Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "model regresji" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-3 z 3
    Tytuł:
    Diagnostic technique based on additive models in the tasks of the ongoing exploitation of gas network
    Technika diagnostyki oparta na addytywnych modelach regresyjnych w zadaniach bieżącej eksploatacji sieci gazowej
    Autorzy:
    Łabęda-Grudziak, Z. M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1365816.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    fault detection
    additive model
    identification
    exploitation
    gas transmission networks
    detekcja uszkodzeń
    addytywny model regresji
    identyfikacja
    eksploatacja
    sieci przesyłowe gazu
    Opis:
    The article presents a method of estimating the pressure value at given nodes of natural gas transmission network for the purposes of predicting changes of the process state during its exploitation. For this purpose additive regression model was applied together with non-parametric estimation techniques, which was used for monitoring the operation of gas networks, as well as designing the system of fault detection, and then – the assessment of sensitivity for particular faults. Research was conducted on the basis of data from the analytical model of network simulator, which is adjusted to the actual gas transmission network.
    W artykule przedstawiono metodę oszacowania wartości ciśnienia w określonych punktach węzłowych sieci przesyłowej gazu ziemnego dla potrzeb przewidywania zmiany stanu procesu w trakcie jego eksploatacji. W tym celu wykorzystano addytywny model regresji wraz z nieparametrycznymi technikami estymacji, który posłużył zarówno do monitorowania pracy sieci gazowej, jak i do konstrukcji układu detekcji uszkodzeń, a następnie do oceny wrażliwości na występowanie poszczególnych uszkodzeń. Badania przeprowadzono na podstawie danych z modelu analitycznego symulatora sieci, który dostrojony jest do rzeczywistej sieci przesyłowej gazu.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2016, 18, 1; 50-56
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Czas na aktywność czy aktywność na czas? Brak czasu wolnego jako bariera aktywności fizycznej dorosłych Polaków
    Fitting fitness into the schedule: lack of free time as a barrier to leisure-time physical activity of adult Poles
    Autorzy:
    Biernat, Elżbieta
    Buchholtz, Sonia
    Tomaszewski, Wiesław
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2128976.pdf
    Data publikacji:
    2018-03-29
    Wydawca:
    Fundacja Edukacji Medycznej, Promocji Zdrowia, Sztuki i Kultury Ars Medica
    Tematy:
    aktywność fizyczna w czasie wolnym
    bariery
    brak czasu
    Polska
    model regresji logistycznej
    leisure-time physical activity
    barriers
    lack of time
    Polska
    logistic regression model
    Opis:
    Wstęp. Brak dostatecznej dawki aktywności fizycznej (AF) podejmowanej przez dorosłych Polaków w czasie wolnym, będzie prowadzić do dalszego rozpowszechnienia chorób cywilizacyjnych i wzrostu obciążeń finansowych im towarzyszących. Niewiele wiadomo nt. barier AF Polaków. Materiał i metody. Analizę oparto na danych z badania „Uczestnictwo Polaków w sporcie i rekreacji w 2012” zrealizowanego przez Główny Urząd Statystyczny. Do identyfikacji determinant deklaracji braku czasu wolnego jako dominującej bariery, zastosowano regresję logistyczną. Wyniki. Jednostki w prime-age, legitymujące się wyższym wykształceniem, prowadzące własną działalność gospodarczą lub gospodarstwo rolne, osoby zamożne, a także członkowie większych gospodarstw domowych charakteryzuje wyższa szansa deklaracji braku czasu wolnego jako bariery dla wolnoczasowej AF. Ponadto mężczyźni wskazują ją częściej niż kobiety. Wnioski. Bariera braku czasu związana jest zarówno z realnymi ograniczeniami budżetowymi, jak i z niskim priorytetem nadawanym tej aktywności. Należy zwiększać świadomość, poszukiwać optymalnych kombinacji aktywności sportowych, wplatać je pomiędzy czynności życia rodzinnego i zawodowego oraz wprowadzać odpowiednie zarządzanie czasem. U osób mniej zamożnych, AF może łagodzić ich niekorzystną sytuację i przeciwdziałać międzypokoleniowemu dziedziczeniu pasywności.
    Background. Insufficient leisure-time physical activity among adult Poles will lead to further increase of non-communicable diseases, and accompanying them financial burden. Little is known about the barriers to physical activity in Poland. Material and methods. The analysis is based on the ‘Participation of Poles in sport and recreation in 2012’ study by the Central Statistical Office of Poland. We employ logistic regression to identify the determinants of declaring lack of free time as a dominant barrier. Results. Prime-age individuals, those with tertiary education, own business or farm, less affluent and members of larger households have higher odds of declaring lack of free time as a barrier to physical activity; men exhibit higher odds than women. Conclusions. Lack of time covers both real budget constraint and low priority for this kind of activity. Increasing awareness, promoting finding optimal combinations of sport activity, and interspersing it with family and professional activities, as well as time management should be implemented. For less affluent individuals physical activity additionally mitigates their disadvantage and counteract intergenerational heritance of passiveness.
    Źródło:
    Polish Journal of Sports Medicine; 2018, 34(1); 41-50
    1232-406X
    2084-431X
    Pojawia się w:
    Polish Journal of Sports Medicine
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Spatial and temporal aspects of prior and likelihood data choices for Bayesian models in road traffic safety analyses
    Przestrzenny i czasowy aspekt wyboru rozkładów apriorycznych i danych dla funkcji wiarygodności dla modeli bayesowskich w analizach bezpieczeństwa ruchu drogowego
    Autorzy:
    Nowakowska, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1365610.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    Bayesian regression model
    informative prior distributions for model parameters
    likelihood data
    statistical classifier
    road accident severity
    road accident features
    model regresji bayesowskiej
    informatywne rozkłady aprioryczne parametrów modelu
    wiarygodność bayesowska
    klasyfikator statystyczny
    status wypadku drogowego
    cechy wypadku drogowego
    Opis:
    In a Bayesian regression model, parameters are not constants, but random variables described by some posterior distributions. In order to define such a distribution, two pieces of information are combined: (1) a prior distribution that represents previous knowledge about a model parameter and (2) a likelihood function that updates prior knowledge. Both elements are analysed in terms of implementing the Bayesian approach in road safety analyses. A Bayesian multiple logistic regression model that classifies road accident severity is investigated. Three groups of input variables have been considered in the model: accident location characteristics, at fault driver’s features and accident attributes. Since road accidents are scattered in space and time, two aspects of information source choices in the Bayesian modelling procedure are proposed and discussed: spatial and temporal ones. In both aspects, priors are based on selected data that generate background knowledge about model parameters – thus, prior knowledge has an informative property. Bayesian likelihoods which modify priors are data that deliver: (1) information specific to a road – in the spatial aspect or (2) the latest information – in the temporal aspect. The research experiments were conducted to illustrate the approach and some conclusions have been drawn.
    Parametry bayesowskiego modelu regresji nie są wartościami stałymi tylko zmiennymi losowymi opisanymi przez pewne rozkłady aposterioryczne. W celu zdefiniowania takiego rozkładu łączy się dwa źródła informacji: (1) rozkład aprioryczny, który reprezentuje wcześniejszą wiedzę o parametrze modelu oraz (2) funkcję wiarygodności (wiarygodność bayesowską), która uaktualnia wiedzę a’priori. Oba te elementy są przedmiotem badań w kontekście wykorzystania podejścia bayesowskiego w analizach bezpieczeństwa ruchu drogowego. Badaniom podlega model wielokrotnej regresji logistycznej, który klasyfikuje status zdarzenia drogowego. W modelu uwzględniono trzy grupy zmiennych objaśniających: charakterystyki miejsca lokalizacji wypadku, cechy kierującego sprawcy oraz atrybuty wypadku. Ponieważ wypadki drogowe są rozproszone w czasie i przestrzeni, zaproponowano i poddano dyskusji dwa aspekty wyboru źródeł informacji w procedurze modelowania bayesowskiego: czasowy i przestrzenny. W obu podejściach rozkłady aprioryczne są definiowane na podstawie danych wybranych jako te, które generują uogólnioną wiedzę o parametrach modelu, tworząc tło podlegające modyfikacji – w ten sposób wiedza aprioryczna ma cechę informatywności. Wiarygodność bayesowska, modyfikująca rozkłady a’priori, jest definiowana za pomocą danych wprowadzających: (1) informację specyficzną dla wybranej drogi – w przypadku aspektu przestrzennego lub (2) informację najnowszą – w przypadku aspektu czasowego. Zaproponowane podejście zilustrowano w eksperymentach badawczych i przedstawiono wynikające z nich wnioski.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2017, 19, 1; 68-75
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-3 z 3

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies