Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Przykład optymalizacji struktury sztucznej sieci neuronowej metodą algorytmów genetycznych

Tytuł:
Przykład optymalizacji struktury sztucznej sieci neuronowej metodą algorytmów genetycznych
An example of feed forward neural network structure optimisation with genetic algorithm
Autorzy:
Grad, L.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/273401.pdf
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
Tematy:
sieć neuronowa
algorytmy genetyczne
optymalizacja
neural network
genetic algorithm
optimisation
Źródło:
Biuletyn Instytutu Automatyki i Robotyki; 2006, R. 12, nr 23, 23; 27-36
1427-3578
Język:
polski
Prawa:
CC BY-NC-ND: Creative Commons Uznanie autorstwa - Użycie niekomercyjne - Bez utworów zależnych 3.0 PL
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie
W artykule przedstawiono przykład optymalizacji struktury jednokierunkowej wielowarstwowej sztucznej sieci neuronowej metodą algorytmów genetycznych. Zaproponowano funkcję przystosowania pozwalającą ocenić jakość proponowanej struktury. Obliczenia wykonano dla sieci neuronowej rozpoznającej cyfry pisane odręcznie.

An example of feed forward neural network structure optimisation with genetic algorithm is presented. In genetic algorithm an original fitness function is applied. All calculations have been realized for a feed forward neural network, which recognizes hand-written signs.

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies