Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "teoria zbiorow rozmytych" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-10 z 10
    Tytuł:
    Review of Selected Methods for Portfolio Optimization of and IrreversibleInvestment in Power Generation Assets under Uncertainty
    Przegląd wybranych metod optymalizacji portfela i podejmowania nieodwracalnych decyzji w sektorze energetycznym w warunkach niepewności
    Autorzy:
    Glensk, Barbara
    Madlener, Reinhard
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/591976.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
    Tematy:
    Fuzzy set theory
    Portfolio optimization
    Real options analysis
    Analiza opcji realnych
    Optymalizacja portfela
    Teoria zbiorów rozmytych
    Opis:
    In this paper, we present some examples to illustrate the use of selected financial methods for the portfolio optimization of power generation assets. We start with classical MV theory, followed by dynamic variants to MV portfolio optimization, and eventually how fuzzy set theory can be used in portfolio optimization of power generation assets. In light of the ongoing liberalization process of the energy markets, and the risks and uncertainties created by rising shares of renewable electricity in the spot market, we present real option model specifications that can be used by energy companies to run these assets profitably and to make rational new investments in conventional power plants. Such models can help to determine the optimal timing to invest (or disinvest) in power plants, and can thus be powerful and useful tools for decision-makers.
    W niniejszym artykule zostały zaprezentowane przykłady zastosowań wybranych metod optymalizacyjnych portfeli na rynku energetycznym, takich jak klasyczna teoria portfela Markowitza, dynamiczne ujęcie optymalizacji portfela czy wykorzystanie teorii zbiorów rozmytych do tworzenia portfeli. W świetle liberalizacji rynku energetycznego, jak również wzrastającego ryzyka związanego z coraz większym udziałem odnawialnych źródeł energii w procesie generowania energii, autorzy artykułu proponują także zastosowanie teorii opcji realnych w procesie decyzyjnym. Modele opcji realnych pozwalają, między innymi, na określenie optymalnego terminu realizacji inwestycji (czy też dezinwestycji) i mogą służyć jako alternatywna metoda w procesie podejmowania decyzji.
    Źródło:
    Studia Ekonomiczne; 2015, 247; 20-42
    2083-8611
    Pojawia się w:
    Studia Ekonomiczne
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Fuzzy cellular model for traffic data fusion
    Rozmyty model komórkowy dla fuzji danych o ruchu drogowym
    Autorzy:
    Płaczek, B.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/375208.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
    Tematy:
    teoria zbiorów rozmytych
    model Nagela-Schreckenberga
    ruch drogowy
    Nagel-Schreckenberg model
    traffic
    theory of fuzzy sets
    Opis:
    In this paper the requirements for road traffic models designed to collect complex data from vehicles detectors in a traffic control system are discussed. A cellular model is proposed that uses the theory of fuzzy sets to deal with these requirements and to enable traffic data fusion from various sources. In the introduced approach all parameters of vehicles are described by means of fuzzy numbers. Vehicles are modelled individually, thus various classes of them can be taken into consideration. The model was implemented in a simulation of traffic flow at a crossroad approach. A discharge time of vehicles queue was analysed in this experiment and compared to the results of Nagel- Schreckenberg model [4].
    Niniejszy artykuł zawiera dyskusje wymagan dla modeli ruchu, przeznaczonych do gromadzenia złożonych danych z detektorów pojazdów w systemie sterowania ruchem drogowym. Aby spełnic określone wymagania zaproponowano komórkowy model ruchu, w którym zastosowano teorie zbiorów rozmytych. Rozwiazanie to umożliwia fuzje danych o ruchu, pochodzacych z różnych zródeł. Wszystkie parametry pojazdów są modelowane za pomocą liczb rozmytych, indywidualnie dla każdego pojazdu. Dzieki temu można uwzględnic zróżnicowane klasy pojazdów. Opracowany model został zaimplementowany w symulacji ruchu pojazdów na wlocie skrzyżowania. Przeprowadzono analize czasu rozładowania kolejki pojazdów, uzyskane wyniki zostały porównane z rezultatami symulacji wykorzystującej model Nagela-Schreckenberga [4].
    Źródło:
    Transport Problems; 2009, 4, 4; 115-124
    1896-0596
    2300-861X
    Pojawia się w:
    Transport Problems
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Maintainability fuzzy evaluation based on maintenance task virtual simulation for aircraft system
    Ocena obsługiwalności oparta na teorii zbiorów rozmytych bazująca na wirtualnej symulacji zadań konserwacyjnych systemów samolotu
    Autorzy:
    Lu, Z.
    Zhou, J.
    Li, N.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/300957.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    maintainability evaluation
    virtual simulation
    fuzzy theory
    aircraft system
    ocena obsługiwalności
    symulacja wirtualna
    teoria zbiorów rozmytych
    systemy samolotu
    Opis:
    Maintainability is a significant design characteristic of civil aircraft system that has great effect on system availability, life cycle cost and operation safety. A virtual maintenance environment is constructed to support maintainability concurrent design of aircraft system, the evaluation method of maintainability attribute is proposed based on maintenance task virtual simulation or maintainability checklist, and then system maintainability comprehensive evaluation is proposed based on fuzzy theory. A case study, which is maintainability evaluation of a nose landing gear system in civil aircraft, shows the effectiveness of the method presented herein.
    Obsługiwalność jest ważną cechą konstrukcyjną systemów stosowanych w samolotach cywilnych, która ma ogromny wpływ na gotowość systemu, koszty eksploatacji i bezpieczeństwo pracy W przedstawionych badaniach stworzono wirtualne środowisko eksploatacji wspierające łatwość obsługi systemów lotniczych; zaproponowana metoda oceny atrybutu obsługiwalności oparta jest o wirtualną symulację zadań konserwacyjnych lub listę kontrolną obsługiwalności. Następnie zaproponowano kompleksową ocenę obsługiwalności systemu opartą o teorię zbiorów rozmytych. Studium przypadku, analizujące obsługiwalność systemu podwozia części nosowej cywilnego samolotu, pokazuje skuteczność metody przedstawionej w niniejszym artykule.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2015, 17, 4; 504-512
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    An approach based on Fuzzy Best-Worst method for sustainable evaluation of mining industries
    Podejście oparte na metodzie rozmytej Best-Worst dla zrównoważonej oceny przemysłu wydobywczego
    Autorzy:
    Pezeshkan, Mehdi
    Hosseini, Navid
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/216652.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN
    Tematy:
    sustainable development
    mining industry
    best worst method
    fuzzy theory
    zrównoważony rozwój
    przemysł wydobywczy
    BWM
    teoria zbiorów rozmytych
    Opis:
    The mines play an important role in the economic growth of countries since they are suppliers to many industries. In addition to the economic growth, the mines positively affect the social development factors such as the employment creation, the development of rural areas, building new roads, and etc. But sometimes it may lead to the negative environmental, and social impacts. Therefore, the mining activities should be carefully monitored for the concept of sustainable development. In this paper, a fuzzy Best-Worst Method based approach is developed for the evaluation of an iron mine. The case study, Sangan iron ore mine is one of the biggest mines, located in a rural area in the north eastern of Iran. Three factors including the economic, environmental, and social parameters were considered as main sustainable development criteria. The sub-criteria for each mentioned factor were then extracted from the literature as well as knowledge expert’s opinions. In the proposed approach, each sub-criterion was carefully weighted using the fuzzy Best-Worst method and scored by 12 experts. Afterwards, the sustainability score was defined as the summation of final fuzzy scores which was gone under a defuzzification process. The performance evaluation was calculated using this sustainability score resulted to a score of 0.626 out of 1, indicating its acceptable performance. The results showed that the mine performs well in terms of the economic benefits, rate of return, exploration capacity, and stockholders’ rights, but in the environmental management systems, water discharge, recreation and tourism aspects, it does not play well. The results of the implementation of the proposed approach showed the efficiency and effectiveness of the proposed approach that is confirmed by experts.
    Kopalnie odgrywają ważną rolę we wzroście gospodarczym krajów, ponieważ są dostawcami dla wielu branż. Oprócz wzrostu gospodarczego kopalnie pozytywnie wpływają na czynniki rozwoju społecznego, takie jak tworzenie miejsc pracy, rozwój obszarów wiejskich, budowa nowych dróg itp. Ale czasami może to mieć negatywny wpływ na środowisko przyrodnicze i społeczeństwo. Dlatego działania górnicze powinny być uważnie monitorowane pod kątem koncepcji zrównoważonego rozwoju. W tym artykule zastosowano rozmyte podejście BWM (Best-Worst Method) do oceny kopalni żelaza. Studium przypadku, kopalnia rudy żelaza Sangan, jest jedną z największych kopalń zlokalizowanych na obszarach wiejskich w północno-wschodnim Iranie. Trzy główne czynniki, w tym parametry ekonomiczne, środowiskowe i społeczne, zostały uznane za główne kryteria zrównoważonego rozwoju. Podkryteria dla każdego z wymienionych czynników zostały następnie opracowane na podstawie literatury, a także podane przez ekspertów. W proponowanym podejściu każde podkryterium zostało starannie wyważone przy użyciu metody rozmytej BWM i ocenione przez 12 ekspertów. Następnie wynik zrównoważonego rozwoju został zdefiniowany jako suma końcowych wyników rozmytych, które przeszły proces rozmywania (fuzyfikacji). Ocena efektywności została obliczona przy zastosowaniu wyniku zrównoważonego rozwoju, co dało wynik 0,626 na 1, wskazując jego akceptowalną przydatność. Wyniki pokazały, że kopalnia działa dobrze pod względem korzyści ekonomicznych, stopy zwrotu kapitału, zdolności poszukiwawczej i praw akcjonariuszy, natomiast nie w systemach zarządzania środowiskiem przyrodniczym, zrzutach wody, rekreacji i turystyce. Wyniki wdrożenia proponowanego podejścia wykazały efektywność i skuteczność proponowanego podejścia, co potwierdzają eksperci.
    Źródło:
    Gospodarka Surowcami Mineralnymi; 2020, 36, 2; 41-70
    0860-0953
    Pojawia się w:
    Gospodarka Surowcami Mineralnymi
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The study of decision making tools for equipment selection in mining engineering operations
    Analiza narzędzi podejmowania decyzji do wyboru wyposażenia w zakładach górniczych
    Autorzy:
    Bascetin, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/216956.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN
    Tematy:
    górnictwo odkrywkowe
    wybór wyposażenia
    teoria zbiorów rozmytych
    metoda AHP
    open-pit mining
    equipment selection
    fuzzy logic
    analytical hierarchy process
    Opis:
    Equipment selection decisions which are the most important stage of short and long term surface mine planning have radically influenced the economic life of any mining scenario. Furthermore, equipment selection is also an complex multi-person, multi-criteria decision problem. This study has been directed to the research of an optimal loading-hauling system to a power station to be established in an open pit coal mine located Orhaneli, west of Turkey. Within this paper, the Analytical Hierarchy Process (AHP, non-fuzzy method) and different fuzzy methods are presented as an innovative tool for criteria aggregation in mining decision problems. The paper is divided into four main sections. The first section provides an overview of the underlying concepts and theories of AHP and multiple attribute decision making in a fuzzy environment and the scope of this type of search. The second section introduces few applications of fuzzy set theory and AHP to mining industry problems reported in the literature. Some of these applications are briefly reviewed in the paper. The third section presents a case study which illustrate the application of the system for equipment selection in surface mining. Details of alternative systems and their criterion of each operation are also given. Finally, the fourth section presents the concluding remarks.
    Decyzje dotyczące wyboru wyposażenia, które są najistotniejszym elementem zarówno krótkoterminowego jak i długoterminowego planowania w kopalni odkrywkowej, mają wpływ na ekonomikę kopalni. Co więcej, wybór wyposażenia jest trudnym problemem decyzyjnym, zależnym od wielu kryteriów i wielu osób. Ten artykuł opisuje badania dotyczące optymalnego systemu załadowczo-transportowego do elektrowni, jaki ma być wybudowany w kopalni odkrywkowej w Orhaneli w zachodniej części Turcji. Przedstawiono metodę AHP oraz różne metody wykorzystujące teorię zbiorów rozmytych jako innowacyjne narzędzie do agregacji kryteriów wyboru w problemach podejmowania decyzji w górnictwie. Artykuł jest podzielony na cztery części. Część pierwsza to przegląd koncepcji i teorii AHP oraz metod wielokryterialnych podejmowania decyzji w warunkach rozmytych oraz zakres tego typu badań. Druga część przytacza pokrótce znalezione w literaturze zastosowania teorii zbiorów rozmytych i AHP do rozwiązywania problemów górnictwa . W trzeciej części przedstawiono przykład, który ilustruje zastosowanie tych narzędzi do wyboru wyposażenia w górnictwie odkrywkowym. Przedstawiono szczegóły alternatywnych rozwiązań i kryteria dla każdej z operacji. W końcu, czwarta część zawiera uwagi podsumowujące.
    Źródło:
    Gospodarka Surowcami Mineralnymi; 2009, 25, 3; 37-56
    0860-0953
    Pojawia się w:
    Gospodarka Surowcami Mineralnymi
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Evaluation of the Residual Bagging Height using the Regression Technique and Fuzzy Theory
    Ocena wysokości odkształcenia przy wypychaniu dzianin metodą regresji i teorii zbiorów rozmytych
    Autorzy:
    Jaouachi, B.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/232523.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Biopolimerów i Włókien Chemicznych
    Tematy:
    bagging
    knitted fabric
    residual height
    fuzzy membership function
    regression
    pakowanie
    dzianina
    wysokość odkształcenia
    wypychanie dzianin
    teoria zbiorów rozmytych
    regresja
    Opis:
    This paper deals with the evaluation of the residual bagging height using the fuzzy theory method. An experimental design was used to objectively evaluate the effect of input parameters on the residual bagging height of knitted fabrics using two different yarn structures without and within elastane filament. Our findings show that among the overall input parameters tested, two are influential. In our experimental design the fuzzy theory method was applied using five different membership functions: triangular-shaped, trapezoidal function, Gaussian, generalized-bell and Đ-shaped . To prove our results, the experimental regression technique and fuzzy theory were compared. In addition, among the other membership functions tested, the triangular membership function gives a more effective evaluation and widely fits to residual bagging height behaviour.
    Praca opisuje ocenę wysokości odkształcenia przy wypychaniu dzianin przy zastosowaniu teorii zbiorów rozmytych. Eksperymentalny system został opracowany do oceny wpływu parametrów wyjściowych. Do badań przyjęto dzianiny wykonane z dwóch rodzajów przędzy, z oraz bez elastomerowego składnika. Nasze wyniki pokazują, że spośród wszystkich badanych parametrów wejściowych 2 posiadają istotne znaczenie. Do badań korzystano z metody zbiorów rozmytych stosując 5 różnych funkcji przynależności: trójkątną, trapezoidalną, Gaussowską, dzwonową oraz typu Pi. Dla oceny uzyskanych wyników przeprowadzono porównanie danych uzyskanych z teorii zbiorów rozmytych oraz techniki regresji danych doświadczalnych. Stwierdzono, że najlepsze rezultaty uzyskano stosując metodę trójkątnej funkcji przynależności, przy której korelacja z danymi eksperymentalnymi wysokości odkształcenia przy wypychaniu była największa.
    Źródło:
    Fibres & Textiles in Eastern Europe; 2013, 4 (100); 92-98
    1230-3666
    2300-7354
    Pojawia się w:
    Fibres & Textiles in Eastern Europe
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Uncertainty and imprecision in medical diagnosis support
    Autorzy:
    Straszecka, E.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/333413.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
    Tematy:
    wsparcie diagnostyki medycznej
    niepewność
    niedokładność
    teoria zbiorów rozmytych
    systemy ekspertowe
    medical diagnosis support
    uncertainty
    imprecision
    Dempster-Shafer theory
    fuzzy set theory
    expert systems
    Opis:
    The paper concerns methods of representation of uncertainty and imprecision in successful medical support applications. Advantages of the methods are pointed out and some of their drawbacks are explained. A method of simultaneous representation of imprecision of symptoms and uncertainty of diagnostic rules is proposed. The method suggests an extension of the Dempster-Sahfer theory for fuzzy focal elements. An example of the method is given and their links as well differences from previous approaches are discussed. Conclusions about uncertainty and imprecision representation in medical diagnosis support are provided.
    Źródło:
    Journal of Medical Informatics & Technologies; 2012, 19; 11-22
    1642-6037
    Pojawia się w:
    Journal of Medical Informatics & Technologies
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Forming of the regional core transport network taking into account the allocation of alternative energy sources based on artificial intelligence methods
    Формирование опорной транспортной сети региона с учетом размещения альтернативных источников энергии на основе методов искусственного интеллекта
    Autorzy:
    Zhuravskaya, M.
    Tarasyan, V.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/374401.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
    Tematy:
    core transport network
    logistic system
    logistic center allocation
    renewable energy
    fuzzy set theory
    genetic algorithm
    rdzeń sieci transportowej
    system logistyczny
    energia odnawialna
    teoria zbiorów rozmytych
    algorytm genetyczny
    Opis:
    In the modern world the alternative energy sources, which considerably depend on a region, play more and more significant role. However, the transition of regions to new energy sources lead to the change of transport and logistic network configuration. The formation of optimal core transport network today is a guarantee of the successful economic development of a region tomorrow. The present article studies the issue of advanced core transport network development in a region based on the experience of European and Asian countries and the opportunity to adapt the best foreign experience to Russian conditions. On the basis of artificial intelligence methods for forest industry complex of Sverdlovskaya Oblast the algorithm of problem solution of an optimal logistic infrastructure allocation is offered and some results of a regional transport network are presented. These methods allowed to solve the set task in the conditions of information uncertainty. There are suggestions on the improvement of transport and logistic network in the territory of Sverdlovskaya Oblast. Traditionally the logistics of mineral fuel plays main role in regions development. Actually it is required to develop logistic strategic plans to be able to provide different possibilities of power-supply, flexible enough to change with the population density, transport infrastructure and demographics of different regions. The problem of logistic centers allocation was studied by many authors. The approach, offered by the authors of this paper is to solve the set of tasks by applying artificial intelligence methods, such as fuzzy set theory and genetic algorithms.
    В современном мире альтернативные источники энергии, которые в значительной степени зависят от региона, играют все более значимую роль. Однако переход регионов к новым источникам энергии приведет к изменению транспортно- логистического конфигурации сети. Формирование оптимальной опорной транспортной сети сегодня является залогом успешного экономического развития региона завтра. Настоящая статья изучает вопрос опережающего развития опорной транспортной сети региона на основе опыта стран Европы и Азии, а также возможность адаптировать лучший зарубежный опыт к российским условиям. На основе методов искусственного интеллекта для лесопромышленного комплекса Свердловской области предлагается алгоритм решения задачи оптимального логистического распределения инфраструктуры и представлены некоторые результаты моделирования региональной транспортной сети. Эти методы позволили решить поставленную задачу в условиях информационной неопределенности. Дать предложения по совершенствованию транспортной и логистической сети на территории Свердловской области. Зависимость логистики от минерального топлива, является устойчивой тенденцией развития регионов, однако при составлении стратегических планов необходимо на ряду, с плотностью населения, особенностями транспортной инфраструктуры и прогнозом демографических изменений, также предусмотреть альтернативные возможности смены источников энергоресурсов. К проблеме размещения логистических центров обращались многие авторы. Особенностью подхода, предлагаемого авторами этой статьи является применение методов искусственного интеллекта, в частности, теории нечетких множеств и генетических алгоритмов.
    Źródło:
    Transport Problems; 2014, 9, 4; 121-130
    1896-0596
    2300-861X
    Pojawia się w:
    Transport Problems
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Reliability analysis for multi-state system based on triangular fuzzy variety subset bayesian networks
    Analiza niezawodności systemu wielostanowego z zastosowaniem sieci bayesowskich opartych na rozmytych podzbiorach zmienności opisanych przez trójkątną funkcję przynależności
    Autorzy:
    He, Q.
    Zha, Y.
    Zhang, R.
    Sun, Q.
    Liu, T.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/302183.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    teoria zbiorów rozmytych
    system wielostanowy
    sieć bayesowska
    wypadek podczas ruchu wózka windy
    analiza niezawodności
    reliability analysis
    fuzzy set theory
    Multi-State System
    Bayesian network
    elevator free movement accident
    Opis:
    W niniejszej pracy zaproponowano nową metodę analizy niezawodności systemów wielostanowych wykorzystującą sieci Bayesa (BN) oparte na rozmytych podzbiorach zmienności opisanych za pomocą trójkątnej funkcji przynależności. Metoda ta uwzględnia rozmyty charakter danych dotyczących uszkodzeń, wielostanowość systemu oraz zmienność prawdopodobieństwa wystąpienia uszkodzenia w czasie. BN, które znalazły zastosowanie w modelowaniu i metodach obliczeniowych, wykorzystuje się także do analizy niezawodności. W przedstawionych badaniach, analizę BN uzupełniono o elementy teorii zbiorów rozmytych wykorzystując do opisu prawdopodobieństwa wystąpienia uszkodzenia, podzbiory zmienności opisane przez trójkątną funkcję przynależności. Niepewność zależności logicznej pomiędzy awariami reprezentowanymi przez różne węzły sieci opisano za pomocą tabel rozmytego prawdopodobieństwa warunkowego. W pierwszej kolejności analizowano prawdopodobieństwo uszkodzenia każdego korzenia (węzła głównego) w funkcji czasu. Następnie, wyznaczono trójkątny rozmyty podzbiór zmienności, za pomocą którego opisano rozmyte prawdopodobieństwo uszkodzenia węzłów głównych. Podzbiór ten wykorzystano do analizy niezawodności systemu wielostanowego przy pomocy rozmytych BN. Artykuł kończy opis wypadku podczas ruchu wózka windy szybkobieżnej, który potwierdza skuteczność i możliwość praktycznego wykorzystania proponowanej metody. Wyniki pokazują, że proponowane podejście może skutecznie rozwiązywać na wczesnym etapie problemy związane z niepewnością informacji oraz wielostanowością systemu.
    In this paper, a novel reliability analysis method for multi-state system is proposed on the basis of triangular fuzzy variety subset Bayesian network (BN). The method considers fuzziness, multi-state, and variety of failure probability over time. With advantages in modeling and computation, the BN is utilized for reliability analysis. Fuzzy set theory is introduced into the BN analysis by using triangular fuzzy variety subset to describe failure probability. The uncertainty of fault logical relationship between different nodes is described through fuzzy conditional probability tables. As a function of time, the failure probability of each root node is analyzed first. Subsequently, the triangle fuzzy variety subset is established to describe the fuzzy failure probability of root nodes. This subset is applied to analyze the reliability of multi-state system fuzzy BN. Finally, a case study on the car free movement accident of flexible high-speed elevator lift system is used to demonstrate the effectiveness and practicality of the proposed method. Results show that the proposed approach could effectively address the problems on information uncertainty and multi-state in the early stage.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2017, 19, 2; 158-165
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Efficiency Assessment of Tax Measures in the European Countries Against the Effects of COVID-19
    Ocena efektywności systemów podatkowych w Europie wobec skutków pandemii COVID-19
    Autorzy:
    Bilenko, Daria
    Kozlovskyi, Serhii
    Ivanyuta, Natalya
    Baidala, Viktoriia
    Lavrov, Ruslan
    Kozlovskyi, Volodymyr
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2073429.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Komitet Człowiek i Środowisko PAN
    Tematy:
    COVID-19
    Coronavirus pandemic
    GDP per capita
    type of tax
    type of immediate crisis response
    fuzzy set theory
    pandemia COVID-19
    pandemia koronawirusa
    typ podatku
    rodzaj natychmiastowej reakcji kryzysowej
    teoria zbiorów rozmytych
    Opis:
    Ongoing global COVID-19 pandemic is not only health crisis but the economic challenge. The future of society depends on how successfully the authorities find a balance between imposition of stringent restrictions and economic development. Tax policies play a role in reducing losses caused by the COVID-19 lockdowns. All countries are taking tax measures to mitigate the impact of the effects of COVID-19 pandemic on society. While the COVID-19 pandemic has not yet been defeated, it is too early to draw conclusions about which tax measures against the effects of COVID-19 are efficient. On the other hand, correct trajectory of economic recovery can be missed if not to analyze the other countries experience. The object of this study is tax measures in the European countries against the effects of COVID-19. The subject of the study is the fuzzy set theory to assess the efficiency of tax measures in the European countries against the effects of COVID-19. The aim of the study is to find out which European countries have been more succeeded in tax measures implementing and type of their immediate crisis response. The analysis is carried out in 29 European countries. The result of the study allows to state that the number of tax measures against the effects of COVID-19 does not affect their efficiency and the most popular type of immediate crisis response has been the business cash-flow enhances.
    Trwająca globalna pandemia COVID-19 to nie tylko kryzys zdrowotny, ale także wyzwanie gospodarcze. Przyszłość społeczeństw zależy od tego, jak skutecznie władze osiągną równowagę między nakładaniem surowych ograniczeń a rozwojem gospodarczym. Polityka podatkowa odgrywa rolę w ograniczaniu strat spowodowanych przez ograniczenia związane z Covid-19. Wszystkie kraje podejmują inicjatywy podatkowe w celu złagodzenia wpływu pandemii Covid-19 na społeczeństwo. Chociaż pandemia COVID-19 nie została jeszcze pokonana, jest zbyt wcześnie, aby wyciągać wnioski na temat tego, które środki podatkowe przeciwko skutkom COVID-19 są skuteczne. Z drugiej strony można przeoczyć prawidłową trajektorię ożywienia gospodarczego. Przedmiotem tego badania są inicjatywy podatkowe podejmowane w krajach europejskich przeciwko skutkom COVID-19. Przedmiotem badania jest teoria zbiorów rozmytych wykorzystana do oceny skuteczności środków podatkowych w krajach europejskich wobec skutków COVID-19. Celem badania jest ustalenie, które kraje europejskie odniosły większe sukcesy we wdrażaniu środków podatkowych oraz rodzaju ich natychmiastowej reakcji na kryzys. Analiza prowadzona jest w 29 krajach europejskich. Wynik badania pozwala stwierdzić, że liczba inicjatyw podatkowych przeciwko skutkom COVID-19 nie wpływa na ich skuteczność, a najpopularniejszym rodzajem natychmiastowej reakcji na kryzys jest zwiększenie przepływów pieniężnych przedsiębiorstw.
    Źródło:
    Problemy Ekorozwoju; 2022, 17, 1; 16--22
    1895-6912
    Pojawia się w:
    Problemy Ekorozwoju
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-10 z 10

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies