Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Agricultural Data;" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-11 z 11
    Tytuł:
    Łańcuch wartości dużych zbiorów danych (big data) w rolnictwie – problemy i wyzwania regulacyjne
    Big data value chain in agriculture – problems and regulatory challenges
    Autorzy:
    Kosior, Katarzyna
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2895708.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Kancelaria Sejmu. Biuro Analiz Sejmowych
    Tematy:
    digitalization
    agriculture
    big data value chain
    agricultural data governance
    regulatory framework
    Opis:
    The aim of the article is to take a closer look at the emerging big data value chain in agriculture and contribute to a better understanding of major regulatory problems and challenges that relate to the development and functioning of the said value chain. The analysis encompasses cases and experiences gained in the developed countries, and particularly in the EU. Currently, there are no specific regulations or public policies that would apply to big data sets and big data analytics in agriculture. The development trajectories of digital agriculture (or smart farming) are shaped primarily by provisions included in private contracts that bind farmers with agricultural technology providers. The approach to data analytics in such ecosystems is basically driven by the logic of corporate interests, which implies that lesser attention is being paid to general development needs of the sector or broader social interests. The current organization of the big data value chain basically favors the largest and the wealthiest farms. These patterns may contribute to increasing income inequalities in the sector. In the longer term, they may also harm sustainable farming systems. Although informal codes of conduct developed at industry level provide for general standards for agricultural data sharing and use, there is a need for specific regulations and policies that would support sustainable and inclusive digital transformation in agriculture. Taking into account the broader public value of aggregated agricultural data sets, such regulations and policies should particularly encourage a closer cooperation between the public and the private sector.
    Źródło:
    Studia BAS; 2020, 3(63); 101-125
    2080-2404
    2082-0658
    Pojawia się w:
    Studia BAS
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zastosowanie systemowych analiz przestrzennych do rozpoznawania i charakterystyki właściwości gleb ornych w aspekcie melioracji w Polsce
    Application of spatial system analysis for recognition and characterisation of arable soil properties in view of soil drainage in Poland
    Autorzy:
    Ostrowski, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/346235.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Informacji Przestrzennej
    Tematy:
    rolnicze bazy danych
    komputerowa kartografia gleb
    przetwarzanie danych glebowych
    potrzeby melioracji
    aeracja gleb
    agricultural data bases
    computer soil cartography
    soil data processing
    needs ofsoils drainage
    soils aeration
    Opis:
    Zawarty w publikacji materiał ma na celu przedstawienie w jaki sposób można stworzyć systemowe rozwiązania udzielające odpowiedzi na konkretne pytania wynikające z zapotrzebowania praktyki na przykładzie wodnych melioracji. W tym celu w IA PAN Lublin i IMUZ Falenty zbudowano system badań i prezentacji wyników składający się z trzech kompatybilnych członów: 1) przygotowania ogólnej koncepcji, zebrania materiału badawczego i przygotowania geodanych, 2) opracowania metody badań stacjonarnych (laboratoryjnych) w celu uzyskania parametrów niezbędnych do obliczeń modelowych identyfikujących badane zjawisko, 3) skonstruowania systemu informatycznego łączącego przetwarzanie danych jednostkowych (atrybutów) z geodanymi oraz generującego mapy wynikowe. Postępowanie przedstawiono na przykładzie doskonalenia na naukowych podstawach oceny potrzeb wodnych melioracji gleb ornych w Polsce. W tym celu zebrano próbki gleb z 1000 reprezentacyjnych profili gleb ornych, wykonano w tych próbkach niezbędne analizy, wyliczono wartości parametrów do jednostkowej ewaluacji gleb, skonstruowano bazę danych glebowo-kartograficznych z cyfrową mapą gleb i oprogramowaniem agregującym gleby według modeli ich waloryzacji oraz generującym mapy wynikowe.
    The content of the paper aims at presentation of possible ways used to create the system solutionswhich support answering to questions, resulting from practical needs. Those issues are discussed using the example of water melioration issues. For that purpose the Institute of Agrophysics of Polish Academy of Science (IA PAS) in Lublin and the Institute for Land Reclamation and Grassland Farming (IMUZ) in Falenty have developed the system of research works and presentation of results, which consists of three compatible components: 1. Development of the general idea, collection of research material and geoodata preparation, 2. Development of the method of laboratory tests in order to determine parameters required for model calculations, which identify analysed phenomena, 3. Development of an IT system, which combines unit (attribute) data processing with geodata and generates resulting maps. Implementation of works, has been presented using the example of improving the scientific estimation of drainage needs of arable soils in Poland. For that purpose, soil samples were collected for 1000 representative profiles of arable soils. Required analyses of those soil samples were performed, values of parameters were calculated for the needs of unit evaluation of soils. The soil-and-cartographic database was developed together with the digital map of soils and computer software, which aggregates soils according to valorisation models and which generates the final resulting maps.
    Źródło:
    Roczniki Geomatyki; 2015, 13, 1(67); 39-46
    1731-5522
    2449-8963
    Pojawia się w:
    Roczniki Geomatyki
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Stopień agregacji przestrzennej a zmienność szeregów czasowych cen surowców rolnych
    Space agregation and volatility of agricultural commodity time series prices
    Autorzy:
    Hamulczuk, Mariusz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/452963.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
    Tematy:
    agregacja danych
    zmienność cen
    ceny surowców rolnych
    data aggregation
    price volatility
    agricultural commodity prices
    Opis:
    Ryzyko cenowe, na jakie narażeni są uczestnicy rynku wiąże się z niepewnością, co do poziomu i kierunku zmian otrzymywanych i płaconych. W celu empirycznego oszacowania ryzyka cenowego wykorzystuje się między innymi miary zmienności historycznej. Różnego rodzaju ograniczenia powodują, że w praktyce informacja rynkowa stanowiąca odniesienie dla zachowań uczestników rynku ograniczana jest do cen przeciętnych w kraju. Ceny takie nie zawsze odzwierciedlają lokalne uwarunkowania i poprzez sam proces agregacji mogą zaniżać szacowane ryzyko zmian cen. Celem niniejszego opracowania była odpowiedź na pytanie na ile agregacja przestrzenna danych zmienia charakterystyki szeregów czasowych, a tym samym wpływa na skalę i charakter obserwowanej zmienności. Interesujące było również zbadanie faktu występowania zmienności warunkowej w zależności od stopnia agregacji cen. Materiał badawczy stanowiły tygodniowe ceny pszenicy na poziomie kraju, województwa i rynku lokalnego (targowisko).
    Price risk on the spot market is directly connected with uncertainty about change of prices paid and received by market participants. It means that the risk level is a function of the volatility of the level and relation of those prices. To assess price risk a historical price volatility measures are used among the others. Thus is needed to take into account that the risk level is associated with the local conditions. This implies an analysis of the local prices volatility. Series of average country prices which very often constitute a reference for market agents not always reveal a local circumstances. Therefore spatial aggregation of data can lead to underestimation of the risk level. The aim of the paper was to estimate the effect of spatial aggregation of agricultural prices series on their volatility. It was reasonable also to investigate an existence of conditional volatility in the series for different aggregation levels. Weakly market prices of wheat for country, voivodeship and local market level were used as an empirical material.
    Źródło:
    Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2011, 12, 2; 180-190
    2082-792X
    Pojawia się w:
    Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zatrudnienie w ośrodkach doradztwa rolniczego w 2017 roku
    Employment in the Agricultural Advisory Centres in 2017
    Autorzy:
    Matuszak, Edward
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2056510.pdf
    Data publikacji:
    2018-02-07
    Wydawca:
    Centrum Doradztwa Rolniczego w Brwinowie. Oddział w Poznaniu
    Tematy:
    zatrudnienie
    ośrodki doradztwa rolniczego
    analiza
    dane statystyczne
    employment
    agricultural advisory centers
    analysis
    statistic data
    Opis:
    Dane liczbowe dla niniejszej analizy zebrane zostały przy pomocy ankiet w lipcu 2017 roku, ze wszystkich ośrodków doradztwa rolniczego. W opracowaniu wykorzystano również wyniki analiz przeprowadzonych w podobnym zakresie w latach wcześniejszych.
    The figures for this analysis were collected through questionnaires in July 2017 from all agricultural advisory centers. The study also used the results of analyzes carried out to a similar extent in previous years.
    Źródło:
    Zagadnienia Doradztwa Rolniczego; 2017, 90, 4; 107-113
    1232-3578
    2719-8901
    Pojawia się w:
    Zagadnienia Doradztwa Rolniczego
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zatrudnienie w ośrodkach doradztwa rolniczego w 2015 roku
    Employment in the Agricultural Advisory Centres in 2015
    Autorzy:
    Pabich, Anna
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2055808.pdf
    Data publikacji:
    2016-04-06
    Wydawca:
    Centrum Doradztwa Rolniczego w Brwinowie. Oddział w Poznaniu
    Tematy:
    zatrudnienie
    ośrodki doradztwa rolniczego
    dane liczbowe
    analiza
    employment
    agricultural advisory centers
    numerical data
    analysis
    Opis:
    Centrum Doradztwa Rolniczego prowadzi analizy zatrudnienia w ODR od ponad dwudziestu lat. Celem tych analiz było monitorowanie zmian, i ich wpływ na organizację i stan zatrudnienia w jednostkach doradczych. Podstawą tej analizy były odpowiedzi ankietowe otrzymane w końcu czerwca 2015 roku, ze wszystkich (16) ośrodków doradztwa rolniczego. W artykule uzupełniono również wyniki analiz przeprowadzonych w podobnym zakresie w latach wcześniejszych.
    The Agricultural Advisory Center has been conducting employment analyzes in ODR for over twenty years. The purpose of these analyzes was to monitor changes and their impact on the organization and employment in advisory units. The basis for this analysis were the survey responses received at the end of June 2015 from all (16) agricultural advisory centers. The article also supplements the results of analyzes carried out to a similar extent in previous years.
    Źródło:
    Zagadnienia Doradztwa Rolniczego; 2016, 83, 1; 100-109
    1232-3578
    2719-8901
    Pojawia się w:
    Zagadnienia Doradztwa Rolniczego
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Modelowanie danych w procesie odwzorowywania informatycznego systemów empirycznych stanowiących przedmiot inżynierii rolniczej
    Data modeling in a process of mapping empirical systems of agricultural engineering onto information systems
    Autorzy:
    Mueller, W.
    Boniecki, P.
    Weres, J.
    Nowakowski, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/287547.pdf
    Data publikacji:
    2007
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
    Tematy:
    modelowanie danych
    baza danych
    inżynieria rolnicza
    system empiryczny
    data modeling
    databases
    empirical system
    agricultural engineering
    Opis:
    Systemy empiryczne, leżące w obszarze zainteresowania inżynierii rolniczej, charakteryzują się wyjątkową złożonością. Próbą radzenia sobie z sygnalizowaną komplikacją w procesie poznawania jest wielopoziomowe modelowanie dziedziny problemowej. Istotną kwestią w procesie modelowania dziedziny problemowej, jak i projektowania systemów informatycznych, które są wykorzystywane do badania systemów empirycznych jest prawidłowe zrealizowanie fazy modelowania danych. Zaistnienie tego etapu jest konsekwencją podejmowanych wysiłków zmierzających do poznania coraz bardziej złożonych systemów empirycznych, opisywanych coraz większą porcją informacji wzajemnie ze sobą powiązanych.
    Empirical systems investigated within agricultural engineering are extremely complex. A multi-level modeling of a problem domain, extended by mapping developed operational structures onto information systems is a solution to deal with the complexity. A crucial issue, becoming more and more pronounced in modeling a problem domain and designing information systems oriented at investigation of empirical systems, is to complete correctly data modeling phase. Such analysis is a result of substantial attempts made to better understand the empirical systems, the systems which are more and more complex, requiring more and more interrelated information. The attempts have been favored by appearance of new information technologies dedicated to representation of data.
    Źródło:
    Inżynieria Rolnicza; 2007, R. 11, nr 6 (94), 6 (94); 175-182
    1429-7264
    Pojawia się w:
    Inżynieria Rolnicza
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Ocena potrzeb i możliwości wykorzystania bazy danych przestrzennych obiektów rolniczych i akwakultury (ORA) w modelu podstawowym
    Evaluation of needs and possibilities to use the basic model of a spatial database of agricultural and aquaculture facilities (AF)
    Autorzy:
    Pluto-Kossakowska, J.
    Marczak, S.
    Radło-Kulisiewicz, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/346343.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Informacji Przestrzennej
    Tematy:
    INSPIRE
    obiekty rolnicze
    obiekty akwakultury
    specyfikacja danych przestrzennych
    agricultural facilities
    aquaculture facilities
    spatial data specification
    Opis:
    Artykuł powstał w wyniku badań przeprowadzonych dla Agencji Restrukturyzacji i Modernizacji Rolnictwa związanych z próbą stworzenia opracowaniem modelu bazy danych dla jednego z tematów danych przestrzennych INSPIRE z załącznika numer 3 – Obiekty rolnicze i akwakultury. Prace badawcze zostały przeprowadzone na podstawie specyfikacji danych INSPIRE D2.8.III.9 „Data Specification on Agricultural and Aquaculture Facilities – Technical Guidelines”, która stanowi podstawę budowy modelu bazy danych. Celem artykułu jest przedstawienie możliwości wykorzystania baz danych przestrzennych z zasobów ARiMR oraz innych baz danych referencyjnych do utworzenia bazy danych o obiektach rolniczych i akwakultury w modelu podstawowym zgodnie ze Specyfikacją D2.8.III.9. W ramach realizacji powyższego celu omówiono wymagania stawiane budowanej bazie danych przez specyfikację, przeanalizowano potrzeby wykorzystania tworzonej bazy danych przez jednostki samorządowe i inne instytucje pożytku publicznego oraz przedstawiono przykładowe możliwości wizualizacji danych i analiz przestrzennych. Ostatecznie sformułowano zalecenia dotyczące budowy bazy danych obiektów rolniczych i akwakultury w aspekcie technicznym i organizacyjnym.
    This paper has been written as a result of surveys connected with elaboration of a database model created for “Agricultural and Aquaculture Facilities” – one of the INSPIRE spatial topics. Those surveys were carried out for the Agency for Restructuring and Modernisation of Agriculture (ARMA). „Data Specification on Agricultural and Aquaculture Facilities – Technical Guidelines” were the organizational and technical foundation for building the database model. The aim of the paper is to discuss the possibilities of using spatial databases owned by ARMA and other reference databases to create the basic database model for Agricultural and Aquaculture Facilities. To realize the assumed target, specified requirements were discussed, needs to use the developed database by local government units and other public benefit institutions were analyzed, and possible examples of data visualization and spatial analysis were shown. Finally, technical and organization recommendations for creating the database for Agricultural and Aquaculture Facilities were formulated.
    Źródło:
    Roczniki Geomatyki; 2016, 14, 5(75); 617-626
    1731-5522
    2449-8963
    Pojawia się w:
    Roczniki Geomatyki
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wybór reprezentatywnej struktury zbiorów uczących dla potrzeb neuronowych modeli identyfikacyjnych wykorzystywanych w inżynierii rolniczej
    Selection of representative structure of learning sets for purpose of neuron identification models used in agricultural engineering
    Autorzy:
    Nowakowski, K.
    Boniecki, P.
    Weres, J.
    Mueller, W.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/287545.pdf
    Data publikacji:
    2007
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
    Tematy:
    reprezentatywne dane uczące
    sieć neuronowa
    analiza obrazu
    inżynieria rolnicza
    agricultural engineering
    representative learning data
    neural network
    image analysis
    Opis:
    Wykorzystanie sztucznych sieci neuronowych do identyfikacji mechanicznych uszkodzeń ziarniaków na podstawie ich fotografii wymaga doboru odpowiednich cech charakterystycznych na podstawie, których zostanie przeprowadzony proces rozpoznawania. Ponieważ stosowanie sieci neuronowych do bezpośredniego mapowania zbiorów graficznych jest nieefektywne, wskazane jest użycie bloku przetwarzania wstępnego, tzw. preprocesora. Zaprojektowanie i wytworzenie właściwego systemu informatycznego dla tak sformułowanego celu pozwoliło na dokonanie transformacji danych pierwotnych (zdjęcia fotograficzne) do reprezentacji danych, która będzie odpowiednia dla wykorzystania w procesie uczenia sieci neuronowej.
    Use of artificial neural networks for identification of the mechanical damages to grains based on photographs requires a selection of appropriate characteristic features in order to conduct a recognition process. Since the application of neural networks for direct mapping of graphic sets is not really effective, it is recommended to use the initial processing block, so called preprocessor. Design and creation of a proper information system for this particular purpose allowed to transform raw data (photographic images) for data representation, appropriate to be used in the learning process of neural network.
    Źródło:
    Inżynieria Rolnicza; 2007, R. 11, nr 6 (94), 6 (94); 183-188
    1429-7264
    Pojawia się w:
    Inżynieria Rolnicza
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Metody prezentacji kartograficznej cyfrowych map glebowo rolniczych z uwzględnieniem niepewności danych
    Methods of cartographic presentation of digital soilagricultural maps with consideration of data uncertainty
    Autorzy:
    Jaroszewicz, J.
    Bielska, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/129829.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Geodetów Polskich
    Tematy:
    mapa glebowo-rolnicza
    logika rozmyta
    niepewność danych
    metody prezentacji kartograficznej
    soil-agricultural map
    fuzzy logic
    data uncertainty
    cartographic presentation methods
    Opis:
    Mapy glebowo-rolnicze w skali 1:5 000 opracowywane były w latach 60-tych w formie analogowej (barwnej i czarno-białej) dla obszaru całego kraju. Powstawały na podstawie istniejących map klasyfikacyjnych, badań terenowych i laboratoryjnych poprzedzonych interpretacją zdjęć lotniczych. Stanowią cenny zbiór informacji o warunkach glebowych, przydatności rolniczej gruntów, oraz pośrednio, o przydatności gruntów dla innych, pozarolniczych funkcji. Stanowią źródło informacji wykorzystywane między innymi przy podejmowaniu decyzji planistycznych. Na mapach tych wydzielano kontury o powierzchni powyżej 0,5 ha, ale przywiązywano wagę do tego aby nie pominąć małych lub wąskich elementów, które dawały istotną informację o rolniczej przestrzeni produkcyjnej. Dokładność wyznaczenia konturów jest oceniana na około 10–50 m. Wynika ona z faktu, że nie brano pod uwagę płynności zmian pokrywy glebowej zarówno w przestrzeni geograficznej jak i przestrzeni opisujących ją atrybutów. Zdecydowało to o niepewności przebiegu granic konturów glebowo-rolniczych na tych mapach. Obecnie, na podstawie rozporządzenia Rady Ministrów z 3 października 2011 r. w sprawie rodzajów kartograficznych opracowań tematycznych i specjalnych [Dz. U. Nr 222, poz. 1328], mapy tematyczne, w tym glebowo-rolnicze mają stać się tematycznymi opracowaniami cyfrowymi, uwzględnianymi w infrastrukturze informacji przestrzennej. Celem opracowania jest przedstawienie metod prezentacji kartograficznej cyfrowych map glebowo-rolniczych z uwzględnieniem niepewności danych. Większość pojęć opisujących glebę związanych z typologią gleb lub oceną ich jakości i przydatności rolniczej jest stosunkowo mało precyzyjna. W dużej mierze związane jest to ze specyfiką składowej środowiska przyrodniczego jaką jest gleba w przestrzeni geograficznej. Większość procesów glebowych tworzy ciągłe (rozmyte) klasy. Dla mapy glebowo-rolniczej klasami tymi są rozmyte kontury przynależności do danego kompleksu przydatności rolniczej. Brak pewności, wynikający z nieprecyzyjnych znaczeń stosowanych pojęć, modelowany jest przy zastosowaniu teorii zbiorów rozmytych i logiki rozmytej. Rozkład przestrzenny wartości przynależności zjawiska glebowego do pojedynczej rozmytej klasy może być przedstawiony na mapie za pomocą konwencjonalnej metody kartograficznej. Jednak powstaje wówczas tyle map ile zostało wyznaczonych klas, co nie prowadzi automatycznie do wyznaczenia przestrzennie ciągłych klas, które można przedstawić w postaci jednej prezentacji Istnieją metody opracowania wynikowej mapy prezentującej rozmieszczenie badanego zjawiska z uwzględnieniem rozmycia granic między wyznaczonymi klasami, można podzielić je na trzy kategorie: wyostrzania klasyfikacji (ang. defuzzification), oparte na współczynniku zmieszania (CI – ang. Confusion index) oraz metody graficzne. W artykule przedstawiono przegląd wybranych metod prezentacji kartograficznych wraz z ich adaptacją na potrzeby mapy glebowo-rolniczej. Skale barw zostały opracowane w percepcyjnej przestrzeni barw CIECAM (CAM ang. Color Appearance Model) niezależnej od urządzeń reprodukujących barwy oraz od warunków obserwacji. Podano również ich odniesienie do przestrzeni barw CIE Lab dla określonych, typowych warunków obserwacji, oraz wartości RGB dla przyjętego standardowego monitora.
    Soil-agricultural maps at a scale of 1:5 000 were prepared in the 1960’s in the analogue form (colour and black and white) for the area of the entire country. They were developed based on the existing classification maps as well as field and laboratory studies preceded by the interpretation of aerial photographs. They constitute a valuable collection of information on the soil conditions, agricultural usefulness of land, and indirectly on the usefulness of the land for other, non-agricultural functions. They constitute a source of information used in taking planistic decisions. Contours with an area of more than 0.5 ha were marked on the maps. Small or narrow elements providing significant information on the agricultural production space were included. The accuracy of the contours distinguished is estimated for approx. 10-50 m. The uncertainty of the location of the boundaries results from the accuracy of marking of soil-agricultural contours, and lack of consideration of the continuality of changes in the soil cover both in the geographical space and in the space of attributes describing it. Currently, based on the order of the Council of Ministers of 3 October 2011 on types of thematic and special cartographic documents [Journal of Laws No. 222, item 1328], thematic maps, including agricultural maps, are to become thematic digital documents considered in the spatial information infrastructure. The objective of the paper is to present methods of cartographic presentation of digital soilagricultural maps with consideration of data uncertainty. Majority of terms describing soil, related to soil typology or assessment of soil quality and agricultural usefulness, is relatively little precise. This is related to the specificity of the geographical phenomenon of soil. Majority of soil processes form continuous (fuzzy) classes. For a soil-agricultural map, they are constituted by fuzzy contours of belonging to a given agricultural usefulness complex. Lack of certainty, resulting from imprecise markings of terms applied, is modelled with the application of the theory of fuzzy sets and fuzzy logic. The spatial distribution of values of belonging of a soil phenomenon to an individual fuzzy class can be presented on the map by means of the conventional cartographic method. This generates a number of maps equal to the number of distinguished classes. This does not automatically lead to the determination of spatially continuous classes in the form of one presentation. There are methods of development of a result map presenting the distribution of a given phenomenon with consideration of the fuzziness of boundaries between the distinguished classes. They can be divided into three categories: defuzzification, methods based on the Confusion index, and graphic methods. The article provides a review of selected methods of cartographic presentation with their adaptation for the purposes of a soil-agricultural map. The colour scales were developed in the CIECAM (CAM - Colour Appearance Model) perceptual colour space independent from the devices reproducing colours, and from the observation conditions. Moreover, their relation to the CIE Lab colour space for specified, typical observation conditions was determined, as well as RGB values for the standard monitor adopted.
    Źródło:
    Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2012, 24; 87-98
    2083-2214
    2391-9477
    Pojawia się w:
    Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Otwarta nauka a środowisko naukowe Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
    Autorzy:
    Adamiec, Agnieszka
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/chapters/2197691.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
    Tematy:
    otwarta nauka
    otwarty dostęp do publikacji
    polityka otwartego dostępu
    akademickie środowisko naukowe
    otwarte dane badawcze
    uczelnia przyrodnicza
    open science
    open access to publications
    open research data
    open
    access policy
    academic research community
    agricultural HEIs
    Opis:
    Artykuł przedstawia wyniki badania ankietowego diagnozującego potrzeby szkoleniowe środowiska naukowego Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie (SGGW) w zakresie otwartej nauki. Głównym narzędziem badawczym był kwestionariusz ankiety rozesłany w wiadomości skierowanej do pracowników naukowych i doktorantów SGGW. Celem badania było określenie stopnia znajomości tematu otwartego udostępniania publikacji naukowych i danych badawczych wśród autorów afiliowanych do SGGW oraz dostosowanie programu szkoleń stanowiącego jeden z elementów przygotowań do przyjęcia w SGGW polityki otwartego dostępu. W pierwszej części artykułu przybliżono zagadnienia związane z otwartą nauką, w tym przedstawiono działania podejmowane na szczeblach europejskim, krajowym i instytucjonalnym związane z wdrażaniem polityk mających zdynamizować proces otwierania nauki. W drugiej części omówiono wyniki ankiety, które pozwoliły określić obszary tematyczne wymagające przeprowadzenia szkoleń. Rozpoznanie poziomu znajomości problematyki otwartej nauki wśród środowiska naukowego SGGW oraz jego nastawienia do otwartego udostępniania stanowi wsparcie dla prac nad kształtem instytucjonalnej polityki otwartego dostępu na tej uczelni, a co z tym związane sytuuje ją w szerszym planie perspektywy otwierania nauki w Polsce.
    Open science and the scientific community of Warsaw University of Life Sciences The paper presents the results of a survey diagnosing the training needs of the scientific community of Warsaw University of Life Sciences (WULS) in the field of open science. The main research tool was an electronic questionnaire distributed in a message addressed to researchers and doctoral students at WULS. The aim of the survey was to determine the level of familiarity with the topic of open access to scientific publications and research data among the authors affiliated with WULS and, as a result, to adapt the training programme, which is one of the elements of preparation for the adoption of the open access policy at WULS. The first part of the paper introduces issues related to open science, including actions taken at the European, national and institutional level related to the implementation of policies designed to boost the process of opening science. The second part discusses the results of the survey, which allowed to identify thematic areas in need of training. Recognising the level of familiarity with the issues of open science among the scientific community at WULS and their attitude towards open access supports the works on the institutional policy of open access at this university, and thus situates it within a broader perspective of opening science in Poland.
    Źródło:
    Biblioteki naukowe – doświadczenia przeszłości, wyzwania jutra; 161–175
    9788367185219
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Rola instytutów badawczych we wsparciu działań adaptacyjnych do zmian klimatu
    The actions of research institutes to support adaptation to climate change
    Autorzy:
    Granoszewski, Wojciech
    Kowalczyk, Agnieszka
    Ploch, Izabela
    Rubinkiewicz, Jacek
    Woźnicka, Małgorzata
    Kępińska-Kasprzak, Małgorzata
    Limanówka, Danuta
    Doktor, Radosław
    Struzik, Piotr
    Dubel, Anna
    Skotak, Krzysztof
    Hajto, Małgorzata
    Kozyra, Jerzy
    Pudełko, Rafał
    Żyłowska, Katarzyna
    Jędrejek, Anna
    Łopatka, Artur
    Jadczyszyn, Jan
    Nieróbca, Anna
    Doroszewski, Andrzej
    Barszczewska, Marta
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2076003.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Państwowy Instytut Geologiczny – Państwowy Instytut Badawczy
    Tematy:
    zmiany klimatu
    systemy monitorowania
    warunki meteorologiczne
    powierzchnia wody
    wody gruntowe
    osuwiska
    wybrzeże
    susza rolnicza
    dane paleoklimatyczne
    ocena ekonomiczna
    skutki zmian klimatu
    ryzyko katastrof
    climate change
    monitoring systems
    meteorological conditions
    surface water
    groundwater
    landslides
    seacoast
    agricultural drought
    palaeoclimate data
    economic assessment
    climate change impacts
    disaster risk reduction
    Opis:
    A crucial part of every adaptation planning and disaster risk reduction is estimation of vulnerable areas and risk in the future. Only a well-developed monitoring system could bring valuable information to create possible scenarios to set up adaptation plans. Monitoring systems of meteorological conditions, surface water, groundwater, landslides, seacoast, agricultural drought as well as their standards and methodologies, are crucial for establishing an effective warning system of every country, and thus are the subject of research conducted by national institutes. Therefore, the conditions of this national research (getting trained staff, equipment etc.) is essential to provide reliable information for a national adaptation plan and for economic assessment of climate change impacts. Poland has significant experiences in monitoring systems, data collecting and visualizing, as well as in the development of scenarios and risk maps. Methodologies and capacity building, necessary for their use, along with experiences and lessons, learned to get valuable information for disaster risk reduction, were presented by the authors from the research during the 24th session of the Conference of the Parties to the United Nations Framework Convention on Climate Change (COP 24) in Katowice (December 2018). The presentation contributed to the global adaptation process through experience sharing that is important for the relevant research conducted in the least developed countries.
    Źródło:
    Przegląd Geologiczny; 2020, 68, 1; 25--44
    0033-2151
    Pojawia się w:
    Przegląd Geologiczny
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-11 z 11

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies