Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "dekompozycja sygnału" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-6 z 6
    Tytuł:
    Zastosowanie uśredniania multisynchronicznego - MSA w diagnostyce silników asynchronicznych
    Application of multisynchronous averaging - MSA in asynchronous electric motor diagnostics
    Autorzy:
    Barczewski, R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/328027.pdf
    Data publikacji:
    2005
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    diagnostyka silników elektrycznych
    dekompozycja sygnału drganiowego
    MSA
    electric motor diagnostics
    vibration signal decomposition
    Opis:
    W artykule zarysowano możliwości zastosowań uśredniania multisynchronicznego - MSA (diagnostycznie zorientowanej metody przetwarzania sygnału) do diagnozowania asynchronicznych silników elektrycznych. Technika ta może być stosowana na etapie badań identyfikacyjnych oraz jako standardowa procedura w zaawansowanych systemach diagnostycznych. Wyniki wstępnego przetwarzania sygnałów WA techniką MSA pozwalają określić punkty reprezentatywne dla obserwacji drgań, niosące informacje o zjawiskach i procesach zachodzących w silniku. Stosując MSA możliwe jest także prowadzenie selektywnej obserwacji zjawisk i procesów. W pracy zarysowano ideę metody oraz przykład zastosowania do dekompozycji sygnału drganiowego generowanego przez asynchroniczny silnik elektryczny.
    The paper outlines application of mulitisynchronous averaging MSA (of a diagnostically oriented signal processing method) in diagnosing asynchronous electric motors. The technique may be used at the stage of identification research and as a standard procedure in advanced diagnostic systems. The results of the MSA technique enable selecting the representative vibration observation points providing the information on the phenomena and processes undergoing in the motor. Moreover, a selective observation phenomena and processes becomes feasible. The paper provides an outline of idea of the method and an its example application for decomposition of a vibration signal generated by an asynchronous electric motor.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2005, 35; 105-112
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Algorytm dekompozycji i modelowania sygnału full-waveform w lotniczym skaningu laserowym
    An algorithm for full-waveform laser scanning signal decomposition and modeling
    Autorzy:
    Walicka, A.
    Borkowski, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/341293.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Uniwersytet Przyrodniczy we Wrocławiu
    Tematy:
    lotniczy skaning laserowy
    full waveform
    aproksymacja
    dekompozycja sygnału
    airborne laser scanning
    approximation
    signal decomposition
    Opis:
    Lotniczy skaning laserowy jest obecnie jedną z najwydajniejszych technik pozyskiwania danych o powierzchni i elementach pokrycia terenu. Dynamiczny rozwój technologii pozwolił na szersze zastosowanie systemów typu full-waveform, które rejestrują kształt całej krzywej fali powracającej do odbiornika. W celu pozyskania dodatkowych informacji o obiektach, od których nastąpiło odbicie, zapisane dyskretne wartości przybliża się za pomocą zestawu funkcji parametrycznych. Prace badawcze koncentrują się na tworzeniu algorytmów pozwalających na przeprowadzenie szybkiej dekompozycji fali przy jednoczesnym wykryciu i aproksymacji słabych oraz nakładających się ech. Większość istniejących metod dekompozycji wymaga znajomości liczby wierzchołków występujących w sygnale i określenia przybliżonych parametrów wpasowywanych krzywych. W artykule zaproponowano alternatywny algorytm będący modyfikacją metody progresywnej, który pozwala na skuteczne przeprowadzenie dekompozycji sygnału z pominięciem prac przygotowawczych. Metoda polega na iteracyjnym wpasowaniu krzywych za pomocą algorytmu Levenberga–Marquardta z zastosowaniem wagowania poszczególnych sampli. Wykorzystując dane testowe, wykonano dwuetapową walidację algorytmu. W pierwszej kolejności zbadano wielkość i rozkład błędów aproksymacji powstałych podczas dekompozycji sygnału przy zastosowaniu funkcji Gaussa. W drugim etapie porównano otrzymane wyniki z wynikami aproksymacji za pomocą standardowej procedury. Na podstawie walidacji algorytmu można stwierdzić, że umożliwia on prawidłowe wykrycie wszystkich komponentów oraz ich poprawną aproksymację przy użyciu wybranego modelu matematycznego.
    Airborne laser scanning is one of the most powerful techniques for acquiring information about Earth’s surface and land cover. Dynamic development of technology enabled the broader use of full-waveform’s type systems, which register the entire reflected waveform. In order to provide some additional information about the structure of the illuminated surface, discrete values should be approximated by parametric functions. Research is focused on algorithm development that would allow to carry out a rapid decomposition of the wave while detecting and approximating weak and overlapping echoes. Most of existing methods for full-waveform signal modeling requires knowledge of the number of peaks and approximate parameter values. In this paper new algorithm for signal decomposition has been investigated. It allows to carry out the decomposition effectively without preprocessing. This algorithm can be considered as a progressive algorithm modification. The method involves an iterative curve fitting using weighted Levenberg-Marquardt algorithm. Two-step validation of decomposition method has also been carried out on test data. Firstly, the quantity and distribution of approximation error have been investigated. Furthermore the results have been compared to standard procedure. Basing on algorithm validation it can be stated that the method allows proper detection of all components and their correct approximation.
    Źródło:
    Acta Scientiarum Polonorum. Geodesia et Descriptio Terrarum; 2016, 15, 1-4; 35-48
    1644-0668
    Pojawia się w:
    Acta Scientiarum Polonorum. Geodesia et Descriptio Terrarum
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wielorozdzielcza analiza falkowa w diagnostyce silnika agregatu głównego lokomotywy spalin
    Multiresolution wavelet analysis in diagnostic of combustion locomotive diesel engine
    Autorzy:
    Boguś, Piotr
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/34583446.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Poznański Instytut Technologiczny
    Tematy:
    wielorozdzielcza analiza falkowa
    lokomotywa spalinowa
    agregat
    diagnostyka silnika
    wielorozdzielcza dekompozycja sygnału
    sygnał wibroakustyczny
    multiresolution wavelet analysis
    diesel locomotive
    aggregate
    engine diagnostics
    multiresolution signal decomposition
    vibroacoustic signal
    Opis:
    Artykuł przedstawia możliwości zastosowania falkowej analizy wielorozdzielczej do diagnostyki silnika Diesla lokomotywy spalinowej. Analiza bazuje na sygnałach wibroakustycznych pozyskanych z silnika spalinowego przed i po generalnym remoncie lokomotywy i silnika. Istotą analizy wielorozdzielczej jest rozłożenie sygnału na składowe aproksymacyjne, które reprezentują różne poziomu szczegółowości sygnału. Badania pokazały wyraźne zróżnicowanie wykresów czasowo-częstotliwościowych współczynników transformaty falkowej. W celu diagnostycznym należy jednak oprzeć się nie tyle na analizie skalogramów i obrazów czasowo-przestrzennego rozkładu współczynników transformat falkowych, ale raczej na wyborze parametrów istotnych diagnostycznie nadających się do szybkiej analizy on-line. Do tego celu lepiej nadaje się wielorozdzielcza dekompozycja sygnału, która pozwala na analizę cech składowych na różnych poziomach szczegółowości.
    The paper presents the state of research on an application of multiresolution wavelet analysis into detection of combustion locomotive Diesel engine state in rail transport. The using of wavelets and especially multiresolution analysis give us some new prospects in engine diagnostic. The researches considered the determination of an engine states before and after a repair basing on vibroacoustic signals. The applied wavelet analysis should base rather not on the examination of timefrequency plots but rather on selecting parameters which are important for diagnosis and are appropriate for on-line diagnostic. The first results indicate that the separate single parameters of decomposed components on higher levels can be used as diagnostic parameters.
    Źródło:
    Rail Vehicles/Pojazdy Szynowe; 2014, 2; 21-28
    0138-0370
    2719-9630
    Pojawia się w:
    Rail Vehicles/Pojazdy Szynowe
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zastosowanie transformaty falkowej do filtrowania szybkozmiennych składowych krzywej natężenia promieniowania słonecznego
    Employing a wavelet transform to filter quick change components of solar radiation intensity curve
    Autorzy:
    Kapica, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/290500.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
    Tematy:
    dekompozycja falkowa
    filtracja sygnału
    promieniowanie słoneczne
    wavelet decomposition
    signal filtering
    solar radiation
    Opis:
    Artykuł przedstawia zastosowanie transformaty falkowej do filtrowania szybkozmiennych składowych krzywej natężenia promieniowania słonecznego. Dokonano pomiarów natężenia promieniowania słonecznego dla kilku charakterystycznych pod względem zmienności dni. Pomiary były dokonywane z częstotliwością 2 próbki na sekundę co jest wartością dużą, jak dla pomiarów nasłonecznienia. Następnie tak uzyskane dane zostały poddane ponownemu próbkowaniu z mniejszymi częstotliwościami bezpośrednio oraz po odfiltrowaniu składowych szybkozmiennych przy użyciu transformaty falkowej. Dla każdego z przypadków wyznaczona została dzienna ilość energii słonecznej.
    The article presents the issue of using a wavelet transform to filter quick change components of solar radiation intensity curve. The research involved measuring solar radiation for several days, which were distinctive as regards insolation variability. The measurements were carried out at the rate of 2 samples per second, which is high for insolation measurements. Subsequently, the obtained data was subjected to another sampling at lower frequencies, directly and after quick change components were filtered out using the wavelet transform. Daily solar energy amount was determined for each of the cases.
    Źródło:
    Inżynieria Rolnicza; 2010, R. 14, nr 7, 7; 87-92
    1429-7264
    Pojawia się w:
    Inżynieria Rolnicza
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Sposób doboru metod kompresji dla sygnałów z sieci elektroenergetycznej
    The compression method selection for power signals waveforms
    Autorzy:
    Zygarlicki, J.
    Mroczka, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/153316.pdf
    Data publikacji:
    2006
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    kompresja sygnału
    klasyfikacja sygnałów
    dekompozycja falkowa
    model Pronego
    signal compression
    signal classification
    wavelet decomposition
    Prony's model
    Opis:
    Artykuł przedstawia prostą metodę klasyfikacji zakłóceń w sygnale elektroenergetycznym możliwą do wykorzystania w przenośnych urządzeniach monitorujących. Klasyfikacja sygnałów wykonana jest pod kątem jej zastosowania do wyboru metody kompresji sygnału elektroenergetycznego. Dokonany został podział zakłóceń elektroenergetycznych ze względu na ich podatność na kompresję metodami kompresji typu analiza-synteza (na przykładzie modelu Pronego) oraz metodę opartą na transformatach czasowo-częstotliwościowych (na przykładzie przekształcenia falkowego).
    The article presents a simple method for power signals classification which can be used with portable power quality monitoring systems for lossy data compression. Classifications method presented in this paper decides which algorithm of compression should be used for defined part of signal to get best compression factor and minimal reconstruction's errors. There is proposed two methods for signal compression: Prony's signals model and wavelet decomposition.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2006, R. 52, nr 10, 10; 35-38
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wykorzystanie entropii i odchyleń standardowych detali wysokoczęstotliwościowych dyskretnej transformacji falkowej w detekcji zakłóceń występujących w sieciach elektroenergetycznych oraz ich implementacja na procesorze sygnałowym
    Utilization of entropies and standard deviations of high frequency details of discrete wavelet transformation in detection of disturbances in power system and the implementaion on digital signal processor
    Autorzy:
    Górecki, K.
    Mroczka, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/153264.pdf
    Data publikacji:
    2006
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    dyskretna transformata falkowa
    dekompozycja falkowa
    entropia sygnału
    jakość energii elektrycznej
    discrete wavelet transformation
    wavelet decomposition
    power quality
    Opis:
    W artykule zaprezentowano wykorzystanie entropii i odchyleń standardowych detali wysokoczęstotliwościowych dyskretnej, diadycznej transformacji falkowej w detekcji i lokalizacji zakłóceń w sygnale elektroenergetycznym. Przedstawiono w jaki sposób można dokonać separacji i rekonstrukcji wybranych zakłóceń z sygnału na podstawie wyników obliczeń różnych entropii i odchylenia standardowego. Metody te zaimplementowano na zmiennoprzecinkowym procesorze sygnałowym i wykonano analizę pod kątem wykorzystania w systemach do pomiaru jakości energii elektrycznej pracujących w czasie rzeczywistym.
    The utilization of entropy and standard deviations of high frequency details of dyadic discrete wavelet transform in detection and localization disturbances in power signal was presented in this article. The manner of separation and reconstruction of selected disturbances from signal on the basis of calculations results of different entropies and standard deviations was introduced. These methods was implemented on floating point digital signal processor and the analysis from application in power quality measurement systems working on-line point of view was made.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2006, R. 52, nr 10, 10; 66-69
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-6 z 6

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies