Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "shadow economy" wg kryterium: Temat


Tytuł:
Rola populizmu w kreowaniu szarej strefy
The Role of Populism in the Shadow Economy Creation
Autorzy:
Buszko, Andrzej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/969453.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Uniwersytet Warszawski. Centrum Europejskie
Tematy:
Populism;
Shadow Economy;
Economy;
Supply and Demand;
Loops;
Economic Effects;
Opis:
The manuscript deals with the populism in the context of shadow economy creation and development. The correlation between shadow economy and populism was identified. The index of populism created by Think Tank Timbro was applied, but the size of the shadow economy was calculated based upon MIMIC approach. 28 countries were taken into an account. The typically threats of populism as the impact for shadow economy were presented.
Źródło:
Studia Europejskie - Studies in European Affairs; 2019, 3; 29-48
1428-149X
2719-3780
Pojawia się w:
Studia Europejskie - Studies in European Affairs
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
ОРГАНІЗАЦІЙНО-ЕКОНОМІЧНІ ЗАХОДИ ДЕТІНІЗАЦІЇ ЕКОНОМІКИ УКРАЇНИ
Autorzy:
О.С., Рибчак
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/447017.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Mazowiecka Uczelnia Publiczna w Płocku
Tematy:
shadow economy
corruption
organizational and economic mechanism
economic security
abuse
Opis:
In the article are analysed scientific approaches in relation to determination of essence of shadow economic activity. Investigational forms of display and factors which influence on a volume shadow the sector of economy. A modern situation is analysed in relation to a fight against acorruption in Ukraine. The levers of organizational-economic mechanism of legalization ofeconomy of Ukraine are definite.
Źródło:
Zeszyty Naukowe PWSZ w Płocku. Nauki Ekonomiczne; 2014, 19
1644-888X
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe PWSZ w Płocku. Nauki Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Przedsiębiorczość szarej strefy
Entrepreneurship of Shadow Economy
Autorzy:
Piecuch, Teresa
Szczygieł, Elżbieta
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/30146129.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Katolicki Uniwersytet Lubelski Jana Pawła II. Towarzystwo Naukowe KUL
Tematy:
przedsiębiorczość
szara strefa
dane statystyczne
entrepreneurship
shadow economy
statistical data
Opis:
W opracowaniu zaprezentowano specyfikę i skalę szarej strefy w polskiej gospodarce. Przytoczono definicje szarej strefy, opisano podejście oraz motywy, a także skutki prowadzenia działalności gospodarczej w jej ramach. Zaprezentowano dane statystyczne dotyczące rozmiarów szarej strefy w Polsce, pochodzące ze źródeł statystyki publicznej oraz badań społecznych. Dokonano analizy szarej strefy z punktu widzenia zachowań przedsiębiorczych.
The study presents the specificity and scale of the shadow economy in Poland. In the paper, the definitions of the shadow economy were cited, the approach and motives were described, as well as the effects of running a business within its framework. Statistical data on the size of the shadow economy in Poland from official sources (public statistics) and social research were presented. The shadow economy was analyzed from the point of view of entrepreneurial behaviour.
Źródło:
Roczniki Ekonomii i Zarządzania; 2018, 10, 2; 95-107
2081-1837
2544-5197
Pojawia się w:
Roczniki Ekonomii i Zarządzania
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Ekonomiczne i finansowe przyczyny szarej strefy w Unii Europejskiej
Economic and financial causes of the shadow economy in the European Union
Autorzy:
Pukin, Paulina
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/449308.pdf
Data publikacji:
2020-07-21
Wydawca:
Instytut Badań Gospodarczych
Tematy:
szara strefa
nieoficjalna gospodarka
Unia Europejska
shadow economy
unofficial economy
European Union
Opis:
Motywacja: Szara strefa jest problemem o zasięgu globalnym ze względu na powiązania gospodarcze oraz migracje ludności. Nieoficjalna gospodarka występuje w każdym państwie. Jej poziom oraz charakterystyka są uwarunkowane przez czynniki społeczno-kulturowe, ekonomiczne oraz polityczno-prawne. Cel: Celem artykułu jest wskazanie przyczyn powstania i opis rozwoju zjawiska szarej strefy w państwach Unii Europejskiej (UE). Materiały i metody: Wykorzystano krytyczną analizę literatury przedmiotu, zarówno polskojęzycznej, jak i zagranicznej oraz analizę statystyczną. Materiał empiryczny stanowią dane Banku Światowego, Międzynarodowego Funduszu Walutowego, Fundacji Heritage oraz organizacji Transparency International. Wyniki: W 2016 roku odnotowano silną zależność między poziomem szarej strefy a Indeksem Wolności Fiskalnej, Indeksem Percepcji Korupcji oraz PKB per capita. Zdecydowanie słabsza zależności wystąpiła między skalą nieoficjalnej gospodarki a stopą bezrobocia. Jednak nie można uznać, że nie jest to czynnik wpływający na podjęcie decyzji o uczestnictwie w szarej strefie.
Motivation: The shadow economy is a global problem due to economic links and population migrations. An unofficial economy exists in every country. Its level and characteristics are determined by the socio-cultural, economic and political-legal factors. Aim: The aim of this article is to identify the causes of the shadow economy phenomenon and the description of its development in the European Union countries. Materials and methods: A critical analysis of the literature on the subject, both Polish and foreign, and a statistical analysis were used. Empirical material is the data of the World Bank, the International Monetary Fund, the Heritage Foundation and Transparency International. Results: In 2016, there was a strong relationship between the level of the shadow economy and the Index of Economic Freedom, the Index of Corruption Perception and GDP per capita. A much weaker relationship occurred between the scale of the unofficial economy and the unemployment rate. However, it cannot be concluded that this is not a factor influencing the decision to participate in the shadow economy.
Źródło:
Catallaxy; 2020, 5, 1; 13-23
2544-090X
Pojawia się w:
Catallaxy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Istota i znaczenie szarej strefy w krajach członkowskich Unii Europejskiej
The Essence and Significance of the Shadow Economy in the European Union Member Countries
Autorzy:
Misztal, Piotr
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/30146128.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Katolicki Uniwersytet Lubelski Jana Pawła II. Towarzystwo Naukowe KUL
Tematy:
szara strefa
gospodarka nieformalna
działalność nierejestrowana
shadow economy
informal economy
undeclared activity
Opis:
Szara strefa jest pojęciem różnorodnym i obejmującym wiele zjawisk, których wspólną cechą jest pozostawanie poza kontrolą państwa. Złożoność definicyjna tego pojęcia ma również swoje konsekwencje m.in. w jej odpowiednim pomiarze i tworzeniu precyzyjnych mechanizmów ukierunkowanych na jej zwalczanie. Szara strefa ciągle się zmienia i dostosowuje do aktualnych warunków rynkowych. W szczególności najnowsze zmiany sposobów pracy i modeli biznesowych, rozwój gospodarki cyfrowej, szersze zmiany społeczne i globalizacja powodują, iż pojawiają się nowe działania w szarej strefie, a niektóre istniejące rozszerzają swoją intensywność i zakres. Zjawiska te mogą tworzyć nowe problemy społeczne i potencjalnie mogą podważyć przestrzeganie przepisów podatkowych w szerszym zakresie. Dlatego celem niniejszej publikacji jest zdiagnozowanie głównych obszarów działalności w ramach szarej strefy, z jednoczesnym wskazaniem przyczyn oraz skutków ekonomicznych jej funkcjonowania, a także określenie znaczenia szarej strefy w krajach członkowskich Unii Europejskiej.
The shadow economy is a diverse concept and encompasses a series of phenomena whose common feature is the fact that it is beyond the control of the state. The complexity of the definition of the shadow economy also has its consequences, among others in its proper measurement and creating precise mechanisms aimed at combating it. The underground economy is constantly changing and adapting to current market conditions. In particular, the latest changes in the ways of working and business models, the development of the digital economy, wider social changes and globalization make new activities appear in the shadow economy and some existing ones expand their intensity and scope. They can create new social problems and may potentially undermine tax compliance in a wider scope. Therefore, the aim of this publication is to diagnose the main areas of activity in the shadow economy, with simultaneous indication of the causes and economic effects of its functioning and to determine the importance of the shadow economy in the EU member states.
Źródło:
Roczniki Ekonomii i Zarządzania; 2018, 10, 2; 21-35
2081-1837
2544-5197
Pojawia się w:
Roczniki Ekonomii i Zarządzania
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Segmentacja populacji a szacowany rozmiar szarej strefy
Population Segmentation and the Estimated Size of the Shadow Economy
Autorzy:
Dymarski, Konrad
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/575230.pdf
Data publikacji:
2013-08-31
Wydawca:
Szkoła Główna Handlowa w Warszawie. Kolegium Analiz Ekonomicznych
Tematy:
szara strefa
funkcja wydatków
samozatrudnienie
shadow economy
expenditure function
self-employment
Opis:
The article aims to ascertain how different assumptions about population segmentation affect the estimated size of the shadow economy, measured according to a method proposed for the first time by Pissarides and Weber [1989]. The method uses household survey data and applies a set of criteria to divide the population into households that operate fully legally in the formal, registered segment of the economy and those that generate incomes in the unregistered, tax-evading segment of the economy, referred to as the shadow economy. The author measures the size of the shadow economy by modeling the relationship between income and expenses. He looks at how measurements can be affected by the use of different definitions of a specific set of criteria and also comes up with a set of completely different criteria for dividing the population than those usually proposed in the literature on the subject. A study based on U.S. data (Consumer Expenditure Survey) for the 1980-2003 period shows that the way in which the population is divided is of fundamental importance to estimating the size of the shadow economy with the Pissarides and Weber [1989] method, Dymarski says. Depending on the segmentation criterion, estimates varied significantly. The upper limit for the size of the shadow economy as a percentage of GDP ranged from under 10% to around 40%. However, findings by other authors suggest that the 40% level is improbable, according to Dymarski. The author also argues that the criterion on the basis of which the population is divided is far more important than the definitions used.
Celem artykułu jest sprawdzenie jak przyjęcie odmiennych założeń odnośnie podziału badanej populacji wpływa na estymowaną wielkość szarej strefy, generowaną w oparciu o metodę zaprezentowaną po raz pierwszy przez Pissaridesa i Webera [1989]. We wspomnianej metodzie, wykorzystuje się dane ankietowe gospodarstw domowych i zgodnie z określonym kryterium, dzieli populację na grupę gospodarstw czerpiących dochody w ramach szarej strefy oraz grupę gospodarstw funkcjonujących w pełni w gospodarce rejestrowanej. Modelując zależności między dochodami a wydatkami, szacuje się rozmiar szarej strefy. W artykule ukazano wpływ dwóch efektów na estymowany rozmiar szarej strefy. Po pierwsze, efektu różnego zdefiniowania tego samego kryterium przyjętego do podziału populacji, po drugie, efektu zastosowania zupełnie innego, niż proponowane w literaturze, kryterium podziału próby. Z przeprowadzonego badania, na przykładzie danych amerykańskich (Consumer Expenditure Survey) obejmujących lata 1980-2003, wynika, że sposób podziału populacji ma ogromne znaczenie w estymacji wielkości szarej strefy, zgodnie z metodą Pissaridesa i Webera [1989]. W zależności od zastosowanego kryterium segmentacji populacji, otrzymano istotnie różne oszacowania. Górna granica rozmiaru szarej strefy w relacji do PKB kształtowała się poniżej 10% lub w okolicach 40%. Na podstawie wyników badań innych autorów wartość 40% uznano jednak za mało prawdopodobną. Przeprowadzone badanie sugeruje również, że o ile wybór cechy dzielącej populację jest kluczowy, o tyle sam sposób jej zdefiniowania ma mniejsze znaczenie.
Źródło:
Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics; 2013, 265, 7-8; 133-155
2300-5238
Pojawia się w:
Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Poziom szarej strefy w Polsce w kontekście luki podatkowej
Autorzy:
Buszko, Andrzej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/610650.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej. Wydawnictwo Uniwersytetu Marii Curie-Skłodowskiej
Tematy:
shadow economy
taxation gap
development
relationship
szara strefa
luka podatkowa
rozwój
związek
Opis:
The article is devoted to the relation between the size of the informal sector and the taxation gap in Poland. The roots, dynamic of the informal sector were presented. The close attention was paid to different definitions of the informal sector, which cause different economic categories.
W artykule przedstawiono związek między wielkością szarej strefy w Polsce a luką podatkową. Opisano podstawowe źródła szarej strefy i dynamikę jej zmian. Zwrócono uwagę na rozbieżności definicyjne, które rodzą odmienne kategorie ekonomiczne.
Źródło:
Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska, sectio H – Oeconomia; 2017, 51, 4
0459-9586
Pojawia się w:
Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska, sectio H – Oeconomia
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Szara strefa w gospodarce i metody jej zwalczania w zakresie ograniczania skali nierejestrowanych transakcji
The shadow economy and methods of combating it in the scope of reducing the scale of unregistered transactions
Autorzy:
Jakubowska, Marta
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/449324.pdf
Data publikacji:
2019-12-31
Wydawca:
Instytut Badań Gospodarczych
Tematy:
szara strefa
transakcje nierejestrowane
obrót bezgotówkowy
shadow economy
unregistered transactions
cashless transactions
Opis:
Motywacja: Szara strefa ciągle pozostaje problemem niewystarczająco zbadanym, a mającym bardzo duży i negatywny wpływ na funkcjonowanie gospodarki. Stanowi problem nie tylko dla budżetu państw, ale także jedno z zagrożeń dla legalnie działających przedsiębiorstw. Cel: Celem głównym artykułu jest identyfikacja szarej strefy z uwzględnieniem przyczyn jej rozwoju. Jako cel szczegółowy przyjęto wskazanie metod walki z szarą strefą w zakresie ograniczania skali nierejestrowanych transakcji. Materiały i metody: W artykule wykorzystano analizę źródeł wtórnych, a także literatury przedmiotu. Wyniki: Na podstawie przeprowadzonej analizy można uznać, że problem istnienia szarej strefy w gospodarce jest ciągle aktualny. Jedną z metod walki z szarą strefą, szczególnie w obszarze skali nierejestrowanych transakcji, są działania promujące rozwój obrotu bezgotówkowego. Zwrócono także uwagę na możliwość blokowania rozwoju obrotu bezgotówkowego przez przedsiębiorstwa działające w szarej strefie. Problem ten wymaga jednak pogłębionych, kompleksowych badań w przyszłości.
Motivation: The shadow economy is still an insufficiently researched problem that has a very large and negative impact on the functioning of the economy. It is a problem not only for the state budget, but also one of the activities for legally operating enterprises. Aim: The main aim of the article is to identify the shadow economy, taking into account its development. The specific aim is to indicate the methods of combating the shadow economy in reducing the scale of unregistered transactions. Materials and methods: In the article the analysis of secondary sources as well as the literature on the subject was used. Results: Based on the conducted analysis, it can be concluded that the problem of the existence of a shadow economy in the economy is still current. One of the methods of combating the shadow economy, especially in the area of unregistered transactions, are activities that promote the development of cashless transaction. Attention was also paid to the possibility of blocking the development of non-cash transactions by enterprises operating in the shadow economy. However, this problem requires in-depth, comprehensive research in the future.
Źródło:
Catallaxy; 2019, 4, 2; 87-94
2544-090X
Pojawia się w:
Catallaxy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Szara strefa a dochody publiczne
The Shadow Economy and Public Revenues
Autorzy:
Kotlińska, Janina
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/30146126.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Katolicki Uniwersytet Lubelski Jana Pawła II. Towarzystwo Naukowe KUL
Tematy:
szara strefa
dochody publiczne
ubytek dochodów
shadow economy
public income
loss of income
Opis:
Prowadzenie działalności gospodarczej lub samo zamieszkiwanie na danym obszarze pociąga za sobą konieczność ponoszenia ciężarów w postaci różnego rodzaju danin publicznych na rzecz państwa, jednostki samorządu terytorialnego lub innego związku publicznoprawnego. Nie zawsze jednak wszyscy zobowiązani wywiązują się należycie z tych obowiązków, funkcjonując w szarej strefie. Tezą opracowania jest stwierdzenie, że wśród podmiotów publicznych najbardziej odczuwają stratę (w postaci uszczerbku dochodów) w związku z istnieniem szarej strefy JST, w tym gminy, które z tego powodu mogą dysponować mniejszą pulą środków finansowych na realizację nałożonych na nie zadań. Weryfikacji tej tezy podporządkowano cel opracowania, którym jest identyfikacja problemów związanych z: 1) szacowaniem rozmiarów szarej strefy w Polsce i ubytków dochodów publicznych w związku z jej istnieniem, 2) określeniem, z jakiego tytułu podmioty publiczne tracą dochody na skutek działania szarej strefy, i określeniem rzędu ich wielkości, 3) istnieniem szarej strefy w kontekście nauki Kościoła Katolickiego oraz 4) rodzajami niezbędnych działań, które należy podjąć, aby ubytek dochodów publicznych związany z istnieniem szarej strefy ograniczyć. Celom opracowania podporządkowano układ artykułu, w którym szczególną uwagę zwrócono na uszczerbek dochodów JST w związku z istnieniem szarej strefy.
Conducting business activity or simply living in a given area entails incurring burdens in the form of various types of public levies for the benefit of the state, a local government unit or another public-law association. However, not all those who are obliged to do so always properly perform their duties, as they operate in the shadow economy. The thesis of the study is that among public entities the most loss (in the form of revenue loss) due to the existence of the shadow economy market is felt by territorial self-government units, including municipalities, which therefore may have at their disposal a smaller financial envelope for the implementation of tasks imposed on them. The aim of the study, which is to identify the problems related to 1) estimating the size of the shadow economy in Poland and public income losses due to its existence, 2) determining the extent to which public entities lose income as a result of the shadow economy and determining the order of their size, 3) the existence of the shadow economy in the context of the teaching of the Catholic Church, and 4) the types of necessary actions to be taken to limit the loss of public income related to the shadow economy. The objectives were subordinated to the layout of the study, in which particular attention was paid to the loss of territorial self-government units’ income due to the existence of the shadow economy.
Źródło:
Roczniki Ekonomii i Zarządzania; 2018, 10, 2; 59-81
2081-1837
2544-5197
Pojawia się w:
Roczniki Ekonomii i Zarządzania
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Determinanty zatrudnienia nierejestrowanego w Polsce w okresach wysokiej i niskiej koniunktury
The Determinants of Unregistered Employment in Poland During Periods of High and Low Economic Growth
Autorzy:
Cichocki, Stanisław
Tyrowicz, Joanna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/574403.pdf
Data publikacji:
2011-03-31
Wydawca:
Szkoła Główna Handlowa w Warszawie. Kolegium Analiz Ekonomicznych
Tematy:
unregistered unemployment
tax evasion
shadow economy
business cycle
Labor Force Surveys
probit model
Opis:
The article examines changes in the determinants of unregistered employment in Poland during periods of high and low economic growth. Using Labor Force Survey data and probit models, the authors analyze the structure and determinants of unregistered employment in 2003 and 2008. In 2003 unemployment ran high, while in 2008 joblessness was relatively low and accompanied by high wage pressure. The authors look at two groups of workers in the context of unregistered employment: those officially unemployed and those officially employed but seeking to supplement their incomes by taking up jobs in the unregistered segment of the economy. After analyzing changes in basic demographic and socioeconomic variables, Cichocki and Tyrowicz conclude that unemployed individuals tend to take up jobs in the unregistered segment of the economy both when the labor market suffers from high unemployment and when wage pressure rises. Generally, the bargaining position of employees with regard to employers improved when the labor market revived and when the unregistered segment of the economy shrank in terms of both individual sectors and qualifications. Young unemployed people find it relatively easier to get informal work, the authors conclude, while no specific factors force young employees to look for jobs in the shadow economy. Theoretically, the tax-evading, unregistered segment of the economy could be expected to display pro-cyclical changes, the authors say, shrinking in times of fast economic growth and expanding in periods of poor macroeconomic trends. But in reality the shadow economy provides a considerable measure of flexibility to employers, as a result of which unregistered employment tends to display countercyclical behavior, according to Cichocki and Tyrowicz.
Źródło:
Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics; 2011, 246, 3; 1-27
2300-5238
Pojawia się w:
Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Praca nierejestrowana a bezrobocie
Unregistered employment and unemployment
Autorzy:
Szulc-Obłoza, Agnieszka
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/962530.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
rynek pracy
bezrobocie
praca nierejestrowana
szara strefa
labour market
unemployment
unregistered employment
shadow economy
Opis:
Celem artykułu jest przedstawienie wyników badania zjawiska bezrobocia jako jednej z przyczyn pracy nierejestrowanej w Polsce. Badanie przeprowadzono na podstawie przeglądu literatury i interpretacji dostępnych danych statystycznych. Omówiono trudności związane z definiowaniem pracy nierejestrowanej i szarej strefy. Przedstawiono rozmiar pracy nierejestrowanej w Polsce w latach 2010–2016 według oszacowań Głównego Urzędu Statystycznego i Schneidera, wskazując na ich odmienność ze względu na przyjęte metody pomiaru. Przeanalizowano opinie na temat przyczyn podejmowania pracy nierejestrowanej, sytuacji na rynku pracy i wyrzeczeń, do jakich skłonni są bezrobotni, aby podjąć zatrudnienie. Oparto się na wynikach badań modułowych towarzyszących Badaniu Aktywności Ekonomicznej Ludności, badań Centrum Badania Opinii Społecznej i specjalnej edycji Eurobarometru. Z analizy wynika, że wraz ze zmniejszaniem się skali bezrobocia rozmiar pracy nierejestrowanej maleje, ale następuje to tylko do wyczerpania się zasobu osób, które podejmują aktywność w szarej strefie z powodu problemów ze znalezieniem pracy.
The aim of the article is to analyse unemployment as one of the causes of unregistered employment in Poland. For this purpose literature review and analysis of statistical data were undertaken. Difficulties with defining unregistered employment and shadow economy were discussed as the starting point. In the study, the scale of unregistered employment in Poland within 2010–2016 was presented on the basis of Statistics Poland and Schneider’s estimates, putting the emphasis on the diversity of the measurement methods used. The opinions on the causes of unregistered employment, situation on the labour market and devotion of actors on the labour market were also analysed, based on the results of the module surveys of the Labour Force Survey, studies of Public Opinion Research Center and the special edition of Eurobarometer. The results of the study show that the scope of unregistered employment decreases with declining scale of unemployment, but only until human resources deplete, taking up activity in the shadow economy due to problems with finding a job.
Źródło:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2019, 64, 6; 31-43
0043-518X
Pojawia się w:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Szara strefa w gospodarce a sektor finansów publicznych i system ubezpieczeń społecznych – sprzężenie zwrotne
The Shadow Economy – the Public Finance Sector and the Social Insurance System – Feedback
Autorzy:
Żukowska, Helena
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/30146123.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Katolicki Uniwersytet Lubelski Jana Pawła II. Towarzystwo Naukowe KUL
Tematy:
szara strefa
sprzężenie zwrotne
finanse publiczne
ubezpieczenia społeczne
shadow economy
feedback
public finance
social security
Opis:
Założeniem artykułu jest hipoteza, że między wielkością szarej strefy a wysokością stawek podatkowych i składek ubezpieczeniowych zachodzi odwrotne sprzężenie zwrotne – wyższe obciążenia finansowe firm zwiększają zakres szarej strefy. Jednakże tej hipotezy nie udało się zweryfikować pozytywnie na danych statystycznych i szacunkach szarej strefy. Na wielkość szarej strefy wpływa bowiem – oprócz niezachęcających do legalnej działalności wysokich podatków i składek ubezpieczeniowych – znacznie więcej czynników, w tym silne państwo i rozwinięta świadomość społeczna (moralność podatkowa) o bezwzględnej konieczności i potrzebie ponoszenia ciężarów podatkowych i ubezpieczeniowych.
The assumption of the article is the hypothesis that between the size of the shadow economy and the amount of tax rates and insurance premiums there is a reverse feedback – higher financial burdens increase the scope of the shadow economy. However, this hypothesis could not be verified positively on statistical data and shadow economy estimates. The size of the shadow economy is influenced by – apart from the high taxes and insurance premiums that do not encourage legal activity – much more factors, including a strong state and developed social awareness (tax morality) about the absolute necessity and need to bear tax and insurance burdens.
Źródło:
Roczniki Ekonomii i Zarządzania; 2018, 10, 2; 37-57
2081-1837
2544-5197
Pojawia się w:
Roczniki Ekonomii i Zarządzania
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Szacowanie rozmiarów szarej strefy w Polsce
Estimating the size of the shadow economy in Poland
Autorzy:
Czapkiewicz, Anna
Brzozowska-Rup, Katarzyna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1015438.pdf
Data publikacji:
2021-04-30
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
gospodarka nieobserwowana
szara strefa
metody badania szarej gospodarki
dane panelowe
metoda produkcyjna
metoda wydatkowa
PKB
non-observed economy
shadow economy
methods of researching the shadow economy
panel data
production approach to GDP
expenditure approach to GDP
Opis:
Szara gospodarka jako zjawisko wielowymiarowe budzi kontrowersje oraz przysparza badaczom licznych problemów. Ze względu na to, że podmioty gospodarcze działające w gospodarce nieobserwowanej (ukrytej) dążą do pozostawania poza systemami ewidencjonowania, niemożliwy jest bezpośredni pomiar rozmiaru tego zjawiska. Celem artykułu jest przedstawienie rezultatów szacowania rozmiarów szarej strefy w Polsce na podstawie zidentyfikowanych rozbieżności między PKB w ujęciu produkcyjnym a PKB w ujęciu wydatkowym. Zaproponowano autorskie podejście, oparte na idei metod rezydualnych. W badaniu wyznaczono dwa modele opisujące zależności pomiędzy przyrostami PKB a przyrostami wskaźników wykorzystywanych w wymienionych definicyjnych ujęciach PKB. Zidentyfikowane rozbieżności między PKB w ujęciu produkcyjnym a PKB w ujęciu wydatkowym posłużyły do oszacowania rozmiaru szarej gospodarki w Polsce, wyrażonej w postaci udziału w PKB. Analizę przeprowadzono na podstawie danych panelowych z Banku Danych Lokalnych GUS dotyczących wartości wybranych wskaźników makroekonomicznych mierzonych w skali województw za lata 2000–2017. Uzyskane wyniki są zbliżone do oszacowań rozmiaru szarej strefy podawanych przez GUS oraz EY, a częściowo także przez United Nations Global Compact. Zaprezentowana w artykule analiza stanowi część badań prowadzonych w Ośrodku Badań Gospodarki Nieobserwowanej w Urzędzie Statystycznym w Kielcach w ramach doskonalenia metodologii stosowanej przez statystykę publiczną w Polsce.
The shadow economy, as an interdisciplinary phenomenon, generates many contro-versies and difficulties for researchers. Economic entities operating within the non-observed (hidden) economy strive to escape official records, therefore a direct estimation of the extent of the phenomenon remains unobtainable. The aim of this article is to present the results of the estimation of the size of the shadow economy in Poland on the basis of the differences between GDP calculated according to the ‘production’ and the ‘expenditure’ approaches. The authors propose an original technique based on the idea of residual methods. In the course of the study, two models describing the dependencies between the growth of GDP and the growth of indicators used in the in the above-mentioned approaches to GDP calculation were established. The identified differences between the value of this measure calculated according to the production and expenditure approaches were used for the estimation of the size of the shadow economy in Poland, presented as a share in GDP. The analysis was carried out on the basis of panel data reflecting the values of selected macroeconomic indicators measured on the voivodship scale in the years 2000–2017, drawn from the Local Data Bank of Statistics Poland. The obtained results resemble to a large extent the estimates of the shadow economy by Statistics Poland and EY, and also partly that by United Nations Global Compact. The analysis presented in the paper is part of the research conducted by the Centre for Non-Observed Economy Srudies (OGN) at the Statistical Office in Kielce, whose aim is to improve the method-ology currently used by official statistics in Poland.
Źródło:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2021, 66, 4; 7-24
0043-518X
Pojawia się w:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Szara strefa w handlu elektronicznym na przykładzie Allegro.pl
Shadow economy in e-commerce as an example Allegro.pl
Autorzy:
Zając, Dagmara
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/596981.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Łódzkie Towarzystwo Naukowe
Tematy:
szara strefa
handel elektroniczny
platformy aukcyjne
podatek VAT
shadow economy
electronic commerce
auction platforms
VAT
Opis:
Mianem szarej strefy (lub gospodarki nieformalnej) określa się tę część gospodarki, która odbywa się w sposób niezarejestrowany i często nielegalny, bez opłacania należnych podatków i opłat na rzecz państwa. Elementami szarej gospodarki są zarówno praca „na czarno” nieopodatkowanego pracownika, jak funkcjonowanie uchylającej się od płacenia podatków firmy, nielegalna sprzedaż towarów lub wykonywane odpłatnie, ale bez zgłoszenia do odpowiednich organów i spełnienia wymogów podatkowych, usługi. Powszechny dostęp do Internetu spowodował przeniesienie się na wirtualny rynek działalności biznesowej, szczególnie handlu, który rozwija się na platformach aukcyjnych i elektronicznych pasażach. Z możliwości sprzedaży w Internecie korzystają nie tylko przedsiębiorcy, ale również osoby prywatne, które najczęściej nie zgłaszają dochodu uzyskanego z tego tytułu do urzędu skarbowego, w ten sposób funkcjonując w szarej strefie. W roku 2013 osoby prywatne sprzedały na Allegro.pl blisko 47 mln towarów o wartości prawie 5 mld PLN.
Called the shadow economy (or informal economy) is determined that part of the production, which takes place in an unregistered and often illegal, without paying taxes and fees to the state. Elements of the hidden economy are both job “black” non-registered employee, as the functioning of repealing the company from paying taxes, illegal sale of goods or provided for a fee – but without notification to the authorities and to meet the tax requirements – services. Universal access to the Internet has caused the transfer to the virtual market business, especially trade, which thrives on auction platforms and electronic passages. With the possibility of selling on the Internet is used not only entrepreneurs but also individuals who most often do not report income earned on this account to the tax office thus functioning in the gray zone. In 2013, individuals on Allegro.pl sold nearly 47 million of goods worth nearly 5 billion PLN.
Źródło:
Studia Prawno-Ekonomiczne; 2015, XCIV (94); 399-414
0081-6841
Pojawia się w:
Studia Prawno-Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wpływ szarej strefy i charakterystyki firmy na decyzję przedsiębiorstwa o rozpoczęciu akceptacji kart płatniczych
The impact of the shadow economy and company characteristics on the company’s decision to start accepting payment cards
Autorzy:
Jakubowska, Marta
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2054367.pdf
Data publikacji:
2019-06-28
Wydawca:
Bankowy Fundusz Gwarancyjny
Tematy:
karty płatnicze
szara strefa
obrót bezgotówkowy
Program Wsparcia Obrotu Bezgotówkowego
payment cards
shadow economy
cashless transactions
Non-Cash Payment Support Program
Opis:
W artykule przedstawiono uwarunkowania akceptacji kart płatniczych przez podmioty handlowo-usługowe. Autorka postawiła pięć hipotez badawczych, które zweryfikowano na podstawie wyników modelu regresji logistycznej. Wyniki wskazały na silne powiązanie szarej strefy i rozwoju obrotu bezgotówkowego. Nie tylko obrót bezgotówkowy może wpływać na redukcję szarej strefy, ale istnieje także odziaływanie w przeciwnym kierunku – występowanie dużej szarej strefy w danej branży stanowi poważną barierę dla rozwoju akceptacji kart w jej otoczeniu. Stwarza to istotne zagrożenie dla działań Programu Wsparcia Obrotu Bezgotówkowego, który ze względu na opór firm, wynikający z bardzo silnego oddziaływania szarej strefy, może nie w pełni osiągnąć sukces. Zatem w pełni uzasadnione jest wprowadzenie regulacji prawnych, które wzmocnią działania tego Programu i przełamią barierę dla rozpoczęcia akceptacji kart. Poza metodą ekonometryczną w artykule zastosowano także metodę literaturową, na podstawie krajowych i zagranicznych czasopism naukowych, a także obszernych danych statystycznych.
The article presents the conditions for the acceptance of payment cards by commercial and service entities. The author has set up five research hypotheses that have been verified based on the results of the logistic regression model. The results showed a strong link between the shadow economy and the development of non-cash transactions. Not only the non-cash turnover can affect the reduction of the shadow economy, but there is also an impact in the opposite direction – the occurrence of a large gray area in a given industry is a serious barrier to the development of card acceptance in its environment. This creates a significant threat to the activities of the Non-Cash Payment Support Program, which, due to the resistance of companies, resulting from the very strong impact of the shadow economy, may not be fully successful. Therefore, it is fully justified to introduce legal regulations that will reinforce the activities of this Program and overcome the barrier to starting acceptance of the cards. Apart from the econometric method, the article also uses a literature method, based on national and foreign scientific journals as well as extensive statistical data.
Źródło:
Bezpieczny Bank; 2019, 75, 2; 92-109
1429-2939
Pojawia się w:
Bezpieczny Bank
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies