Wszystkie pola: Inteligencja sztuczna - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Zasada budowy i działania systemów ekspertowych na wybranych przykładach
Development and functioning of expert systems as illustrated by selected examples
Autorzy:: Dreżewski, Rafał
Golik, Anna
Golik, Maciej
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/1317172.pdf
Data publikacji:: 2014-03-31
Wydawca:: Wyższa Szkoła Zarządzania i Bankowości w Krakowie
Tematy:: metody wnioskowania
sztuczna inteligencja
wnioskowanie regułowe
sieci BayFX
CLIPS
Opis:: Artykuł przybliża Czytelnikowi dwie metody wnioskowania zastosowane w poddziedzinie Sztucznej Inteligencji – w nauce o systemach ekspertowych: sieci Bayesa oraz wnioskowanie regułowe. Zasady konstruowania systemów ekspertowych przy pomocy tych dwóch podejść pokazano na przykładach zrealizowanych w oparciu o systemy BayEX oraz CLIPS. W artykule zawarto krótką definicję pojęć Sztucznej Inteligencji i systemów ekspertowych, będącą zachętą dla Czytelnika do samodzielnej eksploracji dziedziny. Omówiono przystępnie budowę i cele konstruowania systemów ekspertowych oraz zasady działania poszczególnych algorytmów, na których opiera się ich wnioskowanie, czyli samodzielne, na bazie otrzymanych danych dochodzenie do rozwiązania problemu. Na przykładach przedstawiono szereg zastosowań systemów ekspertowych w dzisiejszej nauce oraz w życiu codziennym. Autorom bliskie są słowa prof. Ryszarda Tadeusiewicza: Lepsza własna niż sztuczna, lepsza sztuczna niż żadna
The article presents two reasoning methods applied in the subarea of Artificial Intelligence – a field of science on expert systems: the BayEx network and the rule-based reasoning. The principles of developing expert systems in the two approaches are given in examples based on BayEx and CLIPS. The article includes brief definitions of Artificial Intelligence and expert systems, which should encourage the reader to explore this field of science. It discusses in a clear way the construction and the aims of expert systems and the functioning principles of particular algorithms that constitute the fundamentals for reasoning, i.e. an independent method of finding solutions to problems on the basis of data received. The examples present several applications of expert systems in the present-day science and practical life. The authors agree with Prof. Ryszard Tadeusiewicz’s words: One’s own intelligence is better than the artificial one, yet artificial one is better than none
Źródło:: Zeszyt Naukowy Wyższej Szkoły Zarządzania i Bankowości w Krakowie; 2014, 31; 46-63
2300-6285
Pojawia się w:: Zeszyt Naukowy Wyższej Szkoły Zarządzania i Bankowości w Krakowie
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Development of Artificial Intelligence and Potential Impact of Its Applications in Agriculture on Labor Use and Productivity
Rozwój sztucznej inteligencji i potencjalny wpływ jej zastosowań w rolnictwie na wykorzystanie siły roboczej i produktywność
Autorzy:: Figiel, Szczepan
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/43197447.pdf
Data publikacji:: 2022-12-22
Wydawca:: Instytut Ekonomiki Rolnictwa i Gospodarki Żywnościowej - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:: sztuczna inteligencja
wykorzystanie siły roboczej
produktywność sektora rolnego
artificial intelligence
labor use
agricultural sector productivity
Opis:: Sztuczna inteligencja (ang. Artificial Intelligence, AI) – dalej jako SI – jest jednym z najbardziej interesujących najnowszych osiągnięć technologicznych. Potencjalnie może znacząco wpłynąć na wszystkie obszary działalności gospodarczej, w tym na rolnictwo. Artykuł dotyczy dwóch kwestii, istoty faktycznej SI oraz jej najważniejszych obecnych i przewidywanych przyszłych zastosowań w rolnictwie, a także potencjalnego wpływu na wykorzystanie siły roboczej i produktywność tego sektora. Metody badawcze zastosowane w artykule to krytyczna analiza wybranych źródeł literaturowych oraz wnioskowanie dedukcyjne dotyczące prawdopodobnego wpływu zastosowania SI na wykorzystanie siły roboczej w rolnictwie i jego całkowitą produktywność czynnikową. Stwierdzono, że zastosowania SI w rolnictwie są liczne i bardzo zróżnicowane zarówno pod względem rozwiązań technologicznych, jak i zarządzanych procesów. Ponadto oczekuje się, że rynek zastosowań sztucznej inteligencji w rolnictwie będzie się rozwijał dość szybko ze względu na rosnącą tendencję do automatyzacji produkcji rolnej i procesów marketingowych. To nieuchronnie prowadzi do zastąpienia siły roboczej wyrafinowanymi maszynami i robotami. Generuje to również zapotrzebowanie na nowe kompetencje zawodowe potrzebne do zarządzania coraz bardziej kapitałochłonną produkcją rolną i powiązanymi procesami napędzanymi przez sztuczną inteligencję. Opierając się głównie na rozważaniach teoretycznych, można przypuszczać, że powszechne zastosowanie SI w rolnictwie powinno pozytywnie przyczynić się do wzrostu łącznej produktywności czynników produkcji (ang. Total Factor Productivity, TFP) sektora. W konsekwencji kraje, w których producenci rolni szybciej przyjmują rozwiązania SI, mogą zyskać przewagę konkurencyjną w produkcji żywności.
Artificial intelligence (AI) is one of the most striking recent technology developments. Potentially, it can significantly affect all areas of economic activities including agriculture. The paper addresses two issues such as the actual essence of AI and its most important current and expected future applications in agriculture and their potential impact on labor use and productivity of this sector. The research methods applied in the paper are critical analysis of selected literature sources and deductive reasoning regarding the likely influence of AI applications on labor use in agriculture and its total factor productivity. It was found out that applications of AI in agriculture are numerous and very diverse both in terms of technological solutions and managed processes. Moreover, the market for AI applications in agriculture is expected to grow quite rapidly due to an increasing tendency to automatize agricultural production and marketing processes. This inevitably leads to substitution of physical labor with sophisticated machinery and robots. Also, it generates demand for new labor competencies needed to manage increasingly capital intensive agricultural production and related processes driven by the use of AI. Based on mainly theoretical considerations, it can be surmised that widespread use of AI in agriculture should positively contribute to the growth in the total factor productivity (TFP) of the sector. Consequently, countries where agricultural producers adopt AI solutions faster can gain competitive advantage in food production.
Źródło:: Zagadnienia Ekonomiki Rolnej; 2022, 373, 4; 5-21
0044-1600
2392-3458
Pojawia się w:: Zagadnienia Ekonomiki Rolnej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Sieci neuronowe typu GAN i GPT-2, słowa zużyte i kreatywność, czyli literacki second-hand
GAN and GPT-2 neural networks, worn words and creativity, namely literary second-hand
Autorzy:: Okulska, Inez
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/1336813.pdf
Data publikacji:: 2019-12-30
Wydawca:: Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu
Tematy:: creative writing
machine learning
literary criticism
artificial intelligence
intertextuality
interpoetics
creativity
krytyka literacka
sztuczna inteligencja
kreatywność
interpoetyka
intertekstualność
Opis:: Czy kreatywność to wyłącznie domena człowieka? Czy sieć neuronowa, choćby najbardziej skomplikowanej architektury, nakarmiona materiałem stworzonym i wybranym przez człowieka może być kreatywna, a jeśli nawet, to czy jej dzieło nie będzie wobec ludzkiego wtórne? A może, jak chciał Bachtin, a za nim Kristeva, każda nasza wypowiedź i tak jest skazana na wtórność, bo taka jest natura języka? Czym jest kreatywność, co potrafi sztuczna inteligencja, do jakich refleksji krytycznoliterackich skłaniać może jej twórczość, szczególnie w kontekście relacji intertekstualnych, interpoetyckich? W artykule odpowiedzi szukam na przykładzie funkcjonowania sieci neuronowych typu GAN oraz modelu GPT-2. Oprócz fragmentów analizowanych tekstów i nawiązań do teorii literatury pojawia się również wprowadzenie do struktury i istoty omawianych rozwiązań technologicznych.
Is creativity only a human domain? Can a neural network, even the most sophisticated architecture, fed with material created and chosen by man, be creative, and even if it is not a work of art secondary to human beings? Or maybe, as Bakhtin, and behind him Kristeva, wanted, each of our expressions is still destined to be secondary, because this is the nature of language? What is creativity, what can artificial intelligence do, what critical literary reflections can its work induce, especially in the context of intertextual and interpoetic relations? In the article I am searching for answers on the example of functioning of neural networks type GAN and GPT-2 model. Apart from fragments of analyzed texts and references to the theory of literature, there is also an introduction to the structure and essence of the analyzed technological solutions
Źródło:: Forum Poetyki; 2019, 18; 26-35
2451-1404
Pojawia się w:: Forum Poetyki
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "Inteligencja sztuczna" wg kryterium: Wszystkie pola

Źródło danych

Dostawca treści

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język