- Tytuł:
-
Zastosowanie sieci konwolucyjnej głębokiego uczenia w detekcji pojazdów
Use of deep learning convolutional network in vehicle detectionmears - Autorzy:
-
Oszutowska-Mazurek, D. A.
Mazurek, P. - Powiązania:
- https://bibliotekanauki.pl/articles/136004.pdf
- Data publikacji:
- 2017
- Wydawca:
- Wyższa Szkoła Techniczno-Ekonomiczna w Szczecinie
- Tematy:
-
sieć konwolucyjna
uczenie głębokie
detekcja pojazdów
przetwarzanie obrazów
image processing
deep learning
convolutional neural network
vehicle detection - Opis:
-
Wstęp i cel: Detekcja pojazdów na znaczenie w bezpieczeństwie ruchu drogowego oraz programowaniu
pojazdów autonomicznych. Celem pracy jest detekcja pojazdów odróżniająca obrazy
pojazdów od innych obrazów nie zawierających pojazdów.
Materiał i metody: W pracy wykorzystano bazę pojazdów zawierającą obrazy ekstrahowane
z sekwencji wideo, które przetwarzano za pomocą sieci konwolucyjnej głębokiego uczenia.
Wyniki: Uzyskana sieć konwolucyjna charakteryzuje się bardzo dobrymi parametrami, krzywa
PSNR względem kroku uczenia rośnie co oznacza, że zachodzi proces odszumiania kerneli w całym
procesie uczenia.
Wniosek: Proponowana metoda może być wykorzystana w programowaniu pojazdów autonomicznych
oraz implementacji w Inteligentnych Systemach Transportowych ITS do detekcji pojazdów;
bazuje na uczeniu a nie na projektowaniu algorytmu syntetycznego, dzięki temu jest potrzebny
relatywnie krótki czas opracowania klasyfikatora.
Introduction and aim: Vehicle detection plays essential role in road safety and automatic vehicle programming. The aim of study is vehicle detection distinguishing car and non-car images Material and methods: Vehicle database images extracted from video sequences were processed by deep learning convolutional network. Results: Obtained convolutional network is characterised by very good parameters, PSNR curve indicates denoising of kernels in learning process. Conclusion: Proposed method is potentially useful in autonomic vehicles programming and Intelligent Transportation Systems (ITS) for vehicles detection. The solution is based on learning, not on synthetic algorithm design, thanks to this, a relatively short time of classifier development is needed. - Źródło:
-
Problemy Nauk Stosowanych; 2017, 7; 47-56
2300-6110 - Pojawia się w:
- Problemy Nauk Stosowanych
- Dostawca treści:
- Biblioteka Nauki
Artykuł