Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "short-term use" wg kryterium: Wszystkie pola

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-5 z 5
    Tytuł:
    Krótkoterminowe prognozowanie dynamicznej obciążalności linii z wykorzystaniem techniki sztucznej inteligencji
    The dynamic line rating short-term forecasting with the use of artificial intelligence technique
    Autorzy:
    Babś, Adam
    Samotyjak, Tomasz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/266825.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Politechnika Gdańska. Wydział Elektrotechniki i Automatyki
    Tematy:
    dynamiczna obciążalność linii
    prognozowanie parametrów pogodowych
    sztuczne sieci neuronowe
    dynamic line rating
    weather forecasting
    artificial neural networks
    Opis:
    W referacie przedstawiono sposób prognozowania parametrów pogodowych takich jak temperatura, prędkość i kierunek wiatru oraz natężenie promieniowania słonecznego, które są podstawą do wyznaczania dynamicznej obciążalności linii napowietrznych. Do krótkoterminowej prognozy warunków pogodowych wykorzystano jedną z metod technik sieci neuronowych tj. dynamiczną nieliniową autoregresyjną sieć neuronową (NAR). Przykład obliczeniowy prognoz warunków pogodowych wykorzystuje rzeczywiste dane z kilku stacji pogodowych ze zbioru ponad 350 stacji mierzących dane pogodowe na terenie kraju. Przyjmując symetryczny bezwzględny błąd procentowy (SMAPE) oszacowano dokładność prognozy oraz porównano ją z pomiarami rzeczywistymi oraz z prognozą pozyskiwaną od podmiotu komercyjnego. Obliczenia i symulacje przeprowadzono w środowisku MATLAB, umożliwiając wykorzystanie opisanej metody prognozowania w istniejących systemach Dynamicznej Obciążalności Linii (DOL).
    The paper presents the method of forecasting weather parameters such as temperature, wind speed and direction, as well as the solar irradiation, which are the basis for determining the dynamic load capacity of overhead lines. For the short-term forecast of weather conditions one of the methods of neural network techniques was used, i.e. a dynamic non-linear autoregressive neural network (NAR). The calculation example of weather forecasts uses real data from several weather stations from a set of over 350 stations measuring weather data across the country. Assuming a symmetrical absolute percentage error (SMAPE), the accuracy of the forecast was estimated and compared with the actual measurements and the forecast obtained from the commercial entity. Calculations and simulations were carried out in the MATLAB environment, enabling the use of the described prediction method in the existing Dynamic Line Rating systems (DOL).
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej; 2019, 62; 49-53
    1425-5766
    2353-1290
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    WPŁYW ASYMETRII INFORMACJI NA WYKORZYSTANIE DŁUGU KRÓTKOTERMINOWEGO W WYBRANYCH PAŃSTWACH EUROPY
    THE IMPACT OF INFORMATION ASYMMETRY ON THE USE OF SHORT-TERM DEBT IN SELECTED EUROPEAN STATES
    Autorzy:
    Kubiak, Jarosław Jan
    Czapiewski, Leszek
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/659269.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
    Tematy:
    struktura kapitału
    asymetria informacji
    pomiar asymetrii informacji
    struktura czasowa długu
    capital structure
    information asymmetry
    measurement of information asymmetry
    the maturity structure of debt
    Opis:
    The article analysed the relation between the degree of information asymmetry and the scope of the use of short-term debt by companies from 5 European countries: France, Greece, Germany, the United Kingdom and Italy. Information asymmetry was measured by Synthetic Measure of the Degree of Information Asymmetry, which was constructed on the basis of 9  indicators. The presented analyses showed that, according to expectations resulting from the capital structure theory, the enterprises characterized by a higher degree of information asymmetry use short-term debt to a greater extent. Information asymmetry is an important determinant of the maturity structure of debt. However, the association between information asymmetry and the maturity structure of debt may be modified by various country-specific factors.
    W artykule badano związek poziomu asymetrii informacji z zakresem wykorzystania długu krótkoterminowego przez przedsiębiorstwa w 5 państwach Europy: we Francji, w Grecji, Niemczech, Wielkiej Brytanii oraz Włoszech. Asymetria informacja była mierzona za pomocą Syntetycznej Miary Asymetrii Informacji skonstruowanej na podstawie 9 wskaźników. Przedstawione analizy wskazują na to, że zgodnie z oczekiwaniami wynikającymi z teorii struktury kapitału, przedsiębiorstwa charakteryzujące się wyższym poziomem asymetrii informacji mają wyższy poziom długu krótkoterminowego. Asymetria informacji jest zatem ważną determinantą czasowej struktury długu, przy czym siła związku asymetrii informacji z wykorzystaniem długu krótkoterminowego jest uzależniona od cech charakterystycznych systemu finansowego poszczególnych państw.
    Źródło:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2015, 1, 310
    0208-6018
    2353-7663
    Pojawia się w:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Krótkoterminowe prognozowanie zapotrzebowania na energię elektryczną odbiorców wiejskich przy wykorzystaniu modeli Mamdaniego
    Short-term prediction of electric energy demand by rural consumers with the use of Mamdani models
    Autorzy:
    Trojanowska, M.
    Małopolski, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/239850.pdf
    Data publikacji:
    2007
    Wydawca:
    Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
    Tematy:
    energia elektryczna
    prognozowanie krótkoterminowe
    modele rozmyte
    electric energy demand
    rural customers
    short-term prediction
    fuzzy models
    Opis:
    W pracy zbudowano modele z wnioskowaniem typu Mamdani do godzinowego prognozowania zapotrzebowania na energię elektryczną odbiorców wiejskich, jako charakterystycznej grupy użytkowników energii. Ze względu na charakter zmienności obciążeń opracowano odrębne modele dla typowych dni tygodnia. Przeprowadzona analiza wykazała przydatność tych modeli do krótkoterminowej predykcji i ich konkurencyjność w stosunku do modeli neuronowych.
    The models with Mamdani type of concluding were developed in order to predict the hourly demand of electric energy supplies to the rural customers as a characteristic group of electricity users. Because of the character of demands' variability, separate models for typical week-days were designed. The analysis that was carried out, showed the usefulness of these models to make the short-term predictions and their competitiveness in relation to the neural models.
    Źródło:
    Problemy Inżynierii Rolniczej; 2007, R. 15, nr 3, 3; 35-42
    1231-0093
    Pojawia się w:
    Problemy Inżynierii Rolniczej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Spring wheat yield in short-term monoculture depending on the tillage method, use of organic matter and a biostimulant
    Plonowanie pszenicy jarej w krótkotrwałej monokulturze w zależności od sposobu uprawy roli, stosowania masy organicznej i biostymulatora
    Autorzy:
    Kotwica, K.
    Jaskulska, I.
    Galezewski, L.
    Jaskulski, D.
    Lamparski, R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/47054.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Politechnika Bydgoska im. Jana i Jędrzeja Śniadeckich. Wydawnictwo PB
    Opis:
    Three-factorial field experiment on agricultural practices in spring wheat cultivation in short-term monoculture was conducted in the years 2012-2013 in Chełmce (52o61’ N; 18o44’ E), on the soil of a good rye complex. The experimental factors included: A – tillage method connected with the application of organic matter (five variants with a post-harvest tillage with a grubber and pre-winter plough or without ploughing, and with the use of manure and stubble catch crop biomass – white mustard), B – method of application of post-harvest residues (four variants with the use of straw and effective microorganisms or without), C – application of a biostimulant Asahi SL (two levels). The aim of the study was determination of the effect of these factors on the yield components and grain yield in spring wheat cultivated in the 2nd and 3rd year of monoculture. Grain yield of spring wheat in the first year of research was by 25% higher than in the second year, which to some extent confirms low tolerance of this plant to being cultivated after itself. In the spring wheat monoculture, especially in the third year, grain yield was beneficially affected by the application of manure mixed with soil with a grubber and pre-winter plough, as well as manure and biomass of white mustard mulching the field through winter with tillage reduced to grubbing. The yield-producing effect of shredded straw with an inoculum of effective microorganisms applied into the soil manifested itself only in the initial period of monoculture, the second year, and with no manure application. In case of organic fertilization as well as in the subsequent year of monoculture, the use of straw and effective microorganisms did not affect beneficially the grain yield. Biostimulant Asahi SL, however, caused increase in the grain yield, especially in the third year of spring wheat monoculture and after using manure.
    Trójczynnikowe doświadczenie polowe nad agrotechniką pszenicy jarej w krótkotrwałej monokulturze wykonano w latach 2012-2013 w Chełmcach (52o61’ N; 18o44’ E), na glebie kompleksu żytniego dobrego. Czynnikami doświadczenia były: A – sposób uprawy roli związany ze stosowaniem masy organicznej (pięć wariantów z uprawą pożniwną gruberem oraz orką przedzimową lub bez orki oraz ze stosowaniem obornika i biomasy międzyplonu ścierniskowego – gorczycy białej), B – sposób stosowania resztek pożniwnych (cztery warianty ze stosowaniem słomy i efektywnych mikroorganizmów lub bez), C – aplikacja biostymulatora Asahi SL (dwa poziomy). Celem badań było określenie wpływu tych czynników na elementy plonowania i plon ziarna pszenicy jarej uprawianej w 2. i 3. roku monokultury. Plon ziarna pszenicy jarej w pierwszym roku badań był o 25% większy niż w drugim roku, co w pewnym stopniu potwierdza małą tolerancję tej rośliny na uprawę po sobie. W monokulturze pszenicy jarej, zwłaszcza w trzecim roku, korzystnie na plon ziarna wpłynęło stosowanie obornika wymieszanego z glebą gruberem i orki przedzimowej, a także obornika i biomasy gorczycy białej mulczującej pole przez zimę przy ograniczeniu uprawy roli do gruberowania. Plonotwórcze oddziaływanie wnoszonej do gleby rozdrobnionej słomy ze szczepionką efektywnych mikroorganizmów ujawniło się tylko w początkowym okresie monokultury, w drugim roku i gdy nie stosowano obornika. W przypadku nawożenia organicznego oraz w kolejnym roku monokultury stosowanie słomy i efektywnych mikroorganizmów nie wpłynęło korzystnie na plon ziarna. Biostymulator Asahi SL spowodował natomiast wzrost plonu ziarna, zwłaszcza w trzecim roku monokultury pszenicy jarej i po zastosowaniu obornika.
    Źródło:
    Acta Scientiarum Polonorum. Agricultura; 2014, 13, 3
    1644-0625
    Pojawia się w:
    Acta Scientiarum Polonorum. Agricultura
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Walidacja założeń i testowanie modelu dla prognozowania krótkoterminowego stonki ziemniaczanej (Leptinotarsa decemlineata Say.) z wykorzystaniem wyznaczonych sum temperatur efektywnych
    Validation of the assembly and testing of model for short-term conditioning of Colorado potato beetle (Leptinotarsa decemlineata Say.) With use of sum effective temperatures
    Autorzy:
    Jakubowska, Magdalena
    Bocianowski, Jan
    Kowalska, Jolanta
    Drozdżyński, Dariusz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2053932.pdf
    Data publikacji:
    2018-07-06
    Wydawca:
    Centrum Doradztwa Rolniczego w Brwinowie. Oddział w Poznaniu
    Tematy:
    model
    stonka ziemniaczana
    ziemniak
    systemy wspomagania decyzji
    sumy temperatur efektywnych
    Colorado Potato Beetle
    potato
    decision support systems
    sums of effective temperatures
    Opis:
    Celem planowanych badań była ocena możliwości zastosowania opracowywanego modelu matematycznego do wspomagania wyznaczenia terminu zabiegu chemicznego przeciwko stonce ziemniaczanej (Leptinotarsa decemlineata Say.) z wykorzystaniem wyznaczonych sum temperatur efektywnych, adoptowanego dla potrzeb gospodarstw ekologicznych oraz aktualizacja progów ekonomicznej szkodliwości. Ponadto w badaniu skoncentrowano się na określeniu korelacji między niektórymi czynnikami abiotycznymi środowiska (głównie czynnikami meteorologicznymi), a np. zwalczanym stadium rozwojowym szkodnika, tzn. na poznaniu stopnia tych zależności oraz na wyznaczeniu sum ciepła i sum temperatur efektywnych. W sposób naukowy określono dwa równania regresji (modele matematyczne), dla wyznaczenia liczby dni dla rozwoju szkodliwych stadiów od momentu złożenia jaj aż do osiągnięcia stadium L2 i L3.
    The aim of the planned study was to evaluate the applicability of the mathematical model being developed to support the designation of the term chemical treatment against Colorado potato beetle (Leptinotarsa decemlineata Say.) Using a designated sum of effective temperatures, an adopted for organic farms and update the economic thresholds. Moreover, the study focused on the determination of the correlation between some abiotic factors of the environment (mainly meteorological factors) and, chemical control the pest’s stage of development and determination of the sum of heat and the sum of effective temperatures. Scientifically, two regression equations (mathematical models) were defined to determine the number of days for the development of harmful stages from the time the egg was laid to the L2 and L3 stages.
    Źródło:
    Zagadnienia Doradztwa Rolniczego; 2018, 92, 2; 90-102
    1232-3578
    2719-8901
    Pojawia się w:
    Zagadnienia Doradztwa Rolniczego
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-5 z 5

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies