Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "chemometrics" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-5 z 5
Tytuł:
Narzędzia budowania wiedzy o procesie wytwarzania produktu leczniczego w myśl koncepcji Quality by Design.
Process knowledge discovery tools in compliance with Quality by Design concept.
Autorzy:
Ronowicz, Joanna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/762703.pdf
Data publikacji:
2019-12-29
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Farmaceutyczne
Tematy:
zarządzanie jakością
chemometria
koncepcja Quality by Design
chemometrics
quality management
Quality by Design concept
Opis:
The significant change in the pharmaceutical quality approach (QbD concept, PAT strategy) and focusing on improving the quality of drug products by reducing variability in the manufacturing process force the use of effective tools to discover knowledge about the process and product. The Quality by Design concept is an essential part of the modern approach to pharmaceutical quality. Due to the current trend of being QbD compliant, the use of chemometrics in pharmaceutical sciences is increasing. This strategy can shorten a drug development phase and reduce the overall experimental work and costs. Moreover, continuous process monitoring requires the application of advanced, often non-invasive instrumental analytical techniques that generate a huge amount of process data. Their effective analysis and interpretation is possible thanks to chemometrics. The appropriate chemometric algorithms allow to detect cause-effect relations between the raw materials properties, process parameters and the drug product quality. The detected relations can be easily translated into accurate and rationally justified technological decisions, leading to manufacturing process optimization and consequently significant improvement of drug product quality. The effective building of process and product knowledge within the QbD concept is possible by means of non-invasive analytical methods generating process data sets which in-depth analysis and interpretation is possible with the use of the appropriate chemometric algorithms. The use of chemometric techniques enables better understanding of the effect of material attributes and process factors on the final drug product quality. Prognostic mathematical models can be generated to describe in detail the interrelations between excipients and the critical quality attribute of final formulation. This approach should be taken into consideration by industrial formulation scientists to support rational decision making at the drug product development stage.
Zmiana podejścia do problemu zapewnienia jakości w farmacji przemysłowej (koncepcja QbD, strategia PAT), ukierunkowanie na poprawę jakości produktu leczniczego poprzez redukcję zmienności w procesie wytwarzania wymusza użycie efektywnych narzędzi budowania wiedzy o procesie i produkcie. Ciągłe monitorowanie procesu wytwarzania wymaga zastosowania zaawansowanych, często nieinwazyjnych metod analizy instrumentalnej, które generują ogromną ilość danych procesowych. Ich efektywna analiza i interpretacja jest możliwa dzięki metodom chemometrycznym. Odpowiednie algorytmy chemometryczne pozwalają wykryć zależności przyczynowo-skutkowe między właściwościami użytych surowców, parametrami procesu a jakością produktu leczniczego. Wykryte zależności przekładają się na trafne i racjonalnie uzasadnione decyzje technologiczne, prowadzące do optymalizacji procesu wytwarzania oraz poprawy jakości produktu leczniczego. Efektywne budowanie wiedzy o procesie i produkcie w ramach koncepcji QbD jest możliwe przy użyciu nieinwazyjnych metod analizy instrumentalnej generujących dane procesowe, których dogłębna analiza i interpretacja jest możliwa z wykorzystaniem odpowiednich algorytmów chemometrycznych.
Źródło:
Farmacja Polska; 2019, 75, 11; 648-655
0014-8261
2544-8552
Pojawia się w:
Farmacja Polska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie spektrometrii oscylacyjnej w analizie fitozwiązków i substancji odżywczych w produktach naturalnych i spożywczych
Applying vibrational spectroskopy in an analysis of phytochemicals and nutrients in natural and food products
Autorzy:
Mazurek, Sylwester
Szostak, Roman
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27310034.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Chemiczne
Tematy:
spektroskopia oscylacyjna
chemometria
analiza jakościowa
analiza ilościowa
klasyfikacja
vibrational spectroscopy
chemometrics
qualitative analysis
quantitative analysis
classification
Opis:
The prevalence of lifestyle diseases and trends related to healthy eating contribute to the constant search for chemical compounds with specific biological activity. Studies are conducted on plants and substances of natural origin that have been used in medicine for millennia. Techniques of vibrational spectroscopy are an underrated group of methods enabling direct analysis of plant raw material and food in their native forms. The presented examples of Arabidopsis tissues, various species and hybrids of poplar and Cistus herb classification, as well as quantitative analyses of active compounds in plant material and pharmaceutical products and determination of physicochemical parameters of common food (i.e. milk, yoghurts, pasta and flour), demonstrate the possibility of using vibrational spectroscopy for comprehensive analysis of samples of natural origin. Typical measurement techniques and chemometric methods are briefly described in this paper. The scheme of quantitative analysis based on vibrational spectra is shown and the impact of selected experimental parameters on the accuracy of the obtained results is discussed. The imaging techniques used to analyse the changes in plant tissue structures caused by genetic mutations were also presented.
Źródło:
Wiadomości Chemiczne; 2023, 77, 7-8; 745--774
0043-5104
2300-0295
Pojawia się w:
Wiadomości Chemiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie metod elektrochemicznych w bioanalityce : wybrane zagadnienia
Electrochemical methods in bioanalytics : selected aspects
Autorzy:
Ufnalska, I.
Wiloch, M. Z.
Wesoły, M.
Ćwik, P.
Zabadaj, M.
Ciosek, P.
Wawrzyniak, U. E.
Wróblewski, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/171732.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Chemiczne
Tematy:
elektrochemia
elektroniczny język
chemometria
kompleksy peptydjony miedzi(II)
warstwy boroorganiczne
electrochemistry
electronic tongue
chemometrics
peptide-copper(II) complexes
boroorganic layers
Opis:
The cooperation of scientists specializing in different fields has given rise to the integration of previously distinct thematic areas and creation of new multidimensional disciplines as a result. Biochemistry, which has derived from the borderline of chemistry and biology, can be set as a good example. In this short review an insight into electrochemical studies, which are currently carried out in the Department of Microbioanalytics at the Faculty of Chemistry (Warsaw University of Technology), was presented. Three independent scientific pathways introducing electrochemical methods for biochemical and bioanalytical purposes can be distinguished among the ongoing researches. The first one embraces the design of the so-called electronic tongue – a system used for the qualitative and quantitative analysis of liquid samples of complex composition. In this work, potentiometric sensor arrays were applied to develop an electronic tongue system enabling the evaluation of the effectiveness of bitter taste masking of pharmaceuticals. The second scientific pathway involves voltammetric studies of the interactions of biologically active peptides with copper(II) ions. The interest was drawn to clarify and describe the role of β-amyloid and NSFRY copper(II) complexes, relevant to Alzheimer’s disease occurrence and cardiovascular system disorder respectively. Finally, boronic acids and their derivatives, exhibiting the affinity for molecules possessing 1,2 or 1,3-diol group in their structure, were used as selective molecular receptors in the third research project. The studies include the selection of the optimal method and conditions of the immobilization process, providing the most favorable receptor layer structure, and the determination of the performances of constructed electrochemical sensor towards particular bioanalytes.
Źródło:
Wiadomości Chemiczne; 2015, 69, 9-10; 931-946
0043-5104
2300-0295
Pojawia się w:
Wiadomości Chemiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza składu pierwiastkowego biowęgla z wykorzystaniem spektrometrii ICP-OES i metod chemometrycznych
Analysis of the elemental composition of biochar using ICP-OES spectrometry and chemometric methods
Autorzy:
Kozak, Marek
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/31348305.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Instytut Nafty i Gazu - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
biowęgiel
piroliza biomasy
karbonizat
spektrometria emisyjna plazmy sprzężonej indukcyjnie
ICP-OES
chemometria
analiza skupień
biochar
biomass pyrolysis
char
inductively coupled plasma emission spectrometry
chemometrics
cluster
analysis
Opis:
W pracy wykonano oznaczenia 20 pierwiastków w próbkach karbonizatów otrzymanych w wyniku pirolizy biomasy stałej pochodzenia roślinnego oraz próbki osadów ściekowych – biomasy stanowiącej uboczny produkt procesu oczyszczania ścieków. Najniższe stężenia pierwiastków oznaczono w karbonizatach biomasy roślinnej otrzymanych z trocin sosnowych, natomiast najwyższe w próbkach karbonizatów osadów ściekowych. Ten ostatni rodzaj odpadów z procesu oczyszczania ścieków zawierał największe stężenia takich składników mineralnych jak: wapień, magnez, żelazo, siarka i fosfor, lecz także metali ciężkich: chromu, miedzi, niklu, molibdenu, ołowiu, wanadu i cynku. W karbonizatach otrzymanych z materiału roślinnego w najwyższych stężeniach oznaczono: potas, wapń, magnez i fosfor – makroelementy niezbędne do prawidłowego zachowania funkcji życiowych roślin. W celu określenia prawidłowości oraz relacji występujących pomiędzy danymi pomiarowymi zastosowano metody chemometryczne. W badaniach wykorzystano analizę wiązkową (ang. cluster analysis), tzn. metodę grupowania badanych próbek w taki sposób, aby obiekty podobne znajdowały się w tej samej grupie. W wyniku przeprowadzenia obliczeń otrzymano cztery skupienia. Dla każdego skupienia obliczono średnie stężenia pierwiastków wchodzących w jego skład oraz sumaryczne stężenie oznaczanych pierwiastków. Skupienia te to dwa składające się z próbek jednego rodzaju i pozostałe dwa, z których każde zawierało dwie różnego rodzaju próbki. Zaobserwowano, że w przypadku próbek biomasy roślinnej (skorupy orzechów włoskich), dla których zastosowano dwa odmienne sposoby ogrzewania, próbki tego samego rodzaju zostały zaklasyfikowane do różnych skupień: pierwszego – po ogrzewaniu tradycyjnym i drugiego – po ogrzewaniu mikrofalowym. W warunkach prowadzenia procesu pirolizy z wykorzystaniem ogrzewania mikrofalowego oznaczono badane pierwiastki w stężeniach 2–4 razy wyższych, niż gdy proces był prowadzony w tej samej temperaturze, ale z użyciem ogrzewania tradycyjnego.
In this work, 20 elements were determined in samples of carbonizates obtained as a result of pyrolysis of solid biomass of plant origin as well as samples of sewage sludge, a by-product of the sewage treatment process. The lowest concentrations of elements were determined in plant biomass chars obtained from pine sawdust, whereas the highest ones in the samples of sewage sludge chars. The latter type of waste from wastewater treatment process contained the highest concentrations of such minerals as: calcium, magnesium, iron, sulfur and phosphorus, but also heavy metals: chromium, copper, nickel, molybdenum, lead, vanadium and zinc. In the pyrolysis chars obtained from plant material, the following macroelements: potassium, calcium, magnesium and phosphorus, necessary for the proper maintenance of plant vital functions, were determined at the highest concentrations. Chemometric methods were employed to determine the regularities and relationships between the measurement data. Cluster analysis, a method of grouping the tested samples in such a way that similar objects are in the same group, was used for the study. As a result of the calculations, four clusters were obtained. For each cluster, the average concentrations of the constituent elements and the total concentration of the determined elements were calculated. Among these clusters were two, consisting of samples of one type and the other two, each containing two different types of samples. It was observed that for samples of plant biomass (walnut shells) for which two different types of heating methods were used, samples of the same type were classified into different clusters: the first (traditional heating) and the second (microwave heating). Under the conditions of the pyrolysis process with the use of microwave heating, the concentrations of the tested elements were determined 2–4 times higher than when the process was carried out at the same temperature, but with the use of traditional heating.
Źródło:
Nafta-Gaz; 2023, 79, 9; 611-617
0867-8871
Pojawia się w:
Nafta-Gaz
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Chemometryczne metody modelowania danych : studium porównawcze
Chemometric methods of data modelling : a comparative study
Autorzy:
Kałka, A. J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/171612.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Chemiczne
Tematy:
chemometria
modelowanie danych
twarde metody modelowania danych
twardo-miękkie metody modelowania danych
miękkie metody modelowania danych
chemometrics
data modelling
hard data modelling
hard-soft data modelling
soft data modelling
Opis:
The chemometric methods of data analysis allow to resolve complex multi-component systems by decomposing a measured signal into the contributions of pure substances. Mathematical procedure of such decomposition is called empirical data modelling. The main aim and subject of this article is to provide some basic information on the chemometric analysis. The chemometric techniques are divided into three categories, resulting from the assumed premises. A base of hard type of modelling is an assumption, that the measured dataset can be a priori described by generally accepted physical or chemical laws, expressed by analytical forms of mathematical functions, however with unknown values of parameters [1]. Numerical values of those constants are optimised by using procedures such as the least squares curve fitting [1, 2]. When explicit form of equations are found, the whole system of data can be resolved. Therefore, the white types of data modelling are often used for kinetic measurements [3–8] and analysis of fluorescence quenching [9–13]. Completely different approach to data modelling is offered by so called soft chemometric methods [14–20]. Those techniques do not require any presumptions; solutions obtained for the considered system are thus far much more unconstrained. The black types of analysis make use not only of the least squares fitting procedures [18, 19], but also some other geometrical optimisation algorithms [16, 17]. The results of that approach suffer however from one main drawback: the final outcome is not unique – system is described by a set of feasible solutions. As a consequence, soft data modelling is generally applied to resolve empirical data, which cannot be easily expressed by an explicit form of a function. Such measurement techniques are for example chromatography or volumetry. However, if some conjecture could be made about the measurement system and the obtained data, it is possible to stiffen the black methods by applying white constraints [20]. These types of the chemometric analysis are called grey or hard-soft, and are a practical combination of model-free optimisation with the limitations of feasible solutions, resulting from conformity with physical or chemical laws. Due to the fact, that data modelling provides an opportunity for simultaneous identification of several components of the analysed mixture, the chemometric procedures, although not so popular yet, are extremely powerful research tools.
Źródło:
Wiadomości Chemiczne; 2018, 72, 5-6; 299-312
0043-5104
2300-0295
Pojawia się w:
Wiadomości Chemiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-5 z 5

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies