Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Pokrycie terenu województwa łódzkiego w latach 2000–2018 w świetle danych Corine Land Cover

Tytuł:
Pokrycie terenu województwa łódzkiego w latach 2000–2018 w świetle danych Corine Land Cover
Land cover of Łódź Voivodeship in the years 2000–2018 in the light of Corine Land Cover data
Autorzy:
Nalej, Marta
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/578416.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Łódzkie Towarzystwo Naukowe
Tematy:
zmiany pokrycia terenu
przekształcenia pokrycia terenu
CLC
GIS
kernel function
land cover changes
land cover transformations
Źródło:
Acta Geographica Lodziensia; 2019, 109; 75-89
0065-1249
Język:
polski
Prawa:
CC BY-NC-ND: Creative Commons Uznanie autorstwa - Użycie niekomercyjne - Bez utworów zależnych 4.0
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie
Celem pracy była analiza pokrycia terenu i jego zmian w województwie łódzkim w latach 2000–2018. Bazując na danych CORINE Land Cover oraz wykorzystując narzędzia GIS, wykonano analizę pokrycia terenu i jego zmian dla trzech przedziałów czasowych 2000–2006, 2006–2012 i 2012–2018, w ujęciu ilościowym i przestrzennym, co pozwoliło na scharakteryzowanie pokrycia terenu badanego obszaru oraz uchwycenie kierunków zmian, ich natężenia i miejsca występowania. W badaniu przeprowadzono pomiar gęstości zmian metodą estymacji rozkładu gęstości z wykorzystaniem nieparametrycznych estymatorów jądrowych (kernel function).

The aim of the author was to analyse land cover and its changes in the Łódź Voivodeship in the years 2000–2018. Based on CORINE Land Cover data and using GIS tools, analysis of land cover and its changes were performed for three intervals – the years 2000–2006, 2006–2012 and 2012–2018 – in spatial and quantitative terms. This approach allowed the land cover of the studied area to be characterised and the directions, intensity and spatial distribution of changes to be captured. In the study the density of changes was measured using the method of density distribution estimation with the use of non-para-metric nuclear estimators – the kernel function.

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies