Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "agricultural productivity" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-4 z 4
    Tytuł:
    Informal Economy and Agricultural Productivity in Bangladesh: a Time Series Analysis
    Gospodarka nieformalna a produktywność rolnictwa w Bangladeszu – analiza szeregów czasowych
    Autorzy:
    Saha, Subrata
    Kumar Saha, Sanjoy
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/43343523.pdf
    Data publikacji:
    2023-09-27
    Wydawca:
    Instytut Ekonomiki Rolnictwa i Gospodarki Żywnościowej - Państwowy Instytut Badawczy
    Tematy:
    produktywność rolnictwa
    gospodarka nieformalna
    transformacja strukturalna
    opóźniony rozproszony model autoregresyjny
    kointegracja
    agricultural productivity
    informal economy
    structural transformation
    autoregressive distributed lag
    cointegration
    Opis:
    Celem badania było zbadanie związku między gospodarką nieformalną a produktywnością rolnictwa w Bangladeszu na przestrzeni 25 lat od 1993 do 2018 r. Mimo tego, że wpływ sektora nieformalnego na gospodarkę został dogłębnie zbadany, jego implikacje dla sektora rolnego w tym konkretnym kraju były mniej zbadane. Kontrolując transformację strukturalną, handel i bezpośrednie inwestycje zagraniczne (BIZ) w rolnictwie, zastosowano opóźniony rozproszony model autoregresyjny (ARDL) przy użyciu przybliżeń Kripfganza i Schneidera (2018), a także całkowicie zmodyfikowanej zwykłej metody najmniejszych kwadratów (FMOLS) i wykonalnej uogólnionej metody najmniejszych kwadratów (FGLS). Wyniki wskazują, że gospodarka nieformalna początkowo ogranicza produktywność rolnictwa w krótkim okresie ze względu na zmniejszone dochody rządowe, ale w dłuższym okresie działa jako aktywny system ochrony socjalnej, wspierając nieformalne zatrudnienie i zapewniając podstawowe udogodnienia o charakterze codziennym. Mimo że zakres czasowy badania ogranicza badanie do tego konkretnego okresu, służy ono jako kluczowa próba oceny wpływu sektora nieformalnego na rolnictwo w Bangladeszu, podkreślając potrzebę ostrożnego rozważenia zarówno korzyści, jak i wad tego sektora w zwiększaniu wydajności rolnictwa. Istotne jest, aby decydenci w Bangladeszu postępowali ostrożnie, uwzględniając niuanse wpływu nieformalnego sektora na rolnictwo, i wykorzystując jego potencjał do zrównoważonego wzrostu gospodarczego.
    The aim of the study was to investigate the relationship between the informal economy and agricultural productivity in Bangladesh over a 25-year period from 1993 to 2018. While the impact of the black market on the economy is a well-studied topic, its implications for the agricultural sector in this specific country context was less explored. By controlling structural transformation, trade, and foreign direct investment (FDI) in agriculture, the authors employ autoregressive distributed lag (ARDL) using Kripfganz and Schneider’s (2018) approximations, as well as fully modified ordinary least square (FMOLS) and feasible generalized least square (FGLS) techniques. The results reveal that informality initially hampers agricultural productivity in the short term due to reduced government revenue, but in the long run, it acts as an active social protection system, fostering informal employment and providing essential amenities. Although the study’s time span limits the investigation to this specific period, it serves as a crucial attempt to assess the impact of informality on agriculture in Bangladesh, highlighting the need for cautious consideration of both the benefits and drawbacks of the informal sector in enhancing agricultural productivity. Policymakers in Bangladesh should act cautiously, acknowledging the nuances of the informal sector’s influence on agriculture to leverage its potential for sustainable economic growth.
    Źródło:
    Zagadnienia Ekonomiki Rolnej; 2023, 376, 3; 91-113
    0044-1600
    2392-3458
    Pojawia się w:
    Zagadnienia Ekonomiki Rolnej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Development of Artificial Intelligence and Potential Impact of Its Applications in Agriculture on Labor Use and Productivity
    Rozwój sztucznej inteligencji i potencjalny wpływ jej zastosowań w rolnictwie na wykorzystanie siły roboczej i produktywność
    Autorzy:
    Figiel, Szczepan
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/43197447.pdf
    Data publikacji:
    2022-12-22
    Wydawca:
    Instytut Ekonomiki Rolnictwa i Gospodarki Żywnościowej - Państwowy Instytut Badawczy
    Tematy:
    sztuczna inteligencja
    wykorzystanie siły roboczej
    produktywność sektora rolnego
    artificial intelligence
    labor use
    agricultural sector productivity
    Opis:
    Sztuczna inteligencja (ang. Artificial Intelligence, AI) – dalej jako SI – jest jednym z najbardziej interesujących najnowszych osiągnięć technologicznych. Potencjalnie może znacząco wpłynąć na wszystkie obszary działalności gospodarczej, w tym na rolnictwo. Artykuł dotyczy dwóch kwestii, istoty faktycznej SI oraz jej najważniejszych obecnych i przewidywanych przyszłych zastosowań w rolnictwie, a także potencjalnego wpływu na wykorzystanie siły roboczej i produktywność tego sektora. Metody badawcze zastosowane w artykule to krytyczna analiza wybranych źródeł literaturowych oraz wnioskowanie dedukcyjne dotyczące prawdopodobnego wpływu zastosowania SI na wykorzystanie siły roboczej w rolnictwie i jego całkowitą produktywność czynnikową. Stwierdzono, że zastosowania SI w rolnictwie są liczne i bardzo zróżnicowane zarówno pod względem rozwiązań technologicznych, jak i zarządzanych procesów. Ponadto oczekuje się, że rynek zastosowań sztucznej inteligencji w rolnictwie będzie się rozwijał dość szybko ze względu na rosnącą tendencję do automatyzacji produkcji rolnej i procesów marketingowych. To nieuchronnie prowadzi do zastąpienia siły roboczej wyrafinowanymi maszynami i robotami. Generuje to również zapotrzebowanie na nowe kompetencje zawodowe potrzebne do zarządzania coraz bardziej kapitałochłonną produkcją rolną i powiązanymi procesami napędzanymi przez sztuczną inteligencję. Opierając się głównie na rozważaniach teoretycznych, można przypuszczać, że powszechne zastosowanie SI w rolnictwie powinno pozytywnie przyczynić się do wzrostu łącznej produktywności czynników produkcji (ang. Total Factor Productivity, TFP) sektora. W konsekwencji kraje, w których producenci rolni szybciej przyjmują rozwiązania SI, mogą zyskać przewagę konkurencyjną w produkcji żywności.
    Artificial intelligence (AI) is one of the most striking recent technology developments. Potentially, it can significantly affect all areas of economic activities including agriculture. The paper addresses two issues such as the actual essence of AI and its most important current and expected future applications in agriculture and their potential impact on labor use and productivity of this sector. The research methods applied in the paper are critical analysis of selected literature sources and deductive reasoning regarding the likely influence of AI applications on labor use in agriculture and its total factor productivity. It was found out that applications of AI in agriculture are numerous and very diverse both in terms of technological solutions and managed processes. Moreover, the market for AI applications in agriculture is expected to grow quite rapidly due to an increasing tendency to automatize agricultural production and marketing processes. This inevitably leads to substitution of physical labor with sophisticated machinery and robots. Also, it generates demand for new labor competencies needed to manage increasingly capital intensive agricultural production and related processes driven by the use of AI. Based on mainly theoretical considerations, it can be surmised that widespread use of AI in agriculture should positively contribute to the growth in the total factor productivity (TFP) of the sector. Consequently, countries where agricultural producers adopt AI solutions faster can gain competitive advantage in food production.
    Źródło:
    Zagadnienia Ekonomiki Rolnej; 2022, 373, 4; 5-21
    0044-1600
    2392-3458
    Pojawia się w:
    Zagadnienia Ekonomiki Rolnej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Small Farms in Poland and Czechia: Development Paths
    Małe gospodarstwa rolne w Polsce i Czechach: ścieżki rozwoju
    Autorzy:
    Borychowski, Michał
    Sapa, Agnieszka
    Svobodova, Eliska
    Zdrahal, Ivo
    Lategan, Francois
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/43192347.pdf
    Data publikacji:
    2024-06-27
    Wydawca:
    Instytut Ekonomiki Rolnictwa i Gospodarki Żywnościowej - Państwowy Instytut Badawczy
    Tematy:
    małe gospodarstwa rolne
    grunty rolne
    produktywność ziemi
    badanie struktury
    gospodarstw rolnych
    spis rolny
    small farms
    agricultural land
    land productivity
    Farm Structure Survey
    agricultural census
    Opis:
    Celem pracy było określenie długookresowych tendencji w użytkowaniu gruntów w gospodarstwach rolnych różnej wielkości w Polsce i Czechach, ze szczególnym uwzględnieniem gospodarstw małych. Artykuł odpowiada na pytanie o funkcjonowanie małych gospodarstw rolnych w Polsce i Czechach, krajach reprezentujących odmienną strukturę użytkowania gruntów rolnych. Z jednej strony występuje rozdrobnienie gruntów w Polsce, a z drugiej dominacja gospodarstw dużych w Czechach, przy mniejszym udziale gospodarstw małych. Do osiągnięcia celu wykorzystano dane z badania struktury gospodarstw rolnych i spisu rolnego 2010 i 2020 Eurostatu dla sześciu okresów (2005, 2007, 2010, 2013, 2016, 2020) oraz wybrane dane za ostatnie lata z Banku Światowego. W analizowanym okresie można zaobserwować znaczny spadek liczby małych gospodarstw rolnych zarówno w Polsce, jak i w Czechach, przy mniejszym spadku powierzchni użytków rolnych. W związku z tym wzrosła średnia powierzchnia gospodarstw, co pozwoliło im poprawić produktywność ziemi, poprzez zwiększenie standardowej produkcji z hektara użytków rolnych. Analiza wykazała, że istnieją dwa różne modele rozwoju małych gospodarstw rolnych w polskim i czeskim sektorze rolnictwa, jednocześnie w obu systemach występują pewne pozytywne i pożądane tendencje.
    The aim of this study was to identify the long-term tendencies regarding the land use in farms of different sizes in Poland and Czechia, with special focus on small-scale farms. The article answers the question about functioning of small farms in Poland and Czechia, as they represent different structures of land use among farms. On the one hand, the land fragmentation in Poland, and on the other hand, domination of large farms in Czechia, with a lower share of small farms. To achieve the aim, the study used data from the Farm Structure Survey (FSS) and Agricultural Census (2010, 2020) from Eurostat for six periods (2005, 2007, 2010, 2013, 2016, 2020) and selected data for recent years from the World Bank database. In the period under analysis, it can be observed that there is a significant decline in the number of small farms both in Poland and Czechia, while the decrease in utilized agricultural area was smaller. Hence, the average area of farm increased which helped them to improve the land productivity, while increasing the standard output per hectare of utilized agricultural area. The analysis showed that there are two different models of the position of small farms in the Polish and Czech agricultural sectors, however, some positive and desired tendencies occur in both systems.
    Źródło:
    Zagadnienia Ekonomiki Rolnej; 2024, 379, 2; 19-48
    0044-1600
    2392-3458
    Pojawia się w:
    Zagadnienia Ekonomiki Rolnej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Transformation of Family Farming in the Second Decade of the 21st Century
    Transformacja rolnictwa rodzinnego w drugiej dekadzie XXI wieku
    Autorzy:
    Zegar, Józef S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/43335899.pdf
    Data publikacji:
    2023-03-30
    Wydawca:
    Instytut Ekonomiki Rolnictwa i Gospodarki Żywnościowej - Państwowy Instytut Badawczy
    Tematy:
    gospodarstwa indywidualne
    transformacja industrialna
    produktywność zasobów
    dochody
    zrównoważenie rolnictwa
    individual farms
    industrial transformation
    resource productivity
    income
    agricultural
    sustainability
    Opis:
    Celem artykułu jest ustalenie przebiegu transformacji rolnictwa rodzinnego w Polsce w ostatnich latach w aspekcie modelu industrialnego oraz wyzwań związanych z jego zrównoważeniem. Do realizacji tego celu posłużyły wyniki powszechnych spisów rolnych z lat 2010 i 2020, inne dane statystyki publicznej oraz literatura przedmiotu. Uwagę – poza ogólną charakterystyką transformacji – skupiono na zmianach nakładów pracy, produktywności zasobów oraz dochodach gospodarstw domowych użytkowników indywidualnych gospodarstw rolnych. Analiza wykazała, że rozwój rolnictwa w zasadzie nie odbiega od ogólnego modelu transformacji industrialnej, obejmującej procesy: komercjalizacji, intensyfikacji, koncentracji i specjalizacji. Pojawiają się jednak nowe wyzwania, zwłaszcza konieczne przestawianie rolnictwa na tory ku zrównoważeniu oraz uwarunkowania – demograficzne, środowiskowe i ekonomiczne – które wymagają istotnych korekt w transformacji rolnictwa. Potrzebna jest znacząca ingerencja instytucji politycznych, zwłaszcza w kreowanie innowacji proekologicznych, oraz tworzenie warunków do wykorzystania nowych możliwości pozyskiwania dochodów, co wymaga także nasilenia współdziałania samych rolników. Wskazane jest również poszerzenie zakresu doradztwa rolniczego – wyjście poza sferę korzystania ze środków publicznych i konwencjonalną ekonomikę gospodarstw rolnych.
    The aim of the article is to determine the course of transformation of family farming in Poland in recent years in terms of the industrial model and challenges related to its sustainability. The results of the 2010 and 2020 agricultural censuses, other public statistics data, and the literature on the subject were used to achieve this goal. Apart from the general characteristics of the transformation, the focus was on changes in labor inputs, resource productivity, and household income of individual farm users. The analysis showed that the development of agriculture does not differ from the general model of industrial transformation, including the following processes: commercialization, intensification, concentration, and specialization. However, new challenges are emerging, especially the need for putting agriculture on a sustainable track and the demographic, environmental, and economic conditions that require significant adjustments in the transformation of agriculture. Significant intervention by political institutions is needed, especially in creating eco-innovations and conditions for the use of new income opportunities, which also requires intensifying the cooperation of farmers themselves. It is also advisable to extend the scope of agricultural advisory services, going beyond the sphere of using public funds and conventional economics of farms.
    Źródło:
    Zagadnienia Ekonomiki Rolnej; 2023, 374, 1; 1-19
    0044-1600
    2392-3458
    Pojawia się w:
    Zagadnienia Ekonomiki Rolnej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-4 z 4

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies