Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "uncertainty principle" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-11 z 11
Tytuł:
Zero-point thermal noise in resistors? A conclusion
Autorzy:
Kish, Laszlo B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/220951.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
Fluctuation Dissipation Theorem
resistors and fermionic versus bosonic systems
time-energy uncertainty principle versus location-momentum uncertainty principle
Opis:
The main points of the UPoN-2018 talk and some valuable comments from the Audience are briefly summarized. The talk surveyed the major issues with the notion of zero-point thermal noise in resistors and its visibility; moreover it gave some new arguments. The new arguments support the old view of Kleen that the known measurement data “showing” zero-point Johnson noise are instrumental artifacts caused by the energy-time uncertainty principle. We pointed out that, during the spectral analysis of blackbody radiation, another uncertainty principle is relevant, that is, the location-momentum uncertainty principle that causes only the widening of spectral lines instead of the zero-point noise artifact. This is the reason why the Planck formula is correctly confirmed by the blackbody radiation experiments. Finally a conjecture about the zero-point noise spectrum of wide-band amplifiers is shown, but that is yet to be tested experimentally.
Źródło:
Metrology and Measurement Systems; 2019, 26, 1; 3-11
0860-8229
Pojawia się w:
Metrology and Measurement Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Introduce of Generalized Uncertainty Principle
Autorzy:
Sadatian, S. D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/412014.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Przedsiębiorstwo Wydawnictw Naukowych Darwin / Scientific Publishing House DARWIN
Tematy:
Quantum Gravity
Uncertainty principle
Symmetry Breaking
Poincare alghebra
Opis:
We study and explain the uncertainty principle. We've discussed how to reform the uncertainty principle. In this regards, we have used the mechanisms of noncommutative algebra for obtain a generalized uncertainty principle. Following, Due to modified relationship uncertainty, we consider some application of these relation.
Źródło:
International Letters of Chemistry, Physics and Astronomy; 2014, 20, 1; 10-20
2299-3843
Pojawia się w:
International Letters of Chemistry, Physics and Astronomy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Algebraic division by zero implemented as quasigeometric multiplication by infinity in real and complex multispatial hyperspaces
Autorzy:
Czajko, Jakub
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1157424.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Przedsiębiorstwo Wydawnictw Naukowych Darwin / Scientific Publishing House DARWIN
Tematy:
Division by zero
infinity
multispatial uncertainty principle
multispatiality
Opis:
An unrestricted division by zero implemented as an algebraic multiplication by infinity is feasible within a multispatial hyperspace comprising several quasigeometric spaces.
Źródło:
World Scientific News; 2018, 92, 2; 171-197
2392-2192
Pojawia się w:
World Scientific News
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The Fundamental Holographic Uncertainty Principle and its Primary Applications
Autorzy:
Kabe, Koustubh
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1191787.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Przedsiębiorstwo Wydawnictw Naukowych Darwin / Scientific Publishing House DARWIN
Tematy:
holographic principle
holographic uncertainty principle
Heisenberg uncertainty principle
Landauer’s Principle
blackhole entropy
loop quantum gravity
area operator
quantum geometry
general relativity
corrected blackhole horizon
Opis:
The fundamental holographic principle is first proposed, then demonstrated in its validity and viability through a thought experiment and then finally derived. The Heisenberg uncertainty relations are shown to follow from this fundamental relation. The quantum blackhole entropy is then demonstrated using this holographic uncertainty relation along with the application of the Landauer’s principle for the thermodynamic erasure of a bit yielding a formula with a logarithmic correction. The blackhole entropy is found to be half the value normally delivered by any other method. So, it is proposed that there is a real relevant physical horizon at the twice the Schwarzschild radius dubbed the holographic information geometric horizon.
Źródło:
World Scientific News; 2016, 50; 33-48
2392-2192
Pojawia się w:
World Scientific News
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
An uncertainty principle related to the Poisson summation formula
Autorzy:
Gröchenig, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1221102.pdf
Data publikacji:
1996
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Matematyczny PAN
Tematy:
uncertainty principle
Poisson summation formula
unimodular polynomial
modulation space
time-frequency analysis
phase space
Opis:
We prove a class of uncertainty principles of the form $∥S_{g}f∥_{1} ≤ C(∥x^{a}f∥_{p} + ∥ω^{b}f̂∥_{q})$, where $S_{g}f$ is the short time Fourier transform of f. We obtain a characterization of the range of parameters a,b,p,q for which such an uncertainty principle holds. Counter-examples are constructed using Gabor expansions and unimodular polynomials. These uncertainty principles relate the decay of f and f̂ to their behaviour in phase space. Two applications are given: (a) If such an inequality holds, then the Poisson summation formula is valid with absolute convergence of both sums. (b) The validity of an uncertainty principle implies sufficient conditions on a symbol σ such that the corresponding pseudodifferential operator is of trace class.
Źródło:
Studia Mathematica; 1996, 121, 1; 87-104
0039-3223
Pojawia się w:
Studia Mathematica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Approximation and Prediction of the Wind Speed Change Function
Autorzy:
Klen, K.
Zhuikov, V.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/410602.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:
distributed generation
wind generator
Heisenberg’s uncertainty principle
linear approximation
Walsh functions
regression analysis
Opis:
In the article the features of energy summation from two wind generators, located at a certain distance from each other, are considered. The method of calculating the correlation function between the wind flow speed change functions in the direction of wind distribution is presented. The formulas for describing the fluctuation components of energy at the output of the wind generator are given for two cases: when the phases of the fluctuations of the wind flow on two wind generators are the same and when the fluctuations of the wind flow are in the antiphases. It is shown that to increase the energy level that can be taken from the wind power plant it is necessary to control the phase shift between the energy fluctuations at the output of the wind generators and use the energy of the storages; and to use linear approximations to approximate the wind speed change function. Under the condition of a linear change of the internal resistance of the wind generator in time, it is advisable to introduce the wind speed change function with linear approximations. The system of orthonormal linear functions based on Walsh functions is given. A table with formulas and graphs describing the first 8 functions, which are arranged in order of increasing the number of their sign alternating on the interval of functions definition, is presented. The result of the approximation of the wind speed change function with a system of 8 linear functions based on Walsh functions is shown. Decomposition coefficients, mean-square and average relative approximation errors for such approximation are calculated. In order to find the parameters of multiple linear regression the method of least squares is applied. The regression equation in matrix form is given. An example of application of linear regression prediction method to simple functions is shown. The restoration result for wind speed change function is shown. Decomposition coefficients, mean-square and average relative approximation errors for restoration of wind speed change function with linear regression method are calculated.
Źródło:
Present Problems of Power System Control; 2018, 9; 35-46
2084-2201
Pojawia się w:
Present Problems of Power System Control
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Beurlings theorems and inversion formulas for certain index transforms
Autorzy:
Yakubovich, S. B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/255306.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
Beurling theorem
Kontorovich-Lebedev transform
Lebedev-Skalskaya transforms
Fourier transform
Laplace transform
modified Bessel functions
uncertainty principle
Nicholson function
Opis:
The familiar Beurling theorem (an uncertainty principle), which is known for the Fourier transform pairs, has recently been proved by the author for the Kontorovich-Lebedev transform. In this paper analogs of the Beurling theorem are established for certain index transforms with respect to a parameter of the modified Bessel functions. In particular, we treat the generalized Lebedev-Skalskaya transforms, the Lebedev type transforms involving products of the Alacdoriald functions of different arguments and an index transform with the Nicholson kernel function. We also find inversion formulas for the Lebedev-Skalskaya operators of an arbitrary index and the Nicholson kernel transform.
Źródło:
Opuscula Mathematica; 2009, 29, 1; 93-110
1232-9274
2300-6919
Pojawia się w:
Opuscula Mathematica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Prediction of primary energy flow considering its stochastic nature
Symulacja pierwotnego przepływu energii z uwzględnieniem jego stochastycznej natury
Autorzy:
Klen, Kateryna
Martynyuk, Vadym
Yaremenko, Mykhailo
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2056433.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Napędów i Maszyn Elektrycznych Komel
Tematy:
distributed generation
wind generators
Heisenberg’s uncertainty principle
prediction
Newton
interpolation polynomials
generacja rozproszona
generator wiatrowy
zasada nieoznaczoności Heisenberga
prognozy
wielomiany interpolacyjne Newtona
Opis:
In the article the prediction of wind speed values by Newton interpolation polynomials is made. It is mentioned that effective operation of the wind power station is realized by predictive control on the basic interval according to the predictor–corrector method. Equations for Newton interpolation polynomials are given. The fluctuations of the wind speed deviations occur random so can be described with Wiener process. An ex ample of wind speed deviations, described with Wiener process, is shown. Equation to estimate the prediction error is given. The results of wind speed values prediction taking into ac-count the Wiener process that simulates its fluctuations are shown. The wind speed prediction for 1 hour in advance without taking into account the Wiener process is shown depending on the degree of the interpolation polynomial. The prediction errors at different degrees of the interpolation polynomials and the prediction for different number of hours in advance are given. It is noted that with the removal of a random component in the form of Wiener process, the average error of the prediction decreases.
W artykule dokonano symulacji wartości prędkości wiatru na podstawie wielomianów interpolacyjnych Newtona. Wspomniano, że efektywna praca elektrowni wiatrowej realizowana jest poprzez kontrolę predykcyjną w podstawowym przedziale zgodnie z metodą predykcyjno-korektorową. Podano równania dla wielomianów interpolacyjnych Newtona. Fluktuacje odchyleń prędkości wiatru występują losowo, dlatego można je opisać w procesie Wienera. Pokazano przykład odchyleń prędkości wiatru, opisany w procesie Wienera. Podano równanie do oszacowania błędu prognozowania. Pokazano wyniki symulacji prędkości wiatru z uwzględnieniem procesu Wienera, który symuluje jego fluktuacje. Prognozę prędkości wiatru z 1-godzinnym wyprzedzeniem bez uwzględnienia procesu Wienera pokazano w zależności od stopnia wielomianu interpolacji. Podano błędy prognozowania dla różnych stopni wielomianów interpolacyjnych i przewidywania dla różnej liczby godzin wcześniej. Należy zauważyć, że wraz z usunięciem elementu losowego w postaci procesu Wienera zmniejsza się średni błąd prognozy.
Źródło:
Maszyny Elektryczne: zeszyty problemowe; 2021, 1, 125; 107--110
0239-3646
2084-5618
Pojawia się w:
Maszyny Elektryczne: zeszyty problemowe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Uncertainty of science and decision-making – problems with evidence-based policy
Autorzy:
Malinowski, Grzegorz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1194449.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Szkoła Główna Handlowa w Warszawie
Tematy:
science uncertainty
irreducible uncertainty
loser problem
statistical errors
precautionary principle
Opis:
The purpose of this article is primarily to introduce the topic of scientific uncertainty to the wider context of economics and management. Scientific uncertainty is one of the manifestations of irreducible uncertainty and reflection on it should enable better decision making. An entity that bases its operation on current scientific research, which depreciates over time and ultimately leads to erroneous decisions, is referred to as the “loser”. The text indicates estimation of potential scale of this problem supplemented by an outline of sociological difficulties identified in the analysis of the process of building scientific statements. The article ends with a sketch of the answer to the question “how to act in the context of scientific uncertainty?”
Źródło:
Edukacja Ekonomistów i Menedżerów; 2019, 54, 4; 9-29
1734-087X
Pojawia się w:
Edukacja Ekonomistów i Menedżerów
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Metoda analizy niepewności oparta na połączeniu zasady maksymalnej entropii i metody oceny punktowej
Uncertainty analysis method based on a combination of the maximum entropy principle and the point estimation metod
Autorzy:
Zhang, X. L.
Huang, H. Z.
Wang, Z. L.
Xiao, N. C.
Li, Y. F.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/301597.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
analiza niepewności
bootstrapping
momenty
zasada maksymalnej entropii
uncertainty analysis
moments
maximum entropy principle
Opis:
Niepewność jest nieodłącznym elementem procesów projektowania produktu. Dlatego też podejmowanie niezawodnych decyzji wymaga analizy niepewności, która uwzględniałaby wszystkie rodzaje niepewności. W praktyce inżynierskiej, z powodu niepełnej wiedzy, wyznaczenie rozkładu niektórych zmiennych projektowych nie jest możliwe. Co więcej, funkcja stanu granicznego jest wysoce nieliniowa, co sprawia, że do poprawnego obliczenia prawdopodobieństwa uszkodzenia potrzebna jest znajomość momentów wyższych rzędów tej funkcji. W niniejszej pracy zaproponowano metodę analizy niepewności łączącą zasadę maksymalnej entropii z metodą bootstrapową. W pierwszej części pracy wykorzystano metodę bootstrapową do obliczenia przedziałów ufności czterech pierwszych momentów dla zmiennych losowych typu mieszanego oraz zmiennych z próby. Następnie, wyznaczono momenty wyższych rzędów funkcji stanu granicznego przy użyciu metody redukcji wymiarów. Po trzecie, w celu obliczenia funkcji gęstości prawdopodobieństwa (PDF) oraz dystrybuanty (CDF) funkcji stanu granicznego, sformułowano model optymalizacji oparty na zasadzie maksymalnej entropii. Proponowana metoda nie wymaga założenia znajomości rozkładów zmiennych losowych ani obliczania wrażliwości dla funkcji stanu granicznego w odniesieniu do najbardziej prawdopodobnego punktu awarii. W końcowej części artykułu porównano na podstawie przykładów numerycznych wyniki otrzymane za pomocą proponowanej metody oraz symulacji Monte Carlo (MCS).
Uncertainty is inevitable in product design processes. Therefore, to make reliable decisions, uncertainty analysis incorporating all kinds of uncertainty is needed. In engineering practice, due to the incomplete knowledge, the distribution of some design variables can not be determined. Furthermore, the performance function is highly nonlinear, therefore, the high order moments of the performance function are needed to calculate the probability of failure accurately. In this paper, an uncertainty analysis method combining the maximum entropy principle and the bootstrapping method is proposed. Firstly, the bootstrapping method is used to calculate the confidence intervals of the first four moments for mixed random variables and sample variables. Secondly, the high order moments of limit state functions are estimated using the reduced dimension method. Thirdly, to calculate the probability density function (PDF) and cumulative distribution function (CDF) of the limit state functions, an optimization model based on the maximum entropy principle is formulated. In the proposed method, the assumptions that the distribution of the random variables are known and the calculation of the sensitivity for limit state function with respect to the Most Probable Point (MPP) are avoided. Finally, comparisons of results from the proposed methods and the MCS method are presented and discussed with numerical examples.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2012, 14, 2; 114-119
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Surmounting Information Gaps Using Average Probability Density Function
Pokonywanie luk informacyjnych za pomocą przeciętnej funkcji gęstości prawdopodobieństwa
Autorzy:
Piegat, A.
Landowski, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/156044.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
sieci Bayesa
luki informacyjne
zasada nierozróżnialności
teoria niepewności
sztuczna inteligencja
teoria prawdopodobieństwa
Bayes networks
information gaps
principle of indifference
uncertainty theory
artificial intelligence
probability theory
Opis:
In many problems we come across the lack of complete data. The information gap causes that the task seems to be unsolvable. In many cases where the Bayes' networks or Bayes' rule are used, we come across the information gap which is the lack of a priori distribution. The article presents the methods of identifying the average probability density distribution when we know the range of variable and we have some quality knowledge on the distribution. The obtained average probability density distribution minimizes medium squared error. According to the authors' knowledge the average probability density distribution is the novelty in the word literature.
W wielu rzeczywistych problemach często spotykamy się z brakiem danych koniecznych do ich rozwiązania. Dotyczy to zwłaszcza zadań projektowania nowych systemów technicznych, ale i też ekonomicznych, medycznych, agrarnych i innych. Istnienie luk w problemie powoduje, że zadanie wydaje się nierozwiązywalne. W takiej sytuacji, aby w ogóle rozwiązać postawiony problem konieczne jest zaangażowanie ekspertów, którzy są często w stanie podać przybliżone oszacowanie danej brakującej do rozwiązania problemu. Niestety, oszacowania eksperckie zwykle nie są precyzyjnymi liczbami, lecz przedziałami możliwych wartości zmiennej lub też probabilistycznymi rozkładami możliwej wartości brakującej zmiennej. Zatem, aby rozwiązać dany problem konieczne jest wykonywanie operacji na rozkładach gęstości prawdopodobieństwa. Jednym z narzędzi służących do tego celu jest reguła Bayesa. Jest ona np. podstawą do przetwarzania informacji w sieciach wnioskowania probabilistycznego zwanych skrótowo sieciami Bayesa. Zwykle luką informacyjną w tych sieciach jest brak rozkładu a priori zmiennej koniecznego do obliczenia rozkładu a posteriori. W takiej sytuacji, jako rozkład a priori stosowany jest zwykle rozkład równomierny reprezentujący kompletną niewiedzę dotyczącą jakościowych cech rozkładu. Jednak taką wiedzę często posiada ekspert problemu. Artykuł prezentuje metodę identyfikacji przeciętnego rozkładu gęstości prawdopodobieństwa zmiennej dla przypadku, gdy ekspert zna nie tylko zakres możliwych wartości zmiennej, ale także posiada pewną wiedzę o jakościowych cechach rozkładu. Otrzymany z użyciem wiedzy eksperta przeciętny rozkład gęstości prawdopodobieństwa zmniejsza znacznie ryzyko popełnienia katastrofalnie dużych błędów w rozwiązywaniu problemów z lukami informacyjnymi. Według wiedzy autorów koncepcja przeciętnego rozkładu gęstości prawdopodobieństwa jest nowością w literaturze światowej.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2009, R. 55, nr 10, 10; 793-795
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-11 z 11

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies