. At the first stage, the Self-Organizing Feature Map (SOFM) was made in order to establish the weekly water distribution patterns that are typical for each season of the year. At the second stage, a simple single hidden layer perceptron networks was built to enable the prediction of total weekly water consumption. Owing to the combined use of the perceptron and Kohonen artificial neural networks it was possible to work out high-quality daily water consumption predictions and to identify typical seasonal patterns of weekly water consumption.
Źródło:: Ochrona Środowiska; 2006, R. 28, nr 1, 1; 45-48
1230-6169
Pojawia się w:: Ochrona Środowiska
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 11.

Tytuł:: Badanie wpływu zawartości wody i aktywności wody na cechy elektryczne miodu z wykorzystaniem sieci neuronowych
Investigation of the impact of water content and activity on electric properties of honey with the use of neural networks
Autorzy:: Pentoś, K.
Łuczycka, D.
Pruski, K.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/94059.pdf
Data publikacji:: 2014
Wydawca:: Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:: miód
właściwości elektryczne
sztuczna sieć neuronowa
aktywność wody
zawartość wody
honey
electrical properties
artificial neural networks
water activity
water content
Opis:: Celem badań było ustalenie stopnia wpływu zawartości wody oraz aktywności wody na wybrane cechy elektryczne miodu. W badaniach wykorzystano dane doświadczalne uzyskane dla pięćdziesięciu próbek miodów zebranych na terenie całej Polski. Były to miody nektarowe, nektarowo-spadziowe oraz spadziowe. Dla próbek oznaczono parametry chemiczne oraz elektryczne: przewodność dwudziestoprocentowego roztworu wodnego miodu oraz przewodność i impedancję patoki. Następnie wykorzystując sztuczne sieci neuronowe, skonstruowano wielowymiarowe modele matematyczne, opisujące zależność cech elektrycznych od parametrów chemicznych. Na podstawie tych modeli, wykorzystując znajomość struktury sieci oraz wartości wag synaptycznych, określono stopień wpływu poszczególnych parametrów wejściowych na parametry wyjściowe modelu. Przeprowadzone badania wykazały, że aktywność i zawartość wody w znacznie większym stopniu wpływają na impedancję niż na przewodność patoki oraz roztworu.
The aim of this research was to determine how water content and water activity influence on the selected electrical honey parameters. Experimental data obtained for fifty samples of honey collected on the territory of Poland were used for research. These were nectar honeys, nectar-honeydew as well as honeydew honeys. Chemical and electrical parameters were determined for each sample: conductivity of 20 percentage water and honey solution, conductivity and impedance of liquid honey. Then, with the use of artificial neural networks multi-dimensional mathematical models, describing relationships between electrical and chemical properties were constructed. Based on these models, with the use of the knowledge of networks structure and values of synaptic weights, degree of the impact of particular input parameters on output parameters of the model were determined. The tests which were carried out proved that water activity and content influence impedance more than conductivity of liquid honey and solution.
Źródło:: Agricultural Engineering; 2014, 18, 1; 165-173
2083-1587
Pojawia się w:: Agricultural Engineering
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 12.

Tytuł:: Wykorzystanie wielowarstwowych sztucznych sieci neuronowych do średnioterminowego prognozowania poboru wody – studium przypadku
Application of multilayer perceptron artificial neural networks to mid-term water consumption forecasting – a case study
Autorzy:: Piasecki, A.
Jurasz, J.
Marszelewski, W.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/237135.pdf
Data publikacji:: 2016
Wydawca:: Polskie Zrzeszenie Inżynierów i Techników Sanitarnych
Tematy:: sieć wodociągowa
pobór wody
prognozowanie
sztuczne sieci neuronowe
zmienna objaśniająca
water supply system
water consumption
forecasting
artificial neural networks
exogenous variable
Opis:: Do prognozowania miesięcznego poboru wody w wybranym mieście o średniej wielkości wykorzystano wielowarstwowe sztuczne sieci neuronowe. Badaniem objęto jedno z osiedli w Toruniu – Czerniewice, które ma własny system wodociągowym (inny niż pozostała część miasta). Początkowo w analizie uwzględniono dziewięć zmiennych objaśniających, opisujących warunki meteorologiczne, ekonomiczne i społeczne. W trakcie prognozowania okazało się, że wykorzystanie wszystkich zgromadzonych zmiennych wejściowych korelujących z poborem wody nie dało prognoz najlepszych jakościowo. Najlepszy wynik w tym zakresie (oceniony na podstawie wartości błędu typu MAPE) uzyskano w przypadku modelu zbudowanego na podstawie takich zmiennych, jak liczba osób korzystających z wodociągu, cena wody, maksymalna temperatura i wilgotność powietrza oraz średni dochód na jednego mieszkańca. Wykazano, że zakres zmiennych uwzględnianych w prognozowaniu poboru wody za pomocą sieci neuronowych wymaga dostosowania do warunków lokalnych. W rozpatrywanym przypadku sztuczne sieci neuronowe potwierdziły swą użyteczność w zakresie średnioterminowego prognozowania poboru wody.
Multilayer perceptron (MLP) artificial neural networks were employed to monthly water consumption forecasting. Research encompassed Czerniewice, one of the estates in Torun with a dedicated waterworks system (different from the other part of the town). Initially, nine exogenous variables describing meteorological, economic and social conditions were examined. The forecasting process revealed that implementation of all input variables correlating with water consumption did not lead to the highest quality forecasts. In terms of quality, the best result (evaluated based on MAPE criterion) was achieved for a model built on variables such as number of residents with access to waterworks, water rate, maximum temperature and humidity, and average income per inhabitant. It was demonstrated that the selection of input variables used for water consumption forecasting should be adjusted to local conditions. In the example considered, artificial neural networks proved useful in mid-term water consumption forecasting.
Źródło:: Ochrona Środowiska; 2016, 38, 2; 17-22
1230-6169
Pojawia się w:: Ochrona Środowiska
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 13.

Tytuł:: Modele neuronowe szeregów czasowych godzinowego poboru wody w osiedlach mieszkaniowych
Neural network models of hourly water demand time series in housing areas
Autorzy:: Siwoń, Z.
Cieżak, W.
Cieżak, J.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/237770.pdf
Data publikacji:: 2011
Wydawca:: Polskie Zrzeszenie Inżynierów i Techników Sanitarnych
Tematy:: sztuczne sieci neuronowe
szeregi czasowe
prognozowanie
pobór wody
system wodociągowy
artificial neural networks
time series
forecasting
water demand
water supply system
Opis:: Omówiono wyniki modelowania i prognozowania szeregów czasowych poboru wody z miejskich sieci wodociągowych na potrzeby optymalnego sterowania procesem zaopatrzenia w wodę. Zaprezentowano wyniki weryfikacji sztucznych sieci neuronowych na przykładzie wydzielonego rejonu sieci wodociągowej w Kłodzku i we Wrocławiu. Przedstawiono analizę przydatności sztucznych sieci neuronowych w bieżącym prognozowaniu szeregów czasowych godzinowego poboru wody, która wykazała, że optymalne struktury sieci perceptronowych i liniowych nie są skomplikowane, co między innymi ułatwia proces ich douczania lub uczenia od nowa. W praktyce błędy prognozowania przy wykorzystaniu wielowarstwowych perceptronowych sieci neuronowych i liniowych sieci neuronowych okazały się porównywalne lub mniejsze od błędów predykcji wg modeli klasy ARIMA i metod wykładniczego wygładzania szeregów czasowych. Wykazano, że przydatność sieci o radialnych funkcjach bazowych do prognozowania dobowych histogramów godzinowego poboru wody była ograniczona i jednocześnie mniejsza niż sieci liniowych oraz perceptronowych.
The paper outlines the results of modeling and forecasting the water demand time series for the optimal control of water supply processes in municipal water supply systems. The results of verification of the artificial neural network models have been presented for a separate water supply subsystem in Klodzko and in Wroclaw. Analysis of the performance of artificial neural networks when used to develop current predictions of the time series for hourly water demand has revealed that the optimal structures of perceptron and linear networks are not very complicated, which facilitates the process of additional training or re-training. Practically, it has been found that forecasting produces comparable or smaller errors when focused on multilayer perceptron neural networks and linear neural networks than when based on the use of ARIMA models and exponential smoothing of the time series. Applicability of neural networks of radial base functions (RBF) to forecasting daily water demand histograms is limited, and lesser than that of linear and perceptron networks.
Źródło:: Ochrona Środowiska; 2011, 33, 2; 23-26
1230-6169
Pojawia się w:: Ochrona Środowiska
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 14.

Tytuł:: Badania struktur sieci neuronowych typu mlp do oceny układu stref ciśnienia systemu dystrybucji wody
Research of structures of mlp artificial neural networks to evaluate the pressure zones of water distribution system
Autorzy:: Dawidowicz, J.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/403185.pdf
Data publikacji:: 2015
Wydawca:: Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
Tematy:: system dystrybucji wody
sieci neuronowe
strefa ciśnienia
klasyfikacja
water distribution system
neural networks
zone pressure
classification
Opis:: W artykule opisano badania nad różnymi strukturami sztucznych sieci neuronowych typu perceptron wielowarstwowy MLP przeznaczonych do oceny układu systemu dystrybucji wody. Problem oceny układu systemu został potraktowany jako zadanie klasyfikacji. Zdefiniowano klasy opisujące problemy występujące w procesie obliczeń związane z wysokością ciśnienia i podziałem systemu na strefy. Sieć neuronowa na podstawie zmiennych wejściowych, opisujących warunki hydrauliczne i terenowe, dokonuje klasyfikacji wskazując występujący problem w danym węźle systemu dystrybucji wody. Zamieszczono zestawienia tabelaryczne struktur przebadanych sieci neuronowych, wartości błędu uczenia, trafność klasyfikowania oraz analizę wrażliwości zmiennych wejściowych. Uzyskana sieć neuronowa ma za zadanie uzupełnić podstawową metodykę obliczeń systemów dystrybucji wody o elementy oceny uzyskanych wyników obliczeń.
Designing of water distribution systems is inherently associated with hydraulic simulations the purpose of which is to determine the flow rate in individual system sections, selection of pipe diameters, calculation of pressure losses and of the pressure head at nodes. In the water distribution system design and hydraulic calculations one should, inter alia, check a pressure head in different parts of the system. It is also important to establish whether the system should consist of one or more pressure zones. It is connected with the appropriate location of network pumping stations and pressure reducing stations. There are many methods of calculation of water distribution systems that allow you to solve tasks for various structures of pipeline. Computer programmes based on the above methods calculate the value required variables describing the individual elements of the system, but do not have procedures for assessing their accuracy. Currently, there are no, and probably there will be no programmes which would replace a designer in the aforementioned tasks. However, nowadays one tries to develop computer programmes featuring certain degree of creativity in order to facilitate user decision making. The article describes research on the various structures of multilayer perceptrons designed to evaluate the pressure zones the water distribution system. The task of evaluation system was defined as a classification. Problems in the calculation of water distribution systems related to the amount of pressure and the division of the system into zones described using classes. A neural network based on input variables that describe the hydraulic conditions and terrain, classifies the problem occurring in a given node water distribution system. The article contains a table with tested multilayer perceptrons, learning error values, classification results and a table with sensitivity analysis network input variables. The resulting neural network should complement the basic methodology for calculating the water distribution systems with elements of evaluate the results calculations.
Źródło:: Budownictwo i Inżynieria Środowiska; 2015, 6, 2; 53-60
2081-3279
Pojawia się w:: Budownictwo i Inżynieria Środowiska
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 15.

Tytuł:: Rozwój inteligentnego systemu monitorowania rozdzielczej sieci wodociągowej
The development of an intelligent monitoring system of a local water supply network
Autorzy:: Wyczółkowski, R.
Matysiak, G.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/301637.pdf
Data publikacji:: 2009
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:: diagnostyka
algorytm genetyczny
sztuczne sieci neuronowe
sieci wodociągowe
wyciek
diagnostic
genetics algorithm
neural networks
water pipeline
leakage
Opis:: W artykule przedstawiono rozwój inteligentnego systemu monitorowania sieci wodociągowej. Głównym zadaniem systemu jest wykrywanie i lokalizowanie awarii sieci wodociągowej. Wejściami do modelu są dane z czujników przepływu zainstalowanych na sieci, zaś wyjściami informacja o wykryciu wycieku i jego lokalizacji. Podstawową zaletą tej koncepcji systemu diagnozowania sieci wodociągowej jest możliwość przybliżonej lokalizacji uszkodzeń sieci w oparciu o ograniczoną liczbę czujników na niej zainstalowanych. System oparty jest o sztuczne sieci neuronowe, które klasyfikują stany sieci (sprawna, wyciek w zdefiniowanym obszarze sieci). Artykuł przedstawia prace prowadzone w celu ulepszenia metody budowy klasyfikatora, będącego zasadniczym elementem systemu i zwiększenia dokładności jego wskazań.
The paper presents the development of monitoring system of intelligent water supply network. The main task of this system is water leakage detection and localization. For inputs, this system uses information from fl ow sensors, mounted on the pipeline network, while the output is a piece of information about leakage detection and localization. The main advantage of this system is a possibility of approximate leakage localization using only a limited number of installed sensors. The system is based on an artifi cial neural network which classifi ed the states of network (leakage in defined part of network, no leakage). In the paper, some developments and attempts to improve the sensitivity and accuracy of this system, and develop the method of classifi er building were described.
Źródło:: Eksploatacja i Niezawodność; 2009, 2; 71-75
1507-2711
Pojawia się w:: Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "water networks" wg kryterium: Temat

Źródło danych

Dostawca treści

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język