Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "land cover" wg kryterium: Temat


Tytuł:
Wpływ założeń metodycznych programu CORINE Land Cover na szczegółowość baz danych
Impact of methodological assumptions of the CORINE Land Cover program on the level of detail of databases
Autorzy:
Poławski, Z. F.
Gąsiorowski, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/204500.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Geograficzne
Tematy:
pokrycie terenu
program CORINE Land Cover
land cover
CORINE Land Cover program
Opis:
Dotychczas zrealizowano trzy edycje programu CORINE Land Cover. Wynikiem pierwszego programu (CLC-90) było opracowanie bazy danych o pokryciu terenu w 1990 r. Celem kolejnego projektu (CLC-2000) było sporządzenie zaktualizowanej bazy danych o pokryciu terenu w 2000 r. oraz bazy danych o zmianach pokrycia terenu w latach 1990-2000. W ramach ostatniego programu CLC-2006, została opracowana baza danych o pokrycia terenu w 2006 r. oraz baza danych zmian pokrycia terenu w latach 2000-2006. Przyjęta metodyka tworzenia bazy CLC-2006 obejmowała integrację danych CLC-2000 i danych CLC-Change, tylko z uwzględnieniem zmian o powierzchni co najmniej 25 ha oraz włączenie małych poligonów do którejś z otaczających form pokrycia terenu. Przyjęcie takiego założenia metodycznego przy tworzeniu bazy o pokryciu terenu w 2006 r. rodzi pytanie, na ile może ono wpływać na szczegółowość wydzieleń zawartych w tej bazie danych. Do sprawdzenia wpływu, jaki wywiera wybór metody generowania bazy danych CLC-2006 na szczegółowość danych o pokryciu terenu, wybrano Obszar Metropolitalny Warszawy. Zgodnie z przyjętymi założeniami metodycznymi (integracja zmian o powierzchni większej niż 5 ha), połączono bazy danych CLC-2000 i bazy danych CLC-Change. W wyniku przeprowadzonej procedury, wygenerowano nową bazę danych o pokryciu terenu poziomu 3 (CLC-2006A). Kolejnym krokiem analiz, było opracowanie szczegółowego zestawienia statystycznego, obejmującego porównanie baz danych CLC-2006 i CLC-2006A. Przeprowadzone analizy wykazały, że przyjęte odmienne poziomy szczegółowości wyznaczania form pokrycia, dają w konsekwencji różne poziomy uogólnienia treści, zarówno pod względem liczby wydzieleń jak i powierzchni poszczególnych form pokrycia terenu. W bazie CLC-2006A, w porównaniu z bazą danych CLC-2006, zwiększyła się liczba zarejestrowanych poligonów. Ich liczba wzrosła z 4340 do 4495, z czego 135 to wydzielenia, których powierzchnia mieści się w przedziale 5-25 ha, a które nie były uwzględnione w bazie CLC-2006. Nastąpił także wielokierunkowy proces zmian powierzchni poszczególnych wydzieleń. Obserwujemy wzrost powierzchni niektórych form pokrycia terenu: terenów przemysłowych lub handlowych (121), miejsc eksploatacji odkrywkowej (131), budów (133), terenów rolniczych z dużym udziałem roślinności naturalnej (243) oraz lasów w stanie zmian (324). Wyniki analiz wskazują na zasadność reinterpretacji bazy CLC-2006, co może w dużym stopniu przyczynić się do poprawy szczegółowości prowadzonych analiz, zwłaszcza przy ocenie powierzchni form pokrycia terenu oraz w analizach wskaźnikowych, np. przy określaniu wskaźników urbanizacji, lesistości lub antropizacji.
Three editions of CORINE Land Cover have been carried out so far. The first program (CLC-90) resulted in the elaboration of a database of land cover in 1990. The aim of the next project (CLC-2000) was to create an up-to-date database of land cover in the year 2000 and a database of changes in land cover in 1990-2000. Finally, the result of the last CLC-2006 program, was the elaboration of a database of land cover in 2006 and a database of changes in land cover in the years 2000-2006. The adopted methodology of creating CLC - 2006 base comprised integration of data of CLC-2000 and CLC-Change, taking into account only changes in areas of at least 25 hectares and the inclusion of small polygons into one of the surrounding forms of land cover. The adoption of such a methodological assumption in the creation of the 2006 land cover basis breeds the question how it can influence the level of detail of divisions contained in this database. Warsaw Metropolitan Area has been chosen to verify the influence of the choice of method of generating the CLC-2006 data base on the level of detail of land cover data. CLC-2000 and CLC-Change databases were merged according to the adopted methodology (integration of changes of over 5-hectare areas). The effect of the procedure was the generation of a new database of land cover level 3 (CLC-2006A). The next step of the analyses was the elaboration of a detailed statistical analysis comprising the comparison of databases CLC-2006 and CLC-2006A. The conducted analyses have shown that adopted different levels of detail in designating cover forms result in different levels of content generalization, both in number of divisions and in areas of particular land cover forms. In the CLC-2006A base the number of registered polygons is larger than in the CLC-2006 base. Their number has risen from 4340 to 4495, out of which 135 are between 5 and 25 hectares and which were not included in CLC-2006 base. A multi-directional process of changes within the areas of particular divisions has also taken place. Some land cover forms have grown in size: industrial or commercial territories (121), locations of open pit mines (131), building sites (133), farming territories with a large share of natural vegetation (243) and forests in the state of change (324). The results of the analyses indicate the validity of reinterpreting basis CLC-2006, which can largely improve level of detail of conducted analyses, especially in evaluating areas of land cover forms and in index analyses, e.g. in the determination of urbanization, forest area and population distribution indexes.
Źródło:
Polski Przegląd Kartograficzny; 2011, T. 43, nr 1, 1; 35-42
0324-8321
Pojawia się w:
Polski Przegląd Kartograficzny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Pokrycie terenu województwa łódzkiego w latach 2000–2018 w świetle danych Corine Land Cover
Land cover of Łódź Voivodeship in the years 2000–2018 in the light of Corine Land Cover data
Autorzy:
Nalej, Marta
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/578416.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Łódzkie Towarzystwo Naukowe
Tematy:
zmiany pokrycia terenu
przekształcenia pokrycia terenu
CLC
GIS
kernel function
land cover changes
land cover transformations
Opis:
Celem pracy była analiza pokrycia terenu i jego zmian w województwie łódzkim w latach 2000–2018. Bazując na danych CORINE Land Cover oraz wykorzystując narzędzia GIS, wykonano analizę pokrycia terenu i jego zmian dla trzech przedziałów czasowych 2000–2006, 2006–2012 i 2012–2018, w ujęciu ilościowym i przestrzennym, co pozwoliło na scharakteryzowanie pokrycia terenu badanego obszaru oraz uchwycenie kierunków zmian, ich natężenia i miejsca występowania. W badaniu przeprowadzono pomiar gęstości zmian metodą estymacji rozkładu gęstości z wykorzystaniem nieparametrycznych estymatorów jądrowych (kernel function).
The aim of the author was to analyse land cover and its changes in the Łódź Voivodeship in the years 2000–2018. Based on CORINE Land Cover data and using GIS tools, analysis of land cover and its changes were performed for three intervals – the years 2000–2006, 2006–2012 and 2012–2018 – in spatial and quantitative terms. This approach allowed the land cover of the studied area to be characterised and the directions, intensity and spatial distribution of changes to be captured. In the study the density of changes was measured using the method of density distribution estimation with the use of non-para-metric nuclear estimators – the kernel function.
Źródło:
Acta Geographica Lodziensia; 2019, 109; 75-89
0065-1249
Pojawia się w:
Acta Geographica Lodziensia
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zmiany pokrycia terenu w Polsce w latach 1990-2012 na podstawie danych CORINE Land Cover
Land cover changes in Poland in 1990-2012
Autorzy:
Mierzwiak, Michał
Całka, Beata
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/346636.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Informacji Przestrzennej
Tematy:
pokrycie terenu
CORINE Land Cover
urbanizacja
wylesianie
zalesianie
przejmowanie gruntów rolnych
land cover
urbanization
deforestation
afforestation
land take
Opis:
Ostatnie 25 lat w Polsce cechują duże zmiany społeczno-gospodarcze, wyraźnie widoczne także w pokryciu i użytkowaniu terenu. W artykule przedstawiono charakterystykę ilościową, jakościową oraz przestrzenną zmian w pokryciu terenu, jakie zaszły w Polsce w latach 1990-2012, ze szczególnym zwróceniem uwagi na okresy: 1990-2000, 2000-2006 oraz 2006-2012. Analizy zostały wykonane na podstawie danych zgromadzonych w bazach CORINE Land Cover. Podstawowym celem badań była ocena zmian pokrycia terenu, które są następstwem zmian sposobu użytkowania ziemi w Polsce w okresie transformacji systemowej na przełomie XX i XXI wieku. Szczegółowo przeanalizowano przejmowanie gruntów rolnych i leśnych na budowę dróg oraz powiększanie terenów zabudowanych. Otrzymane wyniki pokazują, że powierzchnia zmian była stosunkowo niewielka i w żadnym z analizowanych okresów nie przekroczyła 1% powierzchni kraju. Zaobserwowano, że od 1990 roku następuje systematyczne zwiększanie terenów antropogenicznych głównie kosztem terenów rolniczych (gruntów ornych, sadów i plantacji oraz łąk i pastwisk) i zalesionych.
The last 25 years in Poland are characterized by large socio-economic changes, clearly visible in the land cover. The article presents quantitative, qualitative and spatial characteristics of land cover changes in Poland in the years 1990-2012, with special attention paid to the periods 1990-2000, 2000-2006 and 2006-2012. The analyses base on CORINE land Cover data. The main objective of the study was to analyze the urbanization and accompanying land take of agricultural lands and forest for the construction of roads and the spread of built-up areas. The results show that the area of land cover changes was relatively small and it does not exceeded 1% of the country's territory. Since 1990 a systematic increase in anthropogenic areas is observed which is accompanying with afforestation, and decrease of arable lands.
Źródło:
Roczniki Geomatyki; 2019, 17, 2(85); 127-140
1731-5522
2449-8963
Pojawia się w:
Roczniki Geomatyki
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Chemizm małych rzek wyżynnych na przykładzie Gór Świętokrzyskich
Physicochemical properties of water from small upland rivers in the Świętokrzyskie Mountains
Autorzy:
Kozłowski, R.
Przybylska, J.
Szwed, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/960242.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Towarzystwo Chemii i Inżynierii Ekologicznej
Tematy:
jakość wód
zróżnicowanie form pokrycia terenu
Corine Land Cover
water quality
diverse classes of land cover
Opis:
Badania wykonano w ośmiu przekrojach zlokalizowanych na sześciu małych rzekach wyżynnych odwadniających centralne partie Gór Świętokrzyskich, tj. Lubrzance, Gawlicy i Belniance (zlewnia Nidy) oraz Psarce, Czarnej Wodzie i Pokrzywiance (zlewnia Kamiennej). Zlewnie badanych rzek charakteryzował zróżnicowany udział poszczególnych form pokrycia terenu. Dominowały użytki rolne i lasy, a udział zabudowy był niewielki. W półroczu zimowym od XI 2015 do IV 2016 r. w cyklu miesięcznym wykonywano badania terenowe i analizę pobranych próbek wody. Oznaczano temperaturę, pH, przewodność elektrolityczną, stężenie tlenu rozpuszczonego, wodorowęglanów i głównych jonów. Stwierdzono, że najbardziej stabilną pod względem dynamiki stężeń większości jonów jest Czarna Woda o zlewni w ponad 80% pokrytej lasami. Największe wahania odnotowano w wodach Psarki w profilu Trzcianka z największym udziałem użytków rolniczych. Stwierdzono istotne dodatnie korelacje pomiędzy stężeniami HCO3 – i NO3 – a udziałem terenów antropogenicznych w zlewni. Stężenia NO2 – i NO3 – były istotnie pozytywnie skorelowane z powierzchnią terenów rolnych. Zwiększony udział lasów wpływał ujemnie na wartość pH, stężenie HCO3 –, Mg2+, NO2 – i NO3 –. Wskazano także na oddziaływanie punktowych i liniowych źródeł zanieczyszczeń na chemizm badanych rzek.
The research was conducted in eight sections located on six small upland rivers, flowing from the central part of the Świętokrzyskie Mountains: Lubrzanka, Gawlica and Belnianka (in the Nida River drainage basin) and Psarka, Czarna Woda and Pokrzywianka (Kamienna River drainage basin). The catchment areas of researched rivers had diversified forms of land use, with dominating arable lands and forests and small share of housing. From November 2015 to April 2016 field studies were conducted and water samples collected once a month. The following parameters were analysed: temperature, pH, conductivity, dissolved oxygen, hydrogencarbonate and concentration of major ions. The river with most stable ion concentrations was Czarna Woda, with catchment area covered in over 80% with forests. The greatest fluctuations were noted on Psarka in profile Trzcianka, gathering water from arable lands. There was a significant positive correlation between the concentrations of HCO3 – and NO3 – ions and the share of anthropogenic areas in river basins. The concentrations of NO2 – and NO3 – were positively correlated with the area of agricultural lands. Higher share of forests negatively affected the pH value and concentration of HCO3 –, Mg2+, NO2 – and NO3 –. The results also suggest the impact of point and line sources of pollution on the physicochemical properties of the analysed rivers.
Źródło:
Proceedings of ECOpole; 2016, 10, 2; 667-675
1898-617X
2084-4557
Pojawia się w:
Proceedings of ECOpole
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych do aktualizacji map pokrycia terenu Corine
The use of the artificial neural networks to update the CORINE Land Cover maps
Autorzy:
Golenia, M.
Zagajewski, B.
Ochtyra, A.
Hościło, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/204319.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Geograficzne
Tematy:
klasyfikacja
Corine Land Cover
Landsat
sztuczne sieci neuronowe
Warszawa
classification
CORINE Land Cover
artificial neural networks
Warsaw
Opis:
Aktualne mapy pokrycia terenu są podstawą wielu dyscyplin nauki oraz mają szerokie zastosowanie aplikacyjne. Jednym z problemów aktualizacji map jest proces aktualizacji danych. Teledetekcja dostarcza codziennie nowych zobrazowań satelitarnych, które mogą zaspokoić potrzeby aktualizacji baz danych. W niniejszym artykule autorzy przedstawiają metodę klasyfikacji pokrycia terenu sztucznymi sieciami neuronowymi fuzzy ARTMAP zgodnie z założeniami i legendą Corine Land Cover na podstawie danych satelitarnych Landsat, które wykorzystywane są do opracowania map pokrycia terenu. W artykule użyto jako danych referencyjnych i weryfikacyjnych najnowszą mapę Corine Land Cover (CLC) 2012. Do przeprowadzenia klasyfikacji symulatorem wykorzystano trzy zdjęcia satelitarne Landsat TM (21.04.2011, 05.06.2010, 27.08.2011). Obszarem badań były okolice Warszawy. Wynikami pracy symulatora są mapy klasyfikacji pokrycia terenu oraz macierze błędów klasyfikacji. Uzyskane wyniki potwierdzają, że sztuczne sieci neuronowe mogą z powodzeniem być wykorzystywane do aktualizacji map pokrycia terenu.
Modern land cover maps are the basis of many scientific disciplines and they are widely applied. One of the problems connected with the revision of maps is the data updating procedure. Remote Sensing daily provides us with the new satellite images, that can meet the needs of database updates. In this article the method of classification for land cover with the artificial, neural, fuzzy ARTMAP networks is presented by the authors in accordance with the objectives and legend of the CORINE Land Cover Map on the basis of the Landsat satellite data, which are used to elaborate the land cover maps. The latest CORINE Land Cover map 2012 polygons are used as the reference and verification data. Three satellite Landsat TM images of 21.04.2011, 05.06.2010, 27.08.2011 are processed by a fuzzy, artificial, neural network classificatory simulator. The area of research was Warsaw and its surrounding area. The results of this research are the classificatory land cover maps and error matrices. Acquired results confirm that the artificial neural networks can be successfully used for land cover updating.
Źródło:
Polski Przegląd Kartograficzny; 2015, T. 47, nr 3-4, 3-4; 257-266
0324-8321
Pojawia się w:
Polski Przegląd Kartograficzny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zmiany pokrycia terenu w zachodniej części miasta Zduńska Wola w latach 1933-2015
Changes of land cover in the western part of the Zduńska Wola city in the years 1933-2015
Autorzy:
Nalej, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/132255.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Geograficzne
Tematy:
pokrycie terenu
zdjęcia lotnicze
Zduńska Wola
land cover
aerial photographs
Opis:
The study discusses the changes in the land cover in the western part of the Zduńska Wola city. The study was based on the analysis of land cover data obtained from aerial photographs taken in years 1933 and 2015. For 82 years, significant changes took place in the city and they were reflected in land cover changes. The study area was covering 3.7 km2 and in the analysed period, the land cover changes took an area of 2.8 km², that is 75,7% of its surface. Changes mainly occurred on the grassy and agricultural areas, which were changed in to artificial surfaces, mainly into builtup areas.
Źródło:
Teledetekcja Środowiska; 2018, 58; 13-22
1644-6380
Pojawia się w:
Teledetekcja Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Porównanie klasyfikacji wieloczasowych zdjęć satelitarnych MODIS
Comparison of multi-temporal classification of MODIS satellite data
Autorzy:
Lewińska, K. E.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/132371.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Geograficzne
Tematy:
klasyfikacja wieloczasowa
pokrycie terenu
MODIS
multi-temporal classification
land cover
Opis:
Since the 1970’s remote sensing enable constant monitoring of land cover and land use, which are considered as the most crucial environmental data. Obtaining this information at global, regional and local scales, becomes the goal of many research and application programs and has allowed for the deeper understanding of the entire Earth system. In December 1999 NASA launched the EOS Terra Satellite, followed in 2002 by Aqua, both equipped with MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer). Thanks to its technical specification and free distribution of the majority of its products, MODIS is considered to be the most important sensor for the global vegetation mapping. Although has been originally designed for large-scale analysis, MODIS is also used in many regional research programs. This paper presents results of two approaches of multitemporal land cover classification of MODIS data. For the study polygon of 22100 square kilometres, situated in the western Poland, four single day surface reflectance data sets, of spatial resolution of 250m and 500m, were collected for the year 2007 – one for spring and autumn, and two for summer. In the first approach supervised land cover classification was conducted for each set of single day data separately. On the basis of obtained results, final classification was elaborated as an effect of analyse of the sequence of changes for each pixel. In second approach, independent classification was conducted for the aggregation of all possessed data. The accuracy of all classifications’ results was checked against Corine Land Cover 2000 database using 4200 randomly distributed points. Obtained statistics show that comparing with single-day classifications as well as with classification of aggregated data, multi-temporal approach based on the analysis of sequence, enabled crucial improvement of accuracy of the classification.
Źródło:
Teledetekcja Środowiska; 2011, 46; 3-13
1644-6380
Pojawia się w:
Teledetekcja Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Uszczegółowienie bazy danych CORINE Land Cover
Expending of CORINE Land Cover data base
Autorzy:
Adamski, R.
Ciołkosz, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/204345.pdf
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Geograficzne
Tematy:
baza danych CORINE Land Cover
CLC-90
CLC-2000
czwarty poziom legendy
uszczegółowienie baz danych
CORINE Land Cover database
expending data base
CLC-90 base
Opis:
W artykule omówiono zagadnienie zwiększenia szczegółowości wydzieleń zawartych w bazach danych opracowanych w ramach programu CORINE Land Cover poprzez zastosowanie mniejszego pola jednostki kartowania i wprowadzenie czwartego poziomu wydzieleń. Porównano zawartość baz danych CORINE Land Cover z nową, szczegółową bazą opracowaną dla powiatu radziejowskiego przy wykorzystaniu tego samego źródła informacji, czyli zdjęć wykonanych przez satelitę Landsat.
The databases prepared within the CORINE Land Cover (CLC) program do not meet the requirements of most national users because of their low spatial resolution. The authors of the article decided to increase this resolution from 25 ha to 2 ha. As the source of information they used the same satellite images which were the basis of CLC database. For an example they chose the area of agricultural Radziejów district (powiat) in central Poland. In CLC-90 base which represents land cover in this region there are 187 polygons with the average size of 324.2 ha representing 13 forms of terrain cover. After having changed the spatial resolution to 2 ha the number of distinguished terrain forms rose to 20. The number of polygons increase to 967 while their average area decreased to 63 ha. In order to make the database more detailed the fourth level of legend was also introduced. It made it possible to increase the number of distinguished forms of terrain cover to 34. A comparison of the data bases prepared for the year 1990 (CLC-90) at the turn of the centuries showed in Radziejów district some minor changes in land cover, which took place on the area of about 147 ha and were represented by only two polygons. At the same time the comparison of detailed data bases showed that those changes covered the area of over 1500 ha and were represented with 297 polygons.
Źródło:
Polski Przegląd Kartograficzny; 2006, T. 38, nr 3, 3; 226-232
0324-8321
Pojawia się w:
Polski Przegląd Kartograficzny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Pokrycie terenów zalewowych rzeki Warty i poziom ryzyka powodziowego gmin powiatu poznańskiego
Autorzy:
Głosińska, E.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/371980.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
tereny zalewowe
pokrycie terenu
ryzyko powodziowe
floodplains
land cover
flood risk
Opis:
Celem artykułu jest analiza form pokrycia terenów zalewowych rzeki Warty gmin powiatu poznańskiego oraz określenie ich poziomu ryzyka powodziowego na zasadzie hierarchizacji. Wyodrębniono również grupy gmin o podobnej strukturze form pokrycia terenów zalewowych. Poziom ryzyka powodziowego poszczególnych gmin jest silnie zróżnicowany w zależności od form pokrycia terenów zalewowych.
The aim of this paper is analysis the cover forms of the Warta river flood-plains in the Poznań district and assessment the level of individual community flood risk on the basis of their hierarchy. Also separated group of community with similar structure cover forms of floodplains. The flood risk level of individual community greatly varies depending on the cover form of floodplains.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Inżynieria Środowiska / Uniwersytet Zielonogórski; 2013, 149 (29); 106-121
1895-7323
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Inżynieria Środowiska / Uniwersytet Zielonogórski
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie różnych metod określania zmian pokrycia terenu na obszarach miejskich z wykorzystaniem zdjęć satelitarnych
Autorzy:
Bochenek, Z.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/130362.pdf
Data publikacji:
2004
Wydawca:
Stowarzyszenie Geodetów Polskich
Tematy:
zdjęcia satelitarne
pokrycie terenu
obszar miejski
satellite
land cover
urban area
Opis:
W referacie zostały przedstawione wyniki prac nad określeniem optymalnych metod badania zmian pokrycia terenu i użytkowania ziemi z wykorzystaniem wysokorozdzielczych zdjęć satelitarnych. W trakcie realizacji prac wykorzystano różne typy danych satelitarnych (Landsat TM, SPOT, IRS) w celu porównania ich przydatności dla potrzeb analizy środowiska miejskiego. Przebadano użyteczność różnych metod określania zmian pokrycia terenu, bazujących na cyfrowej analizie zdjęć satelitarnych: porównywania wartości odbicia spektralnego z dwóch terminów rejestracji, porównywania wartości wskaźników zieleni, metodę analizy składowych głównych, metodę analizy wektora zmian, klasyfikację obrazu utworzonego z dwóch terminów rejestracji oraz porównanie wyników niezależnych klasyfikacji. W efekcie wykonanych prac badawczych stwierdzono, że metoda oparta na porównaniu niezależnych klasyfikacji jest najbardziej efektywną dla sporządzania map zmian pokrycia terenów miejskich. Zastosowanie klasyfikacji obiektowej umożliwiło osiągnięcie dokładności wyznaczenia 4 klas gęstości zabudowy rzędu 80%. Analiza wykorzystania różnych typów zdjęć satelitarnych wykazała największą użyteczność do sporządzania map zmian terenów miejskich w przypadku zastosowania połączonych zdjęć wielospektralnych i panchromatycznych z satelity IRS.
Źródło:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2004, 14; 1-13
2083-2214
2391-9477
Pojawia się w:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Klasyfikacja obiektowa zdjęcia satelitarnego średniej rozdzielczoścI MODIS, pierwsze wyniki
Object based classification of middle resolution MODIS satellite image, first results
Autorzy:
Lewiński, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/131006.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Stowarzyszenie Geodetów Polskich
Tematy:
MODIS
klasyfikacja obiektowa
pokrycie terenu
PCA
objected oriented classification
land cover
Opis:
W artykule przedstawione są pierwsze wyniki klasyfikacji obiektowej zdjęcia satelitarnego średniej rozdzielczości MODIS. Prace wykonano na podstawie dwóch zdjęć zarejestrowanych z pokładu satelity Terra w kwietniu i w sierpniu 2009 r. Przyjęto założenie wykonania równoczesnej klasyfikacji obu zdjęć. Dzięki czemu w procesie rozpoznania można było wykorzystać informacje związane ze zmianami spektralnymi poszczególnych klas pokrycia terenu, które nastąpiły w okresie kilku tygodni. Jako poligon badawczy wybrano fragment zdjęcia obrazujący centralno wschodnią część Polski o powierzchnię 85 267 km2, na którym zobrazowane są podstawowe formy pokrycia terenu występujące w kraju. Danymi wejściowymi są kanały spektralne zakresu promieniowania czerwonego i bliskiej podczerwieni, pierwszego i drugiego zdjęcia MODIS. Dodatkowo wykorzystano kanał PC 2 uzyskany w wyniku zastosowania analizy składowych głównych (PCA). Przyjęte zasady postępowania pozwoliły na rozpoznanie 6 podstawowych klas pokrycia terenu: wody, zabudowa zwarta, zabudowa rozproszona, lasy, tereny rolnicze, łąki. Ocena wyników została wykonana poprzez porównanie klasyfikacji zdjęć MODIS z bazą danych o pokryciu i użytkowaniu ziemi CORINE CLC2006. Całkowita dokładność klasyfikacji została oceniona na poziomie 78%.
The article presents preliminary results of object based classification of multispectral middle resolution MODIS satellite images. In order to use information about spectral diversity of land cover classes, two MODIS Terra images, registered in April and August 2009, were analysed simultaneously. As the study area, a polygon of 85 267 km2 situated in central Poland was selected. Within its borders all typical classes of Polish land cover can be found. The object oriented classification was performed using red and infrared bands of both images. Additionally, channel PC 2 obtained as an outcome of the Principal Component Analysis, was incorporated into the classification as one of the main features for discrimination of land cover classes. The first segmentation is prepared only for classification of water bodies. Next segmentation of the rest of the scene is done, and after that the object domain is divided into two parts characterized by high and low values of PC 2 channel. Using consecutive processes inside the first part of the object domain, the objects were classified as: urban areas, forest and agriculture areas. Grasslands and other agriculture areas are recognized in the second part of the object domain. The applied classification rules, based on threshold values of the bands R, IR, PC 2 and NDVI index, allow detection of six basic land cover classes: water, dense urban areas, spread urban areas, forest, agricultural area and grassland. The accuracy assessment of the final classification was done using the CORINE CLC2006 datasets. Before determining the error matrix, the classification image was re-projected from Sinusoidal into the 1992 coordinate system while the vector data base CLC2006 was exported to the raster format. The overall accuracy was estimated at the level of 78%.
Źródło:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2010, 21; 211-219
2083-2214
2391-9477
Pojawia się w:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
ZMIANY POWIERZCHNI LEŚNYCH NA TERENIE PARKU KRAJOBRAZOWEGO PROMN O W OSTATNICH 200 LATACH W ASPEKCIE KRAJOBRAZOWYM
Autorzy:
Macias, Andrzej
Skwarek, Martyna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/943776.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Poznańskie Towarzystwo Przyjaciół Nauk
Tematy:
land cover
forest
changes to forest areas
landscape park
Pobiedziska commune
Opis:
The main purpose of this work was to assess changes to the forest areas in Promno Landscape Park which occurred in 1830–2013. The assessment of these changes was based on an analysis of cartographic material from 1830, 1890, 1940 and 2013. The article presents the natural and socio-economic conditions in the research area. Analyses of dominant habitats and stands have also been presented together with cartographic material and a detailed analysis and evaluation of the changes over nearly 180 years. Based on the strategic documents and research results, a forecast has also been provided of the changes to be expected in the next dozen or so years. An analysis of changes to the forest areas in Promno Landscape Park has shown that the largest decrease in forest cover occurred in the second half of the 19th century in connection with clear-cut clearings. In 1890, the forest area decreased by 268 ha against 1830. Slight changes took place in the late 19th and the early 20th centuries. In that period, slow afforestation followed logging and therefore the forest area increased from 1,592.3 hectares in 1890 to 1,679 hectares in 1940. Undoubtedly, the largest increase occurred after 1940, after the Second World War when land of poor agricultural value was afforested. The area of forests grew from 1,679 ha in 1940 to 2,545.29 ha in 2013 marking an increase in forest cover from less than 50% to the existing 76%.
Źródło:
Badania Fizjograficzne Seria A - Geografia Fizyczna; 2018, 9(69); 115-134
2081-6014
Pojawia się w:
Badania Fizjograficzne Seria A - Geografia Fizyczna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie metody parametrycznej w klasyfikacji obiektowej obrazu satelitarnego SPOT
Application of rule-based approach to object-oriented classification of SPOT satellite image
Autorzy:
Lewiński, S.
Bochenek, Z.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/130535.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Stowarzyszenie Geodetów Polskich
Tematy:
klasyfikacja obiektowa
SPOT
pokrycie ziemi
użytkowanie ziemi
object-oriented classification
land use
land cover
Opis:
W artykule przedstawione są wyniki klasyfikacji obiektowej zdjęcia satelitarnego SPOT, o rozdzielczości przestrzennej 20 m. W klasyfikacji zastosowano zasady postępowania zbliżone do stosowanych w metodzie tzw. drzewa decyzyjnego. Podstawowe klasy pokrycia terenu są identyfikowane podczas sekwencji niezależnych procesów, w czasie których analizowane są obiekty jeszcze niesklasyfikowane w toku poprzednich procesów. Dodatkowo przyjęto założenie wykonania klasyfikacji bez stosowania metody Najbliższego Sąsiada (dostępnej w oprogramowaniu eCognition). Treść zdjęcia satelitarnego została podzielona z zastosowaniem parametrów charakteryzujących w sposób bezpośredni obiekty. Wykorzystano również specjalnie w tym celu opracowane funkcje. Algorytm postępowania rozpoczyna się od rozpoznania klasy wody, której obiekty są definiowane w wyniku procesu wielopoziomowej segmentacji. Następnie wykonywana jest nowa segmentacja dla pozostałych klas. Z treści zdjęcia zostaje wydzielana ogólna klasa lasów a po niej zabudowa; obie klasy dzielone są później na podklasy. Pozostałe, jeszcze nierozpoznane, obiekty dzielone są na łąki i pola. W drugim etapie klasyfikacji, na podstawie już sklasyfikowanych obiektów wyłaniane są dodatkowe klasy: tereny podmokłe, działki i sady, zieleń miejska, place budów oraz zmiany w lesie. W sumie rozpoznano 13 klas. Końcowy wynik klasyfikacji został opracowany z zastosowaniem procedury generalizacji mającej na celu uzyskanie danych spełniających kryterium jednostki odniesienia o wielkości 4 ha. Całkowita dokładność klasyfikacji wyniosła ponad 89%.
The paper presents results of object-oriented classification of whole 20-meter resolution SPOT scene covering the Kujawy region. The classification approach applied in this work was similar to that used in the so-called decision tree method. The main land cover classes were identified in a sequence of independent processes, assuming that each subsequent process deals solely with objects not classified yet. Another assumption was to implement rule-based approach rather than the Standard Nearest Neighbor classifier (available in eCognition software). In this approach, contents of satellite image were characterized by various spectral/texture parameters directly describing individual land cover/land use classes; in addition, by pre-defined functions, determined on the basis of graphical analysis of feature space constructed for particular terrain objects were used. The classification process begins with recognition of water class the objects of which were delineated using multiresolution segmentation. New segmentation is prepared for the remaining land cover classes. Subsequently, the general forest class and the urban class are discriminated; at the next stage, both classes are divided into sub-categories. Consequently, broad agricultural and grassland classes are determined. At the second stage of classification, more detailed classes are discriminated within the general land cover categories: wetlands, orchards, urban green areas, construction sites, and deforestations. Overall, 13 land cover/land use categories were discriminated in the work presented. The final classification map was prepared using the aggregation procedure to obtain a map resolution fulfilling the 4ha size of Minimum Mapping Unit. The accuracy was assessed using the method of randomly distributed points; the number of points assigned to each class for checking was proportional to the acreage of that class. The overall accuracy of all classes checked in the verification process reached 89%. The method presented was applied to two other test sites in Poland: the regions of Podlasie and Wielkopolska. Despite differences in land cover/land use patterns, both regions were classified with a comparable, high accuracy.
Źródło:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2008, 18a; 355-364
2083-2214
2391-9477
Pojawia się w:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zróżnicowanie pokrycia terenu i cech geometrycznych działek wzdłuż autostrad oraz dróg ekspresowych w Polsce
Differentiation of land cover and geometric features of parcels along motorways and expressways in Poland
Autorzy:
Borowska-Stefańska, Marta
Wiśniewski, Szymon
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/691563.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
pokrycie terenu
autostrady
drogi ekspresowe
Polska
GIS
land cover
motorways
expressways
Polska
Opis:
The aim of this work is both to assess differentiation of geometric features of parcels in the immediate neighbourhood of motorways and expressways in Poland (as divided into provinces) as well as to analyze their land cover. In order to achieve this, the authors used data on parcels from the Land Parcel Identification System (LPIS) as well as information on land cover from the Database of Topographic Objects (obtained from the Head Office of Geodesy and Cartography). It was concluded that there is a correlation not only between the existence of motorways and expressways and the land cover along them but also between geometric features of parcels. In those cases when motorway interchanges are located in the vicinity of big cities as it is exemplified, for instance, by the province of Silesia, Mazovia or even Łódź, there is an increase in development intensity in their vicinity. Besides that, parcels tend to be smaller on those areas where the density of motorways and expressways is the greatest.
Celem pracy jest ocena zróżnicowania cech geometrycznych działek bezpośrednio sąsiadujących z autostradami i drogami ekspresowymi w Polsce (z podziałem na województwa) oraz analiza ich pokrycia terenu. Dla jego realizacji wykorzystano dane o działkach pochodzące z systemu LPIS (System Identyfikacji Działek Rolnych) oraz informacje o pokryciu terenu pozyskane z Bazy Danych Obiektów Topograficznych (pozyskane z Centralnego Ośrodka Dokumentacji Geodezyjnej i Kartograficznej). Stwierdzono, że występuje zależność nie tylko pomiędzy istnieniem autostrad oraz dróg ekspresowych a sposobem pokrycia terenu wzdłuż nich, ale również pomiędzy cechami geometrycznymi działek. W przypadku, gdy węzły autostradowe znajdują się w pobliżu dużych miast – przykład województwa śląskiego, mazowieckiego czy nawet łódzkiego, wzrasta intensywność zabudowy w ich pobliżu. Ponadto w obszarach, w których istnieje największa gęstość autostrad oraz dróg ekspresowych, działki są zazwyczaj mniejsze.
Źródło:
Space – Society – Economy; 2018, 23; 95-110
1733-3180
2451-3547
Pojawia się w:
Space – Society – Economy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zmiany w formach pokrycia terenu wokół wybranych nowożytnych fortyfikacji Śląska w oparciu o historyczne oraz współczesne materiały kartograficzne
Changes in the form of land cover around selected modern fortifications of Silesia based on historical and modern cartographic materials
Autorzy:
Potyrała, J.
Iwancewicz, I.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/87423.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Geograficzne
Tematy:
GIS
fortyfikacje
pokrycie terenu
mapy
krajobraz
fortifications
land cover
historical maps
landscape
Opis:
Celem artykułu jest analiz zmian pokrycia terenu wokół wybranych miast pofortecznych Śląska, na podstawie historycznych oraz współczesnych materiałów kartograficznych z użyciem oprogramowania GIS. Obszar badań obejmuje Nysę i Świdnicę, miasta na terenie których znajdują się nowożytne fortyfikacje oraz Oleśnicę, miasto nieposiadające w którym nigdy takich obwarowań nie było. Przeprowadzone badania pozwoliły określić wpływ fortyfikacji nowożytnych na rodzaj pokrycia otaczającego je terenu w okresie ponad 250 lat. Badania wykazały, że największe zmiany w formach pokrycia terenu wokół miasta związane były z likwidacją twierdzy i polegały głównie na wzroście powierzchni zabudowy miejskiej, rozwoju przemysłu i infrastruktury komunikacyjnej. Wyraźnie zmalała wówczas powierzchnia zieleni wysokiej i użytków zielonych. Wokół Oleśnicy nie zaobserwowano gwałtownych zmian w żadnym z badanych przedziałów czasowych, poza znacznym wzrostem powierzchni zabudowy miejskiej w pierwszej połowie XX w. We wszystkich badanych miastach na przełomie XX i XXI w. nastąpił duży wzrost powierzchni zabudowy miejskiej, infrastruktury i przemysłu, głównie kosztem powierzchni zieleni wysokiej oraz użytków zielonych.
The aim of this study is the presentation of land cover changes around selected post-fortress cities located in Lower Silesia. The study is based on the historical and contemporary areas with the use of GIS. The area of the study includes the cities of Nysa and Świdnica, which have modern fortifications, and Oleśnica, a city which HAS never had this type of fortification.The study allowed the impact of modern fortifications on the type of land cover of surrounding areas and their changes, during over 250 years, to be determined. The study shows that the biggest changes in land use in all of the cities selected were connected with the liquidation of fortresses, and these were concerned mainly with the increase of urban areas, industrial areas, and transport areas. We can observe a decrease in forestry and grasslands. Around Oleśnica, we did not notice many changes, besides the increase of urban areas in the first half of the twentieth century. All cities at the turn of the 20th and 21st centuries saw a large increase in urban development, infrastructure, and industry, mainly at the expense of forestry and grasslands.
Źródło:
Prace Komisji Krajobrazu Kulturowego; 2018, 39 (1); 79-98
1896-1460
2391-5293
Pojawia się w:
Prace Komisji Krajobrazu Kulturowego
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies