Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "genetyczny algorytm" wg kryterium: Temat


Tytuł:
Koncepcja optymalizacji struktury hybrydowej elektrowni solarno-wiatrowej
Design strukture optimization of the hybrid solar-wind power plant
Autorzy:
Nawrowski, R.
Tomczewski, A.
Jarmuda, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/378311.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Politechnika Poznańska. Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej
Tematy:
optymalizacja
elektrownia hybrydowa
algorytm genetyczny
Opis:
Artykuł przedstawia koncepcję optymalizacji struktury hybrydowej elektrowni solarno-wiatrowej z zastosowaniem metody algorytmu genetycznego. Przedstawione zagadnienia, związane są z wytwarzaniem energii elektrycznej z zastosowaniem współpracujących turbin wiatrowych i paneli fotowoltaicznych. W pracy scharakteryzowano metodę populacyjną algorytmu genetycznego oraz zaproponowano koncepcję optymalizacji struktury hybrydowej elektrowni solarno-wiatrowej (rozdział mocy) wraz ze zmiennymi decyzyjnymi, ograniczeniami oraz opracowaną postacią funkcji celu.
This article presents the concept of optimization of the structure of a hybrid solar-wind power plant using the method of genetic algorithm. The issues are related to the generation of electricity using wind turbines and cooperating photovoltaic panels. The study characterized the method of population-genetic algorithm, and proposes the concept of optimization of the structure of a hybrid solar-wind power plant (power distribution) with decision variables, constraints and the developed form of the objective function.
Źródło:
Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering; 2014, 79; 131-139
1897-0737
Pojawia się w:
Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykorzystanie algorytmu genetycznego do klasyfikacji przedsiębiorstw
Application of genetic algorithm to firm classification
Autorzy:
Witkowska, Dorota
Kamiński, Władysław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/905371.pdf
Data publikacji:
2002
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
klasyfikacja
sztuczne sieci neuronowe
algorytm genetyczny
Opis:
In the paper we present the results of firm classification made by artificial neural networks that were trained applying genetic algorithm. There were from two to five groups distinguished that were characterized by: decisions about allowing the credit (two classes), creditworthiness of the enterprise (four classes) and the economic and financial situation of the firm (five classes). The quality of classification was evaluated by comparing to the credit officers’ opinions. The results of artificial neural network classification into two classes were compared to results obtained applying linear discrimination function.
W opracowaniu przedstawiono wyniki klasyfikacji przedsiębiorstw za pomocą jednokierunkowych sieci neuronowych trenowanych algorytmem genetycznym. Klasyfikacja obejmowała od dwóch do pięciu grup typologicznych i została przeprowadzona na podstawie danych pochodzących z wniosków kredytowych podmiotów gospodarczych ubiegających się o kredyt w jednym z banków regionalnych. W analizach porównawczych wykorzystano liniową analizę dyskryminacyjną.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2002, 156
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Algorytm optymalizacji struktury bezszczotkowego silnika prądu stałego z wykorzystaniem polowego modelu zjawisk
Algorithm for the structure optimization of the permanent magnet brushless DC motor employing the finite element method
Autorzy:
Knypiński, Ł.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/376019.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Politechnika Poznańska. Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej
Tematy:
bezszczotkowy silnik prądu stałego
algorytm genetyczny
algorytm optymalizacji
Opis:
W artykule przedstawiono koncepcję algorytmu optymalizacji wybranych parametrów obwodu magnetycznego bezszczotkowego silnika prądu stałego z zewnętrznym wirnikiem. Na podstawie algorytmu opracowano oprogramowanie w środowisku programistycznym Delphi. Oprogramowanie składa się z dwóch modułów: modułu do polowej symulacji zjawisk występujących w silnikach BLDC oraz programu optymalizacyjnego. Model matematyczny silnika zawiera równania pola elektromagnetycznego z uwzględnieniem nieliniowości materiałów ferromagnetycznych. Równania modelu maszyny sformułowano w oparciu o metodę elementów skończonych. Optymalizację parametrów silnika przeprowadzono przy użyciu algorytmu genetycznego. Rozpatrzono zadanie optymalizacji w którym, dla przyjętej stałej średnicy zewnętrznej stojana, zewnętrznego wirnika oraz długości pakietu maszyny optymalizowano obszar magnesów trwałych. Przedstawiono i omówiono wybrane wyniki obliczeń symulacyjnych i optymalizacyjnych.
In the paper an idea of an algorithm and computer code for the structure optimization of the outer rotor permanent magnet brushless DC motor is presented. The software consists of two modules: a numerical model of the BLDC motor and an optimization solver. The mathematical model of the device includes the electromagnetic field equations with the nonlinearity of the magnetic core has been taken into account. The numerical implementation is based on the finite element method. For the optimization the genetic algorithm has been applied. The computer code has been elaborated using the Delphi environment. Selected results of the calculation and optimization are presented and discussed.
Źródło:
Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering; 2012, 72; 175-184
1897-0737
Pojawia się w:
Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Minimalizacja kosztów wytwarzania energii elektrycznej w elektrowniach wiatrowych współpracujących z magazynami energii
Minimization of the cost of electricity generation by wind turbines working with energy storages
Autorzy:
Tomczewski, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/376333.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Politechnika Poznańska. Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej
Tematy:
optymalizacja
koszt energii
elektrownia wiatrowa
algorytm genetyczny
Opis:
Artykuł przedstawia zagadnienia minimalizacji kosztów jednostkowych wytwarzania energii elektrycznej w elektrowniach wiatrowych współpracujących z magazynami energii. Omówiono strukturę układu oraz zagadnienia jego współpracy z systemem elektroenergetycznym. Do rozwiązania postawionego zadania optymalizacyjnego zastosowano metodę populacyjną algorytmu genetycznego. Przykładowe obliczenia wykonano dla elektrowni o mocy znamionowej 10 MW. Do analizy zastosowano autorskie oprogramowanie zaimplementowane w środowisku MS Visual Studio .NET (język C#).
The article presents the issues of minimizing the of unit costs of electricity generation by wind turbines working with energy storages. The structure of the system and the issue of its co-operation with the power system was discussed. To solve the task in optimization a population method of genetic algorithm was used. Sample Calculations were made for plants with a rated power of 10 MW. Used for the analysis of original software implemented in MS Visual Studio .NET (C # language).
Źródło:
Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering; 2015, 82; 123-134
1897-0737
Pojawia się w:
Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wielokryterialna optymalizacja kształtu odbłyśnika
Multiobjective optimization of reflector shape
Autorzy:
Wandachowicz, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/376877.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Politechnika Poznańska. Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej
Tematy:
odbłyśnik
algorytm genetyczny
natężenie oświetlenia
równomierność oświetlenia
Opis:
W artykule przedstawiono wyniki badań dotyczących obliczania kształtu zwierciadlanego odbłyśnika, który zapewnia uzyskania jak największej wartości średniego natężenia oświetlenia oraz równomierności oświetlenia. Obliczenia optymalizacyjne przeprowadzono z zastosowaniem wielokryterialnego algorytmu genetycznego.
There are presented research results that concern of calculation of mirror reflector profile that is using for obtaining the highest value of average illumination and uniformity ratio on the illuminated surface. The Multiobjective optimization with evolutiony algorithm was used.
Źródło:
Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering; 2013, 73; 183-192
1897-0737
Pojawia się w:
Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Optymalizacja wartości pola magnetycznego w pobliżu linii napowietrznej z wykorzystaniem algorytmu genetycznego
Optimization of the value of magnetic field around the overhead line using a genetic algorithm
Autorzy:
Książkiewicz, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/377986.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Politechnika Poznańska. Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej
Tematy:
algorytm genetyczny
linia napowietrzna
optymalizacja
pole magnetyczne
Opis:
Praca przedstawia program napisany w języku C++, w którym zaimplementowano procedury do obliczania pola magnetycznego generowanego przez linię napowietrzną oraz algorytm genetyczny do optymalizacji parametrów układu redukującego wartość pola magnetycznego w obszarze zainteresowania. Model matematyczny został uproszczony do układu dwuwymiarowego. Zmianę rozkładu pola uzyskano wprowadzając do układu pętlę przewodzącą, której położenie oraz stopień kompensacji podlega optymalizacji. Przykłady działania programu podano dla linii jednotorowej o układzie poziomym oraz trzech różnych konfiguracji pętli ekranujących.
Examined issue relates to the distribution of the magnetic field generated by the overhead line, and it’s reduction in the area of interest using a conductive loop placed in the space near the line. The paper presents a program written in C ++, which implements the procedure for calculating the magnetic field generated by overhead line and a genetic algorithm used to optimize the location and loop compensation factor. Examples of the program are presented for horizontal single-track line and three different shielding loop configurations. The first relates to a single loop (4 to 5 parameters to optimize - 4 position coordinates (y, z) and the compensation factor), the second case involves two loops with one common conductor (6 to 8 parameters - 6 coordinates (y, z) and 0 to 2 compensation factors), the third case concerns two independent loops (8 to 10 parameters - 8 coordinates (y, z) and 0 to 2 of the compensation factors).
Źródło:
Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering; 2015, 81; 87-94
1897-0737
Pojawia się w:
Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Optymalizacja rozmytego filtru Kalmana przy wykorzystaniu algorytmów genetycznych
Application of the genetic algorithms for optimization of the fuzzy Kalman filter
Autorzy:
Dróżdż, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1813788.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:
algorytm genetyczny
optymalizacja
filtr Kalmana
układ dwumasowy
Opis:
This paper deals with a problem of a fuzzy Kalman filter optimization for an adaptive control structure of a two-mass drive system. In the introduction section of this paper modern control structures of electrical drives with elastic joint are discussed. For their application state variables estimation of a dynamic object are required. A particular attention is given to the observers based on the Kalman filter theory. Additionally, the problematic aspects of the observer applying design by using genetic algorithm are considered. Moreover, the remainder of the paper is organized as follows. First, the object of research and its mathematical model are described. Subsequently, genetic algorithms are discussed. Next, the optimization process of the fuzzy Kalman filter using genetic algorithms is presented. The simulation results of the drive performance in a open and closed-loop control structure are shown.
Źródło:
Prace Naukowe Instytutu Maszyn, Napędów i Pomiarów Elektrycznych Politechniki Wrocławskiej. Studia i Materiały; 2013, 69, 33; 141--155
1733-0718
Pojawia się w:
Prace Naukowe Instytutu Maszyn, Napędów i Pomiarów Elektrycznych Politechniki Wrocławskiej. Studia i Materiały
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wielokryterialny dobór parametrów proporcjonalnego obserwatora strumieni magnetycznych silnika indukcyjnego przy wykorzystaniu algorytmu genetycznego
Multicriterional selection of the proportional observer parameters of induction motor magnetic fluxes with application of the genetic algorithm
Autorzy:
Białoń, T.
Pasko, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1372649.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Napędów i Maszyn Elektrycznych Komel
Tematy:
silnik indukcyjny
obserwator proporcjonalny
strumień magnetyczny
algorytm genetyczny
Opis:
The paper discusses the issues connected with selection of the gains of a proportional Luenberger observer, applied to reconstruction of magnetic fluxes of the induction motor. The criteria of selection are described, as well as the method for formation of a fitness function of the genetic algorithm, taking these criteria into consideration. The criteria based on the roots of the observer's characteristic polynomial that have been discussed in the literature before are briefly described, moreover, new criterion have been introduced, providing the same observer's reconstruction quality independently on the rotation direction of the motor. Simulation results are also presented, obtained for two different parameter sets of the observer, selected with and without use of the new criterion.
Źródło:
Maszyny Elektryczne: zeszyty problemowe; 2011, 3, 91; 51-54
0239-3646
2084-5618
Pojawia się w:
Maszyny Elektryczne: zeszyty problemowe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykorzystanie sprzężonych pakietów obliczeniowych COMSOL Multiphysics® i MATLAB® do optymalizacji w wybranych zagadnieniach pola elektromagnetycznego
Cooperation of COMSOL Multiphysics® and Matlab computer programs in the optimization process on selected examples
Autorzy:
Dudziak, K.
Stawicki, K.
Brykalski, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/376673.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Politechnika Poznańska. Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej
Tematy:
badania wiroprądowe
algorytm genetyczny
optymalizacja
metoda elementów skończonych (MES)
Opis:
W artykule autorzy opisują proces modelowania czujnika indukcyjnego i optymalizacji wybranych parametrów oraz wymiany danych między pakietami obliczeniowymi COMSOL Multiphysics [5] i Matlab [6]. W zaprezentowanych przypadkach program COMSOL, wykorzystujący Metodę Elementów Skończonych (MES), posłużył do obliczania pola elektromagnetycznego, natomiast w programie Matlab została przeprowadzona optymalizacja z wykorzystaniem Algorytmu Genetycznego (AG). Układ wykorzystany w pracy składa się z trzech współosiowych cewek, umieszczonych w pewnej odległości od siebie (rys. 3). Jest to przykład przetwornika wiroprądowego, który ma służyć do określania rodzaju materiału z jakiego zbudowany jest badany obiekt, umieszczany pomiędzy cewkami. W tym modelu optymalizacji podlegają wymiary geometryczne cewek. Funkcja celu została zdefiniowana w taki sposób, aby napięcie różnicowe między cewkami odbiorczymi było możliwie najbliższe zera, gdy nie ma obiektu.
In the article, the authors describe the process of modeling the inductive sensor and optimization of selected parameters with data exchange between COMSOL Multiphysics and Matlab calculation packages. In the presented cases, the COMSOL program was used to model the electromagnetic field with the Finite Element Method (FEM), while the Matlab program was used to optimize the sensor using the Genetic Algorithm (AG). The system used in the work consist of three coaxial coils placed at a distance from each other. In the space between the coils an object can be placed. This is an example of the eddy current transducer, which is to be used to determine the type of material from which the tested object is made. In this model, the geometrical dimensions of the coils are subject to optimization. The objective function has been defined in such a way that the differential voltage on the receiver coils should be as close to zero as possible when there is no object.
Źródło:
Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering; 2018, 93; 77-88
1897-0737
Pojawia się w:
Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wstępne badania możliwości stosowania algorytmów genetycznych do optymalizowania struktury kodu wewnątrzimpulsowego sygnału radarowego
Autorzy:
Bejtan, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/273271.pdf
Data publikacji:
2000
Wydawca:
Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
Tematy:
sygnały radiolokacyjne
radiolokacyjne sygnały sondujące
kodowanie wewnątrzimpulsowe
algorytm genetyczny
Opis:
Przedstawiono metodę poprawiania jakości radiolokacyjnych sygnałów sondujących z kodowaniem wewnątrz impulsowym opartą na algorytmach genetycznych. Jako kryterium jakości sygnału przyjęto różnicę wartości listka głównego i wartości listków bocznych uzyskanych w sygnale poprzejściu przez filtr dopasowany. Do obliczenia wartości funkcji kryterium oraz zaprezentowania wyników obliczeń wykorzystano pakiet oprogramowania "MatLab".
Źródło:
Biuletyn Instytutu Automatyki i Robotyki; 2000, R. 6, nr 14, 14; 147-158
1427-3578
Pojawia się w:
Biuletyn Instytutu Automatyki i Robotyki
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Koncepcja sterowania pojazdem podwodnym w przypadku wystąpienia awarii pędnika oparta na algorytmie genetycznym
The concept of an underwater vehicle control in the event of failure of thruster based on genetic algorithm
Autorzy:
Leszczyński, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/222034.pdf
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Akademia Marynarki Wojennej. Wydział Dowodzenia i Operacji Morskich
Tematy:
algorytm genetyczny
pędnik
okręt podwodny
genetic algorithm
propeller
submarine
Opis:
W pracy przedstawiono propozycję rozwiązania problemu dotyczącego sterowania pojazdem podwodnym w przypadku, gdy podczas realizacji zadania awarii ulega jeden z jego pędników. Wykorzystano do tego algorytmizację genetyczną. Przyjęto założenie, że w pojeździe podwodnym znajduje się system diagnostyczny wykrywający awarię pędnika oraz narzucono określony sposób poruszania się pojazdu po wystąpieniu awarii. Zamieszczone zostały wstępne wyniki symulacji dla zadania utrzymania określonego kursu oraz możliwości dalszego rozwoju metody.
The paper presents a proposal of the solution to the problem related to control of an under- water vehicle when one of its propellers fails while carrying out a task. A genetic algorithmization was applied to the solve the task. It was assumed that an under-water vehicle is equipped with a diagnostic system which registers the propeller failure, and a method of vehicle movement in the case of the propeller failure was pre-set. It also includes the initial simulation results of maintaining the pre-set course and possibility of evolution of the method.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Akademii Marynarki Wojennej; 2005, R. 46 nr 3 (162), 3 (162); 69-78
0860-889X
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Akademii Marynarki Wojennej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykorzystanie algorytmów genetycznych i mrówkowych w problemach transportowych
Using genetic and ant algorithms to solve transport problems
Autorzy:
Zduńczuk, J.
Przystupa, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/287396.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
transport
algorytm genetyczny
algorytm mrówkowy
metaheurystyka
genetic algorithm
ant algorithm
metaheuristics
Opis:
W pracy przedstawiono możliwości zastosowania metaheurystyk w transporcie. Przy użyciu algorytmu genetycznego i mrówkowego dokonano optymalizacji długości trasy przejazdu, a rezultaty porównano ze znanymi wynikami. Przedstawiono również próbę optymalizacji tras ze względu na czas trwania przejazdu.
The paper presents possibilities to employ metaheuristics in transport. The research involved using genetic and ant algorithm to optimise drive/ride route length, and obtained results were compared to known results. Moreover, the paper presents an effort to optimise routes with regard to drive duration.
Źródło:
Inżynieria Rolnicza; 2008, R. 12, nr 7(105), 7(105); 237-243
1429-7264
Pojawia się w:
Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Model i implementacja systemowego algorytmu ewolucyjnego do poszukiwania nowego stanu systemu elektroenergetycznej sieci przesyłowej
Autorzy:
Tchórzewski, J.
Ruciński, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/92875.pdf
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Uniwersytet Przyrodniczo-Humanistyczny w Siedlcach
Tematy:
algorytm genetyczny
systemowy algorytm ewolucyjny
SAE
genetic algorithm
system evolving algorithm
Opis:
In article some results of using system evolving algorithm SAE for search a new state of development of electric power transmission network Is presented. Electric power transmission network Is simulated as a operator of transmission system (polish: Operator Systemu Przesyłowego: OSP). It is received by them existing distributed beginning popu¬lation and existing fitness function which takes advantage of systems divergence. Identification of electric power transmission system (ESP) which Is understudied as technology system and which Is management by OSP is carried out using System Identification Toolbox. In result Is obtained model of system in characteristic form such as th, tf, zpk, ss, ABCD. Next on the base model of OSP in transmission form Is generated beginning population, which Is using as chromosome population. After them SAE algorithm Is generated new population, by them SAE Is implemented in Matlab language. Results which Is obtained In this process was Interpreted using function from for example Control System Toolbox.
Źródło:
Studia Informatica : systems and information technology; 2005, 1(5); 59-67
1731-2264
Pojawia się w:
Studia Informatica : systems and information technology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Hybrydowy algorytm mrówkowy wykorzystujący algorytm genetyczny do wyznaczania trasy w systemie nawigacji
A hybrid ant algorithm using genetic algorithm to determine the route in navigation system
Autorzy:
Komar, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/131927.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Wrocławska Wyższa Szkoła Informatyki Stosowanej Horyzont
Tematy:
algorytm mrówkowy
algorytm genetyczny
system nawigacji
ant algorithm
genetic algorithm
navigation system
Opis:
Artykuł ma na celu zaprezentowanie nowej implementacji hybrydowego algorytmu mrówkowego, który do rozwiązywania postawionego problemu wyznaczenia optymalnej trasy przejazdu będzie wykorzystywał również algorytm genetyczny. Autor przedstawi wyniki symulacji przeprowadzonej na podstawie rzeczywistych danych, ukazując znaczny wzrost efektywności rozwiązywania problemu. Otrzymane wyniki wykazały, że nowy algorytm wyznaczał w większej liczbie przypadków znacznie krótszy czas przejazdu, a tym samym redukował występujące czynniki zakłócające i negatywnie wpływające na osobę kierującą pojazdem.
The purpose of this paper is to present the new implementation of a hybrid ant algorithm that will also use a genetic algorithm in order to solve the problem consisting in optimal route calculation. The author will present results of simulations that were performed based on real data and showed a significant increase of problem solution effectiveness. The obtained results proved that the new algorithm determined in more number of cases a significantly shorter journey time and in consequence reduced the occurring confounding factors which had a negative impact on the person driving a vehicle.
Źródło:
Biuletyn Naukowy Wrocławskiej Wyższej Szkoły Informatyki Stosowanej. Informatyka; 2013, 3; 23-27
2082-9892
Pojawia się w:
Biuletyn Naukowy Wrocławskiej Wyższej Szkoły Informatyki Stosowanej. Informatyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Kodowanie cech sygnałów w systemie wnioskowania diagnostycznego
Signal feature encoding in an inference diagnostic system
Autorzy:
Timofiejczuk, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/301412.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
kodowanie
algorytm genetyczny
analiza sygnałów
encoding
genetic algorithm
signal analysis
Opis:
W referacie opisano część badań, których celem jest zastosowanie wnioskowania diagnostycznego z uwzględnieniem kontekstu. Zgodnie z opracowanym podejściem konteksty działania obiektu mogą być identyfikowane z zastosowaniem algorytmów ewolucyjnych. Jednym z najistotniejszych czynników zastosowania tych algorytmów jest odpowiednie przygotowanie danych wejściowych. W referacie opisano opracowane sposoby kodowania dla trzech rodzajów cech sygnałów. Przykłady zastosowania opisanych sposobów kodowania zastosowano dla sygnałów zarejestrowanych podczas działania stanowiska modelującego działanie maszyny wirnikowej.
In the paper a part of research focused on context based diagnostic inference has been presented. According to the elaborated approach contexts of machinery operation can be identifi ed with the use of evolutionary algorithms. One of most important factors of the application of such algorithms is a proper form of input data. In the paper encoding of three different types of signal features have been discussed. Examples of elaborated notations have been applied to signals recorded during operation of a model of rotating machinery.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2009, 1; 22-27
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies