Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Symulacja Monte Carlo" wg kryterium: Temat


Tytuł:
Ocena rentowności stacji regazyfikacji oraz wyznaczanie minimalnej ceny za LNG z wykorzystaniem symulacji Monte Carlo
The profitability analysis of the small LNG regasification plant and calculating a minimum price for regasified natural gas using Monte Carlo simulation
Autorzy:
Kosowski, P.
Wielgus, G.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/299092.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
symulacja Monte Carlo
LNG
opłacalność ekonomiczna
Monte Carlo simulation
economic profitability
Opis:
W artykule omówiono kwestie związane z budową stacji regazyfikacji LNG w małej skali, przeznaczonych do zasilania gazem ziemnym odbiorców na terenach niezgazyfikowanych. Wykorzystanie gazu ziemnego w technologii LNG otwiera przed branżą gazowniczą nowe perspektywy i umożliwia m.in. łatwe i nie wymagające dużych nakładów inwestycyjnych wyjście z ofertą sprzedaży paliwa gazowego do klientów dotychczas znajdujących się poza zasięgiem sieci gazowej. Budowa i eksploatacja stacji regazyfikacji wymaga jednak przeprowadzenia na etapie planowania odpowiedniej analizy rentowności, która będzie w stanie uwzględnić ryzyko związane z tego typu działalnością. Autorzy przedstawili nakłady inwestycyjne oraz koszty funkcjonowania niewielkich stacji regazyfikacji, a także analizę ich rentowności z wykorzystaniem symulacji Monte Carlo. Wykorzystanie tego typu symulacji jest zasadne, ponieważ w rzeczywistości niezwykle rzadko wartości prognozowane podczas przygotowania inwestycji dokładnie odpowiadają wartościom rzeczywistym. W odniesieniu do budowy stacji regazyfikacji istotną niewiadomą pozostaje koszt jej budowy, ponieważ ze względu na niewielki rynek istnieje duże ryzyko wystąpienia znaczących różnic pomiędzy cenami ofertowymi i przetargowymi. Niełatwe jest również dokładne określenie poziomu kosztów funkcjonowania stacji regazyfikacji. Dzięki wykorzystaniu symulacji Monte Carlo, zamiast pojedynczego wyniku, otrzymujemy zbiór rezultatów, który można przedstawić w postaci histogramu i dystrybuanty oraz opisać szeregiem miar statystycznych, co pozwala na bardziej złożoną analizę problemu. W artykule zaprezentowano również metodę wyznaczania minimalnej ceny za paliwo gazowe, zapewniającej osiągniecie założonej przez inwestora stopy zwrotu.
The paper discuses issues related to the construction of the small LNG regasification plants. The use of the natural gas in LNG technology opens up new prospects for gas industry and allows it to gain new customers located outside the gas network. However, the appropriate profitability analysis is required to conduct before construction and putting such plant into operation. The authors present capital and operating costs of the small scale LNG regasification plant, as well as the profitability analysis using Monte Carlo simulation. The use of this type of simulation is justified because first assumptions very rarely correspond exactly to actual values. In the case of regasification plant it is difficult to determine precisely the capital and operating costs. Thanks to the use of the Monte Carlo simulation we receive a set of results, which may be present in the form of the histograph and described by statistical measures. It enables managers to carry out the more complex problem analysis. The article also presents the method of setting the minimum price for regasified natural gas, providing the expected rate of return.
Źródło:
AGH Drilling, Oil, Gas; 2012, 29, 1; 229-239
2299-4157
2300-7052
Pojawia się w:
AGH Drilling, Oil, Gas
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
O porównywaniu dwóch populacji wielowymiarowych z wykorzystaniem objętości elipsoid ufności
On the Comparison of Two Multidimensional Populations Using the Confidence Ellipsoid Volumes
Autorzy:
Stelmach, Jacek
Kończak, Grzegorz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/593348.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Statystyka
Symulacja Monte Carlo
Testy statystyczne
Monte Carlo simulation
Statistics
Statistical tests
Opis:
A comparison of two populations seems to be interesting and very common statistical problem. The most often way is to verify the hypothesis concerned the equality of certain, characteristic parameter i.e. mean, standard deviation or fraction with parametric or non-parametric tests. The authors propose to compare the distribution of two populations - comparing the confidence ellipsoid volumes. Since their distribution is unknown - permutation tests were applied. A Monte-Carlo simulation let to compare power of these tests with T2 Hotelling tests. Proposed methods can be used, when the assumptions for parametric tests couldn't be verified.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2013, 133; 146-157
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Metodyczne podstawy symulacji stochastycznej Monte Carlo
Methodological Basis of the Monte Carlo Stochastic Simulation
Autorzy:
Mitrenga, Damian
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/593428.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Metoda Monte Carlo
Modele stochastyczne
Symulacja Monte Carlo
Monte Carlo method
Monte Carlo simulation
Stochastic models
Opis:
The aim of these paper is to present the genesis and methodical basis of the Monte Carlo simulation, which allows to incorporate in studies the stochastic nature of economic variables. Additionally this article considers the connection between the mentioned method and the concepts of determinism and indeterminism.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2014, 204; 164-180
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie analizy przedziałowej do szacowania zasobów węglowodorów przy słabym rozpoznaniu własności złoża
Hydrocarbons reserves estimation for fields in early stage of development with application of interval analysis
Autorzy:
Wojnarowski, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/299638.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
analiza przedziałowa
symulacja Monte Carlo
określanie zasobów
interval analysis
Monte Carlo simulation
reserves estimation
Opis:
W trakcie prac mających na celu zagospodarowanie nowo odkrytego złoża bardzo istotne jest właściwe oszacowanie jego zasobów. Niestety we wczesnej fazie rozpoznania informacja złożowa jest bardzo uboga. Uniemożliwia to zastosowanie wielu klasycznych narzędzi służących do określania potencjalnych zasobów złoża. W pracy przedstawiono zastosowanie algebry przedziałowej do szacowania zasobów gazu ziemnego metodą objętościową. Podejście to pozwala na określenie zakresu możliwych zasobów złoża nawet w przypadku niewielkiej ilości danych wejściowych. Wyniki analizy porównano z rezultatami uzyskanymi za pomocą symulacji Monte Carlo.
Reliable prediction of the hydrocarbon reserves is essential for the optimization of development plans for oil and gas reservoirs. The uncertainty of the in-place volumes determination may have a direct impact on important economical decisions. In the early exploration phase, when 1 to 2 exploration wells have been drilled, we have usually limited information about reservoir's properties and main difficulty in reservoir description is use of classical tools for reservoir analysis. In this work application of interval analysis for reserves estimation with volumetric method is presented. This method allows to estimate reserves also in case of lack of data. Results obtained from presented methodology were compared with Monte Carlo simulation results. Advantages and limitations of those two methods were discussed.
Źródło:
Wiertnictwo, Nafta, Gaz; 2010, 27, 4; 781-787
1507-0042
Pojawia się w:
Wiertnictwo, Nafta, Gaz
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Modelowanie adsorpcji chloroformu wewnątrz nanorurek węglowych. Cz. 2
Autorzy:
Furmaniak, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/273645.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Roble
Tematy:
nanorurki węglowe
adsorpcja chloroformu
symulacja Monte Carlo
carbon nanotubes
chloroform adsorption
Monte Carlo simulation
Źródło:
LAB Laboratoria, Aparatura, Badania; 2014, 19, 6; 17-24
1427-5619
Pojawia się w:
LAB Laboratoria, Aparatura, Badania
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Modelowanie adsorpcji chloroformu wewnątrz nanorurek węglowych. Cz. 1
Autorzy:
Furmaniak, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/273822.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Roble
Tematy:
nanorurki węglowe
adsorpcja chloroformu
symulacja Monte Carlo
carbon nanotubes
chloroform adsorption
Monte Carlo simulation
Źródło:
LAB Laboratoria, Aparatura, Badania; 2014, 19, 5; 15-18
1427-5619
Pojawia się w:
LAB Laboratoria, Aparatura, Badania
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie metody Monte Carlo w zarządzaniu Value at Risk portfela inwestycyjnego
The Application of the Monte Carlo Method in the Management of Value at Risk of an Investment Portfolio
Autorzy:
Krawczyk, Tomasz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/525514.pdf
Data publikacji:
2016-11-30
Wydawca:
Uniwersytet Warszawski. Wydawnictwo Naukowe Wydziału Zarządzania
Tematy:
risk management
value at risk
Monte Carlo simulation
zarządzanie ryzykiem
wartość zagrożone
symulacja Monte Carlo
Opis:
W artykule przedstawiono zastosowanie metody Monte Carlo w zarządzaniu wartością zagrożoną Value at Risk portfela inwestycyjnego. Istotą obliczenia wartości zagrożonej portfela inwestycyjnego wieloskładnikowego jest zastosowanie podejścia opartego na zastosowaniu obliczeń za pomocą algebry macierzy, w którym główną rolę pełni macierz wariancji-kowariancji. W ramach obliczeń macierzy wariancji-kowariancji korygowana jest macierz zmienności aktywów w zależności od wybranego poziomu ufności. Uwzględniając efekty korelacyjne, można w ten sposób oszacować wartość zagrożoną portfela zdywersyfikowanego. W przypadku nieuwzględnienia efektów korelacyjnych otrzymujemy wartość zagrożoną portfela niezdywersyfikowanego. W koncepcji wartości zagrożonej zdywersyfikowanej, jak i niezdywersyfikowanej istnieje możliwość zastosowania symulacji opartej na metodzie Monte Carlo. Najważniejszym obszarem zastosowania symulacji opartej na metodzie Monte Carlo w koncepcji VaR zdywersyfikowanego i niezdywersyfikowanego są przyszłe notowania aktywów wchodzących w skład portfela. Zaprezentowane zastosowania metody Monte Carlo w koncepcji VaR zdywersyfikowanego i niezdywersyfikowanego mogą służyć do budowy systemów zarządzania ryzykiem rozbudowanych portfeli inwestycyjnych opartych na aktywach, takich jak akcje, waluty, indeksy giełdowe, surowce.
This paper describes the use of the Monte Carlo method in the management of Value at Risk (VaR) of an investment portfolio. The essence of calculating the VaR is the use of a multi-component investment portfolio approach based on calculations matrix algebra where the main role is played by the variance-covariance matrix. As part of the calculation of the variance-covariance matrix, the changes in volatility matrix of assets are made depending on the level of statistic significance. Taking into account the correlation effects, the VaR of the diversified portfolio can thus be estimated. If we do not take into account the correlation effects, then we get non-diversified portfolio value at risk. The concept of diversified and non-diversified VaR allows for the use of simulation based on the Monte Carlo method. The most important area of application of simulation based on the Monte Carlo method in the concept of diversified and non-diversified VaR is the future trading of assets within a portfolio. The presented Monte Carlo application methods in the concept of diversified and non-diversified VaR can be used to build risk management systems for sophisticated investment portfolios based on underlying assets such as stocks, currencies, stock indices, commodities.
Źródło:
Problemy Zarządzania; 2016, 4/2016 (63), t.1; 25 - 38
1644-9584
Pojawia się w:
Problemy Zarządzania
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Intuicja i symulacja Monte Carlopodstawą analizy niedokładności pomiaru
Autorzy:
Kubisa, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/151370.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
założenia do obliczeń przedziału ufności
symulacja Monte Carlo
assumptions for confidence interval calculation
Monte Carlo simulation
Opis:
Intuicja metrologa stanowi podstawę do formułowania założeń niezbędnych w obliczeniach przedziału ufności wyniku pomiaru. Intuicja opiera się o wiedzę i doświadczenie, którego nabywa się wraz z praktyką. Zdobywanie doświadczenia można przyspieszyć wykonując pomiary wirtualnie. Do tego celu predystynowana jest symulacja Monte Carlo. Jest ona narzędziem skutecznym nawet w przypadkach silnej nieliniowości równania pomiaru. Pozwala efektywnie badać wpływ sposobu sformułowania założeń na wynik obliczeń przedziału ufności.
Metrologist's intuition provides a basis for formulation of assumptions that are necessary to calculate the confidence interval. The intuition is based on knowledge and experience, which is acquired by practice. Gaining experience may be expedited by making virtual measurements. A Monte Carlo simulation is well suited for this purpose. It is an effective tool for confidence interval calculation, even in the case of a strong non-linear measurement equation, and it enables testing effectively how different assumptions affect the result of calculations.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2007, R. 53, nr 9, 9; 3-8
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Dyskretne metody symulacji zjawisk przepływowych w gazach i cieczach
Discrete Methods of Simulation of Flow Phenomena in Gases and Liquids
Autorzy:
Wolszakiewicz, T.
Walenta, Z. A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/403663.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
Tematy:
metody numeryczne
Bezpośrednia Symulacja Monte Carlo
dynamika molekularna
simulation methods
direct simulation Monte Carlo
molecular dynamics
Opis:
W pracy rozpatrzone zostały dwie metody numerycznej symulacji zjawisk przepływowych w ośrodkach gazowych i ciekłych, oparte na molekularnym opisie ośrodka: metoda Bezpośredniej Symulacji Monte Carlo oraz metoda Dynamiki Molekularnej. Metody te pozwalają na modelowanie w sposób bezpośredni przebiegu reakcji chemicznych, oddziaływania ośrodka ze ściankami ich zaletą jest także względna łatwość dostosowania się do skomplikowanej geometrii. Wadą są długie czasy obliczeń, co jednak może być przezwyciężone przez wykorzystanie coraz powszechniej dostępnych komputerów o dużej szybkości obliczeń.
The paper presents two methods of simulation of flow phenomena in gases and liquids based on molecular description of the medium: the Direct Simulation Monte Carlo method and the Molecular Dynamics method. These methods offer the possibility of direct modelling of chemical reactions and interactions of the medium with solid walls. Apart from that they have the advantage of relatively easy adaptation to complex geometries. Their main disadvantage is the long computing time, which, however, may be overcome with the use of the modern, fast computers presently available.
Źródło:
Problemy Mechatroniki : uzbrojenie, lotnictwo, inżynieria bezpieczeństwa; 2013, 4, 4 (14); 67-76
2081-5891
Pojawia się w:
Problemy Mechatroniki : uzbrojenie, lotnictwo, inżynieria bezpieczeństwa
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Komputerowa symulacja procesu rekrystalizacji statycznej
Computer simulation of the static recrystallization process
Autorzy:
Walasek, T.
Moryń-Kucharczyk, E.
Kucharczyk, Z.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/211480.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Obróbki Plastycznej
Tematy:
rekrystalizacja
symulacja Monte Carlo
metoda Monte Carlo
modelowanie komputerowe
rozrost ziaren
recrystallization
Monte Carlo simulation
Monte Carlo method
computer simulation
grain growth
Opis:
Materiał ciągły zastosowany do modelowania procesu rekrystalizacji oparto na dwuwymiarowej tablicy zawierającej 40000 elementów. Porównano cztery typy nukleacji: nukleację nasyconą zarodkowo, nukleację o prędkości ciągłej, o prędkości zmiennej rosnącej i malejącej. Sigmoidalny kształt krzywej objętości zrekrystalizowanej od czasu obserwowany w symulacji jest często podkreślany w literaturze i znajduje potwierdzenie w przeprowadzonym doświadczeniu. Współczynnik Avramiego n = 2 został prawidłowo odwzorowany w symulacji. Wykazano, że model odpowiada zmianom stopnia energii zmagazynowanej H/J.
The continuum material has been modeled employing a 2D discrete lattice containing 200x200 elements. Four different nucleation models, i.e. site saturation, continuous, increasing and decreasing nucleation rate were com¬pared. The sigmoidal time dependence of recrystallized volume fraction observed in the simulation is often emphasized in the literature and finds its justification in the experiment. The Avrami exponent n = 2 is properly reproduced by the simulations. It has been shown that the model correctly responds to the change in the degree of stored energy H/J.
Źródło:
Obróbka Plastyczna Metali; 2013, 24, 3; 159-167
0867-2628
Pojawia się w:
Obróbka Plastyczna Metali
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza dokładności wyznaczenia zmian wartości pojemności w mostku dwuparametrowym za pomocą symulacji Monte Carlo
Accuracy analysis of capacity change calculation in two-parameter bridge by the use of Monte Carlo simulation
Autorzy:
Wojturski, J.
Rylski, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/155093.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
mostek niezrównoważony
mostek pojemnościowy
mostek dwuparametrowy
symulacja Monte Carlo
unbalanced bridge
capacitance bridge
two-parameters bridge
Monte Carlo simulation
Opis:
W artykule zamieszczono podstawowe informacje dotyczące niezrównoważonego mostka RC do jednoczesnego pomiaru zmiany wartości pojemności dwóch przetworników pojemnościowych. Przedstawiono założenia projektowe, niezbędne podczas analizy rzeczywistych warunków pracy mostka. Omówiono wyniki analizy dokładności wyznaczenia parametrów wyjściowych mostka metodą symulacji Monte Carlo. Przedstawiono kształty rozkładów zmian wartości pojemności czujników w zależności od wartości i znaku zmian pojemności obu czujników.
In the paper the basic information concerning an unbalanced RC bridge for simultaneous measuring the capacity change of two capacitance sensors is presented. The bridge measurement circuit is shown in Fig. 1. The output voltage components are described by Eqs. (1), (2). In Section 2 there are given the simplifying assumptions (see Eq. (3)). The bridge output parameters are described by Eqs. (4), (5). During measurements, both output voltage components are calculated based on RMS voltage and phase angle measurements – Eqs. (6), (7). For determination of the output parameter accuracy the method of Monte Carlo simulation is proposed (Section 3). The view of the spreadsheet Excel application used for calculations is shown in Fig. 2. The modeled sensor capacitance changes are defined and the bridge output voltage parameters are calculated (Tab. 1). The shapes and parameters of the probability distributions of input variables are assumed (Tab. 2). Then the parameters of output variables are calculated – Eqs. (7), (8) and Tab. 3. In Tab. 4 the exemplary shapes of the probability distributions of capacity changes for both sensor are presented. In the summary (Section 4) the bridge output parameters and the probability distributions for all the analyzed cases are compared.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2014, R. 60, nr 1, 1; 9-11
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Sześć podejść do oceny miary niedokładności pomiaru - od determinizmu po symulację Monte Carlo
Six Approaches to Evaluation of Measurement Inaccuracy Measure - from Determinism to Monte Carlo Simulation
Autorzy:
Kubisa, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/152506.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
błąd pomiaru
niepewność pomiaru
symulacja Monte Carlo
generowanie liczb losowych
measurement error
measurement uncertainty
Monte Carlo simulation
random numbers generation
Opis:
Przedstawiono syntezę sześciu podstawowych podejść do oceny miary niedokładności pomiaru, w szczególności do obliczeń tzw. niepewności pomiaru - od podejścia deterministycznego po najbardziej uniwersalne podejście naturalne - symulację Monte Carlo. Przedstawiono też zarys sposobu generowania liczb pseudolosowych o trzech rozkładach prawdopodobieństwa rzadziej stosowanych w analizie dokładności pomiaru.
Synthesis of six essential approaches to evaluation of measurement inaccuracy measure, especially to calculation of so-called measurement uncertainty, from a deterministic approach to the most versatile and natural one - Monte Carlo simulation, is presented. A sketch of a generation method of pseudo-random numbers with three, rarely used distributions, is presented as well.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2007, R. 53, nr 2, 2; 8-11
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Modelowanie pracy oczyszczalni ścieków z wykorzystaniem symulacji Monte Carlo
Modeling of wastewater treatment plant operation by means of Monte Carlo simulation
Autorzy:
Andraka, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/400238.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Ekologicznej
Tematy:
symulacja Monte Carlo
efektywność oczyszczania ścieków
wymagana niezawodność oczyszczalni
Monte Carlo simulation
efficiency of sewage treatment
required reliability of treatment plant
Opis:
W artykule podjęto tematykę symulacji pracy komunalnej oczyszczalni ścieków, realizowaną w celu analizy i ocen końcowych efektów technologicznych oczyszczania. W badaniach wykorzystano metodę symulacji Monte Carlo, która jest jedną z najczęściej stosowanych procedur w ilościowej analizie ryzyka, mających na celu określenie poziomu prawdopodobieństwa zdarzeń będących realizacją przyjętego modelu funkcjonowania obiektu (procesu). Za pomocą tego rodzaju symulacji możliwe jest np. prognozowanie wartości wybranych parametrów jakościowych ścieków oczyszczonych, co z kolei pozwala modelować prawdopodobieństwo uzyskania wymaganego efektu oczyszczania. W części aplikacyjnej zostały zaprezentowane tego typu symulacje zrealizowane w oparciu o ustalone założenia co do właściwości statystycznych zmiennej losowej jaką jest stężenie zanieczyszczeń w odpływie z oczyszczalni. Wyniki przeprowadzonych symulacji wykorzystano do prognozowania niezawodności działania oczyszczalni w powiązaniu z obowiązującymi przepisami. Zaprezentowane wyniki są rezultatem prac realizowanych w ramach pracy badawczej statutowej S/WBiIŚ/22/08 realizowanej w Katedrze Systemów Inżynierii Środowiska Politechniki Białostockiej.
The paper presents problems of simulation of wastewater treatment plant operation in order to forecast plant reliability and risk of negative plant validation when controlled by environmental agencies. In the research Monte Carlo method was used to generate hypothetical, random values of BOD concentration in treated sewage. Statistical analysis of generated sets of variables made it possible to construct charts showing relation between wastewater treatment plant reliability and risk of plant operator that the plant will not meet requirements of formal regulations when controlled by Inspectorate of Environmental Protection. Presented work is a part of the research grant S/WBiIŚ/22/08 from Bialystok University of Technology.
Źródło:
Inżynieria Ekologiczna; 2011, 24; 7-16
2081-139X
2392-0629
Pojawia się w:
Inżynieria Ekologiczna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Symulacja wpływu czynników systematycznych i losowych na wyniki pomiarów współrzędnościowych maszyn pomiarowych
Simulation of influence of systematic and random factors on measurement results of coordinate measuring machines
Autorzy:
Tabisz, R. A.
Nieciąg, H.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/155895.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
Współrzędnościowe maszyny pomiarowe (WMP)
symulacja Monte Carlo
błędy systematyczne losowe
coordinate measuring machines (CMM)
Monte Carlo simulation
systematic and random errors
Opis:
Podjęto próbę wykorzystania metody Monte Carlo do symulacji wpływu czynników systematycznych i losowych na wartości liczbowe złożonych mezurandów. Takich mezurandów, jakimi są wymiary geometryczne mierzone metodą pośrednią, za pomocą współrzędnościowych maszyn pomiarowych. Zaprojektowano eksperyment symulacyjny oraz opracowano jego implementację w środowisku MATLAB. Zaprezentowano wstępne wyniki symulacji uzyskane za pomocą tego eksperymentu.
There was made an attempt to use the Monte Carlo method to simulate the impact of systematic and random factors into numerical values of complex measurands. Such measurands as geometric dimensions are measured with use of coordinate measuring machines by indirect methods. The corresponding mathematical model, which was built, allows the simulation study of the impact of systematic and random factors on the calculated value of the defined geometric dimension. The uncertainty of the calculated values of measurand was assumed to be a measure of the sensitivity of the developed mathematical model to the systematic and random variations in numerical values of coordinates. The uncertainty was calculated as the length of the adequate range of variation in the distribution of the results obtained from simulation calculations. The algorithms used for simulation tests were developed and implemented as scripts in the MATLAB environment. The results of preliminary simulation studies are presented in the paper. The publication is the result of the next stage of authors' collaboration, aimed at developing the standardized methods for validation of coordinate measuring machines, their software in particular.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2012, R. 58, nr 12, 12; 1065-1067
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Ocena niezawodności systemu transportowego z wykorzystaniem metody dynamicznego drzewa niezdatności
Reliability assessment of the transportation system using Dynamic Fault Tree (DFT) and Monte Carlo simulation methods
Autorzy:
Szkoda, M.
Kaczor, G.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/315085.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Instytut Naukowo-Wydawniczy "SPATIUM"
Tematy:
modelowanie systemów transportowych
dynamiczne drzewo niezdatności
symulacja Monte Carlo
modelling of the transportation systems
Dynamic Fault Tree (DFT)
Monte Carlo (MC) simulation
Opis:
W przedstawionej pracy zwrócono uwagę na potrzebę modelowania systemów transportowych w aspekcie oceny ich niezawodności. Uwzględnienie zależności czasowych między elementami systemu transportowego w celu dokładniejszego odzwierciedlenia warunków rzeczywistych wymaga dokonania wyboru właściwej metody analizy. Jedną z takich metod jest metoda dynamicznego drzewa niezdatności (DFTA), która opiera się na klasycznej metodzie drzewa niezdatności (FTA), uzupełnionej o bramki logiczne z zależnościami czasowymi. Z uwagi na skomplikowane procedury obliczeniowe, metoda DFTA jest trudna do zastosowania w ujęciu analitycznym. Z tego też powodu korzysta się m.in. z technik symulacyjnych, takich jak np. symulacja Monte Carlo. Jest ona często stosowana w ocenie niezawodności obiektów technicznych, jednak w przypadku systemów o wysokim stopniu złożoności wspierana dodatkowo przez specjalistyczne oprogramowanie komputerowe. Niniejsza praca dotyczy oceny niezawodności przykładowego systemu transportowego, którego model stanowi dynamiczne drzewo niezdatności. Za pomocą symulacji Monte Carlo wyznaczono wybrane miary, mogące służyć do oceny niezawodności. Realizację procedury obliczeniowej wykonano przy pomocy oprogramowania firmy Reliasoft.
The presented paper focuses on the need for modelling of the transportation systems in terms of the reliability assessment. Taking into account the time dependencies between the elements of the system in order to develop the more accurate model needs to choose the appropriate analysis method. One of the methods is Dynamic Fault Tree Analysis (DFTA), which extends the classical Fault Tree Analysis (FTA)by adding the logical gates with time dependencies. Due to the sophisticated calculation procedures, DFT may be difficult to solve it analytically. For this reason the simulation methods are often applied, such as the Monte Carlo Simulation method. It is commonly used for assessing the reliability of the technical objects, but in the case of the complex systems it is supported by a specialized software. This work is aimed at reliability assessment of the given transportation system. Created Dynamic Fault Tree of the system was solved using the Monte Carlo Simulation method. We obtained the selected measures, which can be used to assess the reliability. Performed Calculations were supported by the Reliasoft’s software.
Źródło:
Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe; 2016, 17, 6; 1593-1598
1509-5878
2450-7725
Pojawia się w:
Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies