Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "knowledge representation" wg kryterium: Wszystkie pola

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 22
Tytuł:
Modular structurality and emergent functionality within knowledge representation systems
Autorzy:
Fedyniuk, Adam
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/429209.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Uniwersytet Papieski Jana Pawła II w Krakowie
Tematy:
metamodelling
ontology
proteomics
connectomics
centrality
philosophy of information
Opis:
There are various approaches to ontology metamodelling, and the notion of biologically inspired modular knowledge representation systems can provide insight in the workings of such phenomena as emergent properties of network structures. What is more relevant from knowledge engineering standpoint, such approach could provide innovation and enhancement of the level of expression as well as overall functionality of modular ontologies. To do so, one needs to find biological structures that would be the basis for modularity on different levels of hierarchy within the artificial system. Network analysis tools as well as systems biology and biocomputing provide a framework for research in this field.
Źródło:
Semina Scientiarum; 2016, 15
1644-3365
Pojawia się w:
Semina Scientiarum
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Formalna analiza konceptualna – reprezentacja wiedzy – przekład
Formal Concept Analysis – Knowledge Representation – Translations
Autorzy:
Boroch, Robert
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1892157.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Katolicki Uniwersytet Lubelski Jana Pawła II. Towarzystwo Naukowe KUL
Tematy:
Formalna Analiza Konceptualna
depozyt semantyczny
reprezentacja wiedzy
definiowanie
znaczenie
przekład
Formal Concept Analysis
semantic deposit
knowledge representation
defining
meaning
translations
Opis:
The article presents the possibilities of using Formal Concept Analysis, FCA, in intralingual and machine translations. Let me draw your attention to the necessity of joining formal and conceptual systems into one system based on relations of the particular semantic deposits SD in the specific knowledge representation KR with defining linguistic units. I called this defining a hybrid defining. The hybrid defining of linguistic units enables to examine their cognitive (hybrid) meaning, which is implemented in a form of a coherent semantic map of meanings. An exemplifying material, by means of which a process of meaning creation is shown, is a light unit.
Źródło:
Roczniki Humanistyczne; 2013, 61, 6; 121-154
0035-7707
Pojawia się w:
Roczniki Humanistyczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Hierarchiczna reprezentacja wiedzy dla automatycznego podejmowania decyzji
Hierarchical knowledge representation for automated reasoning
Autorzy:
Będkowski, J.
Masłowski, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/277678.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
sieć neuronowa
maszyna wektorów nośnych
drzewo decyzyjne
hierarchiczna reprezentacja wiedzy
neural network
support vector machine (SVM)
decision tree
hierarchical knowledge representation
Opis:
W pracy przedstawiono ideę hierarchicznej reprezentacji wiedzy dla automatycznego podejmowania decyzji. Hierarchiczna reprezentacja wiedzy została zaproponowana do modelowania predykcji. Pokazano efektywne podejmowanie decyzji na przykładzie klasyfikacji zbioru danych, który nie jest separowany liniowo. Warto podkreślić, że nie założono wiedzy a priori o zbiorze danych oraz relacji między elementami tego zbioru oraz że proponowany algorytm automatycznie odkrywa optymalne granice decyzyjne między nimi. Przedstawiono algorytm konstrukcji hierarchicznej reprezentacji wiedzy, który wprowadza ocenę jakościową powstałej struktury na poszczególnych poziomach decyzyjnych. Przeprowadzony eksperyment numeryczny pokazuje zalety proponowanego algorytmu, który może być wykorzystany do zadań klasyfikacji, gdzie występuje problem doboru algorytmu klasyfikacji.
In the paper the study of knowledge hierarchical representation for automated reasoning is presented. The hierarchical knowledge representation is proposed for predictive modeling purpose. It is improved an effective automated reasoning structure for data set analyzes and making decisions based on complex relations between this data. It is important to emphasize that it is not considered a - priori knowledge concerning data structure, therefore the approach automatically discovers particular constraints between data. It provides a technique of the verification the hierarchical knowledge representation building process that can be useful for the model justification. The presented numerical experiment shows an advantage of proposed approach. It is assumed that the presented automated reasoning can be used for classification purpose where there is a difficulty of proper classifier choice.
Źródło:
Pomiary Automatyka Robotyka; 2010, 14, 11; 54-59
1427-9126
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Robotyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Dynamiczne sieci probabilistyczne jako system reprezentacji wiedzy
Dynamic Bayesian Networks as knowledge representation system
Autorzy:
Kusz, A.
Marciniak, A. W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/287774.pdf
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
system reprezentacji wiedzy
sieci probabilistyczne
bayesowskie sieci dynamiczne
modele niezawodnościowe
knowledge representation system
probabilistic networks
dynamic Bayesian networks
reliability models
Opis:
W pracy przedstawiono podstawowe założenia metodyczne związane z budową formalnych systemów reprezentacji wiedzy. Omówiono sieci probabilistyczne, które są szczególnie przydatnym systemem reprezentacji wiedzy w przypadku, gdy trzeba w sposób jawny zakodować czynnik niepewności i rozumowania w kategoriach niedeterministycznych związków przyczynowo-skutkowych. Sprecyzowano zasady budowy modelu oraz omówiono metody wnioskowania specyficzne dla sieci bayesowskich.
The paper presents Bayesian Networks (BN) technology in the context of methodological requirements for building knowledge representation systems in the domain of agricultural engineering. BN, by their nature, are especially useful for modeling uncertain domains like agricultural production and food chains management.
Źródło:
Inżynieria Rolnicza; 2006, R. 10, nr 12(87), 12(87); 285-294
1429-7264
Pojawia się w:
Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Dobór języka reprezentacji wiedzy w ontologiach dziedzinowych
Selection of knowledge representation language in the domain ontologies
Autorzy:
Ziemba, Paweł
Jankowski, Jarosław
Wolski, Waldemar
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/432155.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
knowledge representation
OWL
ontology
knowledge base
Opis:
The article discusses the problem of knowledge representation language selection for domain ontologies. In the article the use of ontology as a tool of knowledge representation was presented and the analysis of logical formalisms such as frames, logic programs, description logic, first-order logic and common logic was carried out. Then a number of classic and markup based knowledge representation languages were analysed: Ontolingua, LOOM, OCML, FLogic, SHOE, RDF(S), OWL, OWL2. Based on the analysis of literature relationships and dependencies between versions and profiles of the OWL language were systematised. The article ends with the conclusion, according to which OWL 2 DL language is the most expressive language of retaining decidability, and therefore it is characterized by the highest applicability in the construction of domain ontologies allowing inference.
Źródło:
Informatyka Ekonomiczna; 2015, 1(35); 84-100
1507-3858
Pojawia się w:
Informatyka Ekonomiczna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Edytory wiedzy dla diagnostycznego systemu doradczego DIADYN
Knowledge editors for an diagnostic expert system DIADYN
Autorzy:
Psiuk, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/329166.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
diagnostyka
system doradczy
DIADYN
reprezentacja wiedzy
diagnostics
expert system
knowledge representation
Opis:
W referacie przedstawiono fragment systemu doradczego Diadyn. Diadyn to otwarty internetowy system doradczy. W systemie tym, do reprezentacji wiedzy zastosowano koncepcję stwierdzeń. Stwierdzenia są reprezentowane jako węzły w sieci stwierdzeń. W systemie Diadyn wiedza jest reprezentowana w postaci sieci stwierdzeń. Sam system Diadyn składa się z wielu modułów. Niektóre z nich są przeznaczone do zapisywania wiedzy. Inne służą do zapisywania objaśnień wyników przeprowadzonego wnioskowania. Do realizacji tych zadań przygotowano dwa moduły Dia_Wiki oraz Dia_Sta. Opis tych modułów przedstawiono w tym referacie.
In this paper a part of an expert system called Diadyn is presented. Diadyn is an open internet expert system. In this system the knowledge representation is based on statement concept. Statements are nodes in a statement network. Within Diadyn system the knowledge is represented by means of the statement network. The Diadyn consists of several modules. Some of them are built for coding the knowledge. The others are prepared for writing explanations of inference results. In order to perform this task, modules called Dia_Wiki and Dia_Sta are prepared. A description of this modules is presented in this paper.
Źródło:
Diagnostyka; 2008, 4(48); 145-148
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Baza wiedzy nawigacyjnej
Navigational knowledge base
Autorzy:
Uriasz, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/360338.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Akademia Morska w Szczecinie. Wydawnictwo AMSz
Tematy:
baza
reprezentacja wiedzy
wspomaganie decyzji
nawigacja
base
knowledge representation
decision support
navigation
Opis:
Na statkach morskich i w ośrodkach kontroli ruchu coraz częściej instalowane są systemy wspomagające prace nawigatorów. Do niedawna działania systemów obejmowały zadania wykonywane uprzednio manualnie, np. akwizycji, śledzenia, odbioru informacji itd. Obecnie wspomaganie systemów może dotyczyć o wiele większego obszaru, obszaru dla którego wymagane jest posiadanie wiedzy dotyczącej np. pracy, zasad zachowania, przepisów itd. Przykładem jest prototyp systemu wspomagania decyzji nawigacyjnej budowanego w Akademii Morskiej w Szczecinie. Praca tego systemu opiera się o bazę wiedzy nawigacyjnej. W artykule przedstawiono definicję wiedzy nawigacyjnej, jej prezentację oraz funkcje w systemie wspomagania decyzji nawigacyjnej.
Navigators' support systems have been introduced on the sea going ships and in the vessel traffic centers. Those systems had been until recently used for manually performed tasks like: equiring, monitoring, information reception etc. Nowadays, supporting systems may concern much wider areas, especially areas in which knowledge about work, behaviour, regulations etc. is required. An example of such a system could be a prototype of navigational decision support system being built at the Maritime University of Szczecin. The article presents a definition of navigational knowledge, its representation and function in navigational decision support system.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie; 2008, 13 (85); 92-98
1733-8670
2392-0378
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykorzystanie danych klinicznych i termowizyjnych pacjentów do budowy reguł diagnostycznych w reumatoidalnym zapaleniu stawów
Clinical and thermovisual data use for diagnostic rules development in rheumatoid arthritis
Autorzy:
Wasilewska, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/99065.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Politechnika Śląska. Katedra Biomechatroniki
Tematy:
system ekspertowy
reumatoidalne zapalenie stawów
reprezentacja wiedzy
expert system
rheumatoid arthritis
knowledge representation
Opis:
Wiele dziedzin wiedzy, szczególnie z zakresu medycyny, wymaga zastosowania profesjonalnego wspomagania procesu podejmowania decyzji. Celem niniejszego artykułu jest analiza reguł otrzymanych na podstawie badań demograficznych, klinicznych i termowizyjnych pacjentów z RZS oraz porównanie ich z istniejącymi systemami ekspertowymi służącymi do diagnostyki tej choroby.
Great amount of knowledge domains, especially in medical branch, requires applying professional decision support. The aim of the current study is the analysis of rules obtained on the basis of demographic, clinical and thermovisual examinations of RA patients and its comparison with currently available expert systems which are designed for RA diagnosis.
Źródło:
Aktualne Problemy Biomechaniki; 2017, 14; 59-64
1898-763X
Pojawia się w:
Aktualne Problemy Biomechaniki
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Metody sztucznej inteligencji w digitalizacji filozofii
Artificial Intelligence Methods in Digital Philosophy
Autorzy:
Garbacz, Paweł
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1807180.pdf
Data publikacji:
2020-01-03
Wydawca:
Katolicki Uniwersytet Lubelski Jana Pawła II. Towarzystwo Naukowe KUL
Tematy:
humanistyka cyfrowa
inżynieria ontologii
logika
reprezentacja wiedzy
digital humanities
logic
knowledge representation
ontological engineering
Opis:
Artykuł jest poświęcony możliwości digitalizacji filozofii przy użyciu formalnologicznych narzędzi wypracowanych w badaniach nad sztuczną inteligencją. Do takich narzędzi zaliczam przede wszystkim artefakty pojęciowe stworzone w inżynierii ontologii oraz metody ich zastosowań. W szczególności omawiam ontologie fundacjonalne, podklasę tzw. ontologii stosowanych, którą uważam za podstawową formę zdigitalizowanej filozofii.
The paper discusses the perspectives of digital philosophy in the context of the formal tools available in Artificial Intelligence. These include, first and foremost, engineering ontologies and the methods of their application. In particular I discuss foundational ontologies, a type of engineering ontologies, which I consider as the basic form of digital philosophy.
Źródło:
Roczniki Kulturoznawcze; 2016, 7, 1; 57-81
2082-8578
Pojawia się w:
Roczniki Kulturoznawcze
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Estymacja wartości parametrów sygnału na podstawie dostępnej wiedzy
Signals parameters estimation based on the available knowledge
Autorzy:
Smołalski, G.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/153804.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
menzurand
parametr sygnału
wiedza aprioryczna
reprezentacja informacji
niepewność pomiaru
measurand
signal parameter
prior knowledge
knowledge representation
measurement uncertainty
Opis:
Jako menzurand przyjęto jeden z możliwych parametrów segmentu sygnału. Przedstawiono metodę jednolitego uwzględniania wszelkich dostępnych informacji o sygnale. Wykorzystano reprezentację sygnału w skończenie-wymiarowej przestrzeni liczbowej. Rozważono przypadek ogólny, gdy parametr mierzony nie jest równy parametrowi estymowanemu. Przeanalizowano użyteczność danej informacji o sygnale w estymacji określonego jego parametru. Przedstawiono przykład ilustrujący stosowanie zaproponowanej metody.
In this paper a measurand is assumed to be some particular parameter of the signal segment - the estimated parameter E (Section 2). A model of measurement is formulated in which all the information items available about the investigated signal (both those available a priori and those provided by measurement) are uniformly taken into account during the evaluation of the uncertainty of E. All information items are assumed to be certain. It is shown (Section 3) that the investigated signal segment can be interpreted as a point in a finite-dimensional numerical space. With each available information item corresponds in that space a specific constraint (1) of possible signals. Finding out the global extremes of the estimated parameter over the resulting set of possible signals, gives the prior uncertainty interval (3) according to E (Section 4). Measurement of some additional parameter M continues restricting the prior set of possible signals. The uncertainty (4), remaining after the measurement of M, results from a structural discrepancy between parameters E and M. One of measurability necessary conditions is presented in Section 6. It enables an easy rejection of such measured parameters M that cannot be useful for the estimation of E. Finally, an illustrative example for the method has been provided in Section 7.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2014, R. 60, nr 12, 12; 1140-1143
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie sieci bayesowskich do modelowania rolniczego procesu produkcyjnego
Application of Bayesian networks in modeling of agricultural production process
Autorzy:
Maksym, P.
Marciniak, A. W.
Kostecki, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/287765.pdf
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
systemy reprezentacji wiedzy rolniczej
modelowanie
proces produkcyjny
sieci bayesowskie
reguły modularyzacji i kompozycji
agricultural knowledge representation systems
production process
modeling
Bayesian networks
modularization and composition rules
Opis:
Zastosowanie sieci bayesowskich do modelowania rolniczego procesu produkcyjnego oraz wspomagania decyzji odnośnie wyboru działań produkcyjnych przedstawiono z perspektywy budowania komputerowych systemów reprezentacji wiedzy. Metodykę budowania modeli sprowadzono do projektowania odpowiednich modułów rozpoznawania i predykcji i łączenia ich według określonych reguł. Zaproponowaną metodę omówiono na przykładzie modelowania produkcji pszenicy ozimej.
Problem of agricultural production modeling with Bayesian Networks is discussed from the perspective of building knowledge representation systems in agricultural domain. Universal conceptualization schema of acting in changing and uncertain environments as cognitive cycles, implies the need of two elementary modules of BN, namely the recognition (diagnostic) and prediction module. Building BN model of agricultural production process can be decomposed into the design of elementary modules repository and then appropriate composing entire models with modules. Conceptualization and design of diagnostic and predictive modules, and then their linkage rules was shown on the examples concerned winter wheat production.
Źródło:
Inżynieria Rolnicza; 2006, R. 10, nr 12(87), 12(87); 321-330
1429-7264
Pojawia się w:
Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
SEMANTIC ONTOLOGY MODEL OF THE CONTENT MODULE OF THE COURSE "INTELLIGENT TECHNOLOGIES OF DECISION-MAKING MANAGEMENT"
SEMANTYCZNA ONTOLOGIA MODELU ZAWARTOŚCI MODUŁU KURSU "INTELIGENTNE TECHNOLOGIE ZARZĄDZANIA PODEJMOWANIEM DECYZJI"
Autorzy:
Tsidylo, Ivan
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/479642.pdf
Data publikacji:
2014-06-25
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Instytut Inżynierii Bezpieczeństwa i Nauk o Pracy. Polskie Towarzystwo Profesjologiczne.
Tematy:
model of representation of knowledge
ontology
model reprezentacji wiedzy
ontologia
Opis:
This article analyzes the model of representation of knowledge in the form of ontology to describe a subject. Three types of the objects have been considered – domain-oriented, task-oriented and top-level. The necessity of building a common ontology which contains just the following three types of ontologies has been substantiated. A model of knowledge representation is defined as the set of syntactic and semantic consistency, which makes it possible to describe the object. For modeling a semantic model of ontology we turned to simulation. In the process of creating semantic networks in the package MATLAB we used the library SNToolbox with consistent implementation of the following steps: construction of a semantic network, visualization, and search the semantic network. In solving the problems of forecasting the curriculum, the following knowledge is highlighted – the terms of the subject domain, the relationships between the terms, property of the terms, synonyms, ways of representing and ways of expressing terms. Using the three-component model "Concept", "Action", "Property", we have constructed a semantic network of the semantic ontology of the module course “Fuzzy sets” of the subject "Intelligent Technologies of Decision-Making Management". The formal approach to the model of the ontology of the content module described above allows structuring and generalizing the knowledge of the branch of artificial intelligence technologies which is represented by the fuzzy sets theory.
Ten artykuł analizuje model reprezentacji wiedzy w postaci ontologii do opisu przedmiotu. Trzy typy obiektów są rozpatrywane: zorientowanych dziedzinowo, zadaniowo i najwyższego poziomu. Konieczność budowania wspólnej ontologii, która zawiera właśnie wymienione trzy typy ontologii została potwierdzona. Model reprezentacji wiedzy jest zdefiniowany jako zbiór składniowej i semantycznej konsystencji, co umożliwia opisanie obiektu. Do modelowania semantycznego modelu ontologii wykorzystana została symulacja. W procesie tworzenia sieci semantycznych w pakiecie MATLAB wykorzystaliśmy bibliotekę SNToolbox z konsekwentną realizacją następujących etapów: budowy sieci semantycznej, wizualizacji i wyszukiwania w sieci semantycznej. W rozwiązywaniu problemów związanych z prognozowaniem programu, pokreślana jest następująca wiedza - warunki tematycznej domeny, relacje między warunkami, nieruchomości z warunkami, synonimy, sposoby reprezentowania i sposoby wyrażania warunków. Wykorzystując trój-komponentowy model "Concept", "Action", "Property", skonstruowaliśmy semantyczną sieć semantycznej ontologii modelu kursu “zbirów rozmytych” przedmiotu "Inteligentne technologie zarządzania podejmowaniem decyzji". Formalne podejście do modelu ontologii opisu zawartości modelu pozwala konstruować i uogólniać wiedzę o branży technologii sztucznej inteligencji, która jest reprezentowana przez teorię zbiorów rozmytych.
Źródło:
Problemy Profesjologii; 2014, 1; 131-139
1895-197X
Pojawia się w:
Problemy Profesjologii
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Metody pozyskiwania i reprezentacji wiedzy dla potrzeb diagnozowania okrętowego silnika tłokowego
The knowledge acquisition and representation methods for the marine diesel engine diagnosis
Autorzy:
Pawletko, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/327800.pdf
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
diagnozowanie
silnik spalinowy
pozyskiwanie wiedzy diagnostycznej
marine diesel engine
diagnosis
diagnostic knowledge acquisition
Opis:
Systemy ekspertowe okazały się bardzo przydatne w procesie diagnozowania złożonych obiektów technicznych. Jednym z najważniejszych etapów podczas tworzenia takiego systemu jest pozyskanie odpowiedniej wiedzy. W artykule zidentyfikowano potencjale źródła wiedzy dla systemu ekspertowego wspomagającego proces diagnozowania silnika okrętowego oraz dokonano przeglądu metod pozyskiwania i reprezentacji wiedzy.
The Expert Systems are very useful tool for complex objects diagnosis. Proper knowledge acquisition is one of the most important steps during creation of such system. The paper presents the source of knowledge for expert system for marine diesel engine diagnosis and review of the methods of knowledge acquisition and representation.
Źródło:
Diagnostyka; 2006, 4(40); 139-144
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Ontologiczna reprezentacja wiedzy finansowej w systemie wspomagania decyzji
Ontological Representation of Financial Knowledge in Decision Support System
Autorzy:
Dudycz, Helena
Korczak, Jerzy
Dyczkowski, Mirosław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/587828.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Menedżer
Ocena zdolności kredytowej
Pomiar ryzyka
System wczesnego ostrzegania
Systemy Business Intelligence
Zarządzanie ryzykiem finansowym
Business Intelligence systems
Credit rating
Early warning system
Financial risk management
Manager
Risk measures
Opis:
The article presents the approach to develop the financial knowledge used for the Decision Support System. The content of the knowledge is focused on essential concepts related to the management of micro, small and medium enterprises. Knowledge-based functions, not previously available in commercial systems, increase the quality, effectiveness, and efficiency of the decision making process. The Decision Support System for SME Managers contains six ontologies describing areas of Cash Flow at Risk, Comprehensive Risk Measurement, Early Warning Models, Credit Scoring, Financial Market, and General Financial Knowledge. The ontology design process and examples of topic maps and usage in financial data analysis are presented here.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2014, 199; 36-45
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Reprezentacja wiedzy negatywnej przy opracowaniu komputerowym fragmentu Pisma świętego
Representation of Negative Knowledge in Computer Study of the Bible
Autorzy:
Kulicki, Piotr
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2106974.pdf
Data publikacji:
1999
Wydawca:
Katolicki Uniwersytet Lubelski Jana Pawła II. Towarzystwo Naukowe KUL
Opis:
The paper concerns the problem of representation of negative knowledge (i.e. knowledge that some facts do not hold) obtained from a text in a natural language. The text from the Bible was chosen, because it is rich and diverse in its contents and formally disordered. Thus, methods developed for that text can be broadly applied to other domains. More specifically we consider the genealogy of people occurring in the chosen fragment in the text. We notice that the family relations between them hold in some situations, in other situations do not hold and in still others the text contains no information about them. The distinction between the last two cases is particularly interesting. The presented method of knowledge representation, which is the main result of the paper, is based on the technique of axiomatic rejection created by Aristotle. A program is extended by a set of rejected formulae. Then, during a query answering procedure, the query is added to the database and we try to derive a rejected formula in the database modified in such a way. If we succeed, the negative answer for the original query is given. The details of the implementation of this procedure in Prolog are presented. Furthermore some related works, other solutions to the problem and open questions are mentioned.
Źródło:
Roczniki Filozoficzne; 1999, 46-47, 1; 243-254
0035-7685
Pojawia się w:
Roczniki Filozoficzne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 22

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies