Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Labour statistics" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-4 z 4
    Tytuł:
    Nowe międzynarodowe zalecenia dotyczące statystyki pracy
    New international recommendations on labour statistics
    Nouvelles recommendations internationales relatives aux statistiques du travail
    Новые международные рекомендации по статистике труда
    Autorzy:
    Zgierska, Agnieszka
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/543733.pdf
    Data publikacji:
    2014-12
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    Statystyka
    Statystyka pracy
    Statystyka międzynarodowa
    Statistics
    Labour statistics
    International statistics
    Opis:
    Autorka omawia w opracowaniu przebieg XIX Międzynarodowej Konferencji Statystyków Pracy (19’ICLS), która odbyła się w Genewie w 2013 r. Uchwalono na niej rezolucję dotyczącą nowych rozwiązań w badaniach statystyki pracy. Przyjęte ustalenia objęły nie tylko pracę zarobkową ale również prowadzoną na potrzeby gospodarstwa domowego oraz wykonywaną na zasadzie wolontariatu. W nowym ujęciu statystycznym określono też niewykorzystane zasoby pracy. Zmiany te będą miały konsekwencje dla prowadzenia spisów powszechnych, badań siły roboczej i ogólnie statystyki społecznej.
    The author discusses the development course of the 19 International Conference of Labour Statisticians, held in Geneva in 2013. The resolution was passed on the new developments in the study of labour statistics. The adopted arrangements included not only paid work but also led for households and performed on a volunteer basis. The new statistical approach also set the unused labor resources. These changes will have consequences for the conduct of censuses, labour force surveys and general social statistics.
    В статье рассматривается 19 Международная конференция статистиков труда, которая состоялась в Женеве в 2013 г. Конференция приняла резолюцию по новым решениям в обследованиях статистики труда. Установления конференции охватывают не только оплачиваемую работу, но также и работу проводимую для домашнего хозяйства, а также добровольную работу. В новом статистичеком подходе были рассмо трены тоже неиспользуемые трудовые ресурсы. Эти изменения будут иметь последствия для проведения всеобщих переписей, обследований рабочей силы и социальной статистики в целом.
    Źródło:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2014, 12; 27-37
    0043-518X
    Pojawia się w:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zastosowanie statystyki przestrzennej do analizy wynagrodzeń na poziomie powiatów
    The use of spatial statistics in the analysis of salaries at poviat level in Poland
    Autorzy:
    Ręklewski, Marek
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1968010.pdf
    Data publikacji:
    2022-01-31
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    wynagrodzenia
    rynek pracy
    statystyka przestrzenna
    autokorelacja przestrzenna
    salary
    labour market
    spatial statistics
    spatial autocorrelation
    Opis:
    Zróżnicowanie przestrzenne wynagrodzeń stanowi przedmiot wielu badań naukowych zarówno w ujęciu teoretycznym, jak i empirycznym. Czynnikami determinującymi wysokość wynagrodzeń w Polsce są m.in. struktura i rodzaj działalności prowadzonej przez przedsiębiorstwa, specyficzne dla danego regionu i zależne od jego lokalizacji. Celem badania omawianego w artykule jest identyfikacja zależności przestrzennych zachodzących pomiędzy powiatami pod względem poziomu przeciętnych miesięcznych wynagrodzeń brutto z zastosowaniem statystycznych metod autokorelacji przestrzennej. Analizowano dane statystyczne za lata 2010–2019 zaczerpnięte z Banku Danych Lokalnych GUS. Wykorzystano miary globalne i lokalne. Do obliczenia globalnych parametrów autokorelacji przestrzennej posłużyły statystyki I Morana i C Geary’ego, a do identyfikacji autokorelacji lokalnej – statystyka Ii Morana, należąca do lokalnych wskaźników przestrzennych z grupy LISA (Local Indicators of Spatial Association). Istotność statystyczną statystyk globalnych zweryfikowano przy wykorzystaniu podejścia randomizacyjnego opierającego się na momentach teoretycznych. Z globalnych statystyk I Morana i C Geary’ego wynika, że w badanym okresie pomiędzy powiatami występowała istotna (bardzo słaba lub słaba) dodatnia autokorelacja przestrzenna pod względem poziomu przeciętnych miesięcznych wynagrodzeń brutto. Świadczy ona o tym, że istnieją przestrzenne struktury powiatów o podobnych wartościach, a więc klastry charakteryzujące się wysokimi lub niskimi wartościami przeciętnej płacy. Wzrost wartości statystyki I Morana oraz spadek C Geary’ego w analizowanych latach wskazuje na zmniejszenie się zróżnicowania przeciętnych miesięcznych wynagrodzeń pomiędzy powiatami, a tym samym na wzrost autokorelacji przestrzennej. Analiza otrzymanych statystyk lokalnych pozwoliła na wyróżnienie klastrów podobnych powiatów: mazowieckiego, pomorskiego i śląskiego, a także wskazała na występowanie powiatów odstających (ang. outliers).
    The spatial differentiation of salaries is the subject of many scientific studies, both theoretical and empirical. One of the factors determining remuneration in Poland is the structure and type of business activity, specific for a given region and depending on its poviats (counties) in terms of the level of the average gross monthly salary by means of spatial autocorrelation statistical methods. The analysed statistical data for 2010–2019 come from the Local Data Bank (Bank Danych Lokalnych – BDL) of Statistics Poland. Global and local measures were used in the analysis. The calculation of the global parameters of spatial autocorrelation was based on the I Moran and C Geary statistics, while the Ii Moran statistic, which belongs to local spatial indicators from the LISA group (Local Indicators of Spatial Association), was used to identify the local autocorrelation. The statistical significance of the global statistics was verified by means of a randomisation approach based on theoretical moments. The I Moran and C Geary global statistics indicated a significant (very weak or weak) and positive spatial autocorrelation between poviats in terms of the level of average gross monthly salaries in 2010–2019, which shows the existence of spatial poviat structures of similar values, i.e. clusters with high or low values of average salaries. The increase in I Moran’s statistics and the growth of the C Geary in the analysed period indicate a decrease in the differentiation of average monthly salaries between poviats, thus signifying an increase in the dependence of spatial autocorrelation. The analysis of the results of the obtained local statistics allowed the determination of clusters of similar poviats in Poland, e.g. Mazowiecki, Pomorski and Śląski. Furthermore, the results of the analysis indicated the presence of outlier poviats.
    Źródło:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2022, 67, 1; 38-56
    0043-518X
    Pojawia się w:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wsparcie monitorowania i prognozowania rynku pracy przez statystykę publiczną
    Support of the monitoring and forecasting labour market by official statistics
    Поддержка мониторинга и прогнозирования рынка труда официальной статистикой
    Autorzy:
    Jacek, BATÓG
    Barbara, BATÓG
    Magdalena, MOJSIEWICZ
    Monika, ROZKRUT
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/543689.pdf
    Data publikacji:
    2016-01
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    rynek pracy
    monitorowanie
    prognozowanie
    statystyka publiczna
    labour market
    monitoring
    forecasting
    official statistics
    рынок труда
    мониторинг
    прогнозирование
    официальная статистика
    Opis:
    Głównym źródłem danych o rynku pracy są zbiory statystyki publicznej. Celem artykułu jest analiza dostępności danych wykorzystywanych w prognozowaniu: podaży i popytu pracy według zawodów, liczby absolwentów według zawodów, zmiennych dotyczących bezrobocia, a także diagnozowania zapotrzebowania na kwalifikacje i umiejętności na lokalnych i regionalnych rynkach pracy. Analizę przeprowadzono na przykładzie systemu stworzonego dla woj. zachodniopomorskiego, dla którego zbudowano system wskaźników monitorujących.
    Главным источником данных по рынке труда являются фонды официальной статистики. Целью статьи является анализ доступа к данным используемым в прогнозировании: к предложению и спросу работы по профессиям, к числу выпускников по профессиям, к переменным по безработице, а также к диагнозу спроса на квалификации и знания на местных и региональных рынках труда. Анализ осуществлялся на примере системы разработанной для западнопоморского воеводства, для которого была разработана система показателей для мониторинга. Ключевые слова: рынок труда, мониторинг, прогнозирование, официальная статистика
    The main source of data on the labour market are sets of the official statistics. The aim of the article is to analyze the availability of the data used in forecasting: supply and demand of labour by occupation, the number of graduates by occupation, variables related to unemployment, as well as diagnosing demand for qualifications and skills at the local and regional labour markets. The analysis was conducted on the example of a system devised for the Zachodniopomorskie voivodship. A system of monitoring indicators was built for this very province.
    Źródło:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2016, 1; 12-26
    0043-518X
    Pojawia się w:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Estymacja dla małych obszarów liczby biernych zawodowo w powiatach woj. kujawsko-pomorskiego
    Estimation the number of economically inactive people in poviats of the Kujawsko-Pomorskie Voivodship using methods of small area statistics
    Оценка для малых домэн числа профессионально пассивных лиц в повятах куявско-поморского воеводства
    Autorzy:
    Ręklewski, Marek
    Śliwicki, Dominik
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/543251.pdf
    Data publikacji:
    2016-04
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    statystyka małych obszarów
    rynek pracy
    bierni zawodowo
    small area statistics
    labour market
    economically inactive people
    статистика малых домэн
    рынок труда
    профессионально пассивные лица
    Opis:
    Celem opracowania jest estymacja liczby biernych zawodowo w powiatach woj. kujawsko-pomorskiego z wykorzystaniem wybranych metod statystyki małych obszarów oraz dokonanie oceny precyzji otrzymanych szacunków. Przeprowadzona analiza stanowi przykład zastosowania wybranych estymatorów statystyki małych obszarów do estymacji liczby biernych zawodowo w ujęciu powiatowym. Analizę przeprowadzono na podstawie danych z Badania Aktywności Ekonomicznej Ludności za IV kwartał 2010 r. i Narodowego Spisu Powszechnego 2011. Uzyskane wyniki pozwalają na wnioskowanie o wielkości populacji biernych zawodowo na stosunkowo niskim poziomie agregacji.
    The aim of this paper is to estimate the number of economically inactive people at a level of poviats in Kujawsko-Pomorskie Voivodship using selected methods of small area statistics and to assess the precision of the estimates obtained. The analysis is an example of the use of selected small area estimators to estimate the number of economically inactive people in poviats of Kujawsko-Pomorskie Voivodship. The obtained results allow to inference about the size of the economically inactive population at a relatively low level of aggregation. Previously used in public statistics estimation methods did not give the possibility to obtain data at this level due to the large errors of estimates.
    Целью статьи является оценка числа профессионально пассивных лиц в повятах куявско-поморского воеводства с использованием избранных методов статистики малых домэн и проведение оценки точности полученных оценок. Проведенный анализ является примером использования избранных оценок статистики малых домэн в оценке числа профессионально пассивных лиц в повятовом подходе. Анализ проводился на основе данных из Обследования экономической активности населения в IV квартале 2010 г. и из Национальной всеобщей переписи 2011. Полученные результаты позволяют определять величину профессионально пассивной популяции на относительно низком уровне обобщения.
    Źródło:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2016, 5; 37-47
    0043-518X
    Pojawia się w:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-4 z 4

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies