Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "availability" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-6 z 6
    Tytuł:
    Simulation based availability assessment of services provided by web applications with realistic repair time
    Symulacyjna ocena gotowości usług systemów internetowych z realistycznym modelem czasu odnowy
    Autorzy:
    Walkowiak, T.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1366058.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    usługa internetowa
    gotowość
    niezawodność
    symulacja Monte Carlo
    web application
    availability
    reliability
    Monte Carlo simulation
    Opis:
    W artykule przedstawiono metodę numerycznego wyznaczania zmian gotowości usług internetowych w czasie. Bierze ona pod uwagę aspekty niezawodnościowe i funkcjonalne systemu komputerowego świadczącego usługi. Analiza niezawodnościowa pozwala na wyznaczenie prawdopodobieństwa, że system będzie zdatny w danym momencie. Uwzględnia ona strukturę systemu komputerowego, losowe czasy do uszkodzeń (sprzętowych jak i oprogramowania związanych z naruszeniami zabezpieczeń) oraz szczegółowy model odnowy biorący pod uwagę godziny pracy administratorów oraz czas związany z dostarczeniem elementów do wymiany. Analiza funkcjonalna pozwala na wyznaczanie prawdopodobieństwa, że użytkownik zostanie obsłużony w czasie mniejszym niż zadany. Oparta jest ona na modelowaniu procesu realizacji usługi jako sekwencji zadań wykonywanych na jednym lub kilku komputerach. Bierze ona pod uwagę zmienność intensywności napływu użytkowników w ciągu tygodnia oraz parametry takie jak: sekwencję zadań, alokację zadań na komputerach oraz parametry techniczne komputerów i zadań. Opisana metoda była podstawą do stworzenia aplikacji komputerowej wyznaczającej techniką symulacji Monte-Carlo zmienność gotowości systemu w ciągu tygodnia. Artykuł zawiera numeryczne rezultaty przykładowej analizy.
    Paper presents a numerical method for determining changes of availability of services provided by web applications in time. It takes into account the reliability and functional aspects. The reliability analysis allows determining the probability that the system is operational at a given time. The analysis includes the structure of a computer system, random times to failures (hardware or software – related to security breaches) and the detailed repair time model. The repair time model takes into account working hours of administrators and a time associated with delivering components to exchange. Functional analysis allows the determination of the probability that the user will be served in less than a specified time limit. It is based on modelling the interaction between a user and a server as a sequence of tasks on one or more hosts. It takes into account the variability of workload over a week and web application parameters such as the choreography of service, allocation of tasks on hosts and technical parameters of hosts and tasks. The described method was the basis for development of a Monte-Carlo simulator that allows variability of service availability over a week to be calculated. The paper contains the numerical results of the sample analysis.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2014, 16, 2; 341-346
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Comparison of operational availability of public city buses by analysis of variance
    Porównanie gotowości autobusów komunikacji miejskiej z zastosowaniem metody analizy wariancji
    Autorzy:
    Rymarz, J.
    Niewczas, A.
    Krzyżak, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1365769.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    public city buses
    analysis of variance
    ANOVA
    operational availability
    autobusy komunikacji miejskiej
    analiza wariancji
    gotowość techniczna
    Opis:
    This paper analyses the influence of selected factors of operational availability of public city buses from the Municipal Transport Company (MPK) in Lublin based on a case study for two makes of buses: Solaris and Mercedes-Benz. The study investigated changes in operational availability in a function of operating time with a division into two periods of operation: warranty and post-warranty. To evaluate the significance of differences between average operational availability with regards to the above periods, one-way analysis of variance was applied. The results demonstrate that in the warranty period the operational availability of both makes of buses is similar, while the post-warranty period reveals a significant difference, with the operational availability being higher for Mercedes buses. As a result, this method can be of use for investment projects during purchase of new vehicles.
    Celem pracy była analiza wpływu wybranych czynników gotowości technicznej autobusów komunikacji miejskiej na przykładzie autobusów marki Solaris i Mercedes-Benz w Miejskim Przedsiębiorstwie Komunikacyjnym (MPK) w Lublinie. Przeprowadzono badania zmian gotowości technicznej w funkcji czasu użytkowania z podziałem na dwa okresy użytkowania: gwarancyjny i pogwarancyjny. Do sprawdzenia istotności różnic średnich wartości gotowości technicznej, w zależności od marki autobusów oraz w zależności od okresów eksploatacji zastosowano jednoczynnikową analizę wariancji. Wykazano, że w okresie gwarancyjnym gotowość techniczna autobusów obu marek jest porównywalna, natomiast w okresie pogwarancyjnym jest istotnie różna, wyższa dla autobusu marki Mercedes. W rezultacie metoda ta może zostać użyta do programu inwestycyjnego podczas zakupu nowych pojazdów.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2016, 18, 3; 373-378
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Comparative study of the subsystems subjected to independent and simultaneous failure
    Badania porównawcze podsystemów ulegających uszkodzeniom niezależnym i jednoczesnym
    Autorzy:
    Shakuntla, S.
    Lal, A. K.
    Bhatia, S. S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/301256.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    technika dodatkowej zmiennej
    Chapman-Kołmogorow
    MAT-LAB
    metoda Lagrange'a
    gotowość stacjonarna
    supplementary variable technique
    Chapman-Kolmogorov
    MATLAB
    Lagrange's Method
    steady state availability
    Opis:
    W artykule porównano dostępność zakładu przemysłowego produkującego rury w przypadkach występowania jednoczesnych i niezależnych uszkodzeń podsystemów. Badania prowadzono przy stałych intensywnościach uszkodzeń podsystemów i zmiennych intensywnościach napraw . Konstytutywne równania różniczkowe systemu rozwiązano przy użyciu metody Lagrange'a. Oceny wydajności systemu dokonano na podstawie długotrwałej dostępności z wykorzystaniem pakietu oprogramowania Matlab 7.0.4. Przedstawiono tabele dla różnych parametrów, które mogą być wykorzystywane przez osoby zarządzające produkcją przy poprawianiu i planowaniu harmonogramów przeglądów.
    The paper discusses the comparison between availability of a pipe manufacturing industry when the sub systems are subjected to simultaneously and independent failure. The failure rates of the sub-systems are constant and the repair rates are variable. The governing differential equations of the system are solved using Lagrange's Method. The performance evaluation of system is done by means of long run availability making use of software package Matlab 7.0.4. The tables for various parameters are given which can be useful to the plant management for improving and planning the maintenance schedule.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2011, 4; 63-71
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Availability analysis for a multi-component system with different k-out-of-n:G warm standby subsystems subject to suspended animation
    Analiza gotowości systemu wieloelementowego składającego się z różnych wygaszalnych podsystemów typu k-z-n:G stanowiących rezerwę ciepłą
    Autorzy:
    Wang, Yu
    Guo, Linhan
    Wen, Meilin
    Yang, Yi
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1365298.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    availability
    multi-component series system
    k-out-of-n:G warm standby subsystem
    suspended animation
    Markov process
    gotowość
    wieloelementowy system szeregowy
    podsystem k-z-n:G
    rezerwa ciepła
    wygaszanie
    proces Markowa
    Opis:
    Industrial equipment or systems are usually constructed as a multi-component series system with k-out-of-n:G subsystems to fulfill a specified function. As a common type of standby, warm standby is considered in the multi-component series system with k-outofn:G standby subsystems. When a subsystem fails, the non-failed subsystems are shut off and cannot fail, which is defined as suspended animation (SA). If the SA is ignored the non-failed subsystems are assumed to keep working in the SA time, which will cause inaccuracy in the availability analysis for the system. In this paper, we focus on the SA to construct an availability model for a multi-component series system with k-out-of-n:G warm standby subsystems. Multiple continuous time Markov chains are constructed to model the system availability. A Monte Carlo simulation has been carried out to verify our method. Several interesting findings are obtained. 1) The failure rates of subsystems with SA and their limits are derived. 2) The closed-form expressions for the stationary availability of the system and subsystems, mean time to failure, mean time to repair and stationary failure frequency are obtained considering SA. 3) The system stationary availability is a monotone function for its parameters. 4) The SA effect on the stationary availability should be emphasized in two cases, one is both the value of n/k and the failure rate of active components in a k-out-of-n subsystem are relatively large or small, the other is both the value of n/k and the repair rate are relatively small.
    Aby urządzenia i systemy przemysłowe mogły pełnić swoje określone funkcje, zwykle buduje się je w postaci wieloelementowych systemów szeregowych składających się z podsystemów typu k-z-n: G. W pracy rozważano zagadnienie rezerwy ciepłej w wieloelementowym systemie szeregowym składającym się z podsystemów rezerwowych typu k-z-n: G. W przypadku awarii jednego z takich podsystemów, pozostałe, działające podsystemy wyłącza się, dzięki czemu nie mogą one ulec uszkodzeniu. Procedurę taką określa się, przez analogię z organizmami żywymi mianem anabiozy (suspended animation) lub wygaszania. Pominięcie zjawiska wygaszania, prowadzi do założenia, że podsystemy, które nie uległy uszkodzeniu pracują w czasie wygaszenia, co skutkuje nieprawidłowościami w analizie gotowości systemu. W artykule koncepcję wygaszania podsystemów wykorzystano do budowy modelu gotowości wieloelementowego systemu szeregowego składającego się z podsystemów typu k-z-n: G stanowiących rezerwę ciepłą. W celu zamodelowania gotowości systemu, skonstruowano łańcuchy Markowa z czasem ciągłym. Przedstawioną metodę zweryfikowano za pomocą symulacji Monte Carlo. Uzyskano szereg interesujących wyników. 1) Obliczono intensywność uszkodzeń podsystemów wygaszonych i ich wartości graniczne. 2) Wyprowadzono, z uwzględnieniem procedury wygaszania, wyrażenia w postaci zamkniętej dla stacjonarnej gotowości rozważanego systemu i podsystemów oraz określono średni czas do uszkodzenia, średni czas do naprawy oraz stacjonarną częstotliwość uszkodzeń. 3) Gotowość stacjonarna systemu jest funkcją monotoniczną dla parametrów wejściowych systemu. 4) Należy podkreślić wpływ wygaszania na stacjonarną gotowość systemu w dwóch przypadkach: gdy stosunek n/k i intensywność uszkodzeń aktywnych elementów k-tego spośród n podsystemów są względnie niskie lub względnie wysokie, oraz gdy stosunek n/k i intensywność napraw są względnie niskie.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2019, 21, 2; 289-300
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Multi-state model of maintenance policy
    Wielostanowy model decyzji eksploatacyjnych
    Autorzy:
    Knopik, L.
    Migawa, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1365592.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    maintenance
    preventive replacement
    profit per unit time
    availability
    lifetime distribution
    failure rate function
    IFR class
    MTFR class
    utrzymanie
    wymiany prewencyjne
    zysk na jednostkę czasu
    gotowość
    rozkład czasu życia
    funkcja intensywności uszkodzeń
    klasa IFR
    klasa MTFR
    Opis:
    Preventive replacement is applied to improve the device availability or increase the profit per unit time of the maintenance system. In this paper, we study age-replacement model of technical object for n-state system model. The criteria function applied in this paper describe profit per unit time or coefficient of availability. The probability distribution of a unit‘s failure time is assumed to be known, and preventive replacement strategy will be used over very long period of time. We investigate the problem of maximization of profit per unit time and coefficient availability for increasing the failure rate function of the lifetime and for a wider class of lifetime. The purpose of this paper is to obtain conditions under which the profit per unit time approaches a maximum. In this paper we shows that the criteria function (profit per unit time or coefficient availability) can be expressed using the matrix calculation method. Finally, a numerical example to evaluate an optimal replacement age is presented.
    Wymiany prewencyjne stosuje się w celu podnoszenia gotowości systemów eksploatacji maszyn i wzrostu dochodu na jednostkę czasu systemu eksploatacji. W pracy analizuje się model wymian obiektów technicznych według wieku dla n-stanowego systemu. Funkcja kryterialna stosowana w pracy wyraża zysk przypadający na jednostkę czasu lub współczynnik gotowości. Zakłada się, że rozkład prawdopodobieństwa czasu do uszkodzenia obiektu technicznego jest znany i strategia wymian prewencyjnych będzie stosowana na długim przedziale czasowym. Bada się problem maksymalizacji zysku na jednostkę czasu i współczynnika gotowości dla rosnącej funkcji intensywności uszkodzeń lub funkcji intensywności z szerszej klasy. Celem tej pracy jest sformułowanie warunków, przy których zysk na jednostkę czasu osiąga maksimum. W pracy pokazano, że badaną funkcję kryterialną (zysk na jednostkę czasu lub współczynnik gotowości) można wyrazić za pomocą metod rachunku macierzowego. Na końcu pracy przedstawiono przykład numeryczny oceny optymalnego wieku wymiany dla rzeczywistego procesu eksploatacji.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2018, 20, 1; 125-130
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Semi-Markov system model for minimal repair maintenance
    Semi-markowski model systemu obsługi z minimalną naprawą
    Autorzy:
    Knopik, Leszek
    Migawa, Klaudiusz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1365296.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    age-replacement
    minimal repair
    perfect repair
    profit per time unit
    availability
    semi-Markov processes
    preventive maintenance
    corrective maintenance
    wymiana według wieku
    naprawa minimalna
    naprawa dokładna
    zysk na jednostkę czasu
    gotowość
    procesy semi-Markowa
    obsługa prewencyjna
    obsługa korekcyjna
    Opis:
    This paper analyzes the semi-Markov model of technical objects age-replacements. The model includes two types of repairs: perfect repairs and minimal repairs. Minimal repairs in semi-Markov models have been studied in literature only to an extent. In this paper, the asymptotic availability coefficient and profit per time unit are considered as criteria for the quality of the system operation. The paper formulates various conditions for the occurrence of the maximum of criteria functions. The two numerical examples given at the end of the paper illustrate the results obtained in the paper.
    W pracy bada się semimarkowski model wymian według wieku obiektów technicznych. W modelu uwzględnia się dwa rodzaje napraw: naprawy dokładne i naprawy minimalne. Naprawy minimalne w modelach semimarkowskich były badane w literaturze w niewielkim stopniu. Jako kryteria jakości pracy systemu rozważa się asymptotyczny współczynnik gotowości i zysk przypadający na jednostkę czasu. W pracy sformułowano różne warunki istnienia maksimum funkcji kryterialnych. Podane na końcu pracy dwa przykłady numeryczne ilustrują wyniki uzyskane w pracy.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2019, 21, 2; 256-260
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-6 z 6

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies