Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Genetic algorithm" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 53
Tytuł:
Genetic algorithm for clustering, finding the number of clusters
Autorzy:
Śmigielski, Piotr
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1373528.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Uniwersytet Jagielloński. Wydawnictwo Uniwersytetu Jagiellońskiego
Tematy:
genetic algorithm
clustering
variable length chromosome
cube
Opis:
In this paper a genetic algorithm for clustering is proposed. The algorithm is based on the variable length chromosomes and the notion of local points density in the clustered set. Its role is to identify the number of clusters in the clustered set and to partition this set into particular clusters. The tests were conducted for two different sets of two dimensional data. The algorithm performed well in both cases. The tests presented the ability of the algorithm to partition the subsets combined with the thin dense area into separate clusters.
Źródło:
Schedae Informaticae; 2011, 20; 101-113
0860-0295
2083-8476
Pojawia się w:
Schedae Informaticae
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykorzystanie algorytmów genetycznych i mrówkowych w problemach transportowych
Using genetic and ant algorithms to solve transport problems
Autorzy:
Zduńczuk, J.
Przystupa, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/287396.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
transport
algorytm genetyczny
algorytm mrówkowy
metaheurystyka
genetic algorithm
ant algorithm
metaheuristics
Opis:
W pracy przedstawiono możliwości zastosowania metaheurystyk w transporcie. Przy użyciu algorytmu genetycznego i mrówkowego dokonano optymalizacji długości trasy przejazdu, a rezultaty porównano ze znanymi wynikami. Przedstawiono również próbę optymalizacji tras ze względu na czas trwania przejazdu.
The paper presents possibilities to employ metaheuristics in transport. The research involved using genetic and ant algorithm to optimise drive/ride route length, and obtained results were compared to known results. Moreover, the paper presents an effort to optimise routes with regard to drive duration.
Źródło:
Inżynieria Rolnicza; 2008, R. 12, nr 7(105), 7(105); 237-243
1429-7264
Pojawia się w:
Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Model i implementacja systemowego algorytmu ewolucyjnego do poszukiwania nowego stanu systemu elektroenergetycznej sieci przesyłowej
Autorzy:
Tchórzewski, J.
Ruciński, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/92875.pdf
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Uniwersytet Przyrodniczo-Humanistyczny w Siedlcach
Tematy:
algorytm genetyczny
systemowy algorytm ewolucyjny
SAE
genetic algorithm
system evolving algorithm
Opis:
In article some results of using system evolving algorithm SAE for search a new state of development of electric power transmission network Is presented. Electric power transmission network Is simulated as a operator of transmission system (polish: Operator Systemu Przesyłowego: OSP). It is received by them existing distributed beginning popu¬lation and existing fitness function which takes advantage of systems divergence. Identification of electric power transmission system (ESP) which Is understudied as technology system and which Is management by OSP is carried out using System Identification Toolbox. In result Is obtained model of system in characteristic form such as th, tf, zpk, ss, ABCD. Next on the base model of OSP in transmission form Is generated beginning population, which Is using as chromosome population. After them SAE algorithm Is generated new population, by them SAE Is implemented in Matlab language. Results which Is obtained In this process was Interpreted using function from for example Control System Toolbox.
Źródło:
Studia Informatica : systems and information technology; 2005, 1(5); 59-67
1731-2264
Pojawia się w:
Studia Informatica : systems and information technology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Koncepcja sterowania pojazdem podwodnym w przypadku wystąpienia awarii pędnika oparta na algorytmie genetycznym
The concept of an underwater vehicle control in the event of failure of thruster based on genetic algorithm
Autorzy:
Leszczyński, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/222034.pdf
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Akademia Marynarki Wojennej. Wydział Dowodzenia i Operacji Morskich
Tematy:
algorytm genetyczny
pędnik
okręt podwodny
genetic algorithm
propeller
submarine
Opis:
W pracy przedstawiono propozycję rozwiązania problemu dotyczącego sterowania pojazdem podwodnym w przypadku, gdy podczas realizacji zadania awarii ulega jeden z jego pędników. Wykorzystano do tego algorytmizację genetyczną. Przyjęto założenie, że w pojeździe podwodnym znajduje się system diagnostyczny wykrywający awarię pędnika oraz narzucono określony sposób poruszania się pojazdu po wystąpieniu awarii. Zamieszczone zostały wstępne wyniki symulacji dla zadania utrzymania określonego kursu oraz możliwości dalszego rozwoju metody.
The paper presents a proposal of the solution to the problem related to control of an under- water vehicle when one of its propellers fails while carrying out a task. A genetic algorithmization was applied to the solve the task. It was assumed that an under-water vehicle is equipped with a diagnostic system which registers the propeller failure, and a method of vehicle movement in the case of the propeller failure was pre-set. It also includes the initial simulation results of maintaining the pre-set course and possibility of evolution of the method.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Akademii Marynarki Wojennej; 2005, R. 46 nr 3 (162), 3 (162); 69-78
0860-889X
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Akademii Marynarki Wojennej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Hybrydowy algorytm mrówkowy wykorzystujący algorytm genetyczny do wyznaczania trasy w systemie nawigacji
A hybrid ant algorithm using genetic algorithm to determine the route in navigation system
Autorzy:
Komar, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/131927.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Wrocławska Wyższa Szkoła Informatyki Stosowanej Horyzont
Tematy:
algorytm mrówkowy
algorytm genetyczny
system nawigacji
ant algorithm
genetic algorithm
navigation system
Opis:
Artykuł ma na celu zaprezentowanie nowej implementacji hybrydowego algorytmu mrówkowego, który do rozwiązywania postawionego problemu wyznaczenia optymalnej trasy przejazdu będzie wykorzystywał również algorytm genetyczny. Autor przedstawi wyniki symulacji przeprowadzonej na podstawie rzeczywistych danych, ukazując znaczny wzrost efektywności rozwiązywania problemu. Otrzymane wyniki wykazały, że nowy algorytm wyznaczał w większej liczbie przypadków znacznie krótszy czas przejazdu, a tym samym redukował występujące czynniki zakłócające i negatywnie wpływające na osobę kierującą pojazdem.
The purpose of this paper is to present the new implementation of a hybrid ant algorithm that will also use a genetic algorithm in order to solve the problem consisting in optimal route calculation. The author will present results of simulations that were performed based on real data and showed a significant increase of problem solution effectiveness. The obtained results proved that the new algorithm determined in more number of cases a significantly shorter journey time and in consequence reduced the occurring confounding factors which had a negative impact on the person driving a vehicle.
Źródło:
Biuletyn Naukowy Wrocławskiej Wyższej Szkoły Informatyki Stosowanej. Informatyka; 2013, 3; 23-27
2082-9892
Pojawia się w:
Biuletyn Naukowy Wrocławskiej Wyższej Szkoły Informatyki Stosowanej. Informatyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Kodowanie cech sygnałów w systemie wnioskowania diagnostycznego
Signal feature encoding in an inference diagnostic system
Autorzy:
Timofiejczuk, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/301412.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
kodowanie
algorytm genetyczny
analiza sygnałów
encoding
genetic algorithm
signal analysis
Opis:
W referacie opisano część badań, których celem jest zastosowanie wnioskowania diagnostycznego z uwzględnieniem kontekstu. Zgodnie z opracowanym podejściem konteksty działania obiektu mogą być identyfikowane z zastosowaniem algorytmów ewolucyjnych. Jednym z najistotniejszych czynników zastosowania tych algorytmów jest odpowiednie przygotowanie danych wejściowych. W referacie opisano opracowane sposoby kodowania dla trzech rodzajów cech sygnałów. Przykłady zastosowania opisanych sposobów kodowania zastosowano dla sygnałów zarejestrowanych podczas działania stanowiska modelującego działanie maszyny wirnikowej.
In the paper a part of research focused on context based diagnostic inference has been presented. According to the elaborated approach contexts of machinery operation can be identifi ed with the use of evolutionary algorithms. One of most important factors of the application of such algorithms is a proper form of input data. In the paper encoding of three different types of signal features have been discussed. Examples of elaborated notations have been applied to signals recorded during operation of a model of rotating machinery.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2009, 1; 22-27
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Identyfikacja prostych modeli dynamiki poprzez iterowany algorytm genetycznymodelowanie
Identification of simple dynamics models by iterated genetic algorithm
Autorzy:
Hoczek, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/154486.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
FOPDT
SOPDT
algorytmy genetyczne
identyfikacja
modelowanie
genetic algorithm
system identification
Opis:
W niniejszym artykule zaproponowano metodę identyfikacji opartą na iterowanym algorytmie genetycznym dla systemów FOPDT (First Order Plus Dead Time) oraz SOPDT (Second Order Plus Dead Time), w których występują zakłócenia o znacznej amplitudzie. Zbadano również wpływ poziomu zakłóceń na dokładność identyfikacji systemu.
An iterated genetic algorithm for identification of FOPDT (First Order Plus Dead Time) and SOPDT (Second Order Plus Dead Time) models is proposed in the paper. It is designed for high noise/signal ratio systems. The method proposed requires a little knowledge about the identified system, including determination of search space borders. It may be also used for approximation of higher order systems by FOPDT or SOPDT models. The identification results were compared with those obtained from other methods, such as the traditional "two point" method and modern MatlabŽ ident(.) tool. Additionally, the impact of interference/ noise level on the model identification accuracy was analyzed. The identified model can be used for tuning PID regulators or can be implemented in more advanced control schemas e.g. Smith predictor or MPC. System identification with use of a genetic algorithm offers numerous advantages and may be implemented as an efficient alternative to classical methods, especially when the interference level is high.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2012, R. 58, nr 10, 10; 850-853
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie algorytmu genetycznego do tworzenia portretów pamięciowych
Autorzy:
Stolc, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/118353.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Politechnika Koszalińska. Wydawnictwo Uczelniane
Tematy:
algorytm genetyczny
tworzenie portretu pamięciowego
genetic algorithm
creation of photofits
Opis:
W artykule przedstawiony został sposób wykorzystania algorytmu genetycznego do tworzenia portretu pamięciowego metodą komputerową. Zastosowanie metod sztucznej inteligencji umożliwiło wygenerowanie portretu pamięciowego bez konieczności wyboru przez użytkownika poszczególnych elementów twarzy. Zadanie świadka odtwarzającego portret pamięciowy sprowadza się w tym wypadku do określenia stopnia podobieństwa przedstawianych wizerunków do poszukiwanej osoby. Szczegółowo opisane zostały najistotniejsze etapy algorytmu, czyli określenie cech populacji początkowej, funkcja oceny, selekcja oraz operatory genetyczne – krzyżowanie oraz mutacja. Przeprowadzone zostały badania na przykładowej bazie wzorców zawierającej takie elementy jak: owal twarzy, włosy, brwi, oczy, uszy, nos i usta. Analiza ich wyników umożliwiła optymalizację ustawień parametrów algorytmu genetycznego.
The article shows the way of implementation of the genetic algorithm for computerbased creation of photofits. The usage of artificial intelligence has made it possible to generate photofits without the user needed to be requested for selecting particular elements of a face. Determining the degree of similarity between the images shown and the actual appearance of the wanted person can now be considered as the one sole task of a witness who is trying to reproduce a photofit picture. The fundamental steps of the algorithm are described in the article, that is the determination of the attributes of the original population, evaluation function, selection and genetic operators – crossing and mutation. Research has been conveyed on an exemplary set of patterns which include following elements: oval of a face, ears, eyes, eyebrows, hair, lips and nose. The analysis of the outcome of the investigation has made it possible to optimize the settings of the genetic algorithm.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektroniki i Informatyki Politechniki Koszalińskiej; 2016, 10; 119-130
1897-7421
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektroniki i Informatyki Politechniki Koszalińskiej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Algorytmy genetyczne w logistyce zaopatrzenia
Genetic algorithms in logistics of supplies
Autorzy:
Rojek, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/313952.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Instytut Naukowo-Wydawniczy "SPATIUM"
Tematy:
algorytm genetyczny
łańcuch dostaw
logistyka
genetic algorithm
supply chain
logistics
Opis:
W artykule przedstawiono zasady działania algorytmów genetycznych oraz wskazano sfery ich zastosowania w obszarze kształtowania łańcucha dostaw. Dokonano również charakterystyki wybranych problemów decyzyjnych w logistyce zaopatrzenia. Skupiono się przede wszystkim na metodach wyboru dostawców.
Partner selection is an important issue in the supply chain management. The paper presents decision-making areas in logistic including supply-chain management and logistics processes in enterprise management. Presents also selected decision problems in the management of supply processes. Presented identifying supply needs using ABC/XYZ methods, using multi-objective partner selection and effect and the possibility of the use of GE in logistics.
Źródło:
Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe; 2017, 18, 1-2; 53-58
1509-5878
2450-7725
Pojawia się w:
Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Przykład optymalizacji struktury sztucznej sieci neuronowej metodą algorytmów genetycznych
An example of feed forward neural network structure optimisation with genetic algorithm
Autorzy:
Grad, L.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/273401.pdf
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
Tematy:
sieć neuronowa
algorytmy genetyczne
optymalizacja
neural network
genetic algorithm
optimisation
Opis:
W artykule przedstawiono przykład optymalizacji struktury jednokierunkowej wielowarstwowej sztucznej sieci neuronowej metodą algorytmów genetycznych. Zaproponowano funkcję przystosowania pozwalającą ocenić jakość proponowanej struktury. Obliczenia wykonano dla sieci neuronowej rozpoznającej cyfry pisane odręcznie.
An example of feed forward neural network structure optimisation with genetic algorithm is presented. In genetic algorithm an original fitness function is applied. All calculations have been realized for a feed forward neural network, which recognizes hand-written signs.
Źródło:
Biuletyn Instytutu Automatyki i Robotyki; 2006, R. 12, nr 23, 23; 27-36
1427-3578
Pojawia się w:
Biuletyn Instytutu Automatyki i Robotyki
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Optymalizacja parametrów zgrzewania tarciowego za pomocą algorytmów genetycznych
Optimization of friction welding parameters using genetic algorithms
Autorzy:
Winiczenko, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/290188.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
algorytm genetyczny
zgrzewanie tarciowe
wytrzymałość
genetic algorithm
friction welding
joint strength
Opis:
Celem pracy było zastosowanie algorytmów genetycznych do optymalizacji parametrów zgrzewania tarciowego. Do znalezienia funkcji celu użyto programu do optymalizacji FlexCI z modułem FlexGA. Wyniki badań wytrzymałościowych na rozciąganie przeprowadzonych na próbkach stalowych są zgodne z prognozowanymi. Największą wytrzymałość złącza równą Remax=609 MPa osiągnięto dla następujących parametrów zgrzewania: siły tarcia Pt=25 kN, czasu tarcia Tt= 3 s, siły spęczania Ps=34 kN oraz czasu spęczania Ts= 3 s.
The research work concerned the application of genetic algorithms for optimization of friction welding parameters. To find the objective function the optimization program FlexCI with the FlexGA module was used. The results of the tensile strength tests carried out on steel samples were in accordance with the forecasted results. The greatest joint strength, Remax=609 MPa, was attained for the following welding parameters: friction force Pt=25 kN, friction time Tt= 3 s, upsetting force Ps=34 kN and upsetting time Ts= 3 s.
Źródło:
Inżynieria Rolnicza; 2008, R. 12, nr 2(100), 2(100); 313-321
1429-7264
Pojawia się w:
Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie algorytmów genetycznych do aktywnej redukcji hałasu
The use of genetic algorithms for active noise reduction
Autorzy:
Makarewicz, G.
Zawieska, W. M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/179831.pdf
Data publikacji:
2003
Wydawca:
Centralny Instytut Ochrony Pracy
Tematy:
hałas
ochrona przed hałasem
algorytm genetyczny
noise
noise protection
genetic algorithm
Opis:
Algorytmy genetyczne, mimo że wywodzą się z nauk biologicznych znajdują coraz większe zastosowanie w różnych dziedzinach techniki. W artykule przedstawiono zasadę działania elementarnego algorytmu genetycznego oraz możliwości zastosowania algorytmów genetycznych do aktywnej redukcji hałasu.
Although genetic algorithms originate in biological sciences, they are increasingly used in different technical disciplines. The paper presents the concept of an elementary genetic algorithm. Some possibilities of applying genetic algorithms for active noise reduction are described.
Źródło:
Bezpieczeństwo Pracy : nauka i praktyka; 2003, 1; 4-6
0137-7043
Pojawia się w:
Bezpieczeństwo Pracy : nauka i praktyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza wpływu krzyżowania na przykładzie identyfikacji modelu matematycznego silnika indukcyjnego z zastosowaniem algorytmu genetycznego
The analysis of influence of crossover on example of the identification of induction motor mathematical model with the use of genetic algorithm
Autorzy:
Rutczyńska-Wdowiak, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/404071.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Symulacji Komputerowej
Tematy:
identyfikacja parametryczna
silnik indukcyjny
algorytm genetyczny
parametric identification
induction motor
genetic algorithm
Opis:
Praca przedstawia analizę wpływu przyjętego krzyżowania na wyniki identyfikacji parametrycznej modelu matematycznego silnika indukcyjnego. Identyfikowane parametry modelu matematycznego silnika wyznaczono w rezultacie minimalizacji błędu średniokwadratowego prądu stojana i prędkości kątowej przy wykorzystaniu algorytmu genetycznego z częściową wymianą populacji. Oceniano zastosowany algorytm genetyczny pod kątem zbieżności i dokładności procesu identyfikacji oraz wymaganego nakładu analizy numerycznej.
This paper presents the analysis of the influence of crossover on the results of parametric identification of induction motor mathematical model. The identified parameters of the motor mathematical model were determined as a result of minimization of performance index defined as the mean-square error of stator current and angular velocity with the use of steady-state genetic algorithm. The genetic algorithm with regard to convergence and accuracy of the identification process and the time of numerical analysis was considered.
Źródło:
Symulacja w Badaniach i Rozwoju; 2017, 8, 1-2; 55-61
2081-6154
Pojawia się w:
Symulacja w Badaniach i Rozwoju
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Algorytm genetyczny w zadaniu pozycjonowania ładunku w ruchu obrotowym żurawia
Genetic algorithm in load positioning in crane slewing motion
Autorzy:
Brzozowski, K.
Maczyński, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/311320.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Instytut Naukowo-Wydawniczy "SPATIUM"
Tematy:
żurawie obrotowe
prace przeładunkowe
algorytm genetyczny
rotary cranes
reloading works
genetic algorithm
Opis:
Efektywność prac przeładunkowych wykonywanych przy użyciu żurawi obrotowych wymaga aby roboczy ruch obrotowy nadwozia wykonywany był w możliwie krótkim czasie. Istotne jest jednak także aby na zakończenie ruchu ładunek osiągnął położenie docelowe bez wykonywania zbędnych wahań. W pracy przedstawiono metodę doboru funkcji napędowej obrotu nadwozia żurawia, która zapewniając odpowiednią jakość końcowego pozycjonowania ładunku, pozwala jednocześnie na minimalizację czasu obrotu. Zaproponowana metoda bazuje na algorytmie genetycznym. W pracy przedstawiono przykłady wyników obliczeń numerycznych.
The effectiveness of reloading works performed using rotary cranes requires the working motion to be carried out in the shortest possible time. It is important, however, that at the end of the slewing motion load has reached a destination point without unnecessary fluctuations. In the paper the method of determination of drive function of crane supper structure slewing motion is presented. The drive function ensures the quality of the final positioning of the load, simultaneously allowing to minimize the slewing motion time. The proposed method is based on a genetic algorithm. The results of numerical examples are also presented.
Źródło:
Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe; 2013, 14, 3; 1403-1410
1509-5878
2450-7725
Pojawia się w:
Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Archipelag sztucznej inteligencji. Część III
Autorzy:
Tadeusiewicz, Ryszard
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1857210.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Wydawnictwo Druk-Art
Tematy:
sztuczna inteligencja
algorytm genetyczny
analiza skupień
artificial intelligence
genetic algorithm
cluster analysis
Opis:
W dwóch poprzednich numerach miesięcznika „Napędy i Sterowanie” opisywałem, czym jest sztuczna inteligencja (AI). Dla ożywienia narracji porównałem sztuczną inteligencję do archipelagu wysp, a poszczególne metody AI opisałem jako wyspy (rozumiane oczywiście metaforycznie, ale na zasadzie umowy pisane bez cudzysłowu). W grudniowym numerze NiS (z ubiegłego roku) opisałem w ten sposób metody symboliczne, sieci neuronowe i systemy ekspertowe. W numerze styczniowym prezentowałem metody zbiorów rozmytych i logiki rozmytej, zbiory przybliżone i rozpoznawanie obrazów (pattern recognition). Dzisiaj kilka kolejnych metod – opisywanych jako wyspy, ale zaprezentowanych solidnie poprzez podanie najważniejszych cech rozważanych metod. Jako pierwsze omówimy metody analizy skupień.
Źródło:
Napędy i Sterowanie; 2021, 23, 2; 30-38
1507-7764
Pojawia się w:
Napędy i Sterowanie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 53

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies