Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "metoda roju cząstek" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-4 z 4
Tytuł:
Zastosowanie algorytmu szarych wilków do rozwiązania zadań optymalizacji urządzeń elektromagnetycznych
Application of the gray wolf optimizer for optimization of electromagnetic devices
Autorzy:
Knypiński, Łukasz
Nowak, Lech
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/377569.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Politechnika Poznańska. Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej
Tematy:
optymalizacja
algorytm szarych wilków
metoda roju cząstek
urządzenia elektromagnetyczne
Opis:
W artykule przedstawiono algorytm i oprogramowanie do optymalizacji urządzeń elektromagnetycznych. Procedury optymalizacyjne opracowano w środowisku programistycznym Borland Deplhi. Zastosowano algorytm szarych wilków. Poprawność opracowanego algorytmu badano rozwiązując dwa testowe zadania optymalizacji. Porównano wyniki uzyskane dla metod: (a) algorytmu szarych wilków i (b) metody roju cząstek. Wykazano, że algorytm szarych wilków jest bardziej uniwersalny i odporny na zakłócenia w zachowaniu lidera niż metoda roju cząstek. Przeprowadzono optymalizację układu wzbudzenia sześciobiegunowego silnika synchronicznego o rozruchu własnym.
The article presents an algorithm and computer software for optimization of electromagnetic devices. The gray wolf optimizer was applied as an optimization algorithm. Optimization procedure was developed in the Borland Delphi environment. The correctness of the algorithm was tested by solving two test optimization tasks. The course of the optimization process for two non-deterministic methods: gray wolf optimizer and particle swarm optimization have been compared. It has been pointed out that the gray wolf algorithm is more universal and resistant to disturbances in the behavior of the leader than the particle swarm algorithm. The optimization of the rotor of the six-poles linestart permanent magnet synchronous motor has been carried out.
Źródło:
Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering; 2019, 100; 133-144
1897-0737
Pojawia się w:
Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Optymalizacja dławika wygładzającego z zastosowaniem metody roju cząstek
Optimization of the smoothing choke using the particle swarm optimization method
Autorzy:
Knypiński, Łukasz
Krótki, Mateusz
Kurzawa, Milena
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/377638.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Politechnika Poznańska. Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej
Tematy:
optymalizacja
metoda roju cząstek
metoda funkcji kary zewnętrznej
dławik wygładzający
Opis:
W pracy przedstawiono algorytm oraz oprogramowanie do optymalizacji parametrów strukturalnych dławika wygładzającego. Aplikację komputerową opracowano w środowisku programistycznym Borland Delphi 7.0. Aplikacja komputerowa składa się z nadrzędnej procedury optymalizacyjnej współpracującej z matematycznym modelem urządzenia. W obliczeniach wykorzystano uproszczony model zjawisk w dławiku. Projektowane urządzenie opisano przy wykorzystaniu czterech zmiennych decyzyjnych. Analizowano trzy testowe zadania optymalizacji: zadanie bez ograniczeń oraz dwa zadanie z ograniczeniami. Przedstawiono i omówiono wybrane przykłady obliczeń optymalizacyjnych.
In the article an algorithm and computer software for optimization of structural parameters of smoothing choke is presented. The computer software was developed in the Borland Delphi 7.0 environment. The particle swarm optimization method was applied in the optimization procedure. The designed devices were described by four design variables. The two types of optimization problem were solved: (a) unconstrained optimization problem and (b) the constrained optimization problem. Selected result of computer simulation were presented and discussed.
Źródło:
Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering; 2020, 104; 45-54
1897-0737
Pojawia się w:
Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Optymalizacja cyklu roboczego manipulatora z parami obrotowymi
Optimization of work cycle of manipulator with revolute joints
Autorzy:
Posiadała, B.
Tomala, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/171143.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Poltegor-Instytut Instytut Górnictwa Odkrywkowego
Tematy:
manipulator
aktuator
modelowanie dynamiki
optymalizacja pracy
metoda roju cząstek
actuator
dynamics modelling
optimization
particle swarm optimization (PSO)
Opis:
W artykule przedstawiono zagadnienie optymalizacji cyklu roboczego manipulatora wyposażonego w kinematyczne pary obrotowe. Jako kryterium optymalizacji przyjęto minimalizację obciążeń w aktuatorach manipulatora oraz minimalizację całkowitego czasu wykonania przez manipulator cyklu roboczego, polegającego na transporcie końcówki roboczej z jednego punktu trójwymiarowej przestrzeni do innego. W pracy zamieszczono przykładowe wyniki obliczeń numerycznych.
In this work, the problem of work cycle optimization of manipulator with revolute joints has been presented. The optimization purposes to minimize torques in actuators of the manipulator and total time of the work cycle. The work cycle is to move end-effector from one point of spatial workspace to another. An exemplary computation has been performed and results of the computation have been attached to the paperwork.
Źródło:
Górnictwo Odkrywkowe; 2014, 55, 4-5; 71-75
0043-2075
Pojawia się w:
Górnictwo Odkrywkowe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Optymalizacja natężenia pola elektrycznego linii elektroenergetycznej z wykorzystaniem algorytmu genetycznego i roju cząstek
Optimization of electric field intensity under power transmission line with use of genetic algorithm and particle swarm
Autorzy:
Król, K.
Machczyński, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/377207.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Politechnika Poznańska. Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej
Tematy:
natężenie pola elektrycznego
napowietrzna linia elektroenergetyczna
metoda ładunków symulacyjnych
optymalizacja
algorytm genetyczny
algorytm roju cząstek
Opis:
W artykule przedstawiono optymalizację parametrów linii w celu minimalizacji wartości natężenia pola elektrycznego pod napowietrzną linią elektroenergetyczną przy pomocy algorytmu genetycznego (AG) oraz roju cząstek (PSO). Uwzględnia się zmienność rozkładu ładunków wzdłuż przewodów linii oraz zwis przewodów, który aproksymuje się krzywą łańcuchową. W obliczeniach wykorzystano metodę ładunków symulacyjnych (CSM) oraz metodę odbić zwierciadlanych. Przykładowe obliczenia w układzie trójwymiarowym wykonano dla linii jednotorowej 220 kV. Dokonano porównania użytych algorytmów optymalizacyjnych.
The paper presents optimization of line parameters aimed at reducing the intensity of the electric field under overhead power line by taking into account the variation of charge distribution along the conductors as well as sag of overhead line with the use of genetic algorithm (AG) and particle swarm optymalization (PSO). The conductor sag was approximated by chain curve. The charge simulation method (CSM) and the method of images were used in the simulations. Sample calculations in a three-dimensional system were made for 220 kV single - circuit transmission line. A comparison of used optimization algorithms was made.
Źródło:
Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering; 2018, 93; 131-142
1897-0737
Pojawia się w:
Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-4 z 4

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies